总结是一种反思的过程，通过总结我们可以提高自己的思考能力。写总结时要注意语言的准确性和流畅性。以下是小编为大家整理的总结范文，供大家参考。
大数据在农业中的应用论文篇一
0引言
作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。
1华星光电项目背景
华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。
1.1知识资产沉淀给力人才复制
华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。
1.2岗位知识地图强力支撑业务
产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。
2宝时得机械项目背景
宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。
2.1宝时得机械kms系统：知识化团队管理平台
通过kms系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型it平台。
2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间
在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。
2.1.2消息
个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。
2.1.3简历
自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。
2.2团队门户：企业内部用户间互动圈
通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械kms项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。
2.2.1团长后台
在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。
2.2.2知识资产
按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得kms系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、wiki、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。
3结束语
随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。
参考文献：
大数据在农业中的应用论文篇二
通常情况下，将知识管理应用在图书馆的主要目的就是通过强化图书馆员工间的沟通和交流，来推动员工学习能力的提高，激发员工创新意识，这样就可以促使员工以更饱满的热情投入到图书馆管理活动中，培养员工的学习兴趣，以便真正达到获取知识的良性循环。
1.革新图书馆组织结构，打造学习型组织
一般而言，在传统的图书馆组织结构中，往往存在严格的等级制度，这样不但降低了信息的传递速度，而且不利于加强员工间的交流，久而久之，就会致使图书馆组织缺乏创造力，不能更好地顺应当前信息时代发展潮流。但是，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够促使图书馆组织结构逐步得到优化，促使以往的'组织结构向扁平化方向发展，这样在简化传送机制的同时，也达到了知识的共享。
2.更新传统管理理念，融入知识管理的深思方式
知识管理应用在图书馆管理活动中的一个重要特色就是最大限度将知识管理的思想和理念应用其中。与此同时，我们应明确，服务是图书馆知识管理的核心理念，并通过服务来促使知识价值得以实现。因此，将知识管理应用在图书馆管理活动中具有重要的作用和作用，从而就可以摒弃传统图书馆管理误区，逐步建立知识管理的深思方式是很有必要的，这样才能切实提高文献资源的利用效率，通过提供以人为本的知识服务，更好地满足社会对知识信息的需求。
3.构建知识管理系统，促使知识的共享
新形势要求图书馆要立足于知识管理共享原则之上，构建知识管理系统，有意识地积累并保存相关的知识资产，以便推动内部信息的沟通，从而真正实现内部知识的共享。与此同时，要充分认识到知识管理系统是集知识收集、组织以及传播管理技术于一体，呈现出综合性、专家性和系统性特点，是实现知识管理的一项重要工具。
参考文献：
[1]刘秀琴.浅论知识管理在图书馆管理中的应用[j].兰台世界，(23)
大数据在农业中的应用论文篇三
（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。
（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。
（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。
（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。
大数据在农业中的应用论文篇四
虽然大数据的应用在现阶段并没有完全达到预期的精确性，但是已经有很多较为成功的案例。如datasifi根据对社交数据网络的分析，制定出具体的方案;zest利用大数据信用评估，已经获得一亿美元的融资;decide利用价格信息预估价格走势，提出了较合理的购买建议等。随着数据的积累和平台的发展，互联网金融逐渐盛行，受余额宝、微信理财通等的影响，国内主要应用于理财方面，实际上金融服务中最具刚性需求的服务是贷款，大数据促进了金融创新。
2.1高频交易和算法交易
交易者为实现高额利润，利用交易程序和硬件设备，快速分析、生成、获取和发送交易指令，可以在较短的时间内完成较多的交易。高频交易主要通过分析金融大数据，对特定的参与者的交易痕迹进行识别和总结，如：一支共同基金的大额订单通常情况下出现在收盘前最后一分钟的第一秒，能识别出此模式的算法就可以预算出这只基金在其他时间的动向，如果继续执行交易，必须付出更高的价格，算法交易商趁机获取利润。
2.2进行市场情绪分析
大约两年前，对冲基金从各种社交媒体中提取市场情绪信息进而开发出算法交易，如facebook、博客、聊天室等。如发现有恐怖袭击、自然灾害的意外信息时就会抛出订单，精神病专家理查德·彼得于在美国加州圣莫尼卡集资100万美元建立对冲基金，通过追踪网站、微博、聊天室分析企业情绪，确定基金的交易策略，该基金的回报率在高达40%。又如位于伦敦的小型对冲基金dcm从社交媒体上收集信息，分析人们对金融工具的情绪，帮助投资者制定投资计划。
2.3提高风险的管理力度
金融机构通过对大量小型用户交易行为的数据进行收集，并对其交易范围、经营状况、用户、资金需求以及行业的发展进行具体的分析，解决小型企业的经营难题。阿里小贷首创了线上的审核到放贷的模式，有效连接贷款的全过程，为弱势群体提供个性化的小额贷款。
