报告是组织和管理信息的重要手段，它能够对事实进行梳理、整理和总结，使受众更好地了解相关情况。在撰写报告中，要注重使用图表、数据和实例等形式来支持和丰富观点。以下是小编为大家收集的报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
大数据分析报告总结篇一
摘要：大数据时代，统计学越来越成为一个热门专业，而市场调研课程，作为统计学专业的一门专业主干课程，在联系从理论研究到教学实践的过程中，扮演着越来越重要的角色。作为我校（北方工业大学）统计学专业办学特色之一的市场调查与数据挖掘技术越来越成为教学实践的重要内容。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，已在全国范围内的许多高校引起了高度关注，我校统计系也正在以此为契机，将市场调研课程的实践环节推向一个更高的平台。本文以市场调研课程实践性教学所注重的四个能力为目标，对该课程教学内容结构进行了调整，同时对该课程实践环节做出了具体安排，最后对该课程成绩评定方案进行了优化。
关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据
一、市场调研课程实践性教学目标
市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。
2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调查重新组织。
3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及spss统计分析软件等课程已充分开设的前提下，在市场调研课程中，许多数据分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，许多学生仍是没有很好地做到活学活用，脑子里尽管塞满了大量的统计分析方法，但是当面对大量原始数据时，他们可能仍是感觉无从下手，也就是说，他们在实践中还不会灵活调用自己所学的理论知识，从理论到实践中，他们还没有顺利迈过那道门槛。由于课时所限，诸如参数估计、假设检验、回归分析、聚类分析、因子分析等大量的统计分析方法将不会在该课堂中重复讲解，处理数据的各种计算机技术基本也不会占用太多的授课时间，而是通过教学实践环节的安排让他们达到学以致用。在市场调研课堂上，最好让学生事先分组，然后每组分别去完成一个调研项目。一般情况下，在学生完成自己的项目后，驾驭统计分析方法的能力都能有不同程度的提高，计算机处理数据的能力也普遍会有很大进步。
4.数据展示与写作能力。统计学专业的学生基本都是理科出身，他们感悟艺术和驾驭文字的能力可能都会有所欠缺。统计学本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、展示和解释数据的一门科学和艺术，这个特点在市场调研课程中更加凸显。随着计算机技术在统计分析中的大量应用，数据的可视化越来越成为统计数据分析的一个基本要求。通过简洁、美观的统计图形，将调研数据要表达的意思直观展示出来，然后用通俗易懂的语言去解释数据背后的意义，这样就形成了一篇市场调研分析报告。调研分析报告有两方面的内容十分重要，一方面是调研数据的统计描述，这是对调研数据的直观展示结果；另一方面是研究中的发现，这应该是市场调研报告的精华所在。如果是一份企业委托的市场调研，这部分内容的产生需要建立在与委托方充分沟通后对调研目的与要求充分知悉的基础上，利用第一部分调研数据的直接描述结果，结合专家深度访问、焦点小组座谈等小规模定性访问，才能最终形成。可见，调查报告的撰写不仅可以加强学生对数据展示艺术的感悟，同时可以大大锻炼学生驾驭语言文字的能力。
二、市场调研课程内容结构的调整
为了顺应大数据时代潮流，在市场调研课程中对学生能力的培养越来越是全方位的，相应地，市场调研课程的内容结构也需要与时俱进，做出适当调整。由于大量的统计分析方法在前序课程中已经系统讲授，所以该课程从内容上应该进一步减少理论内容的介绍，增加动手实践环节，让学生在实际的市场调研案例中，学会如何去搜集数据、整理数据、分析数据和展示数据，综合培养学生驾驭数据的能力。该课程总学时为48学时，其中课堂授课占用32学时，教学实践环节占用16学时。实践环节采用开放式，可以在教室讨论方案设计或分析方法，可以在实验室处理数据，也可以外出进行实地调研，具体根据内容需要酌情而定。关于市场调研课程内容结构的调整方案如表1所示。
三、市场调研课程实践环节的具体安排
市场调研课程实践环节的具体安排可以分为课内实践环节与课外实践环节。在课堂教学第一章关于市场调研方案设计的授课结束后，即可安排该课程的课内实践环节。将全班学生进行分组，一般5～8人一组为宜，每组确定1名组长，小组成员要适当兼顾不同性别、不同学习程度与动手能力的学生。随着课程的进展，小组项目同步进行，从方案设计到数据调研，再到数据的整理、展示与分析，最后每组产生一份完整的市场调研分析报告。分小组作业的好处是可以充分利用“群体动力学”的原理，“集思广益，群策群力，各尽其能，优势互补”。课内实践环节的具体安排如下：首先，每组自行设计一个意义明确、方案可行的调研题目。考虑到调研成本问题，建议题目以社会调研为主，调研对象容易接触，比如，尽量为学生或普通市民。其次，设计市场调研问卷，并进行实地调研，必要时先进行预调查。如果容易获得抽样框，建议采用概率抽样方式获得样本，如果不方便实施概率抽样或成本较高，则建议以方便抽样为主，不过需要充分考虑到样本的覆盖度。然后，整理数据、分析数据并撰写调研报告。要求有数字、有图表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能过分单一，调研报告简洁明晰、通俗易懂。最后，给每一组一个10～15分钟的课堂展示机会，每组选派2～3个人，就自己小组调研的组织过程、分析过程及研究中的发现等问题进行现场说明与展示，教师和其他组的组长可以充当评委对其进行打分，必要时也可以进行现场提问。各组展示表现及调研报告的质量作为课堂实践环节成绩评定的主要依据。
