优秀统计学总结论文（汇总17篇）

总结是对过去一段时间的工作和生活进行回顾和思考的重要机会。在写总结时，我们应该从客观事实出发，确保信息的准确性和真实性。阅读总结范文可以启发我们写作的灵感和创意，提高我们的写作水平。

统计学总结论文篇一

（一）对其性质方面的认识

对于统计学的性质和内容来说，在学术界一直都是颇具争议的，并没有统一认可的说法。从17世纪中叶开始，由德国的学者正式提出“统计学”这一概念，在后期的逐渐发展过程中，人们都将统计学划分为社会科学的范畴中。但是通过分析统计学的性质就能够看出，统计学实质上是属于自然科学和社会科学的交叉领域，与数学学科密切相关。目前学术界比较认可的一种说法是：统计学作为一种数据，主要是对客观现象总体数量的一种分析、收集以及测定，便于人们做出正确认识的一种方法论科学。由此可以得出，统计学大致上可以分为应用统计学和理论统计学两种，分别是对具体数量和抽象数量进行研究。

经济统计学具有自身独特的综合评价、核算以及估算的方法，体现出明确的研究独特性。在经济统计学中，并不是直接研究相关的经济规律，而是向其他经济学科提供相关工具和方法。因此，在经济统计学中，包含着很多的统计方法和数学方法。一般来说，经济的发展就能够促进国家的强大，而对于经济发展来说，与经济统计学之间紧密联系，另外经济统计学也发挥出了一定的促进作用。由此可见，实质上经济统计学的性质是属于自然科学和社会科学。

（二）对其发展方向的认识

通过对经济统计学性质的分析可以得出，其本身就具有两种不同的性质。就目前来说，学术界还是认同这两种性质能够相互融合，并逐渐趋于统一。在上个世纪，国际统计学中数理统计学一直占据着重要的地位，但是随着社会经济的发展，社会统计学也逐渐发挥出一定的积极作用。就目前相关的研究结果表示，对于统计学的发展方向来说，就是与数学之间相互分离，并且相互之间的差异越来越明显，逐渐靠近计算机科学，逐渐有效的结合其他与经济相关的实质性科学。这也就表示，在未来的某一天，统计学与数学之间会处于相互独立的位置。

一直以来，大部分的学者对统计学的认识都具有一定的单一性，这也就导致对经济统计学的认识比较少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制着统计学的发展与进步。从另一个角度来看，实质上就是限制着社会经济的发展。随着社会的发展与进步，人们逐渐正确、全面、客观地认识统计学。对于统计学中的各种类型来说，相互之间的共同发展、借鉴和促进的，并不属于竞争性的关系。但同时也需要注意的是，根据种类的差异，其知识体系、理论基础以及研究的对象必然也就会存在一定的差异性，这也就表示相互之间并不存在取代关系，实现相关之间的差异共存是十分必要的。

（三）对其办学模式的认识

随着社会主义市场经济的不断发展和进步，市场需求一直都处于持续变化的动态过程，那么原先各个院校中设立的相关专业就会显现出一定的狭隘性，如对于各个专业之间的划分过于明确和详细，在这种模式下培养出的人才就会具有一定的片面性和单一型，自然难以满足当前综合性的市场需求，学生的综合能力比较差，难以适应多样化的工作需求。针对这一现象，当前的高校逐渐注重对“宽口径”人才的培养与教育，有针对性的培养高素质的综合型专业人才。对于当前的社会来说，主要有两种教育统计学组织方法：一是让学生全面、详细的了解和掌握统计学方法理论，认可统计学的理学性质，实现对统计学的精通。当学生已经充分的掌握所有的统计学理论之后，再结合设计的相关统计学性质课程，一般主要是数理统计方法和概率论，这样就能够从理论角度全面的掌握所有的统计学知识。但是在实际教学的过程中，由于统计学涉及到很多的领域，就“精通”这一方面来说的话，几乎没有学生能够做到。为了满足当前社会对统计学人才的要求，首先是需要具备良好的数学基础，然后掌握一定的专业知识。二是根据经济类的学科来设计统计学课程。一般來说，统计学课程除了专业内容之外，还应该适当的添加经济学方面的内容，只有这样，才能够培养出符合社会要求的人才。当前社会中所需要的综合型、进步型的人才主要指的是，一方面拥有坚实的理论知识基础，另一方面精通相关的经济统计方法、数理统计方法等，如果条件允许的话，最好还能够掌握一定的现代技术经济手段。由此可见，当前经济统计学的办学模式，一定要实现教学路径的多样化和灵活性，而且各个院校都需要具备自身独特的优势和特色，这样才能够培养出符合社会需求的高素质综合型专业人才四。

二、当前经济统计学存在的问题

（一）理论基础较为薄弱

经济统计学要具有较强的实践性和应用性，在研究统计分析、设计统计指标与公式、确定研究目的等方面都需要社会经济学方面的相关指导。但是就目前来说，在经济统计学理论内容中相关的社会经济学理论根据还较为缺乏，在对社会现象进行分析的时候只是依据统计定量的方法，所以理论基础较为薄弱，缺乏必要的深度，仅仅是从表面阶段来进行相关分析，在一定程度上限制着统计学的应用。

