实用大数据的心得体会（通用17篇）

总结心得体会有助于我们更好地认识自己，发现自身的成长空间和潜力。写心得体会时，要用简洁明了的语言，避免冗长废话，突出重点。小编特意搜集了一些精彩的心得体会范文，供大家参考和借鉴。

大数据的心得体会篇一

第一段：引言介绍艺术大数据的概念和重要性（200字）

艺术大数据是指通过对艺术作品和艺术相关数据进行收集、分析和应用，从中获取有关艺术的深入洞察和启发。随着信息技术的快速发展，艺术大数据在艺术界的应用日益广泛。艺术大数据可以帮助我们了解艺术作品的创作历程、风格特点和人文背景，同时也为艺术家、策展人和收藏家提供了更多的创作和选择依据。

第二段：探讨艺术大数据在艺术创作中的应用（300字）

艺术大数据为艺术家们提供了更多的灵感和创作素材。通过分析艺术家们的作品特点和创作风格，艺术大数据可以为艺术家们提供量化的灵感来源。同时，艺术大数据还可以帮助艺术家们进行市场预测和受众定位。通过对观众的喜好和反馈进行分析，艺术家们能够更好地把握市场趋势和受众需求，在创作中更加精准地表达自己的想法和情感。

第三段：探讨艺术大数据在艺术市场中的应用（300字）

艺术大数据对于艺术市场的发展起着重要的推动作用。艺术市场的运作往往依赖于专业人士的经验和直觉，而艺术大数据则能够提供更为客观的市场分析。通过对过去艺术市场的交易数据进行分析，艺术大数据能够预测艺术品的涨跌趋势，帮助投资者做出更明智的投资决策。另外，艺术大数据还可以帮助艺术机构和策展人进行更精准的展览策划，根据观众的需求和反馈进行调整和改进。

第四段：探讨艺术大数据的挑战和问题（200字）

尽管艺术大数据的应用给艺术界带来了许多益处，但也存在一些挑战和问题。首先，艺术作品的价值往往是主观和情感性的，不仅仅可以通过数据来准确衡量。其次，艺术大数据往往依赖于过去的数据和趋势，这可能限制了创新和突破的空间。最后，数据收集和隐私保护问题也需要引起我们的关注，确保艺术家和个人数据的合法和安全使用。

第五段：结论总结艺术大数据的意义和展望（200字）

尽管存在一些挑战和问题，艺术大数据在艺术创作和艺术市场中的应用已经成为不可逆转的趋势。艺术大数据为我们提供了更全面、客观的视角，帮助我们更好地理解艺术作品和艺术市场的运作规律。未来，随着技术的不断进步和数据的不断积累，艺术大数据的应用将进一步拓展和深化，为艺术家、艺术机构和观众带来更多的创作和欣赏可能性。

大数据的心得体会篇二

“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。

我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。

在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!

大数据时代的入门书

看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。

既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。

大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。

在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。

对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。

大数据时代的心灵鸡汤

从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。

心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。

之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。

大数据的“传销手册”

看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。

我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。

大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。

大数据心得体会篇4

大数据的心得体会篇三

大数据讲座学习心得

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。

现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。

一、学习总结

1． 大数据的定义

采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现

对企业未来运营的预测。

二、心得体会

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。

一、什么是大数据？

百度百科中是这么解释的：大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。

大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。

二、开始学习之旅

在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！

如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。

大数据的心得体会篇四

《大数据时代》心得体会

信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。

信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。

在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

一部似乎还没有写完的书

——读《大数据时代》有感及所思

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！

更何况还有两个更可怕的事情。

其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

合纤部 车民

2013年11月10日

一、学习总结

采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现

对企业未来运营的预测。

二、心得体会

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。

大数据的心得体会篇五

大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是本站小编为大家收集整理的大数据时代

心得体会

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20xx年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。

无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!