该课程的课外实践环节主要以一个全国范围的市场调查分析大赛为依托。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度在暑期举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，我校已经连续两年参加比赛，并收到了良好的效果。由于该赛事的选拔赛与我们的课程安排正好同步进行，参赛选手基本也是大三学生为最佳年级，所以，可以将大赛前期的初赛、复赛（要求以参赛学校为单位自行组织）的组织工作与市场调研课程实践教学环节的安排结合起来，甚至在分组中就考虑到大赛的需要，要求他们5人一组自行组队，自愿报名参加大赛，复赛胜出进入决赛的代表队均可在课程实践环节的成绩评定中获得优秀。这样，以市场调查分析大赛为依托组织教学实践，既完成了教学任务，又可以加强与全国重点高校统计院系之间的横向交流，紧追全国市场调研实践教学模式的前沿，最终又可以促动教学，拓宽任课教师思路，以期培养更加优良的实践性统计专业人才。
四、市场调研课程成绩评定方案的优化
由于市场调研课程从内容结构上加强了实践环节，所以在最终的课程评定中，学生实践环节的表现也理应受到足够的重视。我校自市场调研课程开设以来，该课程期末成绩评定一直采用期末一次性闭卷考试与平时教学实践表现相结合的方式。然而，有所变化的是，成绩评定中实践性要求越来越突出。起初，平时教学实践占总评分数比例为20%，然后调整为30%，目前为40%。根据形势所需，该课程将继续逐步加大实践环节的分量，缩小期末闭卷考试的权重，计划最终将调整为实践环节60%、期末40%的占比。由于实践环节基本都是分小组进行，调研报告及小组展示往往只能区分出不同小组的最终表现。而具体到某一位成员的实践表现，任课教师可能难以把握。为了避免某些学生在小组实践活动中“滥竽充数”、“浑水摸鱼”，同时方便教师最后评定实践环节成绩，要求各组在调研报告最后附上对各成员表现的自评与互评分，以及每组的项目分工说明，必要时教师需与小组个别成员进行单独交流，了解小组成员在项目完成过程中的实际付出情况，以便在成绩评定中尽可能做到客观公正。这种成绩评定结构，能够将系统的统计理论知识、市场调研实践能力和技能，以及数据分析与写作的综合素质方面的要求充分结合起来，突出了我们实践性统计人才的培养思路与方向。
总之，我校市场调研课程实践性教学模式的优化并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。教学模式的优化不仅跟师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置、实验室建设也存在很大的关系。在这个过程中，我们需结合调研，寻找我校与全国重点统计院校在市场调研教学方面的软硬件差距，不断调整教学模式。通过多方面的努力，完善市场调查实验室的建设，提高实验室的利用效率，提高学生的市场调研实践能力，逐步实现市场调研教学实践与就业的无缝衔接，增强学生将来融入社会的适应能力，既能体现我校统计学专业以市场调研为依托的一个办学特色，与当今的大数据时代背景也是十分地契合。
参考文献：
[1]刘利兰.市场调查与预测[j].北京：经济科学出版社，2012.
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大数据分析报告总结篇二
根据区人大常委会20工作计划安排，日前，法工委在区人大常委会副主任谢方兴的带领下，对我区刑事审判工作进行了调研。调研组听取了区人民法院的工作汇报，查阅有关案卷和资料，并与区政法委、区检察院、区公安分局、区司法局等有关单位负责人以及律师代表进行了座谈，征求了对刑事审判工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：
一、基本情况
1、进一步强化宣传教育，扩大刑事审判社会效果。要主动邀请人大代表、政协委员及群众代表旁听一些社会影响大、群众普遍关注的刑事案件，争取社会各界的理解和支持。加强与新闻媒体和有关宣传单位的联系，对大案、要案进行公开审理、深入剖析、广泛宣传，使其真正起到宣判一案教育一片的作用。针对诱发犯罪的社会管理方面的问题，适时提出司法建议，促进有关部门改进、创新管理，堵塞漏洞，提升社会管理水平，有效预防犯罪。要深入基层开展法制宣传，积极配合司法行政部门开展社区矫正工作，引导群众妥善解决各种利益冲突，提高群众法制意识。
2、进一步强化审判职能，不断提高案件审判质量。要准确把握和贯彻“宽严相济”的刑事政策，坚决防止片面、机械地理解和适用法律，确保不枉不纵。要积极推进量刑规范化工作，依法规范刑罚自由裁量权的正确行使，确保作出的判决、裁定经得起法律衡量、经得起社会评价、经得起历史检验。要切实落实证据裁判制度，规范庭审举证、质证，推进关键证人和鉴定人出庭作证，依法排除非法证据，依法定罪量刑。要完善裁判文书的审核制度，强化对裁判文书的法理、情理、事理的论述，确保裁判文书质量。同时要建立健全刑事案件错案报告和违法审判追究制度，防止错案的发生。