（二）应用性比较差

就当前所设置的经济统计学内容来看，在很大程度上还是受到了计划经济的严重影响，对相关指标的计算和解释比较多，因此其应用性也就会比较差。这样一来，当前高校培养出的统计人才就难以适应社会发展需求。这也就表示，在实际工作的过程中，统计学理论知识的有效作用难以得到充分的发挥，很多问题难以得到有效解决。

（三）理论知识与社会实践之间的同步性较差

对于任何理论知识来说，都是来源于实践的，如果两者之间相互脱离的话，其理论知识就失去了原有的意义。但是就当前的经济统计学来说，其理论知识与社会实践之间的同步性就比较差，这主要表现在相关指标和分析方法的提出并不是专业的统计人才，这样实际的指标和方法就会缺少必要的专业性，在一定程度上限制着经济统计学的发展与进步。

三、改进当前存在问题的有效措施

（一）加强对经济统计学理论基础的提高

为了有效的改进经济统计学，首先最关键的就是需要实现其理论基础的提高，注重对相关学科理论知识的借鉴和学习，将先进理论中的合理部分有效的融合，将经济统计学的高度与社会统计学保持一致，加强对统计学与经济学两者之间有机结合和密切联系的强调。在当前的市场经济环境中，经济统计学的发展与进步应该面向全社会，其发展的依据主要就是社会需求，并发挥出一定的监督和咨询功能，有效的指导经济决策。在设置经济统计学课程的时候，应该加强对多领域、多行业的涉及，最大限度满足社会对统计专业人才的需求。

（二）实现统计工作模式的进一步完善

在实际应用经济统计学的过程中，需要实现其有效作用的最大化，因此，需要加强统计工作模式的健全性，增强其合理性和科学性。无论是在应用统计方法、收集统计数据的时候，还是在整理和分析报告格式与统计数据的时候，都应该应用科学的统计工作模式。另外，对于企业和政府来说，应该全面分析自身的实际发展需求、面临的困难、经济工作特征等各个方面，促进统计工作模式的进一步完善，使其工作的实效性也得到有效提升，最大限度发挥经济统计学的有效作用。

（三）加强对经济统计方法的改进

一般来说，根据不同的统计方法，即使是相同的数据也会得到差异化的统计结果。在实际应用经济统计方法的过程中，所有的数据都应该是真实的，都是通过实际的社会调查得到的，通过这些数据能够真实的表现出当前社会经济的变化趋势以及发展水平。如果始终都是应用单一的经济统计方法的话，在数据统计的过程中就会忽视很多的变量，这样最终的结果就会表现出一定的单一性和片面性，必要的准确性和科学性严重缺乏。因此，加強对经济统计方法的改进，实现统计手段的创新，就能有效提高统计结果的科学性，从而在相关经济决策中的依据就会更加合理、科学，对经济水平的提高也就会具有更大的促进意义和作用。

结语

总的来说，在经济发展的进程中经济统计学能够发挥着重要的作用，并随着逐渐发展的市场经济，不断深化的社会主义市场改革，经济统计学也就会越来越重要。从统计学的性质来说的话，主要是针对分析、整理和收集各种数据信息进行研究和分析，如果在研究的过程中出现问题的话，就需要及时的进行预测，并做出准确判断，提高相关决策的合理性和科学性。当前的市场经济环境日益复杂，加强对各种信息数据的严格观察，合理、科学的分析各种问题，充分的发挥出经济统计学的有效作用，能够进一步的加快我国经济发展，实现社会管理水平的进一步完善。

统计学总结论文篇二

1.现代统计学人才培养目标的转变

应用型大学统计学专业发展要适应社会需求，优良的课程

教学

2.专业性质对实践教学的要求

统计学是一种处理数据的方法，在互联网时代，数据爆炸，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习。但是长期以来，许多学校开设的应用型统计学专业都缺少实践操作教学环节，或者是实践内容偏少且分散，没有形成系统的实践教学体系，学生没有接受过完整的统计应用流程实践操作训练，导致实践教学质量不高，学生技术能力不强。

二、应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略

1.教学方式创新

要积极探索应用型大学统计学专业实践教学的方法创新，针对基础理论知识课，要采取教师精讲配合学生讨论的方式开展教学，并积极应用典型案例进行讲解，实现对学生实际操作能力的培养。教师可以选择合适的案例，领导学生进行理论和实践相结合的统计模拟分析和社会调查实践，利用案例将数理统计理论知识和实践操作方法高度整合，便于学生有意识地通过掌握统计学知识方法来分析实际问题。教师要鼓励学生不要局限于书本知识的学习，而是要关注实际生活，多多查阅图书、报纸、杂志，多看新闻，扩大知识面，形成用统计学方法解决社会问题的思想。教师自身要具备扎实的统计学理论知识，同时，还要不断丰富自身的实践技能，要具有较高的职业技能水平，才能够提高教学质量。

