报告材料主要是向上级汇报工作,其表达方式以叙述、说明为主,在语言运用上要突出陈述性,把事情交代清楚,充分显示内容的真实和材料的客观。报告的作用是帮助读者了解特定问题或情况，并提供解决方案或建议。下面是小编给大家带来的报告的范文模板，希望能够帮到你哟!
数据分析报告案例篇一
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。
生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，20xx年2月份的销量是1月份的1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。
人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。
数据分析报告案例篇二
项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。
项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据
任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
我们的目标：
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的`过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
我们的原则
1、规范性原则。
数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。
2、重要性原则。
数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
3、谨慎性原则。
数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
4、鼓励创新原则。
科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。
数据分析报告案例篇三
淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的'作用。
10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
数据分析报告案例篇四
7月份
包装
在职
毛廷梅
蔡红梅
范盈良
谭永婵
韦利霞
段元义
凡春花
范亚妮
耿纪春
黎泽群
备注
李秀梅
刘建华
马强
孟伟
黄小传
乔锦国
王华伟
王立端
谢双莉
向益桃
42
许金连
杨仕勇
谭永贤
陈建红
杨小云
周志琼
朱小燕
袁秀英
吴开国
万井友
王发祥
阮远松
谭丹
常开玉
尤英
彭艳
肖以明
杨敏
黎成保
曹波
杨老一
新进
桂英
何敏艳
随成丰
李园兰
周正先
杨朝举
6
辞职
自离
铆钉
在职
赵为华
刘逢香
吴国兰
刘赛梅
郭有权
杨秀英
陈秀丽
冯万祥
钟敬先
陈秀梅
15
韦顶
王莲花
石康桂
黄陈英
肖茂盛
新进
朱洪水
1
辞职
自离
压机
在职
黄权东
伍户才
陈远
崔龙兴
翟艳风
吴小娟
杨乐金
8
新进
辞职
1
自离
喷砂
在职
李新华
李新冬
朱胜祥
3
新进
杨光成
1
辞职
自离
清洗
在职
粟泽勇
粟小华
唐双凤
苏世凤
4
新进
辞职
自离
内涂
在职
刘保
罗玉奎
卿丽琼
粟芝凤
王满均
唐银花
江海玉
庄章翠
苏利研
李典翠
26
曾定先
魏叔萍
周庭波
陈伟英
黄金波
范永件
苏红姚
张水花
吴启群
李爱雅
吴素香
李富英
吴彩隆
樊忠艺
谭长宁
新进
杨棠群
吴桥飞
祝莲梅
6
辞职
范春华
冷新耀
2
自离
砂光
在职
周德后
李友昌
陈小军
顾永珍
李献华
侯胜利
陈乐乐
周军
周汝康
刘克风
15
顾瑞
苏朋朋
沈天奇
许娟
李有志
新进
辞职
自离
外漆
在职
张明新
曹克霞
胡小艳
周祖菊
苏世国
尚九英
张树宝
8
新进
辞职
韦忠义
1
自离
车床
在职
祝长胜
谭凤登
朱水良
谭凤年
耿明
陈天华
罗信阳
袁海东
郑建
宋超鹏
10
新进
辞职
自离
杂工
在职
巫福寿
陈华其
徐振云
姜启玉
沈丽芝
王月娥
汪根艳
陈龙
袁向东
11
徐恒才
新进
辞职
自离
模 具
在职
徐光福
张华
张明华
童超
4
新进
0
辞职
自离
合 计
在职
134
新进
23
辞职
14
自离
157
注：查看本文相关详情请搜索进入安徽人事资料网然后站内搜索人事数据分析报告。
数据分析报告案例篇五
这个算是2015年中国电商第一大新闻与最大电商事件，从这个数字，可以预测出2016年。
而是在天猫无线的平台上可以充分地与自己的消费者和粉丝进行互动，从原来的销售经济转为粉丝经济。
第二，京东现在已经有超过9万名员工，那么预计2016年员工数将扩张到多大?沈皓瑜:我们开场时候提到了，第二季度京东的闪购业务增长非。
成为真正的线上智能电视销售的“领跑者”。即可查看7月份天猫45个类目销量排名提示:回复“tb”即可查看淘宝等各类渠道点击扣费价格表提示:回复“wd”即可查看网店运营必需懂的11。
双11及双12一过，对于电商人来说，这个2015年就已经过完了，又该到年度总结的时候，今天我们帮一线电商人梳理一下电商格局与大势。
2016年双十一是大家很关心的部分，从这。天猫全球热卖店铺排名前九，京东电视品类销量、销售额双第一，京东电视品类销售额最快破亿纪录。
双十一的起源
“双十一”即指每年的11月11日，由于数字的形似又被称为光棍节。从2009年开始，每年这天，以天猫、京东为代表的大型电子商务网站一般会利用这一天来进行商业促销。
光棍节的重要性因为联系到购物节而更受人们关注。阿里巴巴集团控股有限公司于2011年11月1日向国家商标局提出了“双十一”商标注册申请，2012年12月28日取得该商标的专用权，2014年10月末，阿里发出通告函，称阿里集团已经取得了“双十一”注册商标(注册号码：10136470，10136420)，经阿里巴巴集团授权，天猫就“双十一”商标享有专用权、受法律保护，其他任何人的使用行为都是商标侵权行为。
2015年10月13日，2015天猫双11全球狂欢节正式启动。11月10日20：30湖南卫视将现场直播由冯小刚导演的天猫2015双11狂欢夜晚会，全球消费者将在双十一晚会倒计时中共同迎接2015年双11零点的到来。2015年11月12日，第七个天猫双11全球狂欢节落下帷幕，全天交易额达912.17亿元，其中无线交易额为626.42亿元，无线成交占比68.67%。
首先来回顾一下2014年和2015年的淘宝双十一成交额!