我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。

我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

大数据的心得体会篇六

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当代社会最为炙手可热的话题之一。作为信息时代的产物，大数据给我们的生活带来了巨大的改变。最近，我读了一本名为《大数据》的书，在阅读过程中，让我对大数据有了更深的认识。下面我将与大家分享一下我的体会。

首先，大数据让我们的生活更加便利。现如今，大数据技术得到了广泛的应用，人们可以通过各种技术手段轻松地获取所需的信息。无论是购物、出行还是旅游，我们都能够通过大数据获取到最新的产品信息、路线规划以及景点推荐，从而为我们的生活提供了诸多便利。比如，每当我需要购买产品时，只需在电子商务平台上输入关键词，便可获得大量的搜索结果，同时还能通过查看其他用户的评价来进行筛选，这使得我们能够更加轻松地做出购买决策。

其次，大数据为商业发展提供了新的机遇。随着大数据技术的不断改进，越来越多的企业开始使用大数据分析手段来处理海量的数据，从而找到市场的空白点，为企业创造更多商机。例如，通过对大数据的分析，电商平台能够通过用户的购买行为了解用户的兴趣爱好，并根据这些数据进行精确的产品定位和个性化推荐，从而提高销售额。大数据的出现，使得商业发展更加精准和高效，企业可以更加了解消费者的需求，提供更好的产品和服务。

再次，大数据为决策提供了科学依据。无论是政府还是企事业单位，在制订政策和规划发展战略时，都需要基于大量的数据进行决策。大数据的出现让决策者可以更加客观地了解社会经济现状，分析各种数据之间的关系以及相关因素对决策结果的影响，从而做出更加明智的决策。比如，在交通规划方面，利用大数据可以实时监测交通拥堵情况，分析交通流量以及不同道路之间的关系，从而优化交通路线，提高交通效率。大数据的运用，为决策者提供了更准确的信息，帮助他们做出科学合理的决策。

最后，大数据也带来了一系列的挑战和问题。首先，数据安全问题成为了一个亟待解决的难题。大数据的存储和传输需要庞大的计算资源，但与此同时，也给数据安全带来了巨大的挑战。随着黑客技术的不断发展，数据泄露和隐私侵犯的风险也在逐渐增加。其次，大数据的过滤和分析需要高度专业的技术和人才。大量的数据对于普通人来说是一种负担和困扰，如果没有足够的专业人才来进行数据的处理和分析，那将影响到大数据的应用和发展。

总而言之，大数据给我们的生活和社会带来了诸多的变化和好处，但也面临着一些挑战和问题。我认为，我们应该在充分利用大数据的优势的同时，加强数据安全的保护和专业人才的培养。只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战和机遇，并为我们的生活和社会发展创造更加美好的未来。

大数据的心得体会篇七

随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的力量之一。作为一种可以帮助人们收集、分析和利用海量数据的工具和方法，大数据的应用已经渗透到各行各业。《决战大数据》是一本关于大数据的畅销书，通过讲述一系列与大数据相关的故事和案例，向读者展示了大数据的价值和威力。在阅读这本书后，我深感大数据对于人类社会的影响和变革，同时也从中获得了一些心得体会。

第一段：大数据引领社会变革

《决战大数据》一书中，作者通过详尽的案例和数据分析，清晰地展示了大数据对于人类社会的影响和变革。大数据的出现让数据分析变得更加高效和准确，这对于企业的经营决策和市场预测起到了至关重要的作用。同时，大数据也对个人生活产生了深远的影响，例如在购物、医疗和交通等方面。大数据技术和应用已经逐渐成为社会进步和发展的重要驱动力。

第二段：大数据带来的机遇和挑战

然而，大数据的发展也带来了一系列的机遇和挑战。大数据的广泛应用使得信息变得更加透明和公开，使得市场更加公平和竞争更加激烈。同时，由于大量的数据会产生一定的隐私和安全问题，对于数据的保护和管理也成为了一个重要的议题。面对如此庞大的数据流，我们需要寻找更有效的方法和技术来分析和利用这些数据，并且制定相应的政策和规范来保护个人和企业的隐私权益。

第三段：大数据的潜力和创新

《决战大数据》中的案例向我们展示了大数据的潜力和创新。通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而提供更加个性化和优质的产品和服务。同时，大数据也为新兴产业的发展提供了有力的支持，例如人工智能、物联网和区块链等。这些新兴技术和产业的兴起，离不开对大数据的深入挖掘和应用。

第四段：大数据的发展与人的关系

尽管大数据的应用呈现出无限的潜力和前景，但我们不能忽视人的主观能动性在其中的作用。《决战大数据》中的案例也充分说明了一个核心观点：数据只是工具，利用数据需要人的智慧和创造力。在大数据时代，我们需要培养更多具备数据分析和创新意识的人才，并将数据和人才结合起来，形成更强大的创新引擎。

