心得体会是在学习或者工作生活中根据自己的经验和感悟总结出来的一种文字材料，它可以反思我们的成长和进步。那么，如何写一篇优秀的心得体会呢？首先，我们可以回顾自己所经历的学习、工作和生活等方面的经验，思考其中的收获和教训，将它们结合起来，形成有条理和逻辑性的总结。为了帮助大家更好地理解和写作心得体会，我整理了一些范文供大家参考。
学统计学的心得体会篇一
生物统计学是现代生物学中不可或缺的一门学科，它通过收集、处理和分析数据，帮助我们更好地了解和解释生物现象。在我学习生物统计学的过程中，我深深感受到了它的重要性，并从中获得了许多宝贵的经验和体会。
首先，生物统计学让我认识到数据的重要性。生物统计学是基于数据的，而准确和可靠的数据是进行科学研究的基础。在学习生物统计学的过程中，我学会了如何正确收集和整理数据，以及如何对数据进行分析和解释。这让我明白了数据在科学研究中的重要性，强调了科学研究的客观性和可靠性。
其次，生物统计学使我了解到了科学研究的复杂性。在学习生物统计学的过程中，我深刻体会到了研究问题的各个方面的连续性和相互关联性。生物统计学教会我如何在研究中进行假设检验、方差分析和回归分析等统计方法，并帮助我从各个角度全面理解和解释研究结果。这使我认识到了科学研究的细致和复杂性，激发了我更深入探索生物学的渴望。
第三，生物统计学培养了我的逻辑思维能力和问题解决能力。生物统计学要求我们以一种科学的、逻辑的方式分析和解释数据。在学习生物统计学的过程中，我发现通过学习统计方法和进行实际操作，我逐渐培养了逻辑思维和问题解决的能力。通过运用统计学中的方法和理论，我开始能够辩证地思考问题并提出合理的解决方案。
此外，生物统计学也对我的实验设计能力产生了积极的影响。在进行科学研究时，实验设计起着至关重要的作用。经过生物统计学的学习，我了解到了如何设计一个有严谨性和可验证性的实验，提高了实验的效率和信度。我学会了如何选择样本大小、进行实验组和对照组的分配以及如何选取实验变量等实验设计中关键的决策。这为我未来的科学研究打下了坚实的基础。
最后，生物统计学让我意识到科学研究和生活的广泛应用。生物统计学不仅在科学研究中有着重要的地位，而且在现实生活中也起着重要作用。生物统计学的许多方法可以应用于医学、环境科学、农业等领域，帮助我们分析和解释各种数据，以支持决策制定和资源分配。这让我认识到生物统计学是一门有广泛应用领域的学科，具有很高的实用价值。
综上所述，学习生物统计学让我有了更深入的了解和体验。通过学习生物统计学，我知道了数据的重要性，了解了科学研究的复杂性，培养了我的逻辑思维能力和问题解决能力，提高了我的实验设计能力，并认识到了生物统计学的广泛应用。这些都是我从学习生物统计学中获得的宝贵经验和体会，也让我对生物学和科学研究有了更加深刻的认识。
学统计学的心得体会篇二
在我国大学中，统计学课程作为一门重要的学科，常常是各个专业必修的课程之一。统计学帮助我们从数据的角度来看待问题，为了更好地学习和掌握这门课程，我们在实践中进行了一系列的实训课程。在这篇报告中，我将分享我的实践经验和心得，希望能给其他同学一些帮助。
第二段：理论基础
统计学实训是基于统计学的基础理论和方法的应用，从中我们可以学到大量的数据处理技巧。在实训过程中，我们学习了如何清洗数据、如何进行数据描述和分析以及如何使用统计软件等。通过实践，我发现掌握这些技能对于日后的研究和实践具有非常重要的意义。
第三段：实践实例
在统计学的实践过程中，我们做了一些有趣的事情。我们处理了社会调查数据，得到了关于社会人口组成、贫困率等等方面的统计数据。我们在使用SPSS等软件时，了解了各种分析方法并实际运用，在有效处理数据方面做到了不断的深入实践。这些实践让我深刻地认识到了统计学理论和实践的关系，而且也充分说明了练习的重要性。
第四段：心得体会
在统计学实验中，不仅需要学习技能和理解理论，还需要认真学习和掌握软件的具体操作。由此可以看出，统计学实践不仅需要自己的努力，还需要有老师的指引和帮助。课程非常注重实践，让我们在直接实践中学习理论，受益颇丰。
第五段：总结
统计学是一门重要的学科，在实践中我们学到了很多，掌握了很多能力。通过实践，我们深刻地认识到学习理论和掌握实践技能的重要性。最终，我相信这些实践将在我们未来的学术和职业生涯中发挥作用。反复的实践和实验都是需要耐心和毅力的，只有通过不断学习才能成长为更好的自己。
学统计学的心得体会篇三
统计学是一门重要的学科，它的应用范围涵盖了生活的各个方面。在学习这门学科的过程中，实际操作和实践能力的培养非常重要。在统计学的实训中，我深切感受到了实践教学的重要性。本文将从统计学实训的意义和目的，实践过程中的心得体会和取得的收获以及对未来学习的影响等方面进行详细的探讨。
第二段：实训意义和目的