接下来爱漫电商就和大家分析下今年淘宝双十一的交易额以及趋势方向!
趋势一：移动电商时代崛起
2015年双11的主要平台从pc转向移动端，阿里方面的数据显示天猫双11的零点开场中有80%消费者通过手机访问阿里的网站，双11全天中70%多的交易发生在手机等移动端，这反映当前消费方式的根本性变化。如果说过去几年还在讲电商向移动端转型，2015年已经成为事实上的移动电商时代，2016年移动电商趋势只会加深、加强：抢占更多的移动端入口、提供更好的移动端体验、获得更多的移动端用户。
趋势二：电子支付能力将成为核心竞争力
来自蚂蚁金融服务集团的数据，旗下品牌支付宝在今年双11期间的支付峰值达到8.59万笔/秒，远超全球其他支付机构的处理能力。200余家银行与蚂蚁金服共同打造了世界上交易处理能力最强的支付平台之一，强大的支付处理能力，也帮助包括淘宝、天猫、小米、华为、国美、聚美优品等多个电商平台，平稳度过了双11的交易洪峰。双11期间的电子支付水平，也是中国支付系统和中国金融系统的一个里程碑。
趋势三：公有云进一步成为主要商业基础设施
今年双11淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量，直接切换到阿里云的公共云计算平台上。而阿里自主研发的海量关系型数据库oceanbase，承担了这次双11支付宝100%的交易流量，运行平稳、零漏单、零故障。此外，蚂蚁金融云已正式对外开放，这意味着金融机构使用蚂蚁金融云就可以获得今年双11支付宝同等的技术能力。公有云今年已经全面进入了阿里核心业务的主体，可以预见2016年将有更多的企业把核心业务系统放到公有云中。
趋势四：娱乐化购买体验成为新的电商品牌策略
2015年的天猫水立方双11狂欢夜晚会，由冯小钢任总导演，湖南卫视携手30多位当红明星创造了前所未有娱乐化购买体验。从蔡依琳的开场热舞，到韩国明星rain的劲歌劲舞;从国民小鲜肉tfboys的活蹦乱跳，到新晋男神王凯的综艺搞笑;赵薇、高晓松、马东、刘谦、007扮演者丹尼尔克雷格等国内外影视歌明星，创造了堪比美国拉斯维加斯的娱乐化消费体验。蔡依林唱完歌以后，她代言的上海家化品牌产品销量翻了六七倍，赵薇的红酒网店流量也剧增。
趋势五：围绕电商的新型保险将呈快速增长态势
在双11期间，阿里推出了与电商网购场景深度融合的创新保险险种，10余家保险公司与蚂蚁金服及天猫平台共同参与并设计了与双11相关的创新性保险。首次亮相双11的天猫正品险覆盖所有天猫订单，品质保证险、物流破损险这两个双11新保险品种，覆盖商户数量共超过6万家。而蚂蚁金服方面的数据显示，2015年双11期间的退货运费险单日保单量达到3.08亿单，同比增长65%。
趋势六：年轻一代电商购物者从价格走向品牌
2003年成立的淘宝网催生了淘宝一代，淘宝一代们涌向淘宝网，主要是因为能够以最便宜的价格买到想要的商品。但在13年后的2016年，淘宝一代已经不再满足于低价格，而期望更高的质量。而对于淘宝二代、淘宝三代等年轻一代网购消费者来说，他们更加追求品牌和服务。对于淘宝、天猫、京东等电商来说，如何服务好品牌零售商，如何满足年轻一代对于品牌的追求，2016年或将是分水岭。
趋势七：在线翻译将成为电商国际化的杀手锏
众所周知，阿里等中国电商网站一直想打入国际市场，而进入国际市场的主要门槛之一就是语言。目前中国电商网站的海外站点采用了机器在线翻译服务，例如阿里的海外站点可以翻译100多种语言和文字，但这种机器自动翻译的效果往往并不理想，有的语言翻译还不准确。如何能够实现高质量的机器在线翻译，甚至提供高质量的机器语音翻译，将成为2016年电商网站拓展海外市场的重要课题。
趋势八：大数据可视化全面进入商业决策
2015双11期间，阿里在海量交易面前如何精准把握数据脉搏?阿里研发了datav数据可视化引擎，该引擎完全基于web技术，可快速、低成本部署，用于商品、交易、支付、数据中心等的可视化呈现和管理。在北京水立方天猫双11狂欢夜现场的数据大屏幕上，就使用了该数据可视化引擎以及3dwebgl图形加速技术，展示了双11平台总体交易订单实时流向，可深入到城市级别进行微观的人群画像分析。目前，这一技术已计划通过阿里云向外输出。实际上在2015年已经有微软、甲骨文等公司先后推出了大数据可视化技术，在2016年该技术有望帮助更多企业做出重要商业决策。