第五段：个人在大数据时代的思考与行动

阅读《决战大数据》让我对大数据的价值和影响有了更深入的认识，同时也使我意识到个人在大数据时代的重要性。作为一个普通的个体，我们可以通过学习数据分析的知识和技巧，提升自己的竞争力和适应能力。在面对大数据带来的挑战时，我们要保护个人隐私的同时，也要主动参与到大数据的应用和发展中来。只有通过个人的思考和行动，我们才能更好地应对大数据时代带来的挑战和机遇。

总结：大数据已经渗透到我们生活的方方面面，对于个人和社会的影响愈发显著。《决战大数据》通过讲述大数据的故事和案例，让我们更好地认识和理解大数据的价值和威力。在阅读这本书后，我们应该思考大数据带给我们的机遇和挑战，并积极参与到大数据的应用和发展中来，为人类社会的进步和发展贡献自己的力量。

大数据的心得体会篇八

《决战大数据》是一部以大数据为背景的电影，讲述了一个关于大数据时代下隐私保护、信息安全和利用数据进行社会管控的故事。电影中展现了大数据技术的强大威力，同时也提醒人们应该警惕大数据对个人隐私的侵犯。我在观看这部电影后对大数据有了更加深入的认识，也产生了一些个人的心得体会。

第二段：大数据的强大威力

电影中展现了大数据技术的强大威力，通过对海量数据的分析和挖掘，可以获得许多有用的信息。以这些信息为基础，政府和企业可以做出更加准确和科学的决策，提高工作效率和竞争力。此外，在社会管理和公共安全方面，大数据技术也能起到重要的作用。例如，通过对人群流动性的分析，可以有针对性地部署警力和资源，提高社会治理的精确性和效率。这些展示都使我对大数据技术的强大能力有了更加深刻的认识。

第三段：个人隐私的侵犯与保护

然而，电影也提醒人们应该警惕大数据对个人隐私的侵犯。在大数据时代，个人的数据随处可见，无所遁形，而且在信息泄露的风险日益加大。大数据技术的滥用和泄露，可能导致个人隐私的曝光和滥用风险的增加。因此，保护个人隐私成为一项重要的任务。电影中，也有描绘了一些保护个人隐私和信息安全的方法和技术，例如加密和匿名处理等。对于个人而言，我们更需要关注自己的隐私保护意识，加强个人数据安全和保护，以免成为大数据时代的“透明人”。

第四段：大数据伦理和社会管理

大数据技术的应用和发展，不仅对个人隐私带来挑战，也对社会伦理和民众权益提出了新的要求。在电影中，大数据被描绘为一把双刃剑，既可以为社会进步和治理带来帮助，也可能被滥用和误用。在利用大数据进行社会管理时，需要权衡个人隐私和公共安全之间的关系，避免权力滥用和种族歧视等不公平现象。同时，为了确保大数据的应用合规和民众的知情权、选择权等权益，需要建立一系列的规则和制度。电影中所探讨的大数据伦理问题，引发了我对社会管理和大数据应用的思考。

第五段：对大数据时代的思考与展望

《决战大数据》让我对大数据时代产生了更多的思考与展望。大数据技术的应用已经渗透到了社会生活的方方面面，对经济、科技、社会以及人们的生活方式都带来了重大影响。在未来，我预计大数据技术将进一步发展，应用范围将更加广泛，并且对于个人和社会的影响将随之加大。因此，我们应该保持对大数据技术的关注和理解，提高个人隐私保护意识，同时也应积极参与到大数据时代的规范和改进中，确保大数据的应用能为社会带来更多的福祉。

总结：通过观看电影《决战大数据》，我对大数据技术的强大威力、个人隐私保护、大数据伦理和社会管理等问题有了更加深入的认识和思考。大数据时代已经来临，我们需要提高对大数据技术的认知，推动大数据的应用与发展与个人权益的保护与社会伦理的要求相互促进，以实现智慧社会的可持续发展。

大数据的心得体会篇九

第一段：引入艺术大数据的概念和重要性（大约200字）

在当今数字化时代，艺术界也开始逐渐采用大数据技术来解析和分析艺术作品。艺术大数据，就是通过收集和分析大量艺术作品的相关数据，来发现隐藏在中的规律和趋势。艺术大数据具有丰富的、全面的、多维度的信息，可以帮助艺术家、策展人、学者等各个角色更好地了解艺术作品和艺术发展的趋势。艺术大数据已成为艺术界一个重要的研究工具，对于推动艺术发展、改善艺术生态有着重要的意义。

