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统计学论文选题方向篇一
摘要：
大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。
关键词：大数据；应用统计学；改革
一、对统计学的研究分析。
统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。
现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。
二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。
运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。
总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。
三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。
对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。
数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。
四、结语。
对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。
参考文献：
[1] 陶海映，李治国。浅谈统计学基本问题[j]。江苏商论，20xx（26）：282—282。
[2] 李林杰，顾六宝。我国的统计学向何处去[j]。统计研究，20xx，17（2）：33—37。
[3] 李金昌。大数据与统计新思维[j]。统计研究，20xx，31（1）：10—17。
[4] 邱东。大数据时代对统计学的挑战[j]。统计研究，20xx，31（1）：16—22。
统计学论文选题方向篇二
统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。
第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国sna接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。
第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。
第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强三资统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。
中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。
统计学专业毕业生，国内和国外主要从事的职业：
簿记员、会计和审计员
出纳员
证券、期货以及理财服务代理商
文职人员
精算师
福利管理员
预算分析
成本估算
数据库管理器
财务经理
投资分析师
数学家
数值分析
薪资管理经理
统计师
[统计学就业前景论文]
统计学论文选题方向篇三
统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。
1财会专业统计教学中存在的问题
通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。
1.1教材求“全”，不求“专”
自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心；另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。
1.2教学重“理论”，轻“实践”
由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。
1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”
财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。
2财会专业统计学教改的几点建议
根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：
2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用
笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。
一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。
二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。
2.2教学方法多样化，侧重实践应用
统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。
2.2.1以案例教学为主，培养统计思维 课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。
2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂
在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。
2.3变更考核方式，提升教与学积极性
期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。
同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。
统计学论文选题方向篇四
光阴似箭，时光飞逝，转眼间三年的硕士研究生生涯即将结束。三年里有苦有乐，有收获也有失去，但更多的是感恩。
感谢导师许新建副研究员，三年来他不仅在科研上对我悉心指导，经常提出许多有创新型的思想观点，促使我紧随科学前沿，而且还在人生上给予我指导，教育我如何去做人。他的谆谆教诲令我感到他不仅是我学术上的导师，还是我人生的导师。
感谢师兄弟×××、×××、×××、×××、×××、×××、×××以及师姐×××，与他们一起讨论问题使我受益良多。我也很感谢他们对我生活上和学习上的帮助。感谢娄洁老师、傅新楚老师和其他数学系老师对我科研上的支持和帮助。感谢一众好友(人数太多在此不一一列出)，他们让我感受到了友情的珍贵和生命应该有的热情。
感谢父母，他们是我生活最大的支持，永远是我前进的动力。
统计学论文选题方向篇五
选题最好能建立在平日比较注意探索的问题的基础上，写论文主要是反映学生对问题的思考， 详细内容请看下文。
·数理统计在统计学中的地位
·关于统计数据质量问题的研究
·地理信息系统技术在土地坡度分析统计方面的应
·实现统计全方位电子化
·戏说统计人
·知识型产业的统计和指标
·改革企业统计制度提高企业管理水平
·现行统计体制和统计制度存在的主要问题及21世
·统计与国事、家事、天下事
统计学论文选题方向篇六
时光飞逝，岁月如梭，美好快乐的日子总是短暂，即将步入社会的我十分舍不得在厦大这三年的学生生活。回顾这三年来的点点滴滴，我要深深地感谢我身边的老师、同学和所有关心我的人们。厦大深厚的文化底蕴、人文关怀感染丰富了我的内心世界，厦大校训“自强不息，止于至善”激励着我不断向前迈进，厦大三年的宝贵经历是我一生的财富。
首先，我要感谢经济学院的所有老师们，您们学识渊博、教学严谨、视野开阔、平易近人，在您们的帮助下我在学习中体验惊喜，在生活中感受幸福。在这里我要特别感谢我的导师周永强老师，三年来无论在学习上还是在生活中，您都给予了我巨大的帮助。研二下学期我有幸当上了周老师公司理财课的助教，您丰富的教学经验、新颖的投资理念、风趣的授课风格让我受益匪浅，课下我时常与周老师进行投资方面的探讨，越是了解周老师我便越是敬佩您。在毕业论文的写作过程中，我多次请教周老师，每一次都能得到您极大的帮助，解决了很多的疑问和困惑。千言万语道不尽，唯有周老师谢谢您!