趋势九：个性化算法成电商主要差异化策略
所谓个性化算法，就是电商网站根据用户搜索行为、在线购买行为、用户画像等数据分析，个性化推荐相关商品、提供个性化在线服务等。gartner认为到2018年，那些全面投资各种个性化在线购买体验的企业，其销售额将超过没有投资个性化在线购买体验企业的30%。阿里ceo张勇表示，双11期间绝大多数网上商品都基于大数据和个性化向消费者推荐，事实证明个性化极大提升了消费体验。
趋势十：农村消费市场潜力释放
2015年是村淘首次加入双11活动，双11全场活动下来，村淘就超过了两个亿。阿里方面表示，村淘已经覆盖了中国几千个农村，在未来的三年计划能够覆盖中国十万个行政村。而在今年的11月9日，国务院办公厅公布了《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》，提出到2020年初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。显然，2016年将是农村电商大战之年。
趋势十一：跨境电商将深入中国的县市
作为国内跨境进口电商的重要平台，天猫国际双11开场仅10分钟就售出来自41个国家的2605个海外品牌尖货，包括梅西百货、日本花王等在内的上百家欧美顶级零售集团纷纷入驻天猫国际。天猫国际双11进口订单覆盖大江南北，其中最北端买家来自黑龙江大兴安岭地区，最南端买家来自海南三亚，最西端的买家来自新疆喀什地区，最东端的买家来自黑龙江省双鸭山市。以天猫国际为代表的跨境电商，正在有效激发三四线城市的进口消费升级。
数据分析报告案例篇六
图一：提出的问题
1.北京市房地产供不应求吗?
2.北京市新房成交11月真的火爆吗?
3.大家认为网签是什么?网签的程序是什么?
4.为什么这个网站不提供新房的退房数据?要对公众保密。
提请大家注意：
[北京市房地产交易11月数据分析]
数据分析报告案例篇七
16点39分，天猫交易额突破700亿元。阿里巴巴主会场连线天猫电器双11作战指挥室时，扩音器里接连传来鼓声与欢呼声，负责人印井笑着介绍，这是阿里店小二的一个传统，每当一个记录被打破，就会击鼓振奋士气。
截止至11日14点01分50秒，天猫平台共售出手机211部，打破了吉尼斯世界纪录，这是目前世界纪录中24小时内单一平台的最高销量。
事实上，之前的该吉尼斯世界纪录保持者是由小米创在的24小时销售211万部手机，这个成绩是小米在4月8日创造的，而天猫此次打破了这个纪录。值得一提的是，这项纪录的统计时间为24小时，也就是说天猫平台还有10个小时去继续扩大这一记录。
在天猫平台当中，目前荣耀、小米以及魅族都表现得非常抢眼，荣耀在早上销售额就已经达到了7亿元，而小米也在13点突破了8亿元大关;魅族更是在双11开始22分钟之后销售额就已经破亿，不知道最后天猫平台能将这项纪录刷新至多少万部。
双11今年阿里巴巴到底准备做多少?800亿?850亿?还是1000亿?今晨阿里巴巴董事局主席马云似乎给出了答案，他的手势在暗示900亿元。
除了马云，阿里巴巴集团ceo逍遥子、天猫掌门行癫也均给出了类似的手势。虽然此前，阿里方面并没有针对今年双11总成交额给出明确目标，但是，业界普遍猜测会在800亿以上。
不过，从手势上判断，马云等人可能在表达双11已经进入第七个年头。这刚好暗合亿邦动力网特此准备的双11“七年之痒”专题报道。
令人爱恨交加的双11即将迎来第七个年头，6年来双11陪伴剁手党、商家、快递员度过了一次又一次的高潮，也创下了一连串令人疯狂的数字和传奇。在双11进入7年之痒之际，亿邦动力网带你回顾过去6年来，双11数据背后的故事，一起预测和迎接今年的狂欢。
一年一度的双十一购物狂欢让众人热血沸腾，今日凌晨天猫1分12秒销售额突破10亿。12分28秒突破100亿。这样惊人的数据还在继续上涨，不少人对2015淘宝天猫双十一销售额预测今年将超800亿，不过有人发现，马云曾经做出手势，疑似今年销售额目标是900亿!