第二段：艺术大数据的价值与影响（大约300字）

艺术大数据分析可以拓宽人们对艺术作品的认知和理解。艺术作品在表面下蕴含着丰富多样的信息和文化内涵，而艺术大数据的分析和解读可以帮助艺术家和观众更好地理解这些信息。通过对大数据的探索，艺术家可以发现不同艺术风格和流派之间的联系和变革，从而开拓自己的创作思路。同时，观众也能通过艺术大数据的分析来深度了解不同艺术作品的背后故事和创作动机，从而提升自己对艺术作品的欣赏水平。

艺术大数据还可以帮助艺术市场的发展。艺术品市场一直以来都是一个相对封闭和不透明的领域，但艺术大数据的应用可以改变这种状况。通过对艺术品市场的销售数据、价格趋势等的分析，可以揭示市场的规律和趋势，帮助艺术品交易更加合理和透明。此外，艺术大数据还可以通过对艺术品价值的分析，发现被低估的艺术家和作品，从而为投资者提供更好的投资机会。

第三段：艺术大数据的挑战和应对（大约300字）

尽管艺术大数据在艺术界具有重要的价值，但在实际应用中也面临一些挑战。首先，艺术作品是高度主观而个性化的，不同的人对同一件作品的理解和评价可能存在差异。因此，艺术大数据分析需要考虑主观性带来的不确定性。其次，艺术大数据分析需要考虑到艺术作品本身的多重解读性，以及艺术家在创作过程中的个人经验和创作动机。这意味着艺术大数据的分析需要更加灵活和综合的方法。此外，由于艺术市场的复杂性，艺术大数据的收集和整理也面临一定的困难。

为了克服这些挑战，艺术界需要不断创新和改进艺术大数据的分析方法和技术。艺术家和研究者可以采用深度学习、机器学习等技术来发现更多的艺术规律和趋势。同时，艺术市场也需要建立更加开放和透明的平台，积极收集和整理艺术大数据，为艺术大数据分析提供更加丰富的数据资源。

第四段：艺术大数据的未来发展与前景（大约200字）

随着技术的不断进步和人们对艺术大数据的重视，艺术大数据的应用前景将变得更加广阔。首先，艺术大数据分析可以帮助艺术家更好地把握和应对观众的需求，从而创作出更具创新性和影响力的作品。其次，艺术大数据还可以促进文化交流和艺术合作。通过艺术大数据的分析，不同文化背景的艺术家和观众可以更加了解和欣赏其他文化中的艺术作品，从而推动文化的多元发展。

第五段：总结和展望（大约200字）

综上所述，艺术大数据对提升艺术的创作、欣赏和市场发展具有重要的价值。尽管在实际应用中存在一些挑战，但随着技术的不断进步和人们对艺术大数据的认识的不断深入，这些挑战将会逐渐得到克服。艺术大数据的应用将进一步推动艺术的发展和创新，为艺术家、观众和市场参与者带来更好的体验和机会。相信在未来，艺术大数据将发挥越来越重要的作用，为艺术界的发展开辟新的道路。

大数据的心得体会篇十

随着互联网和技术的迅猛发展，大数据营销已经成为了现代营销领域的热门话题。大数据营销利用数以亿计的数据点来分析和预测消费者行为和偏好，从而帮助企业做出更有针对性的营销决策。经过一段时间的学习和实践，我从中获得了一些宝贵的心得体会。

首先，大数据营销的成功离不开数据采集和整理的精确性。数据的准确性是大数据营销的关键，只有准确的数据才能够为企业提供有效的营销决策支持。为了确保数据的准确性，我们可以通过多个渠道收集多样化的数据，包括消费者调查、网络分析、社交媒体监控等等。同时，还需要进行数据清洗和整理，去除重复、错误和不完整的数据，确保数据的完整性和一致性。

其次，大数据营销需要及时更新和分析数据。由于市场和消费者的需求经常变化，所以数据的及时性非常重要。只有不断追踪和更新数据，才能够及时发现和把握市场机会。除了数据的及时性，数据的分析也是至关重要的一步。通过分析数据，我们可以发现隐藏在海量数据中的规律和趋势，帮助企业更好地了解消费者行为和需求，从而制定出更有针对性的营销策略。