2.实践实训教学创新

实训课内教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，课外教学可以由学生组成合作社会调查小组，将课堂知识和课外调查充分结合起来进行学习，从而系统锻炼学生统计调查方案设计的能力。教师可以组织学生参与数学建模、统计学建模、统计调查大赛，学校可编制大学生科技创新行动计划，为学生提供更多的实训实习机会，充分调动学生的学习积极性，引导学生在解决实际问题的过程中逐步培养实践操作能力。学校可以组织学生统一开展有关从业认证资格证书的学习与培训，例如，统计从业资格证、会计从业资格证等，提高学生的就业竞争力。

3.加强统计学专业教师在岗实训

专业教师的技能水平对应用型统计学专业人才培养质量有着决定性的影响，因此高校可以鼓励专业教师积极参加统计实践工作，积极接受在岗技能培训;新入职的教师可以参加企业岗位实训，掌握统计学岗位实践技能，实现教师自身的发展。与此同时，学校还可以通过校企合作方式，吸引统计从业人员到学校担任实践指导教师，全面提高专业教师的实践操作能力，为统计学专业人才培养储备足够的师资力量。

实践教学是应用型大学统计专业教学中非常关键的内容，是培养应用型统计人才就业岗位技能的关键环节，高校要积极开展实践教学体系创新，引导学生将统计学方法应用于实际生活中，从而培养综合素质高、专业技能全面的应用型统计专业人才。

统计学总结论文篇三

统计学是财会专业的专业基础课，是财会专业学生的知识结构中不可缺少的重要部分。目前高校财会专业开设的统计学课程在教学上仍存在较多问题，包括教材内容过于广泛、教学重“理论”轻“实践”、考核忽视能力培养结果等。通过对文献进行梳理，针对当前财会专业统计教学中的问题，提出了一些财会专业统计教学改革的建议。

统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。

甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。

1财会专业统计教学中存在的问题

通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。

1.1教材求“全”，不求“专”

自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心;另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。

1.2教学重“理论”，轻“实践”

由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。

1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”

财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。

2财会专业统计学教改的几点建议

根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：

2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用

笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。

一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。

二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。

2.2教学方法多样化，侧重实践应用

统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。

2.2.1以案例教学为主，培养统计思维

课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。

财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。

2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂

在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。

2.3变更考核方式，提升教与学积极性

期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。

为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。

同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。

统计学总结论文篇四

统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。

一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本

(一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用

作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。

(二)统计学教材内容应与统计软件有机结合

统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在excel基础上进一步介绍spss统计分析软件。

二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键

统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。

(一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法

目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。

(二)教师有机结合统计软件与统计学教学

为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。

(三)教师应注重教学手段的多样性

现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求:

1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。

2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。

3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。

三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣

统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。

(一)通过笔试进行理论知识的考核

统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。

(二)重视综合应用能力的考核

综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。

1.撰写调查报告

统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。

2.案例分析

在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。

3.计算机操作

统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。

统计学总结论文篇五

这学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。

统计学原理是广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

《统计学原理》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量;

其次，突出各章的学习重点，使教材变“薄”，便于掌握内容的精髓;

统计学原理教学内容的掌握，离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习，方面可通过做不同类型的练习，总结所学内容的异同，掌握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算能力和解题速度，避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标，动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算，看起来都比较简单，我们容易产生麻痹思想，平时如不予以重视，缺乏训练，考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容，必须通过边学边练，才能逐渐理解和掌握。老师在辅导教学中，通常在讲授了一种指标或计算方法后，即布置相应的练习题让我们马上在课堂上做，并针对我们解题时出现的问题，及时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平时作业，可以检查我们对所学理沦与动手能力是否能有机结合，使我们加深对书本知识理解，巩固和促进我们自学的重要手段，也是教师了解学生自学效果的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法，都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。

随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

统计学总结论文篇六

考试是大学教学活动中的重要环节之一，其主要目的在于了解学生的学习情况，考核教学水平，评价教学效果。传统的考试多为单一的闭卷笔试考试模式，内容过于书本化，不能充分激发学生的创新实践能力。医学统计学是高等医学院校必修的专业基础课，其教学不仅有理论讲授，还有统计软件的操作实践，在教学过程中一方面要增强学生对基本原理和方法的理解和应用，另一方面要提高学生对数据的实际处理能力。因此，为了更好地调动学生的学习积极性和培养学生的实践能力，减轻教师的工作负担，适应医学统计学精品课程建设的需要，将网络技术和计算机技术应用于医学统计学考试已成为必然趋势。

一、传统考试模式的弊端

1.考试模式过于格式化、理论化、单一化和结果化，无法客观、全面和科学地评价教学效果。这种模式将导致学生普遍形成“平时玩、考前看、考后丢”的规律。因此，传统的考试模式将滋长投机心理和浮躁学风，不利于形成良好的学习习惯，不利于实践能力和创新能力的提高。

2.考试内容片面化，难以真实地反映教学质量和学生的学习情况。传统考试基本是考核学生“划范围、圈重点”的识记力，考试成绩有很大的机会性与偶然性。这种考试既不能全面了解学生知识的运用能力与创新思维能力，也不能科学评价教师的教学水平和教学质量。易于导致学生高分低能，不利于学生知识运用能力和整体素质的提高。