3互联网金融风险控制的一般原则
风险控制最有效的方法就是将所有的鸡蛋以不同的比例分开装在不同的篮子里，即“小额、分散”，避免集中投放。“分散”在风险控制方面有着非常重要的作用，借款客户个体差异性较大，所处的地域不同，且自身的条件有差异如年龄、学历等，这些分散的个体其违约的概率相对独立，同时违约的概率非常小。如100个独立的个人其违约的概率是20%，如果随机抽2个人，同时违约的概率为20%2即4%，随机抽出5个人，同时违约的.概率为20%5，如果抽出8个人同时违约的概率为20%8，但是如果这100个人存在相关性，甲违约的时候乙也违约，那他们同时违约的概率就是10%(20%·50%)，远远高于4%，因此贷款个体之间的独立性是降低风险的必要措施。
“小额”是避免“小样本偏差”。如：某贷款公司现在的贷款一共有10亿，如果每个借款人平均可以借5万，总共有2万客户，如果单笔借款金额是100万，就有1000个客户。根据统计学中的法则，样本个数越多，越能符合正态分布规律。因此，如果借款人违约率是2%，那这5万个客户的违约率就会高于1000个客户的违约率。通过数据分析建立风控模型和决策引擎也非常重要。小额分散借款客户较多，若银行采用传统的信审模式不能统一量度还款能力、还款意愿，就会增加风险成本。因此可以借鉴国外的p2p，采用信贷工厂模式，建立风险模型，根据客户的行为特征判断出该客户的违约概率，降低人工审核的成本，避免人工审核和判断标准的误差。风控体系的核心方法除了依据小额分散原则外，要研究不同特征个体的违约率，建立数据风控模型和评分卡体系，将其固定到风控审批的业物流程和决策引擎中，掌握不同特征个人的违约率程度，指导风险审批业务开展。
大数据在农业中的应用论文篇五
（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。
（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。
（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。
3结语
通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。
大数据在农业中的应用论文篇六
自我国实行改革开放以来，社会各方面不断进步发展，当前我国的水利工程建设已经取得较高的成就，并且也获得世界的广泛赞誉，甚至可以作为我国对外的一张响当当的名片，对展示我国的综合实力有着积极作用。在这些光鲜外表的背后，我国的水利建设的相关问题仍然根深蒂固的存在着。一个准确的规划可以对未来发展起到事倍功半的效果，在水利工程建设中，其预算管理就显得尤为重要，水利工程建设周期长，所需建设投入资金多，施工难度复杂等实际问题较为突出，这就对水利工程的前期预算管理提出了高要求。
1当前水利预算管理工作中常见问题
1.1水利工程建设的前期预算管理制度尚未完善制度方面的落后存在于社会发展的各个层面，不断努力完善水利工程建设中的预算管理制度，做到与时俱进发展，制度的不断完善应该紧随实际运用问题的产生。预算管理体系中，审核制度不够完善，施工单位资质不过关，存在承包资质套用甚至作假的情况，对于审核预算申报资金，核实资金实际使用状况造成巨大困难，更为水利工程建设增添了更多不确定因素。
1.2水利工程建设相关预算管理人员自身素质参差不齐预算管理人员自身情况各有不同，管理水平也存在着较大差距，针对于水利工程中预算管理审批立项环节，管理者对项目理解和认识的差异，会产生不同人形成不同的审批标准，对实际的工程预算审批立项造成巨大隐患，为正常的工程资金立项造成了较大困难。预算管理工作人员对于专业工作知识掌握的不完善，对工作领域的相关法律法规意识淡薄，使得面对实际预算工作中出现的业务纠纷，显得尤为被动，严重影响工程建设的同时对本方造成额外的损失。日益增多的水利工程建设发展，对于国家新推出的条例办法和有关管理新措施，部分预算管理人员存在着新事物理解掌握较慢，自我管理应用所需的相关专业知识落后等问题，对工程预算管理的`相应工作造成不利影响，能否促进水利工程建设快速发展，相关预算管理工作人员的综合素质和业务能力水平就尤为重要。
1.3水利工程建设预算资金实际使用问题一般性的水利工程建设都将会投入数目巨大的资金，前期的预算管理会根据承包施工公司的预设需求进行工程造价计算，完成预算管理工作。然而在实际水利工程建设中，巨额资金的使用常常伴随各种问题的出现。承包过程中施工工程款的实际发放情况，特别是违规的承包行为对于预算款项的执行情况，都会出现预算资金与实际使用资金不符，影响工程建造的问题。以及工程建设过程中使用资金账目状况，特别是虚假报账给预算管理造成巨大不良影响。
1.4水利工程建设预算管理工作需要缺乏创新发展精神水利工程建设是一种较为特殊的工程建设，各项要求标准较高，且各个标准也不尽相同，这就为水利工程建设的预算管理提出了更高的要求。我国现行的水利工程建设预算管理相关条例和工作办法都在不同程度上，落后于实际预算管理工作中所需，甚至在某些方面已经出现不相适宜的现象，很大程度上阻碍了实际预算管理工作的进行和有效发展，这也是管理工作中亟需重视并加以解决的问题。墨守成规可能在某种程度上，使得预算管理工作的不出错，少出错，出小错，保守思想占为主导，然而对于现实所需却不能满足，使得创新发展预算管理办法很难得到有效的发展。当今的水利工程建设需要更多的部门和单位的加入，如何协同高效的处理好工程的预算管理更为复杂，以前单一的预算管理方式不能满足其需求，创新新型高效的预算管理方法需重视创新精神的发展。
2水利工程预算管理常见问题解决方式
2.1完善前期预算管理工作常规体系
水利工程相关工作困难较大，预算管理复杂性相对突出，建立健全一个完善的水利工程预算管理体系对促进其平稳发展有积极影响。改变现行的预算管理审核方式，引入资金预算第三方监管，加强对报批预算规划的管理审查，提高预算管理工作的高效运转。建立主管领导责任负责制，明确预算管理工作的责任划分，做到专人专办，相关部门协调配合的日常管理模式，从而保证预算审批审核环节的工作效率提升，促进预算管理常规体系的进一步完善发展。同时做好日常基础工作，保持已有的预算体系的正常运转，在有所改变调整的同时，减少对正常预算管理工作的影响。
2.2重视预算管理人员工作的日常培养
针对预算管理人员的业务工作水平和综合素质参差不齐的状况，坚持以人为本的人文关怀思想，注重平日的业务能力和专业素质的培养，定期组织集体学习活动，以提升预算管人员的整体水平。形成人人争做综合型管理人才的氛围，通过日常的教育活动，将水利工程建设的造价核算，成本前期预算等基本业务能力掌握扎实，并通过奖惩分明的业绩考核机制对工作人员加以激励，在保证预算管理工作正常运转的前提下，增加管理人员对实际水利工程建造过程中的成本预算加以学习了解，紧贴工程建设实际所需。还可以通过引进综合素质能力较高和具有相关法律法规知识储备的人才，增加本方预算管理能力的同时，形成良性竞争，以达到提升所有预算管理人员能力水平的目的。
2.3加强预算资金的监督管理工作