再次，大数据营销需要注重消费者隐私保护。在进行数据采集和分析的过程中，我们必须始终尊重和保护消费者的隐私权。企业应该建立合适的隐私政策，并确保数据的安全保存和传输。另外，企业还需要向消费者明确说明数据采集的目的和范围，并征得消费者的同意。通过保护消费者的隐私，企业可以建立起良好的信任关系，从而更好地利用大数据进行营销。

此外，大数据营销需要结合人的主观判断力进行决策。虽然大数据可以提供大量的信息和预测，但它并不能代替人的主观判断和创造力。在做出营销决策时，我们需要综合考虑大数据提供的结果和我们的专业知识和经验。有时候，大数据的分析结果可能并不完全准确或适用于具体情况，所以我们需要以人的智慧来决策和调整营销策略。

最后，大数据营销需要注重持续优化和改进。大数据营销并非一成不变的，而是需要不断优化和改进的过程。我们可以通过不断收集和分析数据，以及与消费者进行互动和反馈，来了解市场变化和消费者需求的变化。通过持续的优化和改进，我们可以提高营销策略的精准度和效果，从而取得更好的营销成果。

综合以上的心得体会，大数据营销虽然有其独特的优势和挑战，但它也为企业带来了巨大的机遇。只有通过准确采集、分析和应用大数据，企业才能够更好地了解消费者和市场，从而使营销决策更加科学和精准。同时，企业也需要注重保护消费者隐私，兼顾人的主观判断力，并持续优化和改进营销策略。相信在不远的将来，大数据营销将会成为企业营销的主流方法。

（总字数：813）

大数据的心得体会篇十一

Hadoop作为大数据领域中的重要工具，其开源的特性和高效的数据处理能力越来越得到广泛的应用。在实际应用中，我们对Hadoop的使用也逐步深入，从中汲取了许多经验和教训。在此，我会从搭建Hadoop集群、数据清洗、分析处理、性能优化和可视化展示五个方面分享一下我的心得体会。

一、搭建Hadoop集群

搭建Hadoop集群是整个数据处理的第一步，也是最为关键的一步。在这一过程中，我们需要考虑到硬件选择、网络环境、安全管理等方面。过程中的任何一个小错误都可能会导致整个集群的崩溃。基于这些考虑，我们需要进行详细的规划和准备，进行逐步的测试和验证，确保能够成功地搭建起集群。

二、数据清洗

Hadoop的数据处理能力是其最大的亮点，但在实际应用中，数据的质量也是决定分析结果的关键因素。在进行数据处理之前，我们需要对数据进行初步的清洗和预处理。这包括在数据中发现问题和错误，并将其纠正，以及对数据中的异常值进行排除。通过对数据的清洗和预处理，我们可以提高数据的质量，确保更加准确的分析结果。

三、分析处理

Hadoop的大数据处理能力在这一阶段得到了最大的展示。在进行分析处理时，我们首先需要确定分析目标，并对数据进行针对性的处理。数据处理的方式包括数据切分、聚合、过滤等。我们还可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具进行分析计算。在处理过程中，我们还需要注意对数据的去重、筛选、转换等方面，从而得到更为准确的结果。

四、性能优化

在使用Hadoop进行数据处理的过程中，内存的使用是其中重要的方面。我们需要在数据处理时对内存使用进行优化，提高算法的效率。在数据读写和网络传输等方面，我们也需要尽可能地提高其效率，来增强Hadoop的处理能力。这一方面需要的是合理的调度策略、良好的算法实现、有效的系统测试等方面的支持。

五、可视化展示

通过对数据的处理和分析，我们需要对获得的结果进行展示。在这一方面，我们可以使用Hadoop提供的一系列Web界面进行展示，同时还可以利用一些可视化工具将数据进行图像化处理。通过这些方式，我们可以更加直观地观察到数据分析的结果，从而更好地应用到实际业务场景中。

总之，Hadoop的应用已逐渐地从科技领域异军突起，成为处于大数据领域变革前沿的重要工具。在实际应用中，我从搭建Hadoop集群、数据清洗、分析处理、性能优化和可视化展示五个方面体会到了很多经验和教训，不断地挑战和改进我们的技术与思路，才能更好地推动Hadoop的应用发展。