统计学的实践教学在大学生活中占据重要位置。它可以促进学生们的动手能力和解决实际问题的能力，增强实践能力和独立思考能力。实训的主题不仅包括基础统计知识的掌握，还包括统计方法的运用和实际数据的分析处理能力的提升。我们在实训中可以了解到统计学在实践中的广泛应用，培养我们的实践能力和团队协作能力，从而更好地服务于我们的未来职业。
第三段：实训过程中的心得体会
在实训过程中，我学到了许多实际应用技能，如SPSS和Excel的使用、数据的处理和分析技巧等。通过这次实践，我更好地理解了统计学中的一些理论概念和知识点。同时，在团队合作的任务中，我学到了如何分配任务、制定计划、解决困难等重要的团队应用技巧。我认为这些技能和方法将对我未来的学习与工作带来不可估量的帮助。
第四段：取得的收获
这次实训我所取得的收获很大。首先，我学生了信息搜索单位、文献检索和海量数据分析等实用技能。其次，我通过实践深刻体会到了理论应用价值，从而更好地理解了统计学中的一些基础理论概念和思想方法。另外，通过与同学们的团队合作，在任务的推进过程中收获了团队建设和领导力的经验。最后，这次实践也让我更加清楚地认识到自己未来职业的方向，并激发了我深入探索和研究统计学的热情。
第五段：对未来学习与发展的启示
通过这次统计学的实践，我认为我们应该持续培养自己的实践能力，不断提高自己的数据分析和建模能力，认真学习和理解统计学中的方法和理论。此外，我们还应该注重团队合作和分享交流、勇于挑战和创新，以更加优秀的表现，不断追求进步和发展。在未来的职业生涯中，我们应该立志做出重大的贡献，通过自己的努力和创造为社会做出贡献。
总结：
统计学的实践教学是非常宝贵的学习经历。在实训中，我们掌握了实用技能、培养了实践能力和独立思考能力，并增强了团队协作能力和领导力。这些技能和经验不仅帮助我们更加深入和广泛地学习和应用统计学的方法和理论，还为我们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。只有不断地实践和探索，才能更好地提高我们的实践能力和掌握更加高效、先进的研究方法，为我们的未来的发展和进步打下坚实的基础。
学统计学的心得体会篇四
统计学实验结论是统计学的重要组成部分，通常用来研究数据分布、变异性以及控制变量对数据的影响。在统计学中，实验结论是评估数据和变量之间关系的一种方法，因此对于科学研究和决策制定都非常重要。本文将介绍统计学实验结论心得体会。
第二段：实验设计的重要性
实验的设计是统计学实验结论的一个关键因素，因为这个过程涵盖了实验变量、实验条件以及实验方法。好的实验设计可以确保实验的可靠性和准确性，从而更好地评估实验结果。在实施实验之前，必须考虑实验所需样本数以及掉落率等因素，以确保实验能够生成有意义的结果。
第三段：数据分析的重要性
实验数据的分析也是统计学实验结论的重要环节。这个过程涵盖了数据的进一步处理、探索性数据分析以及建立模型和验证假设等。在数据分析的过程中，需要使用一些常见的统计学方法来处理数据，例如描述性统计、假设检验以及回归分析等。通过这些方法，可以确定数据之间的关系、预测未来结果并做出正确的决策。
第四段：实验结论的解释和传达
实验结论的解释和传达也是统计学实验结论过程中必不可少的环节。只有将实验结果清晰地传达给他人，才能更好地支持决策制定和解决问题。当解释实验结论时，需要将统计学术语和方法转化为易懂的语言，并明确表达数据之间的关系以及相关性的强弱等。此外，在传达实验结论时，还需要考虑受众的特点，以便更好地理解实验结论。
第五段：心得体会
通过学习统计学实验结论，我感受到了实验设计、数据分析和解释传达等环节的重要性。良好的实验设计可以确保实验的可靠性和准确性，而数据分析过程则是评估数据之间关系的重点环节。此外，解释和传达实验结果也非常重要，因为这是将数据转化为可操作结果的关键步骤。从这些方面的体会中，我更加了解了统计学实验结论的重要性，也更加理解了如何在统计学实验结论中生成有意义的结果和实现良好的决策制定。
学统计学的心得体会篇五
统计学的实训是我们学习这门课程中最为重要的环节之一，通过实际操作我们能够更深入的理解统计学原理和方法。在这次实训中，我们使用了多种统计方法和软件工具，并且独立完成了一项关于数据分析的研究任务。通过这次实训，我深刻认识到统计学的重要性和应用价值，也对数据分析的流程和技巧有了更深刻的认识。
第二段：实践过程
在实践中，我们首先学习了数据的收集和清洗。数据的收集是否全面、准确和可靠，对后续的数据分析结果有着至关重要的影响。在进行数据清洗时，我们需要仔细检查数据的异常和缺失，根据实际情况采取相应的处理方法。这一部分相对来说比较枯燥和繁琐，但也是保证分析结果准确性的基础。
第三段：数据分析
在数据清洗完成后，我们开始进行数据分析。我们学习了基本的统计学方法，如描述统计学和推论统计学。通过建立合适的模型，我们可以对数据进行进一步分析和预测。同时我们使用了多种数据分析工具，如Excel、SPSS等。这些工具不仅能够提高数据分析的效率，更能对数据进行更为深入的分析。