对于水利工程建设，特别是建筑资金的监督管理，一向都被摆在十分重要的位置上，作为资金预算管理部门，需要改进的地方还很多。目前对资金预算管理的侧重点还处在水利工程的完成状况，监督领域较窄，今后的工作重点还应涉及预算资金的使用状况，对水利工程事后的追踪检测等。监督管理也应加强多部门之间的联合监督，建立信息共享机制，共同应对水利工程预算管理的监督问题。
2.4提倡预算管理中的创新工作精神
我国各地区地形地貌差异较大，各地水文特征各具特色，这就使得各地区的不同水利工程建设的预算管理资金标准也各不相同，不能统一标准进行生搬硬套的预算管理。坚持具体问题具体分析的方式，加强新型预算管理理论的建设，通过改革创新固有的水利工程预算方式，形成以新材料、新技术、新技术为主的新型工程造价途径，提高原有的工作效率，制定更加符合实际的新标准，逐渐的缩小与实际所需的已有的差距。完善工程预算流程，坚持水利工程预算的公示环节，相关信息透明化、合理化、精确化。通过创新核算工程造价方法，促进水利工程审批环节的简洁优化，缩短审核周期，赢得项目的时间成本，最大程度的发挥水利工程对各行业的利好影响。
3结束语
我国经济的快速发展对基础设施建设提出越来越高的要求，水利工程作为基础设施的重要组成部分，也应紧跟社会发展的步伐。对于我国水利工程管理有着重要意义的预算管理，作为水利工程管理的计划性工具，只有在完善自身各方面的同时，才能发挥出对整个产业，对整个经济的促进作用。所以努力建立健全水利工程预算管理的相关制度和体系尤为重要。
大数据在农业中的应用论文篇七
一、医保大数据警示教育的初步成效
(一)医保监管能力和水平明显提高
通过大数据的精准监控，实现了对全市基本医疗保险参保人员、“两定”机构及其医保医生、医保经办机构医保行为的全过程监管，并为现场稽核提供精准靶向，提升了稽核的针对性和核查能力水平。
(二)切实规范医疗服务行为
医保智能监管及时发现医疗保险制度运行中医疗服务存在的突出矛盾和倾向性问题，促使医保经办机构履职尽责，强化管理。违规、过度医疗等不规范医保服务行为得到了有效遏制，医疗费用支出不合理增长得到了有效控制。
(三)有效防控廉政风险
医保实时在线监控工作的开展，用规则管权、管事、管人，最大限度地减少各环节的自由裁量权。对稽核工作进行全程信息化、标准化管理和动态跟踪，促进稽核工作的规范性、公正性，减少了人为因素，提升标准化水平。
二、医保大数据警示教育基地的建设改革实践
在建立完善目录库、规范定点机构信息传输标准基础上，建成包括基础库管理、规则管理、监控预警、运行分析、疑点核查、决策辅助等6大功能，涵盖基础信息维护、规则设置和运行计划管理、疑点筛查与分析、核查任务流程管理、经办单元和医疗机构运行指标预警分析、基金收支监控与预测、稽核过程追踪、统计报表等58个功能模块的实时在线监控系统，实现了对“两定”机构及医保医生服务行为、参保人就医购药行为、医保经办机构履职行为在线监控。
(一)持续开展医保大数据分析及运用
一是在宏观层面，针对基本医疗保险主要支付内容的住院、门诊特殊疾病进行核心指标分析。根据医院级别，通过历年数据对比，定期对就医总人次、总费用、基金支付情况、次均费用等核心指标进行趋势性分析，对住院就医流向、基金支付流向进行展示，对医保住院政策和管理手段进行评估，为决策层提供支持。
二是在中观层面，对住院“次均支付情况”进行分析。根据医院级别，对各经办分中心的次均支付情况管理进行公示、排名，以此督促各经办机构加强对辖区内定点医疗机构的有效管控。对门诊特殊疾病，针对认定和结算的定点医院、病种及各病种费用聚集情况进行分析，对部分费用占比较多的疾病进行病种费用分析和排名，为经办机构加强门特监管和改革付费方式提供支持。
三是在微观层面，根据宏观层面的基础数据，查找出离散数据，对同级同类医院的住院、门特的四项核心指标及其增速进行纵横对比并排名。对医保管控中的难点即重复住院情况，通过人头人次比(考核医院有效服务的指标)进行分析排名，找出医保管控的重点“两个异常”(即人次、费用异常)的靶点，为经办机构提供管理和稽核重点。
(二)探索开展医保大数据警示教育
一是探索建立数学模型。基于对医保经办机构、定点服务机构、医保医生和参保人的'实时在线数据传输，中心运用机器学习及数据挖掘技术建立了同质人群就诊流向分析模型、超高费用侦测模型、超长治疗时间侦测模型和过度诊疗侦测模型。同质人群就诊流向分析模型能从海量的医保就诊信息中分析出具有多个同样性质人群的就医行为;超高费用侦测模型、超长治疗时间侦测模型和过度诊疗侦测模型首先确定每个对象的特征，根据阈值假设找出正常和可疑案例，模型再根据关键字段形成预测值曲线展示出离群数据。数据模型的建立能为稽核监督部门发现和查证虚假住院的违规行为提供靶向性，实现传统的“个案监督”向“大数据监督”的转变。
二是通过公示、排名，实现警示教育功能。医保智能监控系统建成后，共设置指标288项,支持医保监控、预警、审核指标80项，支持《关于加强公立医疗卫生机构绩效评价的指导意见》公立医院绩效评价指标27项，基层医疗卫生机构绩效评价指标30项，支持《关于印发控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见的通知》公立医院医疗费用控制主要监测指标18项。通过多维度、多层次的指标展示和排名，以最为直观的方式警示医保经办机构和定点机构，督促其持续规范医保经办和服务行为。
大数据在农业中的应用论文篇八
21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。
2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求
在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。
大数据在农业中的应用论文篇九
【摘要】在时代的不断发展中，对于教学，人们逐渐提出了新的需求，将课堂内容融入生活是新课程标准提出的新要求，需要进行一定的关注。利用当地资源展开教学，可以更好地实现课堂效果。文章对教学中的方法以及策略展开讨论，使大家对该项教育模式的认识进一步增强。
【关键词】地理资源；初中；地理；教学
在进行地理教学过程中，与当地地理资源有效结合是新课标提出的要求，可以使学生的认识更加直观具体，从而更好地实现课堂教学，真正意义上实现了“以人文本”的新课标理念。
一、教学方法
1.角色扮演法
角色扮演是使学生以一个全新的角度进行思考，换一个身份对问题展开思索可以更加全面地考虑，在进行教学的过程中，学生需要采用多种途径进行信息的收集，包括阅读文献资料、实地勘察以及社会访问等。在对收集到的信息进行分析之后，就某一项环境问题进行角色扮演，分析出不同的机构在进行问题处理时的责任与意义[1]。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，首先采用多种途径进行信息采集，搜集世界人口的分布状况以及因为人口的过快或过慢增长造成的各项问题，然后从不同的角度分析这些问题。对“人口过快增长”这一问题进行分析，一组学生扮演环境保护协会的成员进行分析，一组学生扮演国家福利机构进行分析。两组学生分别从不同的角度进行探索，认识到该问题对不同方面造成的影响，从而提出针对性的解决策略，也使学生对课堂有了更多的兴趣，实现了新课标的要求。