大数据的心得体会篇十二

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

大数据的心得体会篇十三

遥感大数据是利用卫星、飞机等遥感技术获取的海量数据，在各个领域都起到了重要的作用。作为从业者，我有幸接触到了遥感大数据，也有了一些心得体会。在这篇文章中，我将结合自己的实践经验，详细介绍遥感大数据的概念和应用，并分享其中的挑战与机遇。

一、遥感大数据的概念和应用

遥感大数据是指通过遥感技术获取的大量的地球观测数据。它是人类对地球进行全面观测和监测的重要途径，能够提供海量的信息和空间数据。在农业、环境监测、资源勘探等领域，遥感大数据都有着广泛的应用。

在农业方面，遥感大数据可以通过获取作物的生长情况和土壤湿度等信息，帮助农民合理调配农业生产资源，提高农作物产量。在环境监测领域，遥感大数据能够实时观测大气污染、水质污染等情况，及时预警并采取措施，保护环境健康。而在资源勘探方面，遥感大数据能够检测地下矿藏、水资源等，为资源开发提供科学依据。

二、遥感大数据的挑战

尽管遥感大数据带来了许多好处，但也面临着一些挑战。首先，遥感大数据的获取成本较高。卫星和飞机的运行成本、数据传输和存储成本等都需要投入大量资金。其次，遥感大数据的处理和分析也需要专业人才和先进的技术手段。处理大量的遥感数据需要庞大的计算和存储资源，人们需要掌握一定的遥感数据处理和分析技术。再次，遥感数据的精度和准确性需要不断提高。由于遥感数据的获取和处理都涉及到一定的误差，需要不断改进技术和算法，提高精度和准确性。

三、遥感大数据的应用机遇

尽管遥感大数据面临一些挑战，但也带来了巨大的应用机遇。首先，遥感大数据的广泛应用将推动相关产业的发展。如随着农业遥感大数据的应用，农产品生产效率将得到提高，推动农业现代化。其次，遥感大数据的应用能够帮助政府做好决策和规划。通过遥感大数据观测和分析，政府可以及时了解环境变化、资源分布等情况，制定相应政策和规划。再次，遥感大数据的应用还能够帮助人们更好地了解地球，推动环境保护和资源管理。

四、发展遥感大数据要注意的问题

在发展遥感大数据的过程中，我们还需要注意一些问题。首先，要加强数据共享和交流。遥感大数据在不同领域之间有很多共通之处，需要通过数据共享和交流来促进协作和共同进步。其次，要加强对遥感大数据的研究和创新。目前，遥感大数据的处理和分析技术还有很大的发展空间，需要不断进行研究和改进，提高遥感大数据的应用价值。再次，要加强遥感大数据的安全保护。遥感大数据涉及到很多重要信息，需要加强对数据的安全保护，防止数据被非法获取和利用。

五、个人的心得体会

作为一名从业者，我深切地感受到了遥感大数据的重要性和应用价值。通过遥感大数据，我们可以更好地了解地球，保护环境，利用资源，推动社会和经济的可持续发展。但同时，遥感大数据的应用也仍然面临一些挑战，需要不断努力和创新。作为从业者，我将继续学习和研究，不断提高自己的能力，为遥感大数据的应用做出更多的贡献。

总之，遥感大数据是一项具有重要意义的技术和工作。通过遥感大数据的应用，我们能够更好地了解和管理地球，推动各个领域的发展。同时，我们也要注意遥感大数据的挑战和问题，加强数据共享、研究和安全保护，为遥感大数据的应用创造更好的环境。作为从业者，我们应积极学习和探索，为遥感大数据的发展和应用做出更多贡献。只有不断努力，遥感大数据才能真正发挥出它的重要作用。

大数据的心得体会篇十四

随着大数据时代的到来，大数据分析技术在各行各业都得以广泛应用。为了适应这个时代的需求，我产生了对大数据的浓厚兴趣，并决定投身于大数据学习之中。在大数据求学的过程中，我积累了丰富的知识和经验，并且获得了一些宝贵的心得体会。在此，我将分享我对大数据学习的理解和心得，希望能够对其他有兴趣于此领域的人有所帮助。