3.考试不具备公正性与科学性，难以实现考教分离。传统考试模式从出题、监考、阅卷、统计到登录成绩，均由任课教师完成，教师工作量大，效率低，试题选择的随意性大，仅凭教师的主观意愿来评价试卷的难易程度。阅卷时也难以避免人情分现象。

4.考试后信息反馈能力较弱。考试后对考试成绩的分析也将花费教师大量的时间和精力，但其分析结果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、优秀率等表面层次上，难以从分析结果中了解学习情况及对知识点的掌握程度，不利于教学质量的提高。

因此，传统考试模式已不能适应网络教育环境下医学统计学教学需求及精品课程建设的要求。

二、基于asp技术“三级三分”制式考试模式的设计

1.考试内容的构成。试题库由三部分构成，包括基本知识(elementary knowledge，e分，60%)、拓展知识(prolongation knowledge，p分，20%)和创新知识(innovation knowledge，i分，20%)。其中e分(均为客观题)和p分(均为主观题)为开放式题库，分别考核学生掌握的基本知识和运用知识的能力。基本知识考试必须达到合格，在计算机考试中完成。由asp自动识别系统预约考生后从题库自动提取10个选择题/章，每一题答题时间为20秒钟，正确率必须达到80%以上，其相应章节或系统即可记合格(60分)。拓展知识考试按实际记分，由asp系统从题库自动提取2个主观题/大类(或系统)，每题按10分计算，每一题答题时间为3分钟，并由计算机识别考生后自动提供一张带二维码的拓展知识考试的答题纸，学生答题后通过扫描直接存入系统提供给老师阅卷，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。创新知识考试按实际记分，由计算机识别考生后，自行提供带有二维码创新知识分答题纸，学生根据自己所学知识，解答题目或发表观点，答题后放进扫描系统，每个项目按10分计算，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。为充分调动学生创新的积极性，对于申请获得相关拓展项目、创新项目或者获奖者，可按相应比例计入创新知识分。

2.考试难易程度的设置。将医学统计学考试难度划分为三个级别，即i级(低难度)、ii级(中等难度)、iii级(高难度)，根据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设置考试级别。学生可在规定考试级别上，根据自己的学习状况选择高于规定级别的考试，但不能选择低于规定级别的考试。i级题库为100%低难度题目构成;ii级题库为30%低难度题目和70%中等难度题目构成;iii级题库为10%低难度题目、20%中等难度题目和70%高难度题目构成。例如，临床、中药学和中医学本科必选iii级，中药学、护理学、影像学、检验学本科必选ii级，其他专科选i级。不同专业考试级别设置如下表。

3.考试类型的选择。考试类型包括章考、类考和会考三种类型。章考指分章节考试，由任课教师授完相应章节后，24小时内授权准考章节或由计算机按课程表自动在正常授课时间后，24小时内自动完成考试授权。若有调课、停课等课程变动情况，由教师按调课申请重新设置考试时间。类考是根据知识结构，将多个同类章节分成几大类进行考试。如：绪论、统计描述、统计推断等。会考是整个课程结束后的综合考试。学习结束后，学生可按自己的学习情况选择考试类型，并通过asp考试预约系统预约考试时间。

4.考试题型的设置。基础知识考试内容的题型为10个选择题，包括8个单选，2个多选，正确6个单选和1个多选，即可合格。拓展考试内容的题型为简答题(4个)和计算分析题(2个)。

5.考试成绩的评阅。客观题由计算机自动阅卷。主观题由任课教师在登录界面登录后，确认信息无误后开始阅卷。考试流程图如下。

该考试模式具有多样化、灵活化、过程化、常态化及章节化特性，使得出卷、印卷、监考、阅卷、统计、归档等多个环节化繁为简，大大降低了考试成本，优化了考试模式。同时，减轻了学生的考试压力，让学生平时轻松学习，轻松掌握，轻松考试;促使学生的学习变被动为主动，养成“课堂要听、平时要看、考后要学”的习惯，消除投机心理;能真正实行考教分离，考试公平，杜绝考试作弊现象;既能科学地考核出学生基本知识的全面性，又能体现学生运用知识的能力，还能启发学生的创新思维，有利于学生实践能力的培养和创新素质的提高;减少了教师的工作量，节约了考试成本，并且可以考核出教师及教学管理人员的教学水平和科学创新思维，有利于教学质量的整体提升。因此，基于asp技术“三级三分”制式考试模式具有较好的应用前景和推广价值。

统计学总结论文篇七

摘要：

大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。

关键词：大数据；应用统计学；改革

一、对统计学的研究分析。

统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。

现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。

二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。

运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。

总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。

三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。

对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。

数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。

四、结语。

对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。

参考文献：

[1] 陶海映，李治国。浅谈统计学基本问题[j]。江苏商论，20xx（26）：282—282。

[2] 李林杰，顾六宝。我国的统计学向何处去[j]。统计研究，20xx，17（2）：33—37。

[3] 李金昌。大数据与统计新思维[j]。统计研究，20xx，31（1）：10—17。

[4] 邱东。大数据时代对统计学的挑战[j]。统计研究，20xx，31（1）：16—22。

统计学总结论文篇八

统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。

二、选择适当的教学方法

统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。

(一)在教学过程中找到适当的教学方法。

教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时

总结

(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的学习兴趣。

1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。

2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。

(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。

事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。

(四)案例教学法。

案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。

三、

教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。

高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：

(一)对统计学学科知识结构的把握。

在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如excel、eviews、spss等，了解统计学科的发展动态。

(二)掌握一定的教育理论和教学技能。

教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。

(三)对任课班级的专业相关课程的了解。

教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。

(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。

统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。

学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。

四、注重理论联系实际

理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。

(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。

(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。

(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。

五、结论

在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。

参考文献：

统计学总结论文篇九

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。下面是本站小编整理统计学经验总结的范文，欢迎阅读!