2.多媒体展开教学
在进行地理教学过程中，存在着很多的景观是学生在生活中难以接触到的，对其认识也具有一定的局限性，通过多媒体手段展开教学，可以使学生的认识更加直观。利用多媒体展开教学可以使教学容量增大，将课堂内容现实化、简单化，使学生更加真实的感受课堂所学内容，使其接收信息更加全面，尤其是面对一些自然灾害的讲解时，采用多媒体教学，可以使学生更加直观地认识到环境问题带来的恶劣影响，使课堂达到预期的目标。例如，在进行“中国的河流”的讲解时，讲述黄河部分时，首先可以利用多媒体设备使学生见识到黄河的气势恢宏，在讲述到“地上河”的问题时，可以利用多媒体设备让学生们对当地的土层进行观察，认识到该问题的产生原因，然后利用多媒体演示在我国历史上由于该分体产生的危害，使学生对其危害的认识进一步增强，最后多该项问题的治理进行一定的分析[2]。
3.辩论教学
辩论教学法是根据某一项问题，让学生阐述自己的认识，分析自己的观点对他人见解进行反驳，其目的是使学生对问题的认识深入，从而提出具有可行性的对策，在现代教学中，新课标提出了“以人为本”的教学理念，通过该方法展开教学，可以更好地使学生作为课堂主体，在进行学习时，也可以使学生掌握更多的主动权。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，教学可以就“人口增长过快及过慢哪一个危害更大？”这一问题让学生展开辩论，勇于阐述自己的见解，使学生的信息处理能力、思维逻辑能力等方面都得到培养，同时也使其对人口问题的认识进一步增强。
二、课堂策略
1.理论联系实际
教师在进行教学时，需要进行“乡土地理”的教学模式，从学生身边的真实案例入手，进行课堂的开展。利用该方法，可以使学生在进行学习的过程中，对课堂内容更好地把握，使课堂难度得到了一定程度的降低，同时还可以使学生发散思维得到培养，利用身边的案例就可以映射出世界地理的大体局势，基于此，在进行地理教学时，对当地的地理资源进行利用，实现地理教学的渗入是一项具有推广意义的教学模式[3]。真正意义上实现了将地理学习融入生活的教学目标，使学生认识到进行地理学习的意义，从而更好地进行学习。例如，在进行地形的学习时，可以首先带学生去当地的不同地形进行实地考察，对不同的环境条件下地形的情况进行具体的分析，从而映射出我国不同的地势条件下不同的`地形环境，最好结合教材对映射出的关系进行验证，如果验证不一致，需要再次展开分析，对其不同进行深层次的挖掘，分析出其原因。通过该方法，可以使学生对课堂内容认识更加深刻。
2.把握渗透层次
在进行渗透的过程中，对于渗透的层次需要进行一定的把握，如在教学过程中，进行一些概念类的内容时，需要与教材相结合，进行深入的讲解；在进行一些与环境保护密切相关的内容时，需要进行一定的扩展与补充；在面对一些与环境保护没有直接关系，但是却存在必然联系的问题时，需要与现实环境相结合，对两者联系进行深层次的分析，使学生对环境的认识进一步加强[4]。新课程标准中，地理教学更加注重与环境的结合，强调了教学需要面向生活，同时也强调了从学生的生活中实现新内容的引入，对学生解决问题的能力也提出了一定的要求。在进行教学过程中，对当地的地理资源进行渗透，可以使课堂效率得到提高，促进了我国教育事业的有效发展，具有一定的发展意义。
【参考文献】
大数据在农业中的应用论文篇十
摘要：基于农村拥有几千万农机从业人员及农业生产发展的需求，应该把农机信息化体系建设列为农机化发展的重点建设项目。为此需要认真探索研究构建农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展的路径，文章希望为构建农村农机移动通信信息化服务提供帮助。
关键词：农机信息化；移动通信；服务平台
1、移动通信发展现状有利于农机信息化建设
鉴于当前农村农机信息化体系的现状，完全可以利用移动通信这个高效灵活的信息平台来建立一套新农机信息化体系――基于移动通信的农机信息化服务平台。当前中国的移动通信已经发展到了一个相对较高的阶段，移动通信的覆盖范围广。移动运营商在有人口的地方都会有基站的架设，信号能覆盖全区大部分的市县乡镇，直到村。有线网络无法架设到的地区，无线信号却可以覆盖到，这就解决了有线网络“最后一公里”的障碍，也解决了制约农民的信息“瓶颈”[1]。
2、建立基于移动通信的农机信息化服务平台的方式
2.1以sp、cp+sp的方式农机信息服务机构向业务内容提供部门获取资讯，如农民对气象信息需求迫切，那么农机信息服务机构就可以向气象台获取气象信息，然后通过移动运营商以短信或者更高级的形式向农民发布，例如图片、语音等方式，这样就使得信息更为直观；如农民需要其它类型的信息服务，那么农机信息服务机构就可以通过向其它相应部门获取[2]；甚至农民也可以向农机信息服务机构发布自己的供求信息，再由农机信息服务机构通过移动运营商向其它农民发布。
2.2以wap网站的方式由于sp或cp+sp方式在互动性上的不足，于是寻求更为灵活的方式，就是建立wap网站。得益于移动通信技术的发展，尤其是移动网络技术的发展和gprs业务的蓬勃兴起，用手机上网浏览现在是一件相当简单的事情。使用这种技术的一大优点就是互动性非常好，就如同用有线网络在固定的电脑上浏览网页一般[3]。现在大多数的手机都具备了gprs功能，只要开通业务和对手机进行简单的设置，就可以实现用手机上网浏览。
2.3以3g的方式基于3g建立的农机信息化服务平台将能够为农民提供更丰富的信息业务。包括提供现行移动通信网络上提供的所有信息业务，并能使其更为具体形象。例如产品的推广介绍，得益于3g的.大带宽和高速率，不仅能够用图片来展示，还可以用视频进行展示，农民不用离开作业现场就可以观看到远在千里之外的产品演示；3g还能够提供现行网络所无法提供的增值业务，例如可视电话，农民可以通过信息服务平台寻找合作伙伴，然后进行可视的电话洽谈，甚至可以同时与几个合作伙伴进行可视的电话洽谈；此外，农民还可以下载观看由农机信息机构发布在网站上的技术推广的视频，或者直接观看由农机信息机构通过信息服务平台直播的技术推广节目，农机服务机构便能够在一地方向多个地方进行技术的推广[4]。
3、结束语
综上所述，全面提高科技示范户的素质和辐射能力。认真探索研究构建农村农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展中示范户是否选准，将直接关系到新技术是否能在群众中推广，它是非常关键的一环。所选的示范户首先一定要科技意识强，乐意接受新的科学技术，敢大胆尝试新技术在生产中的应用；其次要胸怀宽广，不保守，乐于助人；还要人缘好，别人愿意与他接触、交流，这样才能保证示范户学到的技术在群众中推广。
参考文献：
[3]王俊英，宋慧欣，周继华，等.探索农业科技推广新机制拓展农业科技入户新思路[j].作物杂志，2006(2)：4-6.
[4]张建明，魏家尚.以实施科技入户工程为契机创新农技推广机制[j].中国农技推广，2005，21(9)：7-8.