3、进一步强化创新意识，推进刑事审判方式改革。要积极探索刑事和解方式的运用，结合多元纠纷解决机制，最大限度地化解矛盾，发挥好刑事审判在惩治犯罪和保障人权方面的作用，确保案结事了，实现法律效果、社会效果、政治效果的有机统一。要认真执行人民陪审员制度，严格人民陪审员从任用到管理的各项程序，保障其依法履行职责。加强与公、检、司等相关部门协调配合，健全工作机制，交流通报情况，共同研究解决疑难复杂问题。积极推动建立刑事被害人救助机制，依法保障被害人合法利益，维护社会和谐稳定。
4、进一步强化队伍建设，提升刑事审判司法水平。加强思想政治教育，牢固树立社会主义法治理念，增强司法为民意识，培养敬业献身精神。加强业务能力建设，强化审判业务培训，组织开展庭审观摩、法律文书评比等活动，取长补短，逐步提升刑事审判人员认定事实、适用法律、释法说理和化解矛盾纠纷的能力。合理司法资源配置，调整充实刑事审判队伍，妥善解决案多人少的矛盾。加强廉政建设，强化权力运行监控，增强拒腐防变能力，确保司法廉洁、执法公正。
大数据分析报告总结篇三
大数据转正是每位在大数据行业从业者必经的一个重要阶段。在这个阶段，我们需要进行自我总结与回顾，以确定自己在公司的发展方向，并制定未来的目标和计划。在这篇文章中，我将分享我在大数据转正过程中的心得体会总结。
第一段：明确自己的定位与职业发展方向
在大数据转正阶段，我们需要对自己进行一个真实客观的评估。首先，我们需要明确自己的职业发展方向。是希望成为一名资深的数据分析师，还是转向数据工程师以提升技术能力？这样的明确定位有助于我们在未来的发展中更好地规划自己的职业道路。
同时，我们也需要审视自己的职业素养和技能。是否具备良好的数据分析能力？是否有扎实的编程基础？是否善于沟通与协作？基于这些评估结果，我们可以对自己进行进一步的提升与改进。
第二段：制定个人发展目标与计划
在大数据转正阶段，我们需要对未来进行规划，制定个人发展目标与计划。这个过程中，我们应该考虑到自己的职业发展方向与公司的需求之间的匹配度。例如，如果我们希望成为一名优秀的数据分析师，那么我们就需要在数据分析技能的提升上下功夫；如果我们希望成为一名顶尖的数据工程师，那么我们就需要深入学习相关编程语言和技术。
目标的制定要具体可行，并且切合实际。我们可以将目标划分为短期目标与长期目标，并且逐步拆解，制定实现这些目标的具体计划和时间节点。同时，制定目标还需要考虑到自身的优势和不足，以及行业的发展趋势。只有制定 切实可行的目标，我们才能更好地推动自己的职业发展。
第三段：主动学习与不断提升技能
在大数据转正过程中，持续学习和不断提升个人技能是非常重要的。大数据行业发展迅速，技术日新月异。只有不断跟进行业热点和技术趋势，才能更好地适应行业的发展。
我们可以通过多种方式进行学习，如参加培训课程、参与技术社区、阅读相关书籍和博客等等。此外，还可以通过参加行业活动、交流会议等与同行业人士进行交流学习。与此同时，我们需要主动钻研实践，将学到的理论知识应用到实际工作中，加深对技术的理解和掌握。
第四段：积极主动参与项目与团队合作
在大数据转正中，积极参与项目和团队合作是提升个人能力和职业发展的重要途径。通过参与项目，我们能够更好地运用自己的技能和知识，提升解决问题的能力。
在团队合作中，我们需要主动承担责任，积极发现并解决问题，提供有效的解决方案。与团队成员的良好合作和协调也是成功完成工作的关键因素。积极主动的参与项目和团队合作，不仅有助于个人技能的提升，还能够赢得他人的认可和信任，为自己的职业发展打下坚实的基础。
第五段：持续关注行业动态并保持求知欲
在大数据转正后，我们不能止步于已经学到的知识和技能，还需要持续关注行业动态，并保持求知欲。只有了解行业发展趋势和新技术的应用，我们才能够把握住机遇与挑战。
我们可以通过阅读行业媒体和权威机构的报告、参与行业论坛和研讨会等方式，跟踪行业最新动态和前沿技术。同时，我们还可以保持学习的习惯，定期更新自己的知识和技能。
总之，大数据转正阶段是我们对自己的一个深入反思和总结的重要时刻。明确自己的定位与职业发展方向、制定个人发展目标与计划、主动学习与不断提升技能、积极主动参与项目与团队合作、持续关注行业动态并保持求知欲，是我们在这个阶段中需要做的事情。只有不断追求进步和完善自己，我们才能在大数据行业中不断发展，为自己的职业生涯添砖加瓦。
大数据分析报告总结篇四
随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面
20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面
我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：
1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。
4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
存在的不足
总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：
一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
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大数据分析报告总结篇五
为了更好地贯彻党的基本国策，执行好《人口与计划生育法》、《四川省人口与计划生育条例》，更好地适应新时期的计划生育的工作，为进一步推进我乡计划生育工作，特对我乡2017的计划生育指标作如下分析。
一、 基本情况
2015年我乡年初人口为人，年末 人口为 人，出生人口 ，其中违法生育 人，往年出生未报人数 人。死亡人口 人，已婚育龄妇女 人，出生率为 ，自然增长人数为 人，自然增长率为 。