首先，我意识到大数据学习是一个全新的挑战和机遇。在学习过程中，我发现这个领域涉及的知识非常广泛，包括数据收集、处理、存储、分析等方方面面。考虑到大数据的规模和复杂性，我意识到单一的学科知识是不足以应对的。因此，我要不断地扩展自己的知识面，并且理解不同学科之间的联系和相互作用。通过不断地学习和实践，我发现大数据学习不仅需要应用数学、计算机科学等学科的知识，还需要具备良好的跨学科能力和创新思维。

其次，我学会了如何从大数据中发现有价值的信息。大数据时代，数据的规模和速度都呈爆炸式增长，但真正有价值的信息往往隐藏在大数据背后。在学习大数据分析的过程中，我学会了如何通过使用不同的数据分析工具和技术，从大数据中发现有意义的模式和规律。例如，通过数据挖掘技术，我可以从海量数据中找出隐藏的关联关系；通过机器学习算法，我可以构建预测模型，提供高精度的预测和决策支持。这些技术和工具不仅可以帮助企业发现新的商机，还可以为决策者提供科学依据，帮助其做出更准确的决策。

第三，在大数据学习的过程中，我认识到数据安全和隐私保护的重要性。大数据的快速发展和广泛应用给个人隐私带来了新的挑战。在大数据分析中，我们往往需要使用大量的个人数据来训练和验证模型。但如果这些数据不得体地被使用或泄露，将会对个人隐私造成严重的威胁。因此，我们必须始终牢记数据安全和隐私保护的原则，采取相应的技术和措施来保护个人数据的安全。同时，我们还要加强对数据使用的监管和规范，以确保数据在使用过程中得到合法和合理的处理。

第四，我发现学习大数据的过程是一个与他人合作和交流的过程。在大数据分析中，我们往往需要利用不同来源的数据、不同领域的知识和不同背景的专业人士进行合作。通过与他人的合作和交流，我们可以更好地理解和解决问题，同时也能够不断提高自己的能力和水平。因此，我们要具备良好的团队合作和沟通能力，能够与他人有效地合作、共同完成项目和达成目标。同时，我们还要学会倾听和尊重他人的意见和观点，尊重团队中每个成员的贡献，共同实现团队的目标。

最后，我深刻认识到学习大数据是一个持续不断的过程。在大数据领域，技术和知识的更新速度非常快，新的技术和工具不断涌现。因此，我们必须不断地学习和更新自己的知识和技能，跟上时代的步伐。除了不断地学习新的知识和技术，我们还需要关注行业的最新发展动态，了解市场的需求和趋势。只有不断学习和持续进步，才能在激烈的竞争中立于不败之地，并为未来的发展奠定良好的基础。

总之，大数据求学的过程是一次又一次的学习与挑战，我从中收获了很多宝贵的经验和体会。大数据学习需要我们不断地学习和实践，具备跨学科能力和创新思维，发现有价值的信息，关注数据安全和隐私保护，以及与他人合作和交流。在学习大数据的过程中，我们应该坚持学习的原则，不断提高自己的能力和水平，为未来的发展做好准备。只有如此，才能不断适应大数据时代的需求，为社会和企业提供更优质的数据分析服务。

大数据的心得体会篇十五

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。

无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!

我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。

我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

大数据的心得体会篇2

大数据的心得体会篇十六

随着信息技术的飞速发展，大数据越来越成为一个热门话题，以其海量、高速、多样化和价值挖掘四个特点，吸引着越来越多的人关注。作为一个信息管理专业的学生，在学习了大数据相关课程并进行实际实践之后，我对于大数据的感受愈加深刻，本文就是对大数据的一些心得总结。

第二段：大数据的价值

大数据的价值，不仅体现在了数据的存储和处理能力上，更体现在了对于数据的价值提升和利用上。以商业为例，通过对于海量数据的分析，企业可以更好地了解市场的需求和趋势，做到精确营销，提高营收。在医疗、安防等领域，大数据的运用更是可以让治疗更加精准、安全，社会治安更有保障。总之，大数据为各种行业的发展注入了新的生机和动力。

第三段：挑战与机遇

但是，随着大数据应用的深入，也带来了诸多挑战。首先是数据质量问题，由于日积月累的数据泛滥，其中也不乏数据噪音、数据缺失等不良信息，如何去除杂质提升数据质量成为重要问题。其次，数据安全也成为了一个让人头疼的问题，因为数据传输和存储中的漏洞，容易被黑客攻击，这也是大数据的一大风险。但是，与此同时，机遇与挑战并存。对这些问题的解决，需要通过技术的革新和人才的培养，正是大数据行业发展的良机，也为我们提供了更多的机会。