我还要感谢在我身边陪伴着我的小伙伴们。高兴的时候我们共享喜悦，困难的时候我们协力克服。我永远不会忘记我们在一起度过的美好时光，忘不了图书馆奋斗时互相鼓舞的记忆，忘不了食堂吃饭时谈笑风生的情景，忘不了一起旅行时共同欣赏的地方，忘不了寝室狂欢时尽情放纵的场面。希望无论多久，我们只要想起彼此，便立马涌起团聚的冲动，我们一定是一生的朋友。
我更要感谢我的父母，他们给了我一个幸福温馨的家庭，他们对我总是那么宽容，那么开明。在我考研以及研究生就读期间，他们全力给予我精神、经济上的支持，在我困难的时候给了我亲情的温暖。感谢父母的养育之恩，祝愿他们永远身体健康!
最后，我必须感谢尊敬的论文答辩老师，本文存在的诸多不足，希望能得到您们的宝贵意见，及时纠正我的错误，这将对我今后的工作和科研有着莫大的帮助。谢谢您们!
统计学论文选题方向篇七
1、培养目标
本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、培养要求
本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
了解统计学理论与方法的'发展动态及其应用前景；
掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
3、主干学科
数学、统计学、经济学、管理学
4、主要课程
数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程（如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等）。
5、实践教学
包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。
6、学业时间4年。
7、学位情况
理学或经济学学士。
8、相关专业
数学与应用数学、信息与计算科学。
考取精算师是统计学专业学生最好的就业方向。精算师是商业保险界的核心精英，更是收入群体中的“金领”，他们在金融投资、咨询、社会保险等众多高收入的精英领域都占据了不可或缺的位置。保险公司、咨询公司工作、政府机构和高等院校都迫切地需要这些人才。
1、可报考的重点院校
（1）、中国科学院数学与系统科学院
（2）、中国科学院大学
（3）、中央财经大学
（4）、重庆大学
（5）、东北大学
（6…）、南开大学统计研究院
（7）、中山大学
（8）、中国人民大学
（9）、上海财经大学
（10）、西安财经学院
（11）、同济大学
2、研究方向选择
进入硕士阶段学习，主要是选择专业的研究方向，应用统计学的研究方向主要有：风险管理与保险精算；试验设计与数据分析；统计质量控制；金融数学与金融工程、大数据分析、生物信息、工业统计、国防统计、管理方向等，所以在考研时可选择“风险管理与保险精算”，“金融数学与金融工程”和“大数据分析”等研究方向，各个学校侧重点不同。尤其是“大数据分析”方向，是未来几十年的国内外研究热门和重点发展方向。
3、相近专业
因该专业应用广泛，与生物信息学、管理学、计算机科学和经济学较为接近，因此在考研时也可考虑以上几个专业。
统计学论文选题方向篇八
众所周知，我们已经身处大数据时代，大数据具有大量、高速、多样、价值的特点，各行各业都投入极大的关注。大数据的核心就是数据，统计学科一直就是冲在处理数据的最前线，未来统计学的大数据化是不可避免的趋势，因此大数据的到来对统计学教学的冲击无疑是最大的。而地方高校研究生培养目标是高级的复合型和应用型人才，因此我们要让大数据服务统计学研究生人才培养，准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应大数据背景下社会经济发展需要的专业人才。
1.大数据背景下引起新的教学观念转变
随着大数据越来越多被应用到教学上，我们必将迎来教学观念的大幅转变。传统的课上老师授课、课下学生练习，由考试来检查教学成效的教学观念会慢慢转变成学生在线自主学习。有条件的高教可以大数据背景下，老师的转变在于从原有的教学经验转变成对海量教学案例进行数据分析；学生的转变在于从依赖老师传授知识转变成对自身学习过程的数据分析。