二、 计划生育统计分析
1、 育龄妇女
据统计报表，2015已婚育龄妇女人数 人，占总人口的 。已婚育龄妇女中，常住已婚育龄妇女 人，流出已婚育龄妇女 人。平均初育年龄 岁。
2、政策符合率
报表显示，我乡出生的 个孩子中，合法生育 人，符合政策生育率 ，比上年下降了 个百分点。
3、出生性别比
据^v^门统计，在医院分娩的人口出生性别比为 ，是正常
的。我乡的性别比为 ，男孩出生数与女孩出生数基本持平，应继续保持。
4、女性初婚情况
今年女性初婚人数 人，比一孩出生稍微偏少，女性晚婚率为 ，比上年略有上升。
5、避孕节育情况
育龄妇女中采取各种避孕措施有 ，综合避孕率约为 。
三、统计报表反映出的主要问题
1、 出生率和政策符合率统计质量
报表所反映的出生率偏低，一部分原因在于我乡计生干部和村计生专干在工作中存在疏忽大意、对出生人口摸底不准确的情况，其次，由于大多数育龄群众外出务工，对这部分人群的计生宣传工作难度较大，部分农村群众在外生育子女后不第一时间告知村计生专干和乡计生工作人员。
2、 女性初婚人数和已婚育龄妇女人数统计问题
现在女青年外出多，结婚普遍年轻，加之好多都是没有办理结婚证，就生育子女了，所以初婚统计存在一定的问题；同时也造成已婚育龄妇女人数统计不十分准确。
3、出生人口填报问题
由于现在多数育龄群众在外务工，在外生育子女后都未能及时在所在户籍地进行登记，导致各村计生专干收集婴儿出生信息存在一定困难，二是我们计生办工作人员在为育龄群众办理生育服务证等手续时，也未能积极地宣称这方面的内容，导致部分生育了小孩的夫妇忘记向所在村村干部报出生人口，导致了工作的困难。三是部分村计生专干忽于职守，对计生工作不够重视，工作积极性不高。这些原因就导致了我们在报送出生人口时出现了往年出生未上报人口的现象。
3、 节育措施落实不到位
实行知情选怿后，育龄妇女夫妇节育措施落实情况很差，特别违法生育对象，有些是找各种借口不落实节育措施。在这个方面我们还要加大宣传力度，以及提高我们的服务水平，强化我们的服务意识。
4、 流动人口的统计和管理
在流动人口的统计方面，我们的群众不配合，他们普遍有所顾虑，所以我们的管理就没有跟上，我们的违法生育对象中有95%以上的都是外出人员。
四、来年工作努力的方向
一是应加大宣传力度，转变群众的生育观念，重点是加强对中
央《决定》的宣传，以及加大独生子女奖励以及“奖扶”政策的宣传，改变育龄群众的生育意愿；二是加大对村专干的培训力度，让他们懂业务，钻业务，精业务；三是加大对村社干部的考核力度。四是摸清家底，做到月月解剖村，调查村，从而做到月月清。五是加强乡计生工作人员的业务素质培训，不断提供主动服务水平。
2017
年10月14日
大数据分析报告总结篇六
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
大数据分析报告总结篇七
根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：
一、基本情况
1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。
2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。
3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。
4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。
大数据分析报告总结篇八
afp病例监测工作是维持无脊灰状态最重要的基础工作之一，对保持无脊灰状态起到了关键作用，为了更好地掌握急性驰缓性麻痹(afp)病例的流行特征，发现监测系统中存在的问题，更好地指导以后的监测工作，巩固无脊灰成果，根据浦口区疾病预防控制中心的要求，结合我镇道实际情况，并认真开展了20-年afp病例全面的自查工作，现将工作小结如下：
一、全年的监测概况
20-年未发现afp病例，报告发病率为0。半年共开展主动监测6次。
二、存在的问题
个别村级卫生室地处较远，监测范围不够全面，不能及时发现全街道范围内的afp病例。
三、今后afp监测工作的要求：
1、进一步提高脊灰疫苗接种率，各接种单位应重点应抓好薄弱辖区的工作，消除免疫空白。
2、必须加强afp病例的监测，afp病例报告做到48小时内完成调查；做到及时上报。
3、加强afp主动搜索力度；
4、加强乡村医生业务培训；
5、做好计划免疫宣传工作，提高脊灰苗合格接种率；
6、加强入寻巡回督导次数。
大数据分析报告总结篇九
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。
大数据分析报告总结篇十
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
大数据分析报告总结篇十一
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
大数据分析报告总结篇十二
计算机
技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景，其应用领域包括：工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、电子商务、手持设备、机器人等等。
嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的it应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机(dc)、数字摄像机(dv)、u-disk、机顶盒(settopbox)、高清电视(hdtv)、游戏机、智能玩具、汽车电子、家电控制系统等都是典型的嵌入式系统。学生毕业后可以从事家用电子、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发,担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师,从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
嵌入式技术与应用专业
毕业生
主要职业岗位:主要工作任务相关职业资格
证书
1．嵌入式软件应用开发（核心岗位）搭建开发平台和建立开发环境具备计算机软硬件的基本知识用户需求分析。
经验
的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。嵌入式技术与应用专业毕业生就业概况为：从事嵌入式linux系统移植、驱动开发、应用开发。
嵌入式技术与应用专业怎么样_主要课程_就业方向与前景
[关于嵌入式技术与应用专业就业方向与就业前景分析]
大数据分析报告总结篇十三
现如今，互联网发展迅速，应用广泛，所发布、传递的数据信息量庞大。并且现代化企业都实施信息管理模式，因此，管理系统中存在大量有待处理或已处理的数据。分析这些数据后，可以挖掘出数据最大的信息价值。其中，无法用传统信息处理方法分析、解决的数据就是大数据。在土木工程正常运作过程中，存在着各式各样的大数据，涉及广泛，较为复杂，并且与决策关联。一旦决策失误，将损失严重。因此，针对土木工程业，需要积极研究、应用大数据技术。
1、简介大数据及大数据技术的概念
大数据至今还未有统一的概念，基本是根据大数据自身的特性给出解释。国际数据公司则简单归纳出大数据的四个特性，如下:(1)量大:通常大数据所涉及的数据信息较为复杂、广泛，数量庞大，是传统数据处理办法望尘莫及的数据量;(2)结构多样:数据结构分为结构化、半结构化以及非结构化，设计领域各行各业、各不相同;(3)效率高、速度快:在处理大数据时必须要确保实时效果;(4)应用价值:大数据的处理、解剖，将会挖掘出数据中潜在的应用价值，这也是传统处理数据方法所望尘莫及的。大数据技术，顾名思义，就是处理大数据所用的技术。国际数据公司给予大数据技术的概念定义是:其通过采集、分析数据信息，构建出新一代现代化的技术框架，挖掘大数据内的价值，进一步实现大数据本身效率高、速度快的特性。土木工程涉及的知识领域宽泛、复杂，对应的数据量庞大，对于传统数据无法有效处理的那部分，则应用大数据技术，进行高效、快速地解剖、分析，尽可能多地挖掘其潜在价值。
2、针对土木工程，分析大数据技术在其中的两方面应用
2．1、辅助分析建筑能耗问题
建筑能耗其中最关键的因素就是建筑占用所造成的，它对的一个重要因素是建筑占用，它对建筑光照、热交换等内部结构都造成了直接影响。专业人士在数据处理软件应用上深入提出挖掘土木工程相关数据价值的概念，从而明确建筑占用数据，辅助分析建筑能耗问题。首先利用传感器获取一系列数据信息，分析一栋办公楼其中16个办公室在为期2年内间隔10分钟所采集的占用数据，在此占用数据基础条件下，进行归纳、分类、综合，获得有关联的建筑占用时间表，分成4种工作模型。在分析工程建筑能耗时，可以将4种工作模型输入数据软件，针对办公楼的设计、各办公室的能源消耗等做出分析、研究，再提出有效的节能方案，选择最科学、合理的工程设计。另外，其他国际专家lee等也通过电力设备耗电的历史数据，得出相应的耗电模型，并根据此模型推算出未来一段时间内所消耗的电力数据。这项研究主体主要是拥有240间办公室、会议厅、机房的工程写字楼，同样利用传感器从4月份到9月份间隔一分钟就采集一次耗电数据，其中包括灯光照明设备、空调电器设备、办公设备等，所采集的.数据内存有10gb之多，信息量巨大。提取、分类、归纳之后，最终得出设备耗电平均每天的历史数据，如下表1。
表1
这样，就可以获得240间房各个房的耗电情况、规律可以直接对未来一段时期的耗电量进行准确预测、估量。若后期发现跟预测、估量的耗电量有较大差异，可有针对性的再分别采集各种耗电设备的耗电数据，对比、分析，找出问题所在，并有效解决，尽可能降低耗电量，节约工程成本。举例说明，当不在工作时间内，却发现空调等电器仍在运作耗电的话，与数据模型出现偏差，就知道应该是工作人员下班前忘关空调，或者有时候一旦会议室耗电数据增大，就能知道会议室现在处于开会过程中，人进出较为频繁，因此，能源消耗会变大。根据数据模型的变化，可以有效地发现建筑能耗问题，解决问题。
2．2、检测建筑破坏结果
通常，我们在震后地区会发现无人机的“小身影”，这是专家再利用无人机图像检测建筑破坏的结果。较短时间内，无人机就可以获得成千上万张图像，图像处理的高效、快速对于建筑破坏后的救援、评估工作影响较大。就有专家提出可以利用大数据技术处理无人机拍摄的图片，尽可能快得获得检测建筑破坏的结果。这个处理环节其实就是利用建筑破坏前的数据信息，通过坐标、海拔、区域范围来模拟出震前建筑模型，利用无人机震后拍摄的图像，提取连测点、校正相机清晰度，进行密集匹配还原工作，从而模拟出震后建筑模型。再对震前建筑模型跟震后建筑模型的数据进行比较，找出差异点，这样的话，就能得到三维的建筑破坏结果，在一定程度上有助于灾后重建工作的高效进行。
另一方面，大数据技术检测建筑破坏的速度整整比传统的计算机处理分析快了十倍不止，发挥其效率高、速度快的特性。
3、研究大数据技术在土木工程方面的发展前景