第四段：团队合作
除了技能和方法的学习，团队合作也是此次实践的重要内容之一。在研究任务中，我们需要相互协作，共同解决问题，以实现最佳的成果。我们需要相互协调和沟通，才能有效地完成研究任务。在这个过程中，我们不仅能够提高协作能力，也提高了实际问题解决能力。
第五段：结语
在统计学的实训中，我们从不同的角度对数据进行了分析和研究，这让我更好的理解了统计学的应用和价值。通过这次实践，我加深了对数据分析的理解，同时也体验到了团队协作的力量。相信这次实训对我们今后的学习和工作都会有积极的影响，提高我们的分析能力和团队协作能力，为我们的未来发展奠定更坚实的基础。
学统计学的心得体会篇六
统计学是一门非常重要的学科，它可以通过数据分析和实验设计来解决很多实际问题。而在进行统计学实验时，得出结论是非常关键的一步。今天我想和大家分享一下我的实验结论心得体会。
第二段：准备工作很重要
在进行实验结论的推断时，准备工作非常重要。首先我们需要确定要研究的问题，这样才能设计出合适的实验方案。同时我们需要选择合适的样本，保证样本的代表性和随机性。最后我们需要进行实验前的充分准备，比如实验器材的检查和校准以及实验环境的控制等。只有做好了这些准备工作，才能保证实验的结果可信。
第三段：结果的解释需要注意语言
当我们得出实验结论时，我们需要对结果进行解释和阐述。但是我们需要注意语言的使用，尽量使用简洁、明确的描述。特别是在涉及到推断性结论时，要尽量避免使用“证明”、“证实”等词汇，而要使用“支持”、“拒绝”等较为客观的表述。同时我们也需要避免使用太专业化的术语，应该选择适合受众的词汇和语言。
第四段：实验结论的局限性
在实验结论中，我们需要对结论的局限性进行说明。首先是样本的限制，因为我们只是从样本中得出结论，所以结论不一定能够推广到整个总体。其次是实验中潜在的偏误，比如实验条件的影响、测量误差等，这些都可能对结论的推断产生一定的影响。因此在进行实验结论的解释时，我们需要充分地说明结论的局限性和不确定性。
第五段：统计学的实验结论有助于问题解决
最后，我想强调一下实验结论对问题解决的贡献。统计学的实验结论可以提供科学的依据，帮助我们更好地了解问题的本质和规律。同时，实验结论也可以为我们提供辅助决策的信息，帮助我们更好地制定对策。因此，在进行实验结论时，我们需要认真思考结论的意义和贡献。
总结：
统计学实验结论是研究过程中非常重要的一步，它对于问题的解决和决策制定具有重要作用。而在进行实验结论时，我们需要做好充分的准备工作，注意语言的使用、结论的局限性以及结论对问题的意义。相信通过不断的实践和积累，我们能够更好地掌握实验结论的推断方法，进一步提高统计学的应用水平。
学统计学的心得体会篇七
第一段：引言（150字）
统计学是一门应用广泛的学科，它为我们提供了一种有效的方法来分析和描述数据。而实验结论作为统计学中极为重要的一个部分，不仅可以帮助我们验证假设，还可以为我们提供有关数据特征的重要信息。在本文中，我将分享我在学习统计学实验结论过程中所得到的心得体会。
第二段：实验设计（250字）
在统计学中，实验结论是基于实验研究设计的成果。在实验中，我们需要确定变量选择和控制，以确保结果可靠和有效。实验研究设计应精心设计，这意味着选择合适的研究对象、随机规划、适当的样本容量，以及各种统计分析方法的应用等等。在本节中，我们需要充分考虑实验过程中可能发生的各种因素，以确保实验结果的精确性和可靠性。
第三段：数据处理与结果分析（300字）
数据处理是实验结论中不可或缺的一个环节。在实验完成后，我们需要对数据进行整理和处理，以便进行统计分析。在数据处理过程中，我们需要使用各种统计学方法，通过这些方法来计算统计学参数，如方差、标准差、均值，以及相关性和回归分析等等。经过分析，我们可以从计算结果中得到一些有意义的结论，例如确定因变量和自变量之间的关系、判断所研究的现象是否存在、以及预测可能的结果等等。
第四段：结论的解释与应用（300字）
实验结论的解释和应用是我们工作中最有价值的一部分。在实验结论的解释中，我们需要仔细分析其含义，解释结果表明了什么，以及结论如何与我们原先的假设相符。在应用实验结论方面，我们可以利用它们帮助我们解决各种实际问题，例如产品设计、流程优化、卫生和疾病管理等。
第五段：总结（200字）
在统计学的实验结论中，我们体会到实验设计、数据处理、结果分析，结论解释与应用的重要性，这些步骤均不可或缺，互相影响和支持。实验结论可以帮助我们验证我们的假设，并提供有关数据一些重要特征的信息。在今后的研究和工作中，我们将会继续学习和运用实验结论的方法和技巧，以帮助我们更好地理解数据，优化工作和应对挑战。
学统计学的心得体会篇八