经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。 在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。

学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：excel、spss。因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10.1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。现在我们来看一下这道题的第(2)问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。

这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2.29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1.301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：

有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时„„在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。

这学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。

统计学原理是广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

《统计学原理》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量;

其次，突出各章的学习重点，使教材变“薄”，便于掌握内容的精髓;

统计学原理教学内容的掌握，离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习，方面可通过做不同类型的练习，总结所学内容的异同，掌握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算能力和解题速度，避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标，动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算，看起来都比较简单，我们容易产生麻痹思想，平时如不予以重视，缺乏训练，考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容，必须通过边学边练，才能逐渐理解和掌握。老师在辅导教学中，通常在讲授了一种指标或计算方法后，即布置相应的练习题让我们马上在课堂上做，并针对我们解题时出现的问题，及时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平时作业，可以检查我们对所学理沦与动手能力是否能有机结合，使我们加深对书本知识理解，巩固和促进我们自学的重要手段，也是教师了解学生自学效果的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法，都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。

随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

统计学总结论文篇十

为了确保决策的正确性，企业必须经过市场调查这一环节，当今市场竞争呈现白热化的趋势，如果没有真实可靠的数据做支持，企业的决策就成了空中楼阁。本文对统计学角度下的市场调查做了一些分析，并指出了一些问题。

针对某一市场问题，组织采用科学手段，对相关市场信息进行搜集、整理并分析，以此来反映、描述市场的当前状况，并对市场发展变化的内在规律进行总结的过程就是市场调查。当前经济迅猛发展，成熟的市场机制得以建立，企业之间在产品和服务质量上的差距越来越小。大量的产品被生产出来，“同质化”现象出现在各个企业之间，所以，生产出独具特色并为消费者所喜爱的产品，树立别具一格的企业特征、形象，是企业经营管理任务中的重中之重[1]。为了实现这个目标，市场调查必不可少。要想做好市场调查活动，应该注意以下几个问题：

一、调查目标要明确，调查方案要全面

明确调查目标是市场调查的第一步。市场调查的目标根据企业需求的不同而有所差异。在对经营战略进行布局时，企业必须对宏观市场环境发展变化所呈现出来的趋势进行调查，对其自身所处行业未来的发展情况要做到心中有数;在对市场营销策略进行制定时，企业要对市场需要、竞争情况、消费者购买行为以及营销要素进行调查;在经营过程中如果有问题出现，企业就要调查问题本身和问题出现的原因[2]。一个全面的市场调查方案要具备以下几个要素：

1.调查目的要求。要从市场调查目标出发，把市场调查所有目的要求列在调查方案之中。

2.调查对象。消费者、零售商以及批发商是市场调查的主要对象。在对消费者进行市场调查时，产品的购买者与使用者不一致是一个需要重视的问题。另外某些特定商品的消费人群较为集中固定，这时在进行市场调查时，应该选取该种产品的主要消费群体作为调查对象。

3.调查内容。作为搜集资料的依据，调查内容是服务于调查目标的，可以从市场调查目的出发对具体调查内容进行确定。对调查内容进行确定时，要对所搜集资料的需要性及可能性加以考虑，确定内容时，要做到既全面又简练[3]。

4.调查表。作为市场调查用到的基本工具，调查表设计质量如何直接对市场调查质量造成影响。以下几点是设计调查表时需要注意的问题：设计应紧密联系调查主题，对重点要加以突出;要提出可被调查者接受的问题，以免出现调查者拒绝回答、难以回答的问题;要条理清晰，具有逻辑性;内容要简明扼要，所用词汇要做到简单、直接、不含偏见。

5.全面的调查工作计划。调查工作计划要对工作人员配备问题、访问人员招聘以及培训问题、工作进度安排问题等等进行涵盖。

二、使用科学手段进行调查工作

所谓科学方法主要就是指对统计学相关方法的运用，在整个市场调查工作中都予以了很好的体现。

1.选取调查对象。根据调查方式的不同，可以把市场调查分为普通调查、重点调查、典型调查以及抽样调查等。抽样调查因为具有成本较低、用时较短、精度较高种种优点，而得以被广泛运用于商业调查中。当在市场调查过程中使用抽样方法时，因为调查对象具有分布范围广的特点，所以要确定抽样方案的科学合理，这样抽取样本才能对总体状况进行反映。根据市场调查对于准确程度要求的不同而对样本的抽取数量进行确定，一般说来，市场调查的结果想要达到的准确度越高，需要抽取的样本越多，随之而来的是更多的调查费用。在进行具体的抽样活动时，要控制好抽取样本的人口特征因素，所抽取样本和调查对象总体人口在人口特征分布方面要做到一致。