据悉，今年的双十一交易峰值达到了8.59万笔/秒，是去年双十一峰值3.85万笔/秒的2.23倍。去年阿里巴巴的全天交易额571亿。
今年双十一期间，天猫1分12秒突破10亿元;12分28秒;突破100亿元;1小时13分59秒，突破300亿。马云接受央视财经频道独家专访，表示今年的双十一短板仍然是物流。
阿里提供的实时数据显示，1分45秒天猫跨境贸易成交额超去年双11全天，创新记录。已成交180个国家和地区。
据介绍，今年双11主打全球化，将有4万多个商家、3万多个品牌和600万种货品参与销售，其中包括来自美国、欧洲、日本、韩国等25个国家和地区的5000多个海外大牌。去年双11，有217个国家和地区在阿里平台上实现交易。
12分28秒破百亿
手机交易超七成
2015天猫双十一全球狂欢节，在今日凌晨正式启动，零时后1分12秒交易额破10亿元;1分45秒后，天猫跨境贸易交易额超过了去年双十一全天的销售，仅12分28秒，天猫双十一的交易额冲破100亿元，其中无线交易额占比74.83%。去年，天猫双十一交易额过100亿元用了38分28秒。
记者在北京水立方现场看到，零点过后的18秒，天猫成交额突破1亿元;1分12秒，突破10亿元;5分45秒，2015天猫双十一交易额超50亿元;12分28秒，突破100亿元;33分53秒，冲破200亿元。
数据分析报告案例篇八
现在专业从事网站优化的公司有很多，同时从事seo这个行业的人也有很多，相信其中有大多数人每天都在重复这样的工作，那就是发外链和更新文章，除了这些，其他的好像什么都不会，也许他是真的不会吧。那么今天七七就来讲一下：网站优化和数据分析的关系。
前言：
相信seo是什么这种小白级别的问题都知道，是搜索引擎优化，但是搜索引擎优化最重要的核心是什么呢?答案很简单：网站分析。为什么是网站分析而不是用户体验呢?用户体验是一个虚无缥缈的词汇，我们没有办法彻底的掌控，所以这时我们就需要一些数据来向我们证明用户体验是否良好。所以做seo最重要的还是数据分析。
首先说下网站优化的流程
网站的优化流程其实很简单，一般都是从标题、关键词、描述开始设置，然后依据关键词展开网站的文章建设和外链建设，之后就是等待关键词参与网站的排名，再来调整相应的优化策略来提升我们的目标关键词至首页。
流程很简单，但是实际操作却很难
1、标题
举个例子，我们都知道网站的标题一般不要轻易修改，所以标题的选择也要经过分析之后才能够确定。所以这个时候我们就要在我们网站建设之初，就要考虑好网站的主题、网站的目标客户和通过研究网站用户的需求来确定网站使用的标题。
2、关键词
有的人说我的网站从来不分析关键词的，我想用哪个就用哪个，当然，如果你已经这么做了，七七也无话可说了。虽然，关键词在百度中只是一个参考，但是并不能说完全的没有作用，什么是参考呢?很简单，就是你告诉了度娘，我的网站想要这几个关键词排名到首页，那么度娘就会依据你网站的实际情况来判断这个网站是否符合这个关键词的要求，如果符合，百度自然会给予你当前关键词的排名。反之，你懂得，你写的在多也没什么用。
3、描述
描述当然也要需要分析，网站的描述需要分析什么呢?当然还是用户需求!当我们网站如果在百度获得展现之后，描述将会是决定用户是否浏览网站的重要的一个判断标准，所以这里要做用户的需求分析，根据用户的需求适当的迎合用户的喜好，并且使用营销型的描述，能够吸引用户点击我们的网站。
4、内容
内容，是网站权重和获得大量长尾词的重要途径，如果没有做数据分析，就大量的发布了一下不相关的内容或者发一些对用户没有一点实际意义的文章，那么网站的权重和长尾词是很难获得排名的，所以我们也需要通过数据分析来确定我们需要写那些类型的文章，也只有通过数据分析才能写出利于用户体验的文章。
数据分析需要分析哪些内容
1、网站前期分析网站的目标群体和网站群体的一些需求，如强制需求和隐形需求等，从而制定网站页面的布局和风格。
2、建站期间分析网站程序是否利于优化，url路径是否同一等，当然还有空间的稳定性。
3、网站上线之后，需要对网站的统计数据进行监控，通过网站对网站数据的监控来制定相应的调整策略，如(更新频率的调整、友情链接多少天换一个、外链每天发布多少、各个栏目更新文章数量等)
4、网站排名稳定后，这时我们就不要分析那么多的数据了，根据网站流量的大小来每周或者每天监控网站的统计数据，并根据数据对网站进行微调即可。
总结:
网站优化和数据分析的关系，是相互并存的关系，我们要通过数据的分析来对我们网站进行相应的调整，并且不断的提高网站的用户体验，这样才是seo真正的核心要点，而不是单单的发发外链和更新文章而已。
[网站优化和数据分析的关系]
数据分析报告案例篇九
回顾，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当ota控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被ota逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，ota怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。
1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。
二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析
(一)201月米订mss酒店运营数据排名top15(按照当月订单量排序)
分析：
1、数据显示，top15中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以1546单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。