在两天的统计学实验
学习
中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学
生活
中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有
专业
的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。
学统计学的心得体会篇九
生物统计学作为一门应用数学科学，广泛应用于医学、生物学及其他相关领域中，对于研究者来说是一门必修的课程。在我学习生物统计学的过程中，我深刻体会到了它的重要性和实用性。通过学习，我掌握了统计学中的基本概念和方法，进一步培养了逻辑思维和数据分析的能力。在这篇文章中，我将分享我学习生物统计学的心得体会，以及它对我的个人成长和未来职业发展的意义。
首先，学习生物统计学对于我个人来说是一次挑战，但也是一次机遇。作为一个非数学专业的学生，在开始学习生物统计学之前，我对于这门学科几乎一无所知。然而，通过课堂学习和自主阅读，我逐渐了解了生物统计学的核心概念和常用方法。例如，我学习了如何计算均值、方差和标准差等基本统计量，以及如何运用t检验和方差分析来进行假设检验。这些学习过程对我来说是一次极大的挑战，但是同时也为我带来了新的机遇。通过不断努力，我逐渐掌握了这些方法，并能够将其应用于实际问题中。这种学习经历让我明白了只要付出足够的努力和时间，我就能够克服自己认为不可能攻克的难题。
其次，学习生物统计学培养了我准确且严谨的逻辑思维能力。生物统计学是一门十分严谨的学科，任何一个步骤的错误都可能导致结果的失真。在学习过程中，我学会了如何设计合理的实验、选择合适的样本容量以及正确处理数据。每一个步骤都需要我深思熟虑，以确保结果的准确性和可靠性。这种严谨的思维方式不仅对于生物统计学的学习非常重要，也对于我的学习和工作中其他领域有着积极的影响。比如，在撰写学术论文和做实验研究时，我能够遵循科学的方法和合理的逻辑，从而提高我工作的质量和效率。
此外，学习生物统计学也深刻地影响了我的数据分析能力。在现代科学研究中，处理和分析海量的数据是非常常见的任务。而生物统计学恰恰提供了一系列有效的方法和技巧来处理和分析这些数据。通过学习生物统计学，我了解了如何通过描述性统计分析来获取数据的特征和分布情况，以及如何利用回归分析和相关性分析来发现变量间的关联关系。这些数据分析的技能对于我的职业发展尤为重要。无论是在学术研究领域还是在工业界，都需要有良好的数据分析能力来解决实际问题和做出科学决策。掌握了生物统计学，我有了更多的机会在未来的工作中出彩。
总之，学习生物统计学带给我了许多宝贵的经验和体会。通过克服挑战、培养逻辑思维和提高数据分析能力，我成长为一个更加全面的学生和专业人士。未来，我将继续深入学习生物统计学，不断提高自己的专业水平，并将这些知识和技能应用于实际工作中，为推动科学研究和人类社会的进步做出贡献。
学统计学的心得体会篇十
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用，下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。
学统计学的心得体会篇十一
本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量，用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。
实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的`指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。
学统计学的心得体会篇十二
《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样，我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。
例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的'产品。在做了统计分析后，发现这家公司规模不断变大，新产品的需要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴，感谢老师的教导，不但学到了《经济统计学》的理论知识，还在工作中派上了用场，这一段时间的学习真值。
学统计学的心得体会篇十三
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
学统计学的心得体会篇十四