2.收集、整理资料。调查法、观察法以及实验法是市场调查中被经常使用的收集资料的方法。调查法对于描述性研究十分适用，另外两种方法对探测性研究十分适用。在进行市场调查时，企业普遍使用调查法。在进行实地调查之后，就应该开始着手对资料进行整理和分析了。把填写好的调查表收集完毕以后，调查人员会对其逐份检查，并把不合格的调查表剔除出去，之后对确认合格的调查表进行统一编号，以便对调查数据进行统计。可使用excel电子表格软件对调查数据进行统计计算，最后依据调查目的以及调查要求，使用计算出的结果，全面分析调查内容。

3.重视调查信度以及效度。调查问卷只有具备信度、效度才有了生命力，在正式进行调查之前，必须加强对问卷的信度以及效度的检验评价工作。重测可信度、内部一致性可信度等是被经常使用的信度评价分析方法。把问卷的研究目的作为依据，可以把效度分为内容有效度、效标关联有效度等几种。一旦发现问卷具有的信度和效度较低，就要修改相应项目，之后再评估，直至出现满意结果。

市场调查是决定企业决策正确与否的关键，对企业的未来发展造成重大影响。

统计学总结论文篇十一

众所周知，在1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并，并统一放理学下，同时又对该专业可授的学位进行了规定，理学学位和经济学学位均可。在这一新的发展形势下，原来设在财经院校的经济管理类统计学专业是否开展，如何开展，对这一专业培养的人才目标是否有变化，课程教学体系如何设置这些问题都需要高校急需解决。根据研究对象的不同，统计学可以为分为理论统计学和应用统计学。理论统计学的主要研究对象是抽象的随机变量，主要从事对一般的数据进行收集、整理和分析方法的归类和总结；而应用统计学的研究对象主要是各个不同领域的具体数量，主要服务于各个领域进行定量分析。所谓统计学的应用性包括一般统计方法的应用和各自领域实质性科学理论知识的应用，而经济统计学只是它应用性的一个领域。对于经济管理类的统计学来说，应该根据经济管理类学科的特点去设置课程教学体系和社会人才培养目标，从而满足社会发展需求。对于社会发展来说，统计学专业培养的人才不仅要具备丰富的理论知识，还要熟练掌握理论方法和现代计算手段，只有这样，才能更好地为社会主义市场经济的发展服务。因此，实现统计学专业教学体系的改革和创新势在必行，顺应时代发展的潮流。

在当前的经济管理类统计学专业教学中普遍存在一些问题，严重影响了教学质量，为社会培养的人才无法满足社会发展需求。我们主要从以下几个方面对经济管理类统计学专业教学中存在的问题进行具体阐述。

由于统计学课程理论性太强，涉及到的概念、含义、公示比较繁多复杂，如果学生不做足够的课外练习很难真正的理解和掌握。在具体的学习过程中，很多学生觉得统计学理论太多，学生学习兴趣低、从心理上害怕，再加上经济管理类文科学生较多，数学功底比较差，对学好统计学缺乏足够的信心。还有很多学生从思想上不重视统计学，加上课堂上理论知识比较枯燥，这些都是导致统计学学科教学质量不高的直接原因。

从1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并以后，大多数老师在具体的教学过程中，除了保留社会经济学的原理，还增加了部分统计推断的内容，并增加了经济管理类相关具体应用的实际案例。这一变化使得统计学内容的实用性更强，同时激发了学生的学习兴趣，但是学习压力也越来越大。经济管理类统计学课程的考核方式多采取闭卷考试，学生的最终成绩主要由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩主要包括学生出勤率、课堂提问问题和课堂作业和阶段测试，而期末考试内容更加注重对基本知识点的测试，却忽视了考查统计方法和实际应用能力。这种考核方式缺乏科学性和合理性。

统计学科中实践、实验在整个教学中是必不可少的组成部分，它是考核学生掌握理论知识和技能的重要手段。各高校根据专业的不同特点，建立了各自的专业实践和实验教学平台，虽然一定程度上满足了学生实践能力培养的需要，但是这类教学模式的评估和考核不太完善。在统计学的教学过程中，教师会进行实际应用举例，很多案例和相关专业的结合度不够，相互课程之间的渗透能力比较薄弱，联系系统性不够，不能让学生真正体会到统计学在各自专业中的实际应用。

由上文可知，经济管理类专业教学体系中存在一些问题和不足，为了满足社会发展的需求，必须进行改革和创新。我们主要从以下几个方面进行具体介绍。

教师通过采取案例引入开展理论知识的学习，简化统计学的数学模型，更加方便学生理解；同时，教师通过实例让学生更加直观的学习统计方法，不仅可以激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维，更可以加强学生对办公软件的应用能力，让学生学到的知识能够学有所用。教师也还可以采取启发式教学、双向互动式教学，实现教育教学体系的立体化和多元化，以课堂理论方法为基础，加强实践能力的训练，從而提高学生的动手能力和创新能力。