第四段：大数据技术

大数据技术是支撑大数据应用的重要基础。在处理海量数据上，传统的关系型数据库已经无法满足需求，而Hadoop、NoSQL、Spark等大数据技术的进入，大幅降低了海量数据的处理成本和时间，极大地提高了业务智能分析的能力，为大数据的广泛应用提供了技术支持。但是，由于技术本身具有复杂性和高技术含量，因此需要不断地探索、应用、完善，如此才能推动新技术的创新和发展。

第五段：未来展望

目前，大数据的应用逐渐趋于成熟，从数据收集、整理、处理到数据分析都得到了较好的落实，但是，这只是大数据发展的小小起步，未来大数据还将更广泛地应用于各个领域。在大数据的推动下，人工智能、物联网等新兴技术也会迎来新的发展机遇。因此，我们需要不断地学习和积累经验，在专业性技能的基础上增加创造性思维和创新意识，以适应大数据时代的发展。

总结：

大数据是一个浩瀚无比的世界，它带来了巨大的价值和机遇，但也同时伴随着种种挑战和风险。在大数据时代，只有通过不断学习、完善技能，才能适应和引领时代的变革，让大数据为人类的生产和生活带来更大的便利和奇迹。

大数据的心得体会篇十七

近年来，随着技术的进步和互联网的发展，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。大数据的应用已经渗透到了各行各业，给我们的生活带来了巨大的变化。在与大数据打交道的过程中，我深深地感受到了大数据带来的“信息之海”给我们带来的便利和挑战。在这个过程中，我逐渐形成了自己的大数据基础心得体会。

首先，了解数据的重要性。数据是大数据的基础，对于每一项工作来说都起到至关重要的作用。在与大数据的日常工作中，我深刻认识到了数据对于决策的重要性。通过对数据的分析和挖掘，可以为决策者提供有力的支持，帮助他们做出正确的判断。因此，了解数据的重要性，懂得如何使用数据，对于我们在大数据中的工作起到了关键的作用。

其次，注重数据的质量和准确性。在与大数据打交道的过程中，我注意到了数据质量的重要性。数据的质量和准确性直接影响到数据的分析结果和决策的正确性。因此，我们在处理数据的过程中应该注重数据的质量和准确性，确保数据的完整性和准确性。只有数据质量和准确性达到一定的标准，我们才能够准确地进行数据分析和挖掘。

第三，善于使用数据分析工具。在大数据处理的过程中，数据分析工具是我们的得力助手。通过善于使用数据分析工具，我们可以更快速、准确地处理大数据，并发现数据背后的规律和趋势。因此，掌握和使用好数据分析工具是我们在大数据工作中需要具备的技能之一。通过不断的学习和实践，我渐渐熟练掌握了一些常见的数据分析工具，并能够灵活运用它们处理大数据。

第四，与团队合作，共同攻克难题。大数据处理往往需要多个人的共同努力才能完成，在与大数据的工作中，我深刻地认识到了团队合作的重要性。与优秀的团队一起工作，可以汇集更多的智慧和资源，加快问题解决的速度。通过与团队的合作，我们可以不断地探索问题的本质，找出最佳的解决方案。因此，我积极主动地与团队成员合作，共同攻克大数据处理中的各种难题。

最后，不断学习和提升自己的能力。大数据的发展日新月异，新的技术和方法层出不穷。在与大数据的工作中，我意识到了不断学习和提升自己的重要性。只有不断学习和适应新的技术和方法，我们才能够保持在大数据领域的竞争力。因此，我积极参加相关的培训和学习，提升自己的专业知识和技能，不断完善自己的能力。

总之，通过与大数据的日常工作，我深刻认识到了数据的重要性和质量的重要性。善于使用数据分析工具和与团队合作，共同攻克难题，也是在大数据工作中需要具备的能力。不断学习和提升自己的能力，也是在大数据工作中必不可少的一环。大数据给我们提供了更多的机会和挑战，通过不断总结经验和提升能力，我们才能更好地适应和应对这个不断发展的大数据时代。

【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/5096139.html】