通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作，并且对统计科研的网站寻找了资料，提出了自己的一些想法。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。
面对这样的发展局势，统计部门只有在全力提高统计数据品质的基本上，不断增强自身才能建设，一直提高政府统计公信力，才干确保统计在社会经济发展中的位置，能力充足施展统计工作对社会经济发展的作用，才能真正实现统计本身的功效跟价值。20xx年是山西统计发展的变更之年，全体系要践行"三个提高"就要实现"十个突破"。
本质上，山西统计"构建大统计、服务大发展、建设新山西"的发展策略与马堂局长提出的"三个提高"是一脉相承的。践行"三个提高"，重要的就是把"三个提高"和山西统计发展的思路进行融合，在融会的基础长进一步开辟发展，促成山西统计发展战略与"三个提高"有效结合，构成以"三个提高"为基础、合乎山西统计实际、满意社会经济发展需求、可能充分展现山西统计风度的迷信发展途径。
统计的基本在于加快发展，山西统计发展要在转变统计发展方式、转变统计发展思路上作出新的尽力，要将工作的着力点和突破口放在发展方式转变上，进一步在服务经济和社会发展方式转变的进程中加快转变，提升统计效力和效率，实现可连续发展。
思路决定前途，文化决议策划。统计文化与时代发展的差距直接制约了山西统计的全面发展。统计不能关起门来算数据，坐在屋里做剖析，必须投身到社会发展的洪流中去，提升理念、提升统计文化。只有统计文明之强，才能有统计之强；反之，统计文化之弱，必然不会有统计之强。
必需要敢于突破本人，实现统计人自身发展的实质性突破。实现统计观点转变、废除守旧，可能要阅历一个阶段，也可能会有"阵痛"，然而转过来之后，统计的发展就能更加顺畅，"三个提高"才能落到实处。
要有争创一流的精力，下鼎力气在争创一流上实现打破。争创一流，就是敢于在全国的各专业部分中争第一，敢于在各范畴的竞争中拔头筹。争创一流更症结的，就是要确破一流意识，培育一流精神，锻炼一流团队。
统计工作要服务于经济发展，服务于政府决议，服务于社会民众。做好服务的要害点就在于立异上的冲破。进行统计创新，就必需植根于工作实际，最大限度开释统计的作用与效力。践行"三个进步"，就是要站在更高的视线，把统计放在更大的空间，联合社会经济发展需要更新发展门路，这也是统计发展的盼望所在。
要实现"三个提高"，扩展统计的影响力和公信力，就要在丰硕统计产品、统计成果上实现新突破。同时，随同社会对统计需求的不断变化，统计成果、统计产品还要跳出保守的包抄圈，在坚固基础高低功夫，在反应统计程度、统计作为上做文章。
统计的发展在基础和环节方面还存在必定的局限，统计部门内部的系统协力、和谐配合上还有极大的潜力能够发掘。践行"三个提高"，就要应用所有有利于统计发展的资源，促使统计由平面发展晋升为立体发展，促使统计综合效能由绝对发挥不足向充分实现改变，实现统计综合效能上的新突破。
当前，统计面临两大变更，即"后金融危机时代"经济发展的变化和新《统计法》实行的变化。实现统计思维境界上的突破，就是要在深入意识"三个提高"内涵的基础上，进一步提高统计能力，就要宽阔视野、全方位地加以斟酌，站在发展的角度不断加强研讨，奋力践行。
即鉴戒"先富带动后富"的思维，带动全系统的整体发展。通过激励有前提、在发展中占占有利地位的职能部门在践行"三个提高"中率先带头、破解统计困难、实现创新突破，增进全部系统的有效发展，这是推进统计科学发展的必定抉择。
认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志，论文集，书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的.肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。
我想借此机通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了学习的意义，时间的宝贵，人生的真谛。明白人世间一生不可能都是一帆风顺的，只要勇敢去面对人生中的每个驿站！这让我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也让我认识到了会计工作应支持仔细认真的工作态度，要有一种平和的心态和不耻下问的精神，不管遇到什么事都要总代表地去思考，多听别人的建议，不要太过急燥，要对自己所做事去负责，不要轻易的去承诺，承诺了就要努力去兑现。单位也培养了我的实际动手能力，增加了实际的操作经验，对实际的财务工作的有了一个新的开始，更好地为我们今后的工作积累经验。我知道工作是一项热情的事业，并且要持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。我觉得重要的是在这段实习期间里，我第一次真正的融入了社会，在实践中了解社会掌握了一些与人交往的技能，并且在次期间，我注意观察了前辈是怎样与上级交往，怎样处理之间的关系。利用这次难得的机会，也打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。