教师在具体的教学中应该不断完善统计学教材，更加注重对统计方法的介绍和实际应用，以理论知识为基础，突出教材的科学性和实用性，同时，适当地介绍一些统计常用到的一些软件，让学生动手搜集资料，让学生体会做教师的心理，进一步培养学生的动手能力和实际应用能力。考核方式应该更加重视对统计方法和实际应用能力的考核，可以采用多层级综合评价学生成绩的方式。不仅要通过闭卷考试考核课本的理论知识，还可以通过讨论、答辩、撰写调查报告的方式考核学生的实际应用能力和技术能力。

教师应该不断建立和完善一套实践试验教学评估体系，可以采取督促、评比和奖罚的方法深入落实实践教学体系的改革措施。相关的教师必须严格执行实践试验教学大纲，并注意加大监督强度，更好地提高教学水平。同时，从学生的专业特色和课程数量出发，在教学过程中实现专业课程和统计学的经济管理模型思想的有机结合，激发学生学习统计学的积极性和主动性，提高学习效率。

总而言之，统计学教师只有不断的改进教学方法，更新教学方式，才能更好地完成统计教学对于人才的培养目标，更好地促进社会经济的发展。

[1]熊俊顺，《我国统计学高等教育与学科建设若干问题研究》[j].统计研究，20xx（04）

[2]曾五一，《关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题》[j].统计与信息论坛，20xx（04）

[3]高洁，《关于统计学专业本科教学的若干建设性意见》[j].无锡教育学院学报，20xx（04）

统计学总结论文篇十二

摘要：

大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。

关键词：大数据；应用统计学；改革

一、对统计学的研究分析。

统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。

现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。

二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。

运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。

总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。

三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。

对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。

数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。

四、结语。

对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。

参考文献：

[1]陶海映，李治国。浅谈统计学基本问题[j]。江苏商论，20xx（26）：282—282。

[2]李林杰，顾六宝。我国的统计学向何处去[j]。统计研究，20xx，17（2）：33—37。

[3]李金昌。大数据与统计新思维[j]。统计研究，20xx，31（1）：10—17。

[4]邱东。大数据时代对统计学的挑战[j]。统计研究，20xx，31（1）：16—22。

统计学总结论文篇十三

统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。

第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国sna接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。

第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。

第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强三资统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。

中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。

统计学专业毕业生，国内和国外主要从事的职业：

簿记员、会计和审计员

出纳员

证券、期货以及理财服务代理商

文职人员

精算师

福利管理员

预算分析

成本估算

数据库管理器

财务经理

投资分析师

数学家

数值分析

薪资管理经理

统计师

[统计学就业前景论文]

统计学总结论文篇十四

83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了应付考试。医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。经过一个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。由此可见,学生对医学统计学的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。

2学生对统计学教学内容的把握

81·7%的学生认为医学统计学的重点应该是方法的选择和结果报告的书写。难点依次为:数值变量的统计推断(t检验、z检验和秩和检验),方差分析,分类变量假设检验,生存资料的分析和分类变量和数值变量的统计描述。关于教材使用的难度,有30·1%的学生认为很难或有难度,而69·0%的学生认为基本合适。医学统计学与其他一般医学课程相比,有30·0%的学生认为难度大;难度大的原因是方法多,难以选择和原理抽象。

3教学内容的选择和安排情况

在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。对于医学统计学的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。医学统计学的实践教学内容的安排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。

4教学效果评价

目前,该课程的考核方式主要是理论考核和上机操作考。其中笔试的题型包括选择题、是非题、名词解释、简答题和综合分析题。综合分析题的内容主要是如何进行医学统计学方法的选择和spss分析结果的阅读。203名学生的理论考试成绩呈正态分布,平均成绩为72·54±12·64分,及格率83%。从试卷的失分情况分析,综合分析题的错误率最高,说明学生对分析方法的选择还有一定的困难。通过一学期的学习,203名被调查者中,179名(88·2%)的学生认为自己能或基本能独立对一般资料进行分析,而有11·8%的学生不能独立对一般资料进行分析。能独立完成资料分析的179名学生中,32·5%的认为自己能够独立进行统计描述和计量资料的统计推断,28·6%的认为自己能进行计数资料的统计推断,36·5%能进行直线相关与回归;而能进行原始数据库的统计分析并给出简单报告的比例占调查者的8·4%(17/203),说明学生对实践的掌握程度不如理论部分。

统计学总结论文篇十五

统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。

二、选择适当的教学方法

统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。

(一)在教学过程中找到适当的教学方法。

教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时总结基本内容，一个知识点应有一个小结，全部的内容应有一个总结，小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。

(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的学习兴趣。

1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。

2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。

(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。

事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。

(四)案例教学法。

案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。

三、提高教师的专业知识素养

教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。

高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：

(一)对统计学学科知识结构的把握。

在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如excel、eviews、spss等，了解统计学科的发展动态。

(二)掌握一定的教育理论和教学技能。

教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。

(三)对任课班级的专业相关课程的了解。

教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。

(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。

统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。

学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。

四、注重理论联系实际

理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。

(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。

(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。

(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。

五、结论

在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。

参考文献：

[1]栗方忠.统计学原理[m].大连：东北财经大学出版社，.