大数据在农业中的应用论文篇十一
由于国内金融体系尚不完善，国内的用户数据虽数量较大但不准确，导致现阶段国内将大数据方式涉及到互联网金融的产品还比较少，数据来源困难且不精准增加了互联网金融的困难。在不依赖央行征信系统的情况下，各具特色的风险控制系统在互联网市场自发形成，小公司通过信息分享，借助第三方获得咨询服务，而大公司则通过大数据建立信用评级系统。现阶段互联网金融的风控体系大致有两种：一种是众多的中小互联网金融公司给中间征信机构贡献数据，进而获得征信信息的分享权;另一种类似于与阿里巴巴的风控模式，建立信用评级和风控模型需要对大量的电商交易和支付信息数据进行分析。
央行的征信系统结合身份认证中心的身份审核，通过社会机构和商业银行的数据，给银行提供银行信用查询和个人信用的相关报告，但对其他的互联金融公司或机构不提供查询服务，一些个人信贷记录也没有在该系统里，但有可能在其他的机构和互联网金融公司的系统里存在。互联网数据庞杂且量大，充满噪音。阿里建立完善的大数据挖掘系统较早，但是很多人还处于迷茫状态，通过淘宝、天猫、支付宝等积累大量支付数据作为基础的数据原料，结合卖家的销售数据和银行流水等数据，进行全面汇总后借助网络评分的模型进行信用评级活动。
信用卡类网站的大数据同样也对互联网金融风险控制具有非常重要的价值，可参考用户信用卡办卡年份、还款信息、信用额度、卡片种类等进行信用评级。阿里巴巴收购新浪的微博18%的股份花费5.86亿美元，目的就是为了获得社交大数据，进而完善了大数据，信用卡的还款信息、交易、支付、淘宝的水电煤缴费信息现阶段已经成为数据的基础。未来第三方支付平台支付的方向、额度、购买品牌及金额都可能成为信用评级的数据参考，而生活类服务网站有关用户的生活消费如水、电、煤、物业费、电话费、网络费都有可以反映用户的基本信息，为信用评级提供重要的参考，拥有这些所有的大数据才能够进行数据的加工。
5结语
社会经济的发展离不开金融的支持。互联网金融服务将会建立更完善、更全面的信用体制和风险管理体制，从粗放式向精细化转型，从抵押向信用转变，风险控制将变得很关键，大数据毫无疑问也变得非常重要，但是现阶段互联网交易额较小，用户规模不大，需要结合实际情况及时修正模型，从而优化风险控制模型。
大数据在农业中的应用论文篇十二
摘要：近年来大数据应用风靡于各个领域，笔者试图将大数据应用与中专学校招生联系，通过案例分析得出大数据运用的优越性并为此做出一些研究探讨。
关键词：大数据；中专招生
一、大数据定义
大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。人类可以通过大数据的交换、整合和分析，发现新知识，增长新智慧，创造新价值。大数据具有4v特点，即数量（volume）、多样性（variety）、速度（velocity）和价值（value）。
作为中专学校，每天都会产生相当数量的有效数据，这些数据来自于师生员工的学习、工作和生活，具有很高的和科研价值，用好大数据可以帮助学校搞好日常教学管理，学生出勤及成绩管理，通过大数据可以分析学生在学习过程中所遇到的问题并提供有效解决问题的途径，师生们都将从大数据技术中获益。针对中专学校颇为头痛的招生工作，笔者认为，利用学校积累的数据信息，运用大数据分析技术，做好招生宣传工作，可以有效掌握潜在生源及社会需求旺盛的专业，对中专学校内强实力、外塑形象，转型升级做好基础工作。
二、招生要素分析
中专学校作为国家职业教育的骨干力量，承担着极为繁重的教学工作，同时由于社会上对职业教育有偏见，加之就业形势严峻，导致中专学校及至中职教育层面上的招生竞争异常激烈。考生在中考后填报志愿随意性大，录取后报到率长期偏低。以笔者所在的云南省昭通市财贸学校为例，通过对近两年来填报我校志愿的考生就读分析，由省招生考试平台录取并就读的比例不超过20%，而往往一个学生接到多家学校的录取通知书不是什么新鲜事；同样也有很多考生因为不了解报考的中专学校，录取到校后对现状不满意，导致流失率高，个别学校流失率达30%以上。
上述现象并非偶然，分析认为：学校办学目标不明确，专业吸引力不强、教育教学质量低下、学生毕业后无一技之长等不利因素导致就业困难。现实中一些名牌中专学校同样也面临着招生形势严峻的问题，如何利用好有效的宣传渠道，吸引考生就读是各中专学校急需破解的难题。
1、预测
大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。它把数学算法运用到海量的数据分析中来预测事情发生的概率。包括美国亚马逊、京东商城和天猫、淘宝、qq商城都掌握有海量的用户数据，这些数据包括客户性别、年龄、职业、受教育程度、收入、消费习惯等，通过分析消费者购买过的商品来有针对性地做出预测，并发布广告推送给潜在的客户。这些预测系统之所以如此准确，前提是他们都有各自开发的高效便捷的'大数据运用系统，用于抓取海量数据并归纳分析。此外，随着系统收集到的数据越来越多，通过记录找到最好的预测模式，可以对系统进行改进。当然，同样的技术也可以运用到学校招生工作中去。
2、获取数据
获取数据是大数据应用的前提，招生数据的获取方式有很多，但最有效和直接的就是到中学去，通过中专教师与中学生面对面交流，将学校办学特色充分展示，介绍就读中专的优势，取得学生及家长的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家长联系电话、就读意向、qq或微信号等。取得这些数据，我们就有了与学生实时沟通交流的工具，也可以利用qq群，微信平台对报考学生答疑解惑，顺利将招生信息有效传播到考生手中，通过潜移默化的关怀帮助，使学生及家长认同学校办学理念，欣然报考就读中专学校。
3、数据分析
取得第一手的数据后，往往需要甄别筛选，需要过滤一些无用信息，通过分析得到可供学校决策的有效数据。通过建立学校与学生沟通交流的qq、微信平台，通过来访学生对学校工作的留言，获取他们对学校的期望及改进意见，利用数据分析建立数学模型，取得学生报考后愿意就读的数据，计算出就读概率，对做好学生就读前的各项准备工作的重要性不言而喻，这样做后，我们需要的真实有效的数据就能通过分析在招生工作中凸现了出来。
运用大数据的典型案例
1、大数据告诉我们目前的成功来自哪些方面？这样在下步招生中可以有效避免盲目性，减少不必要的人、财、物投入。
2、有效的宣传手段和良好的教学质量、严谨有序的目标化管理是保障学校招生规模及办学水平提高的必要条件。
3、要想实现招生规模突破，只有创新招生模式，充分利用大数据带给我们的便利条件，挖掘出更多有效数据，降低信息不对称导致的风险损失。同时中专学校要从学生身心发展出发，全面规划好学生的职业生涯并有效指导学生在就业及今后职业空间提升上打好基础。
四、利用大数据应注意的问题
大数据的潜力在于看似一些无用的、分散的数据，通过系统分析整理后呈现出一定的规律性和超乎想象的潜在价值。中等职业教育对于国家制造业转型升级的重要性日益凸显，招生就业就是学校的生命线，用好大数据能达到事半功倍的效果。