由大数据技术在土木工程中的两大应用可知，目前仅仅是起步阶段，还有很多潜力应用有待挖掘。因为土木工程本身涉及范围广泛，数据量庞大，互联网时代更新快、变化多，土木工程可以放置更多传感器在研究对象上，其研究对象包括一砖一瓦、一草一木，尽可能多地采集各类复杂数据信息，利用大数据技术加以处理、分析，找到数据规律，从而把握土木工程建设的设计方向、发展趋势。利用这些数据，可以做好工程建设、施工、维护工作，降低成本，提高经济效益。
众所周知，土木工程涉及领域广泛，没有任何一位专家敢说完全掌握这个领域的数据信息。都是参考各类文献资料，才对其有所了解，尤其是那类大数据技术应用的文献资料，从而知道针对土木工程这一行业，大数据技术应用于的可行性、着力点，再接着通过实验去研究、验证，得到结果。从这一点就可以看出，专家学者对大数据技术的研究很有热情，在土木工程各个领域中，应用大数据技术必然成为日后的发展趋势。在此基础上，专家分析大数据技术在土木工程方面的应用框架，提出简单的实例证明结论，利用文献对应用方面进行论证、归纳，得出相应规律性结论。得到，大数据技术的应用范围，包括建筑、桥梁、道路、隧道等各运作、维护阶段的工程。就连建筑的装修都包括在内。并且，对比工程建筑的设计、施工过程，运作、维护所产生的获取的数据量更大、更繁琐，所要做出的决策也更为关键，可谓是“牵一发而动全身”。这个阶段更加有应用大数据技术的必要及优势。对于土木工程来说，未来大数据技术将重点应用于工程的运维期间，可谓发展前景远大，当然在其它方面，譬如施工、设计环节，大数据技术的应用潜力也是不可估量。
4、结束语
综上所述，目前针对土木工程，大数据技术所涉及的应用在两个方面:辅助分析建筑能耗问题;检测建筑破坏结果。简单来说，对于土木工程，大数据技术的应用早已不可或缺，并且随着信息技术的发展，数据量的增大，大数据技术的发展前景良好。为了确保土木工程的高效、快速施工、作业，需要积极对大数据及其技术进行分析，重视相关课题研究。
参考文献
大数据分析报告总结篇十四
20-年以来，在站长的正确领导下，在单位全体同志的帮助、支持下，我以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，认真完成了实验分析及药品库管理等各项工作任务，自身的政治素养、业务水平和综合能力等都有了很大提高。
一、认真学习，努力提高个人素质
为提高自身修养，我不断加强自身学习，用理论武装头脑、用知识拓宽视野，通过学习吸取营养。根据本职工作的具体情况，重点学习了《水质监测质量保证手册》、《水和废水监测分析方法》、《空气和废气监测分析方法》等与环境监测分析密切相关的知识，自身的政治修养和业务素质在学习中有了明显提高。
二、保质保量，认真完成各项监测任务
在监测工作中，始终本着质量第一的原则，严格按照《环境检测管理条例》、《环境技术规范》、《水和废水检测分析方法》、《空气和废气检测分析方法》的要求进行实验操作，无一例实验安全、技术事故发生，较好的完成了各项监测任务。在承担的水质化学需氧量、大气二氧化氮项目的监测分析工作中，每年提供地表水、地下水、污水中化学需氧量监测数据1500余个，每年提供环境空气、废气中二氧化氮有效监测数据20-多个，数据全部真实有效。为环境管理决策提供了有力的技术支持，对于保障水环境安全、改善大气环境质量起到了积极作用，受到领导和同志们的一致好评。
三、高度负责，加强对药品试剂的管理
一是建立药品库管理台账。对监测站218种新旧药品按有机、无机、剧毒、易挥发药等性能进行分类摆放，使药品放置更加科学合理，避免相互间发生化学反应发生危险事故。
二是严格药品领用流程。分析人员有药品领用需求时，严格按照《药品使用管理规定》进行领用，要求领用人认真填写领用单，说明领用数量及用途，室主任审批后方可发放，避免了造成不必要的浪费。
三是及时清理淘汰过期药品。对药品库进行定期的维护和清理，对药品的品名、规格、数量、包装、有效期、质量等进行验收，对监控和报警系统、消防灭火器进行检查和更换，淘汰失效和无明显标示试剂，做到最大程度保证化学试剂的质量，消除试剂库的安全隐患，确保监测结果的准确性。
四、严于律已，不断加强作风建设
在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守单位各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作；坚持做到不利于单位形象的事不做，不利于单位形象的话不说，积极维护单位的良好形象。
在今后的工作中，我将更加注重学习，努力克服工作中遇到的困难，努力提高业务知识和化学需氧量、二氧化氮的。监测技术水平，科学规范做好药品库管理工作，努力提高职业道德修养，用自己所掌握的专业技术知识，为环保事业做出更大的贡献。
大数据分析报告总结篇十五
20xx年是“十二五”规划的开局之年，是总结“十一五”经验，实现“十二五”规划良好开端，推进20xx年工作目标任务的顺利完成，积极推动我院“促和谐，谋发展”活动的开展及阶段成果的总结。20xx年对检测业务部来说，也是不平凡的一年，职能整合、业务范围扩大、人员扩充，根据本部门20xx年职能整合后的工作目标要求和本部门目标任务，将认真总结全年各项工作，对全年工作目标任务完成情况进行分解、检查、分析，找出差距和存在的问题以及解决问题的举措，以达到提高、完善，对正确合理、谋划安排20xx年工作有着十分重要的意义和促进作用。现从几个大方面将20xx年工作客观全面的回顾总结如下：