2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。
3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订mss新合作酒店，mss月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：
2、酒店管理层重视，团队执行力强;
3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。
(三)会员分析
数据显示：年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以162人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。
通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。
(四)会员重购率分析
注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数。
数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。
通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。
(五)酒店类型分析
从酒店类型来看，top15中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。
三、米订观点
在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。
数据分析报告案例篇十
一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。
回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！
渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：
总结：
一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三。善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四。善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
感想：
一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
二。认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三。去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。2数据能精确化，提高效率。3.保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
述职人：
20xx年xx月xx日
数据分析报告案例篇十一
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。
第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。
第十一章盈利潜力分析
此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。
第十二章发展潜力分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析
此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章项目数据分析结论与推荐
第十八章财务报表
第十九章附件
大致包括这些资料，能够根据实际要求增减
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怎样写好一份数据分析报告？
分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
数据分析报告案例篇十二
过去的20xx年是我踏出校门的第二年，也是我的工作历程中非常重要的一年，在过去的一年中，在总公司集团领导的关心下，在合肥分公司老总及各级经理的帮助和支持下，我的工作能力得到了进一步的提高，工作成绩也有了显著的改善，主要表现在以下几个方面：
在店堂销售中，我的营业员们首先要求着装整齐，店内陈列干净整洁，我相信好的第一印象是留住顾客的重要因素；其次，店铺海报要常换常新，在六安市场一年多来，每当新换了一个海报，专卖店当天的销售就会比商场的销售好，因为专卖店的橱窗海报直接为顾客提供了新的销售信息，吸引顾客购买；再次，我的营业员们都练就了一双火眼金睛，凡来过店内的老顾客，接待时的第一句话一定要让顾客觉得我们对他很熟悉，很关注，对于售后服务的顾客要有十足的耐心和爱心，要将售后服务做成一门与其他品牌不同的学问；最后，营业员一定要善于把握销售时机，及时的用语言和行动促成销售的达成。
经过以上几点的努力，20xx年专卖店的销售迈上了一个大台阶，皖西路专卖店每月销售都比同期有了很大的提高，新都会店每月稳居六店之首，就连刚开业的红街店销售也有了很大的提高。
经历了最开始的库存混乱之后，专卖店的货品搭配越来越合理，新款老款比例适当，特价正价货品齐全，新品上市时从其他渠道其他品牌先了解哪些可能成为畅销款，提前备货，以免造成存货不足，影响销售。库存方面，在每一次新货上市之前会与仓库做好协调，将那些不是当季的鞋子和滞销款择时间退回公司，为新款上市腾出足够的空间。
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