作为民航安全统计课程教师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的能力，本人参加20xx年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。
本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成，具体内容为：
介绍；
2、描述性统计分析及统计绘图；
3、基本数据分析与探索；
4、线性回归分析；
5、二分类因变量logistic回归分析；
6、多分类因变量logit/probit回归分析；
7、定序因变量logit/probit回归分析；
8、计数因变量poisson/负二项回归；
9、生存分析/事件史分析；
10、追踪测量与固定/随机效应模型；
11、分层模型/混合效应模型；
12、实证研究论文撰写。
1、通过此次统计学培训，本人掌握了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。
2、通过此次统计学培训，本人掌握了高级统计分析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现，提高应用能力。
3、统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，继续深造学生的科学研究能力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用能力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。
4、在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题，学习到了相关教学经验，收获很多。
通过这次培训，本人丰富了统计学知识，掌握了先进的方法，对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。
学统计学的心得体会篇十五
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下：
大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中，要根据学生的心理特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力；掌握现代教育技术，李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性，在继续学习和实际教学中运用自如；自觉加强中外文化修养，拓宽知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法；不断对自己的教学行为进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做到精心备课，在教学中胸有成竹和有的放矢。
首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲；提问式；案例式；课内教学、课外辅导相结合；教师授课和师生研讨相结合；精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。
根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响；又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分z检验与t检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据，建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查，并在学期末开设实验报告评讲课。
通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解，对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴，相信经过本次培训，我校的统计学建设步伐将进一步加快，使广大学子受益。