但大数据就像一把双刃剑，使用单位在充分享受其带来的好处时，但不能忽视法律上的风险，如果监管不严格，导致个人身份数据流出，就会涉及个人隐私被侵犯的问题。近年来类似谷歌、苹果icloud、盛大云数据丢失事件及一些社交网站遭黑客攻击，导致用户信息泄露的事件告诉我们，互联网时代人们的隐私时刻都会受到威胁，大数据的管理者和使用者必须高度重视数据安全，避免陷入隐私数据流失的法律风险中。
大数据在农业中的应用论文篇十三
摘要：数据挖掘就是对潜在的数据及数据关联进行探索和发现。随着信息技术的不断发展，这一技术在电子商务领域逐渐得到普遍应用。基于此，本文就数据挖掘在电子商务中的应用进行研究，首先就数据挖掘中的路径分析技术、关联分析技术、聚类分析技术和分类分析技术进行简要介绍，然后分析数据挖掘在电子商务中的实际应用，从而提高数据挖掘技术的应用水平，增强电子商务的发展实力。
关键词：数据挖掘；电子商务；潜在客户
一、数据挖掘在电子商务中的技术应用
就现阶段电子商务对数据挖掘技术的应用现状来看，主要应用到的技术包括以下几方面内容，分别是路径分析技术、关联分析技术、聚类分析技术和分类分析技术。就路径分析技术来看，主要对客户互联网访问路径的频繁性进行分析，通过大数据采集和处理，了解客户对各种网络页面的喜好程度和特点，从而对自身的设计进行针对性的改进，为客户提供更加人性化的服务；就关联分析技术来看，主要指的是对隐藏数据之间的关联进行分析，并且通过分析掌握其相互关联的规律，并根据这一规律对网络站点的结构进行相应的改进，使电子商务中存在相关性的商品能够一起被搜索出来，既为客户提供便利，同时提高交叉销售的几率；聚类分析技术指的是根据数据的信息，按照一定的'原则对数据进行分类。就分类分析技术而言，主要通过分析数据掌握分类规则，然后按照这一规则对数据进行分类。
二、数据挖掘在电子商务中的实际应用
1.对潜在客户进行挖掘在电子商务中应用数据挖掘技术能够对潜在客户进行挖掘。例如商家可以对网站的日志记录进行分析，探究该记录中存在的规律，从而按照这一规律对网站的访问客户进行相应分类。在分类过程中，商家应该对客户属性和相关关系进行确定，对新客户与老客户之间存在重叠的属性进行识别，从而实现对访问网站新用户快速分类，在分类完毕后，商家可以通过分析新客户的属性特点，从而对新客户进行潜在性判断，如果判断新客户可以被作为商家的潜在客户，就可以为该客户提供个性化的页面服务，从而将新客户发展成为老客户。2.对驻留时间进行延长对于电子商务而言，商家必须提高客户在商品页面的驻留时间，并且使客户的购买兴趣和欲望得到激发。电子商务与传统商务最大的不同在于销售商具有虚拟性的特点，因此客户在购物选择时，对销售商的印象是没有差异的。销售商在不断提升自身服务水平的同时，应该对客户的浏览行为和特点进行分析，从而对客户的兴趣和需求进行进一步的了解，以此为依据调整自身的商品页面，用符合客户需求的广告和商品文案吸引客户的驻留时间，从而提高交易的几率。3.对网络站点进行优化电子商务主要依托于网站，因此网站优化也是提高电子商务发展水平的有效措施。利用数据挖掘技术对网络站点进行优化主要由两方面构成，一方面是对存在相关性的网页进行链接设计。例如对用户浏览页面的几率和特点进行分析，然后找出存在相关性的页面，增加网页链接这一功能，使客户的搜索更加便捷；另一方面是对客户的期望位置进行探索，例如对用户频率较高的访问位置进行分析，从而将频率较高的位置设置为客户的期望位置，并且在实际位置与期望位置间建立链接。另外，可以对用户的网页浏览习惯和信息喜好进行分析，强化用户在网页中的自助服务，例如将网页信息参照超市模式进行摆放，根据相关性分类，使用户能够通过自主浏览选择到心仪的产品，从而提高交易的几率。4.对营销手段进行改进在电子商务的实际运营过程中，很多客户都会在购买一种物品时同时选择具有相关性的其他物品，因此销售商应该对销售方式进行改进，利用数据挖掘技术实现交叉销售，从而提高营销水平。在应用交叉销售这一手段时，主要应该利用数据挖掘技术，对客户的喜好进行分析，从而提供具有针对性的商品。
参考文献：
大数据在农业中的应用论文篇十四
关键词：电子商务；大数据；服务模式；研究
较之于传统的营销市场而言，电子商务发生了非常大的改变，其主要是基于互联网进行商业交易，原有数据分法已经无法有效满足现代商务需求。电子商务可对各环节数据进行分析和存储，改进企业不足之处，增加企业交易量。在当前大数据时代背景下，电子商务服务模式革新，主要表现在以下几个方面。
1强化信息检索，提供个性化服务
作为公共信息平台，互联网上有海量信息，消费者通过网络可以购买所需的商品、服务，检索是一种较为常用的方法。然而，大数据技术方法的运用，大大提高了信息检索精度，从而让用户可在海量信息中快速找到所需的信息资源。在此过程中，电商企业应当不断创新业务，提供服务定位准确度，并对产品进行细分、细化，从而使消费者在浏览网页时精准定位服务，节省检索时间。同时，还要为广大消费者提供个性化服务，及时引导客户，立足于个性化服务水平提高与提供第三方服务的有机结合，深挖导购型服务模式。需大数据集合体，比如消费者浏览、购买以及消费喜好等历史记录。电子商务本身也有短板，仅靠视觉、服务以及搜索引擎等营销工具进行消费。比如，在销售香水时，用户不闻气味是难以做出购买决定的。
对于这一交易瓶颈，电商企业应当抓住大数据竞争特点，针对大数据深挖数据，以此来创造商机。通过挖掘大数据，可导出个性化服务和导购方式。
一是，个性化广告。在浏览网页时看到某公司发布的广告，而且该产品或者服务正是自己所需的。该种现象背后的主要原因在于利用了大数据，通过对消费者的网页浏览分析，给用户推荐广告。以google为例，之所以adsense业务可以很好地提高所做广告成效，究其原因，主要是对消费者或者潜在消费者进行搜索，并且深挖他们对网站的关注度，并在网上追踪消费者的浏览动向，在联盟网站上为消费者提供兴趣匹配的产品和服务。
二是，个性化推荐。以京东网、淘宝网等较大的电商平台网站为例，诸多产品使消费者举棋不定，消费者常做的事情就是反复对比产品、服务的优缺点，在查看买家评论以后，做出是否选择购买的决定。然而，在此过程中用户非常痛苦，若后台可以对海量消费者行为信息数据及时、全面地进行分析，并且推荐阶段性产品或者服务，则可以有效增加销售额。从实践来看，常用的推荐算法是物品相似度、用户相似度基础上的推荐，而多数电商平台和网站上采用的是物品相似度推荐，如何对用户兴趣进行准确度量是一个非常难的课题。用户相似度推荐多应用在新闻评论上，比如根据女性客户所填写的相关受孕信息，美国webmd就会定期给这些准妈妈们邮寄edm，并且提醒她们在各个孕期需要注意的相关事项，比如产前思想准备、心理和生理变化、需摄入哪些营养成分以及产后如何尽快恢复和婴儿育养等内容。从国内市场来看，推荐业务的网站有“当当”“亚马逊”等网站，主要针对的是消费者所需，给予他们动态的信息推荐。比如，亚马逊网站的核心推荐引擎是消费者在过去某段时间内行为总结，其中包括消费者的收藏商品、喜欢商品以及浏览足迹等。