由于职能整合业务扩展，本年度部门人员增至21人，年轻人员占大多数，如何发挥老同志的作用挖掘年轻人的潜能，使部门更加凝聚和谐，是我们本年度工作重要部分。根据院里倡导构建和谐团队，增强团队意识，发挥团队作用的精神，认识到：团队是大局意识、协作精神和服务精神的集中体现，反映和体现的是团队的向心力、凝聚力。通过构建和谐团队，提升以人为本的思想，促进人的全面发展能力，创造平等、互助、友爱的氛围，实现人的和谐和协调。在部门形成构建和谐团队理念，在院里抓建设的同时，我们也注重加强团队建设和文化建设，使部门每一位同志有核心、有自主、有潜能的发挥各自作用，在部门形成凝聚和谐、奋发向上的气势，以愉快的心情、快乐的工作状态圆满完成各自任务。通过各种形式，统一思想，明确职能和工作目标。具体采取以下方式：
1、通过全室会议，及时传达上级及院里各项精神和任务。认清形势，统一思想，明确职能。根据20xx年工作要点目标，进行任务分解，分工明确、责任到人，定期强调、整顿、调整。根据院考核细则和职能的调整，重新制定本部门的考核办法，使制度更加细化，管理更加到位。
2、根据业务整合和人员调整，在部门实行分级管理。通过每月的小组汇报会和定期的组长沟通会，了解各组工作情况和存在的问题，及时采取措施，充分体现一盘棋思想和组长作用，形成部门和谐氛围。使大家在感到压力的同时增强动力和自信，增强向心力、责任心、执行力，根据个人角色转变观念，不断创新，尽职尽责，学习氛围和工作气氛融洽和谐，内部团结一致，新老搭配，相互配合，为圆满完成20xx年工作目标勤奋努力。
3、为实现制度与文化的对接，体现部门文化，倡导员工的信仰和梦想，组成青年团队，由大家推荐选出青年代表，负责青年人的活动策划与组织实施。在年轻人中开展“假如我是服务明星”活动，通过开展服务格言展示、“”活动现场服务、服务明星评比、北京标准送检体验“我是用户”和现场考察学习(先后派四人前去北京送检学习，体会自己是用户的感受和学习体会，在年轻人之间展开讨论，做专题汇报、“事业与人生发展”主题演讲比赛、庆“七一‘演唱活动、业务知识培训考试、业务技能培训演示、院羽毛球和室里组织的乒乓球比赛以及院里组织先进到中测院学习考察等活动。通过这些活动，充分发挥部门文化的渗透作用，促进文化与业务管理的有机结合，为构建和谐团队形成凝聚、向心起到良好的促进和激励作用。
4、作为部门负责人和带头人，配合协调。做到管好人、用好人、培养人、锻炼人。充分管理、使用、培养、锻炼各组长，给他们发展空间，发挥他们的作用，各组配合协调，出现彼此相互理解，产生彼此的支持和配合。通过产生的组织合力，创造高效的管理和高质量的服务。
通过以上形式增强同心协力的意识，创造了共同奉献的团队核心，激发了团队的工作动力和奉献精神，整个团队呈现齐心向上的动力和活力。
在整合后的业务全覆盖、业务统一管理的思想指导下，如何做好更深层次的管理工作，使管理取得实效，做到：制度管理、业务管理上水平、上效率；证书管理、科技信息管理上层次、上创新；不断丰富管理内容，全面提升管理理念，促进管理的高效和实效。具体体现：
依照院里制度框架体系，在原有的制度框架体系下，严格制度管理体系，健全管理制度，高标准严要求，坚持“以制度管人，以流程管事”的原则，根据部门的职能整合和人员的调整，结合本部门的性质和业务进行规范化的完善和创新。先后认真系统地梳理了部门的各项制度，根据部门的工作实际，制定分工制度、考核办法、考勤制度、安全制度、沟通汇报制度等，划清了管理界面，形成“边实践、边摸索、边总结、边完善、边创新”的原则开展制度建设。从而完善各项管理制度，对规范管理起到促进和制约作用，从而使制度化管理提高到一个新的水平。
根据管理流程等方面的要求，实现了动态管理、持续改进和闭环管理。将全院业务纳入统一管理，初步搭建了综合型的“大收发”格局；对原有流程进行梳理，实行闭环式监督管理：
1)、为随时掌握业务发展动态，做好业务统计分析，制订了业务统计暂行管理办法，依托数字技术和管理程序，对全院业务分月、季度、年中、年终进行统计分析，为及时全面掌握全院业务提供可靠数据，在业务管理方面起到了掌控和监督作用。
2)、为严格管理现场检校业务，制订了出检管理办法和现场检校流程卡及现场检校客户满意度调查表。为规范出检证书和出检统计，加强人力增加出检登记录入。对规范出检流程，保证证书的及时，提高证书的及时率，同时开展客户对我们现场检校满意度调查，解决了对现场检校管理有时出现的失控问题。
3)、为加强和规范收费管理，对检定收费实行专人管理和审核，修改完善了业务委托协议，规范了收费分类的鉴别依据，每月对检定收费审核情况进行汇总，接受财务部对收费管理的监督，对发展部签署的协议进行确认上报，起到监督作用。配合财务部做好产品质量监督抽查专项经费审计检查工作。
4)、根据业务划转对所有程序文件和业务流程进行系统梳理，完成修改了七个程序文件，针对法治任务管理的不足和缺陷，制订了六个管理办法和制度，同时对职能进行界定，对人员进行职能分工，达到业务上的统一管理和规范管理。
5)、为方便用户，提高效率，加强了人力，解决了力诺园区的业务受理和证书审核打印问题，并制订了业务受理流程，业务受理工作顺利开展，并随着宣传告知不断扩大客户群。
6)、根据工作需要和管理需求，针对我院现用的程序进行修改完善，先后派人到北京、江苏进行学习考察和广东院进行交流学习，并根据需求和借鉴的经验集中对程序提出完善改进方案和合理化建议。在提出建议实行证书新系统的过渡和使用后，反复征求专业室对系统使用的意见反馈，及时形成反馈报告提交质管部，配合质管部解决系统出现的问题。为配合证书系统的顺利使用，完成了系统对检定项目的配置，为进一步保证检校质量和证书质量，规范统计、管理、收费做好程序上的支持。
通过管理上的统一和改进，做到管理系统化、规范化、制度化的提高。