统计学总结论文篇十六

统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。

一、统计学课程教学的现状

1.教学方式陈旧。曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”.统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。

2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。

3.实践教学不足。统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到spss、sas等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。

4.考核方式不完善。目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。

二、统计学教学改革的几点建议

1.采用启发式教学。教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。

2.突出案例教学法。（1）案例教学。统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。（2）突出专业契合度。统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。

3.加强实践性教学。（1）课程引入实践专项训练。统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。（2）重视电算化能力的培养。统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如word和excel）和统计学软件（如sas和spss）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。

4.累进及多样化的考核方式。统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。

参考文献：

[1]陈希孺。机会的数学[m].清华大学出版社、暨南大学出版社，20xx,6.

统计学总结论文篇十七

中国经济处于快速发展之中，在这一过程中，要关注经济管理的效率与合理性。由于经济的涉及面广且影响因素较多，这就要求管理人员掌握必要的理论，从根本上处理经济管理问题。实践表明，统计学在当代经济管理中具有重要作用。如何正确看待这一理论，并且将其合理的应用于经济管理中，是本文研究的重点。

1统计学概念

统计学是一门具有综合性的学科，是数学的一个分支。它主要以数学的搜索与整理为前提，以数据分析为主要手段，可对经济学等多种现象做出正确的解决和判断。进入新时期，经济学面临着更加复杂的发展局势，其发展需要有力的理论支撑，统计学的特点与经济发展的很多方面都能够吻合。目前，统计学已经在经济管理的多个方面起到了积极作用。当代经济的发展是有管理学与经济学共同构成，管理是经济的重要方面，管理学同样具有复杂性，是通过一系列的手段来完成管理活动，要促进管理手段的合理化，就需要统计学作为支撑。

2统计学对经济管理的影响

2.1统计学可以合理化企业报酬分配

职工的薪资分配就是一个最基本的企业报酬分配问题，数学在职工的薪资分配中具有积极的作用。数学可以作为员工薪资定量计算的辅助工作，能够确保员工的利益合理化。对于企业发展来说，统计学主要可以用于企业职工的薪资比例调节，从而使企业形成一种公平的气氛，促进员工积极性的提高，确保企业的可持续发展。

2.2充分利用统计学的有关规定

经济问题是庞杂的，统计学是一项综合性的学科，可以解决经济学发展中的多个问题。尤其是在我国进入了世界经济体系中后，经济的发展要符合国际市场的需求，信息的统计具有多样化的手段，在经济政策调整中具有促进作用。另外，在经济管理过程中，统计学也使管理过程更容易。数学公式可以应用于多种不同的对象中，数学的量变和质变关系可以解决经济学发展不稳定问题。数学也是十分严谨的`学科，所计算的经济学数据可供经济学者和企业作为依据，经济学发展和研究的严谨性与数学保持惊人的一致。

3统计学在当代经济管理中的具体运用

3.1数学在营销管理中的应用

市场分析是营销管理的前提条件，数学的众多理论都对经济学营销管理提供理论的支撑和指导，统计学可以帮助企业计算日常的销售情况，分析市场的未来发展现状，制定合理的产品价格。缺少统计学这一保障，营销管理会显得比较混乱。并且作为经济学的关键工具，通过间接的和直接的教学方式都可以分析出营销所需条件，使企业营销更加顺利。

3.2统计学应用于人力资源管理

人力资源在企业发展中具有十分重要的作用，然而人力资源管理是企业发展中较为复杂的部分，涉及大量的数据和表格，统计学的应用不可缺少。统计学可以帮助企业人力资源管理进行数据统计，了解员工的学历、工作经验等基本状况，以便于在招聘和人员分配上更加合理。另外，员工具有个性特点，在这一过程中，要通过统计学为人力资源管理提供一个分析员工特点的工具，使管理人员了解员工的个性特点，使人力资源调配能够更加合理，同时满足员工的个性需求，促进其学习积极性的提高。统计学还可以为企业人力资源统计提供必要的依据，抓住人力资源分析的重点，从而使人力资源能够全方位、高效的发展，促进企业的快速发展。

3.3统计学应用于审计中

现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，由于每个样本都具有自身的特点，只有采取统计学的理念才能审计更加合理，抽样更加高效，使每种概率都能够有样本的加入。可见，在审计实务中，统计学的介入是一种必然现象，要确保审计的准确、灵活和高效性，必须认识到统计学的作用并且正确应用统计学理论。现代审计也处于发展过程中，审计的合理性还需要进一步考察，统计学作为审计的基础工具，可以促进审计的合理性，使其朝着正确的方向发展。

4总结

统计学是数学重要理论之一，统计以解决多数据、复杂的问题为主。经济发展过程中，无论是在审计、还是在预算和管理中都遇到较多的数据、图表问题。统计学在经济管理中具有指导意义。通过统计学的应用，可以帮助人力资源管理人员、审计人员更轻松的获得员工和企业的基本信息，并对企业做出评价与策略调整。当然，我国企业在统计学的应用上还不够，还需要在企业内部对统计学的作用进行进一步的分析和阐述，使企业员工与管理人员进一步认识到统计学的作用，也能够掌握更多统计学的应用方法，从而发挥这一工具的积极意义，解决企业内部的多种问题，促进企业的快速发展。

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