2降低流通环节成本，细化领域服务
大数据时代背景下的电子商务技术应用，使人们不再局限于时间、空间的约束，也不会出现传统购物过程中的诸多限制，可按照个人的意愿网上购物，商家与消费者之间的`交流就会比较多。大数据时代，网络成了一个“地球村”，商家可直面全球各地的消费者。对于各地区、各类型的消费者而言，商家可收集其信息资料，通过数据分析，快速找到与之相匹配的消费者或者消费人群，大大缩减了产品、服务的中间流通环节和成本。同时，还要进一步细分领域服务，并且立足于专业服务、中间服务之间的有机结合，深挖细分品牌电子商务服务模式。从国内限制来看，可用多头垄断来形容国内电商，比如京东、淘宝以及当当和亚马逊等电商企业，它们占据了大半个市场，而中小型电商企业的崛起非常困难。
之所以会出现这样的问题，很大程度上是因为物流、营销成本之间不匹配。在当前大数据时代背景下，我们应当准确把握住垂直细分领域的各个环节，做精、做专，才有机会赢得一席之地。值得一提的是，行业垂直细分的电商网站规模一般都比较小，而且成本相对较低，可以有效发掘和分析消费者的信息资料，从而使之更加专注于为特定群体提供高质量的服务，而且也更能够有效了解产业链上的客户所需。以服装行业为例，麦包包、凡客等，在网上已经找到了自己的垂直细分领域，并且与上下游企业共同打造产业链，从而实现了短周转率、零库存，大大降低了运营成本，提高了效率。再如，服务行业，最近一段时间名声大噪的“嘀嘀打车”即为一个典型的案例。这款打车软件与手机联系起来，正在孕育一个细分市场，在前3个月时间里就积累了超过5000辆出租车，确保用户在市区以及非交通高峰期，能够在一分半时间内利用“嘀嘀打车”软件成功打上车。利用手机软件打车市场建立伊始，“嘀嘀打车”需要广大出租车司机们认知、认同和应用，为司机们有效降低空载率、让更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同时这也是其服务模式革新的成功体现。
3保证云信息存储及数据产品服务质量和效率
大数据时代，电商企业在其发展过程中需要存储、处理大量的信息资料。传统信息资料的存储模式，已经无法有效满足新时期电商企业的需求；然而，云存储技术的应用，为其提供了安全、便捷的储存空间和服务。为了满足广大客户的存储需求，科技公司纷纷推出云存储，其功能非常强大，而且信息调用质量、效率以及安全性更高，深受电商企业欢迎。同时，数据产品服务也是大数据时代背景下电子商务服务模式革新的表现，其主要是基于基础服务与自主服务之间的相关结合，充分挖掘数据服务模型。当前时代，数据的重要性不可估量，每一个电商企业都想获取顾客信息，然而传统模式下它们却没有预算、技术允许解读大数据。在该种情况下，对于那些具有一定的平台、资金的电商企业可利用自身优势，将所获得的信息数据产品化包装以后销售给中小企业，这是电子商务服务模式的基本架构。比如，gnip基于若干个api的应用，将数据信息集合成统一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等网站进行数据挖掘；再如，淘宝基于专业数据挖掘技术的应用，形成了一个面向商家的数据产品，并且利用淘宝这一数据开发平台形成的第三方数据进行新产品研发。大数据时代背景下的电商企业，对消费者数据信息的需求量更大，将数据信息构建需要搭接销售环节，将成为新型数据服务模式。
4结语
总而言之，大数据时代的到来，使得大数据信息处理技术以及云存储逐渐成为现代电商企业的竞争力所在，通过对收集到的数据信息分析研究，不断革新电子商务服务模式，可以为电商企业带来更多的发展思路。大数据时代背景下，电商企业如何利用先进的技术手段深入挖掘有价值的信息来提高服务质量，成为当前电商企业面临的重要课题。
参考文献：
[1]高小东。大数据时代下电子商务服务模式的创新探讨[j]。知识经济，2016（3）：34，66。
[2]高小东。基于大数据背景下的电子商务模式的创新[j]。电子商务，（11）：7，15。
[3]蔡永鸿，刘莹。基于大数据的电商企业管理模式研究[j]。中国商贸，（31）：74—75。
[4]冯芷艳，郭迅华，曾大军，等。大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[j]。管理科学学报，2013（1）：1—9。
大数据在农业中的应用论文篇十五
在现代农业的发展过程中，加强对农业机械的研究是一个必然的方向，由于农业生产过程中必须要使用各种机械和先进的技术，尤其是一些大型的农业项目，还会使用先进的大型机械设备进行生产。因此，在现代农业生产过程中，必须要加强技术研究和推广，但在当前的农业机械推广管理过程中还存在一些问题。
1.1缺乏农业机械推广意识
缺乏农业机械推广意识是当前农业生产过程中的一个重要问题。在农业机械推广过程中，农业部门发挥着十分重要的作用，但是当前很多农业部门对农业机械推广的重视程度不够，缺乏农机推广意识，使得各种农业机械得不到有效地推广。另外，由于推广的意识不足，因此对农业机械推广的投入不足，推广难度大。在实际农业工作中，政府部门对农业机械推广工作所持有的态度还不够积极，导致农业机械推广的各种保障政策不够完善，在这方面的投入也还有所欠缺，因此不利于农业机械的推广。
1.2农机推广体系不够完善
农业机械推广体系是农机推广成果的保障，而今农业机械推广体系还存在一些问题，当前很多农业机械推广人员的能力技术水平仍处于比较陈旧的阶段，对于各种新技术的掌握能力不足，因此在农业机械的推广过程中，使得一些技术推广工作受到阻碍，农民不能掌握更多先进的农业生产技术，影响了农业生产水平的提升。
1.3农民掌握的农机技术比较落后
2农业机械推广的策略
2.1改变传统管理理念，加强对农机推广的重视
随着信息时代的不断进步与发展，农业也要实现现代化发展，为了实现现代化，就必须要加强对农业机械的利用。农业机械是提高农业生产效率的重要因素，随着农业的不断发展，在农业机械推广过程中，应加强农业部门对各种新技术推广和普及的意识，从而使得农业生产过程可以逐渐实现现代化、高效化。另外，各种新的农业机械的推广也会涉及到农机，因此也需要加强对农机推广的重视。针对当前农业机械推广的投入不够的问题，应加强解决。由于我国农民的收入不高，农业机械的推广应尽量做到免费。同时，当前我国在推行农业机械过程中也应加强对各方面的投入，比如人才队伍的投入、推广人员的福利保障等，以稳定、壮大农机推广队伍，使得农业机械的推广效率得到有效的提升。
2.2加强完善农业机械推广体系和制度