总之，这次培训使我受益匪浅，使我更加的清楚的是作为一名教师，应该如何培养新时代的人才，应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法，来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。
学统计学的心得体会篇十六
摘要：统计学是经管类专业核心课程，主要是通过定量分析方法培养学生对统计数据的分析处理能力。大数据时代的到来对统计学人才的培养既是挑战也是机遇，因此本文从大数据时代对统计学教学的要求入手，针对当前高校经管类专业统计学教学中存在的问题，提出统计学教学应从教学模式、教学内容、教学方法以及加强实践能力的培养等四个方面探索改革途径，以提高统计学教学质量，培养更加契合时代发展的专业人才。
关键词：大数据时代;经管类专业;统计学;教学改革
一、引言
《统计学》课程是以研究数据为中心，借助概率论和数理统计的原理和方法，通过对数据的收集、整理、分析和推断，研究数据之间的内在规律性的一门应用性课程。它是高等院校经管类专业的核心课程之一，培养目标是使学生能够把统计学知识应用到经济领域解决实际问题。《统计学》在经管类学生的知识体系中占有重要位置。但随着大数据时代的到来，企业对经管理学生的数据挖掘、数据处理及分析能力有了更高的要求，因此以往我们在《统计学》课程的教学过程中着重偏重于理论讲授的授课模式很难满足当前社会的需求。大数据时代如何改革统计学教学方式，如何提升学生的实践能力，是我们在统计学教学过程中迫切要解决的问题。
二、大数据时代对统计学教学的要求
大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。在当今高速发展的社会，大数据已成为重要的发展战略，在全球的生产、流通、分配、消费、科技发展、人际沟通等方面将产生重要的影响。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。为此，高校经管类统计学课程的教学目标为契合当前社会的发展要求，在统计学课程的教学中应着重对学生突出以下两个方面能力的培养。
1.加强数据的分析处理能力
传统的统计学理论研究是建立在小样本基础上的，主要采用抽样估计、假设检验等方法对样本数据进行分析来推断总体概况。但在大数据时代，所研究的数据数量不再区分总体与样本，统计数据数量非常庞大且种类繁多，与传统的数据分析相比，数据的含义已经大大超出传统范畴，数据处理理论、方法、手段日新月异，这就要求我们在统计学课程的教学中重点培养学生对数据的分析处理能力。一方面要提升学生的数据挖掘能力，数据类型除数字形式外，文字，图像、图片、音频、视频、网络日志等也都是数据，意味着统计数据的收集方式、渠道、数据的整理方式都将会改变；另一方面，由于传统统计研究方法难以处理复杂的海量数据，因此在统计学的教学中除了让学生掌握传统的数据处理方法，还需掌握一些新的数据分析方法，这就要求学生具有扎实的数学基础，能够设计统计分析流程，建立统计模型并对结果进行有效性评价。
2.提升学生的软件操作能力及实践能力
大数据时代的数据分析面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。在大数据背景下，学生不但要能收集海量数据，还要把不同类型的数据恰当处理后进行数据分析，通过模拟运算得出分析结论。因此，统计教学不但要让学生掌握统计知识，还要拥有很强的软件操作能力。此外，在统计理论的教学中要注重培养学生实践能力，培养学生能够运用理论知识解决某一领域实际问题的能力。
三、经管类专业统计学课程教学中存在的问题
统计学是经管类专业的核心课程之一，是一门应用性很强的课程。但目前统计学课程的教学效果并不理想，通过研究发现主要存在以下方面的问题。
1.学生数学功底参差不齐
统计学的研究对象主要是统计数据，分析统计数据之间的内在联系，所以统计学又是一门一定量研究为主的科学，在学习中必然要有大量的统计理论、繁杂的公式推导以及统计建模，这些需要扎实的数学功底。但这恰恰也是很多经管专业学生的软肋。经管类学专业开设的很多课程主要是进行形象思维和识记能力的培养，但缺乏抽象思维和数学推导及分析方面的系统训练，学生数学知识的基础比较薄弱。在学习统计学课程时，一些同学反映听课像听“天书”，短时间内对统计学知识点不能完全掌握。
2.教学内容与大数据时代脱节
现有的统计学课程重点在于统计思想和统计理论的讲解，统计研究的对象主要针对统计数据，参数估计和假设检验是利用样本数据推断总体的主要方法。但在大数据时代，统计数据的形式已经多样化，海量的统计数据也是研究对象，不再区分总体与样本，传统的统计方法难以处理复杂的统计数据，因此在教学内容中还应讲授一些新的数据处理方法。
3.教学方法陈旧