2.大数据背景下引发新的研究生教学模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，学习目的更加明确，因此十分适合自主学习这种方式。有条件的高校可以建立e-learning学习环境，用blackboard教学平台、moodle等开源学习系统，形成一个协作的虚拟学习社区或学习共同体，学生可以自由安排在线学习的`时间和地点，随时进行在线作业和测验，合理提高学习效率。同时，研究生都是小班教学，这更利于学生和老师之间进行良好的交流，在交流中发现更多的问题并有效的解决。这种教学模式无疑更加科学化，效率化。
3.大数据促进个性化教育
当学生经过本科的基础学科教育，跨入更高一级研究生教育后，个体差异慢慢凸显出来。大数据背景为学生创造了更好的个性化教育平台，在师资和教学资源都相对比较缺乏的研究生教学中，使因材施教得以顺利实行。学生在线学习的所有数据被后台记录下来，老师通过大数据分析可以轻易知道每个学生的优缺点，再来调整教学进度，找出适合每个学生不同的学习模式。
4.大数据背景下统计学研究生培养改革
要顺应大数据背景下，对统计人才的新的要求，这就需要我们要全面衡量统计研究生课程的设置，做出适当的改革。首先必须将大数据相关课程纳入培养体系，开设大数据时代具有挑战性的内容相关课程包括理论与实践相结合的内容，引导学生关注大数据发展前沿，为了和本科生的教学有区别，可以适当采用一些优秀的英文原版教材。统计专业的研究生不但要有娴熟的理论知识还必须要有搜集整理数据的能力，数据分析的能力，运用统计软件的能力以及撰写分析报告的能力。因此大数据所需的专业人才不能从一个专业的角度来培养，要从数学，计算机等相关的专业来联合培养复合型专业人才。其次在理论教学部分要增加如何处理数据这一核心内容，目前很多大数据算法例如链接算法，k-means等本科阶段没有学到的专业算法必须在研究生阶段学习的。理论部分的教学除了大数据相关内容，还必须拓宽到相关交叉性的学科，包括数据挖掘、人工智能、数据可视化工具、newsql数据库等课程。除此之外还需要重点讲授典型的大数据实用案例，例如美国梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于sas的系统对多达7300万种货品进行实时调价。再例如某知名快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。对研究生教学绝不能拘泥于理论教学，更需要把学生置于真实的大数据环境中进行实战培养。统计学院应率先建立大数据实验室，给研究生良好的学习的平台，并让学生参与项目并提供一定的奖学金资助。目前不少高校已经和相关企业签订校企联合培养计划，如4月18日，亚信集团、北京航空航天大学与慧科教育集团开展大数据人才培养战略合作计划，将“产学研用”为一体的创新人才培养模式扩展至企业人才再教育领域，助力企业内部大数据人才队伍建设。这样构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系值得地方高校学习借鉴。
5.结束语
统计研究生的教育更标志着统计学教育的一个新高度。作为地方高校统计专业教师，应该顺应大数据浪潮，强化大数据意识，形成大数据思维，转变研究生培养观念，建立新的研究生教学模式，因材施教，找到每个研究生相符合的教学平台和方式，培养出精通统计，理论与实践兼备的更多的复合型专业人才。
参考文献：
[2]吴启富.我国统计学专业研究生培养问题探析.才智,2013:21.
[3]邱东.大数据时代对统计学的挑战.统计研究,2014.
[4]卢正天.大数据浪潮挑战下的教育回应.当代教育科学,2014.
【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/19311354.html】