在农业发展过程中还应加强农业机械推广体系和制度的完善。农业机械推广的监管力度不够，是造成农业机械推广问题的主要原因，要想保证农业生产过程实现现代化生产，则需要构建一套更加科学合理的体系和制度，促进农业生产技术推广工作的落实。比如对于农业机械推广人员的责任进行确定，并且对其进行严格的考核，使得各项推广工作能够落到实处。再比如对于农机人员，应引导他们多下乡，给百姓提供一对一的帮助，使得百姓可以掌握各种机械的使用方法。
2.3加强对农民的教育
农民是农业生产中的主要力量，当前很多农民对新技术的认识不够，是导致农机推广受到阻碍的原因，对此要加强对农民的教育。一方面，在日常工作中要加强对农民的宣传，使得农民能够对新技术有一定的认识；另一方面，要定期给他们宣讲各种新技术，并指导他们对各种技术进行实践，从而提高农业生产水平。也可以引导一些意识比较先进的农民在当地举办培训班，对各种技术进行宣传，配合农机人员的宣传和推广工作，使得农业机械可以惠及更多的人。
2.4不断提高农机推广人员的综合能力水平
在农业发展过程中推行现代化生产，农机推广人员是一个重要的角色，农机推广人员应具备专业化的技术知识、管理知识，能够熟悉各项技术的推广工作。同时，也应加强对他们的培训，使得他们可以不断提高自己的综合能力水平，从而能够掌握高效的方法给农民推广各种新技术。对此，农机人员应定期接受相应的培训，掌握各种新技术，并且要学会提炼其中的要点，简明扼要地将其传授给农民。此外，农机推广人员要及时给农民灌输先进的生产理念，确保农业机械化推广的顺利进行。
3结语
在农业生产过程中，现代化生产是一个重要的部分，农业机械是保证农业实现现代化和高效生产的一个重要因素。对此，要积极加强对农业机械的推广，但是当前农业机械推广过程中还存在一些问题，比如推广的制度不够完善、农民的意识比较淡薄等，这些都会导致农机推广工作受到影响。对此应及时加强对各种问题的处理，加强农机推广过程中技术人员的培养，并且构建完善的推广体系，使得农民能够接受更多现代化的教育，提高农民的意识，落实各项技术的推广工作，提高农业机械化生产水平。
单位：云南省峨山县农机管理服务站
大数据在农业中的应用论文篇十六
数据库是信息系统的核心技术，是计算机进行数据管理与数据分析的附属功能，数据库技术关注的是如何进行数据组织与存储内容，以及如何高效地进行数据处理与获取内容。根据数据库这一特征，在电子商务运作中，数据库技术就可以理解为通过其强大的数据收集、整理与分析功能，对电子商务活动进行有效的处理，并形成相应的分析报告与结果，并且还能形成数据单与数据报表[2]。数据库技术在电子商务运营中的作用是能够为企业管理与决策人员提供真实的数据依据，通过总结企业各个部门的.数据以及电子商务往来信息，使企业管理者与决策者得出更加理性的分析结论，从而为商务信息的有效分析提供便利。相关统计结果显示，在电子商务运作过程中，使用数据库技术能够将电子商务的投资回报提升4倍。所以，不得不说数据库在现代电子商务中扮演着重要的角色。电子商务web站点中的数据库往往具有以下几方面的作用：第一是能够确保电子商务整个运作流程各个数据的安全性；第二是能够通过数据库技术管理电子商务交易的各个过程，尤其是对于交易过程中复杂数据的管理，通过数据库技术分类、整合的能力，使这些数据呈现出规律性，使得数据的存储具有简单化的趋势；第三是如果在电子商务交易过程中对客户的要求进行确认后，但是由于电子商务系统出现软、硬件等故障交易出现中断的情况，此时数据库就能够弥补客户的损失，有效保障了客户的利益并提高企业的诚信度。此外，电子商务与数据库技术之间还具有严谨性的特征，数据库技术的创建需要充分满足电子商务的实际需求，既数据库技术能够对企业的具体环境进行真实的反映，并且还要处理好电子商务各种业务；此外，在数据库技术中，新数据库的出现不影响原有数据库的正常使用，保证电子商务交易的顺利进行[3]。
3数据库技术在电子商务运作中的应用
由于数据库技术本身在不断完善，因此数据库技术对电子商务的作用必将不断提升[4]。根据现实电子商务的需求，数据库技术主要用于收集、处理与存储各种电子商务交易信息，对电子商务的不断完善提供有效的支撑，并且数据库技术还为电子商务的决策提供技术支撑。在电子商务体系中，用户不仅是产品供应商，也包括卖家。二者创立数据库的主要目的首先是为自身的商业运作提供良好的技术支撑，保证电子商务运作在稳定的环境中进行；其次是通过借助数据库技术来对商务信息进行更深入的分析与挖掘，从而得出对产品生产以及商品购买有用的信息，进而推动电子商务这一模式的快速发展。根据电子商务运作中对数据库技术的依赖，数据库技术在电子商务中的而应用具体包括以下几个方面。
3.1桌面型数据库软件
桌面数据库软件几乎涵盖了电子商务活动的各个环节，常用的数据库软件包括microsoft，access，xbase等，随着桌面型数据库软件的应用越来越广泛，其技术也已经比较成熟，在现代电子商务中，桌面性数据库软件逐渐能与电子商务达到完美的衔接，并且能够对电子商务主体的计算机机型进行很好的适配，进而保障电子商务的顺利进行。
3.2面向对象型数据库软件
电子商务中面向对象型数据库主要是保证企业与小型电子商务群体更好地进行对接，面对对象型数据库软件支持互联网的连接，保证小宗电子商务交易的顺利进行。
3.3分布型数据库软件
对于大型商务交易，数据库技术的应用主要包括sql，server，oracle等软件的构建，这些数据库软件的服务对象主要是现实企业，数据库系统搭建企业与企业之间电子商务教育的良好平台。
3.4数据库型软件
数据库型软件与远端数据库形成相互融合的局面，使系统形成一个范围广阔的数据库系统，这为电子商务运作提供有力支持。
大数据在农业中的应用论文篇十七
白色思考帽，也就是客观的数据分析，市场调研，主要由以下两部分组成：
首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占有量，一般从行业报告可以看出大概的数据。然后接下来需要分析同类产品的总的数据情况，比如下载量、dau、wau、mau等，以及该产品的最核心的数据是什么，并且如何有可能从侧面去了解这款产品的竞品的相关数据是什么。
短视频产品目前少说有200种，进行所有产品的数据分析显然是不现实的。在这里，我们选取市场占有率在前十的产品，进行相应的数据收集与分析。
在进行数据分析的过程中，要把握一个重点，不要为了追求全面而去收集过多的数据，而要在几个维度下，选择最具说服力的数据。在用户维度，重点在于用户画像的建立；在产品维度，重点在于下载量，dau，wau上。在市场维度，重点在于产品流量指标，产品各渠道转化率等。
客观的数据分析过程可以有效地对产品预期以及产品是否可行进行合理评估。如果有竞争者，那就要仔细分析市场上同类产品的各项数据，争取做到第一；如果市场空白，还没有同类产品，那很可能是个伪需求，已经被市场抛弃。当然也有一种可能，那就是你的产品足够新颖，还没有被市场所洞察。不过可能性较低。
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