当前经管专业的统计学课程主要以讲授为主，授课内容主要是有教师在课堂上讲述，学生通过课堂听讲、课后复习及作业对知识点进行理解和消化。这种传统的授课方法有一定的优势，如授课内容直观、重点突出。但缺点也很突出，首先这种填鸭式的教学模式，学生难以整堂课集中精神听课，而且授课内容又是相对枯燥乏味的数字分析，授课质量难以保证；其次这种授课模式传递的信息量有限，有限的授课时间传统的知识点都难以讲完，更不用说要讲授大数据时代接轨的统计理论、方法和模型了。
4.对实践教学不够重视
统计学是一门应用型的科学，培养目标是利用统计理论分析实际问题。因此统计学课程也应对学生的实践能力进行培养。当前统计学课程对学生实践能力的培养主要通过两条途径：其一是上机实验，主要是让学生熟悉统计软件的操作。但目前专业的统计软件较多，各有特色，不同的学校选择也不尽相同。在有限的上机课时中，选择哪个软件讲授，讲哪些内容是，值得我们思考和合理安排的。其二是实训训练。由于种种原因，统计实训环节安排的课时比较少，甚至根本没有实训环节，学生对课堂中学习的`理论不知道该如何使用，学习的目标更多是应付理论考试，获得学分，无法理解统计研究的现实意义。
四、大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革的措施
大数据技术以及新的教育技术的出现，对传统的统计学教学提出了新的要求。经管类统计学的教学改革应结合经管专业的特点，转变教学思路，创新教学方法，加强实践环节和软件的训练，构筑统计理论、实践训练、软件操作三位一体的教学体系。
1.建立任务驱动型的教学模式
就本科统计学的教学而言，一方面统计学课程是以定量分析为主，繁杂的数学公式、数学推导以及统计模型导致学习起来相对枯燥；另一方面由于没有科研压力，大多学生的学习目的就是拿到学分，缺乏主动学习的热情，所以统计学的教学效果并不理想。要提高统计学的教学效果，关键还要从内因入手，激发学生的学习主动性，仅仅通过有限课时的课堂讲解，学生无法了解更多的统计知识，只有调动学生的学习主动性，通过学生自学为主、教师辅导的方式才能让学生了解更多的统计知识。任务驱动是教师通过设计项目、布置任务的方式主导学生，学生通过网络、app或组间团队进行自学或复习的一种主动学习模式。要使任务驱动学习模式取得更好的效果，统计学考核方式也要进行相应的改革，增加平时成绩的比重，将任务的完成效果也纳入考核的一部分。
2.教学内容紧密结合大数据时代特色
在大数据时代，数据的采集、类型及分析方法都发生了很大的变化，传统的统计方法已难以满足海量数据分析的要求。因此，除了传统的统计学理论的讲解外，教学内容还应增加针对大数据采集、导入、分析、挖掘的统计方法。此外，教师也可以结合经管类学生的不同专业，有针对性地选取案例进行实例讲解，提高学习效率。
3.采用多元化的教学方法
传统的统计教学多采用课堂板书或多媒体的形式上课，板书的优势在于授课重点突出，教学内容直观，缺点是授课信息量有限。多媒体上课的优势是能够将声音、视频、图片、图像等融入其中，授课内容呈现形式多样，缺点是传递的信息量大，教学节奏快，部分学生难以跟上教学进度。在大数据时代，统计信息更加庞杂，统计理论及统计方法更加复杂，因此教师可以在教学中采用一些现代科技手段。例如，在授课前后教师可以采用微课、慕课的形式让学生利用网络资源进行预习和复习；利用网络交流的群组织课后的统计答疑及辅导；直接在课堂上利用手机进行即时的辅助教学。
4.强化对学生实践能力的培养
在大数据时代，学生实践能力是反映统计学教学质量的关键指标，统计学教学的主要目的是学生具备应用统计理论处理及分析实际问题的能力。提高实践能力和水平的主要途径包括：
（1）融入案例教学。案例教学是统计理论与实践之间的桥梁，教师在课堂上通过对案例进行梳理与分析，可以让学生直观地了解统计分析的过程。
（2）课后教师可以设计案例，以慕课的形式引导学生对案例进行操作分析。
（3）组建学习小组，给每个小组分配任务，引导学生完成从统计案例选题——数据收集——数据整理——数据分析等整个统计分析流程，教师随时跟进指导。
（4）提升统计软件操作水平。目前专用的统计软件很多，各有特点，在大数据时代，鼓励学生除了掌握一般统计软件的操作之外，还要具备处理和海量数据的能力。总之，在经管类专业统计学的教学改革中，我们要注重结合当前大数据时代特色，让学生除了掌握传统的统计学知识外，更要具备大数据思维和对海量数据的处理和分析的能力，激发学生的学习和研究兴趣，提升学生的实践能力及软件操作水平，培养出适应时代需要的专业人才。
参考文献：
[4]孟生旺,袁卫.大数据时代的统计学教育[j].统计研究，2015
学统计学的心得体会篇十七
通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
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