在我院形成的这种“大收发”，“大管理”，业务全覆盖、统一管理的模式下，我们正在积极努力探索出一条管理方法，努力把我院业务管理纳入科学化、高效化、规范化轨道，起到业务管理部门的作用。针对覆盖的业务管理范围，在原来管理的模式下，对新增加的职能和扩展的职能进行系统整合，思考创新管理方法，从思路上考虑扩展、全面；方法上考虑可行、得力；在执行过程中抓落实、管理抓到位，最后争取取得良好的效果，达到管理有成效。
1、业务统计与分析是今年的新课题、新任务，我们在原有的基础上扩大统计范围，不断思考、不断探索。为此专人负责此项工作，通过摸索、积累和实践，面对工作量大而繁琐的数据，做到统计渠道正常、统计数据准确、统计内容全面、统计方法正确、统计结果有效；原因分析有据、措施改进得力，建议提高有效。根据院里要求专题汇报了统计分析及管理思路、上半年、前三季业务统计分析、“十一五”期间的业务统计，尤其是接到“十一五”统计部分汇编任务后，在时间紧、任务重的情况下，主任负责组成统计小组，制订方案，精心安排、合理部署，在不影响正常工作的同时，利用业余时间加班加点，在预定的时间内，提前完成任务，专题汇报后得到院领导的一致肯定和认可，业务统计部分做好了经验积累，奠定了基础，为我院辉煌“十一五”的汇编工作起到了先行和推动作用。
2、针对工作性质和管理的要求，不定期的和计量处做好工作汇报和沟通，按时完成季报任务，根据省局要求和院里安排，完成活动的方案制定和活动的组织实施、活动的总结上报以及活动的跟踪落实和后续活动的系列总结工作。配合计量处召开热量表质量分析会、做好热量表监督抽查自查统计、标准考核自查、电能表监督检查、定量包装抽查、光化室国抽、质量月活动以及监督处下达的国抽电能表、压力表复检及监督抽查等工作，配合专业室派专人进行现场抽样，圆满完成抽样任务，及时督促专业室按时完成任务并按时提交报告。
3、加强证书报告审核和管理，是今年尤其是整合后工作的重点，对证书报告管理实行专人负责，对证书报告进行分类归档、保存，并对原始记录周期重新排列存档，完成20xx年原始记录的归存和证书的备份工作。按要求每月对证书报告终审合格率、及时率进行统计上报，及时掌握证书报告质量，使证书报告管理上档次做了应尽的努力。
针对处里对型式评价报告和管理存在的问题反馈的意见汇总，及时报告分管领导，和处理及时交流沟通后，召开专题分析会，进行原因分析和改进建议。为加强环节把关，增加报告审核力度和监督环节，制定了型式评价管理办法，修改流程，加强流程环节的审核并对处里的问题答复制定了严格规范审批流程。通过几个月的严格要求和整顿，整改后效果良好，后期报告几乎没有意见反馈，得到了处里的认可，并根据要求完成了型式评价报告和委托检验报告的上传任务。
4、针对型式评价、标准考核、检定员培训管理存在的问题，为提高型式评价、标准考核、检定员培训的质量，修改完善了标准考核管理办法，并在征求专业室意见及建议的基础上，对检定员培训考试，严格规范完善了检定员培训流程卡，从流程环节上保证培训时间和质量；对自检流程环节样品的环节控制加以改进和完善，增加了任务单的流转环节，保证样品的流转控制，确保自检时间的控制和质量控制。为确保任务按期完成，对任务的延期审批进行严格控制，对型式评价、标准考核、检定员培训、自检外检任务的完成情况及时通报和考核。
5、组织专业室克服困难圆满完成一年两次的标准送检；组织集中人员标准考核；完成计量处组织的检定员考试；参加院组织的内审、管理评审以及实验室资质认定、实验室认可现场评审等活动，配合质管部圆满完成审核任务。
6、为加强业务管理，提高工作效率，实现条码管理系统，利用条码系统完成业务受理和仓储管理，通过近两年对系统的多次研讨、方案的修改、最后的调试和演示试运行，对运用过程中出现的问题进行反复改进，现已投入使用，并对使用中出现的问题有待完善和改进。条码的使用将对业务管理起到高效、规范、准确、监督作用。
7、为配合及时回款，做好一年两次的业务欠款统计和催款、回款统计，配合财务部、发展部做好催缴款项落实工作，为我院业务收入催缴工作做了大量的工作。
业务大厅是我院的服务窗口，承担所有业务受理、实现我院业务统一管理目标的单位。如何完善优化服务环境，创新服务发展模式，提高服务能力和质量，开展争先创优及争创“十佳文明窗口”活动，从而提升服务推进业务统一管理，成为我们的重要任务和工作方向。
1、不断创新服务举措(两地受理、代办托运邮寄、中午值班)，优化服务环境(坚持提前上班打扫卫生、中午值班清理卫生)，打造一流窗口形象，在“创先争优”活动中开展一系列评比活动(党员承诺、明星评比、格言展示、演讲比赛、技能比赛、交流学习)，并接受创先争优现场评比考核；充分发挥工作人员的主观能动性和创新精神，进一步提升工作效率和服务质量。本着：你来办事，我来服务，欢迎批评，请你监督这种服务理念，营造和谐氛围。广泛征求客户意见和建议，开展满意度调查，进一步改进提高。
2、利用排队系统，解决环境秩序，提高办事效率；利用条码系统，提高受理效率、规范样品管理；利用显示屏幕，宣传我院技术能力和服务；利用广告机、电视机展示我院的技术装备以及检校进度；利用门禁系统规范实验室管理；利用综合查询系统，对检定、校准、委托检验、型式评价、标准考核、监督抽查等进行监督，并对所有业务进行综合查询和统计。
受理20xx年20xx年同期比例备注
型式评价
(台件)17821831
委托检验
(台件)7681328
检定校准
(台件)286031288755
标准考核
(项)459440
人员培训
(人次)9421280
测量审核
(单位)015100%
监督检验
(台件)1267监督检验325台件1309监督检验65台件
定量包装942台件定量包装1244台件
检校证书
(份)10099299017
3c检测
(报告)15901700
珠宝证书量(份)451364410604截止xx月18日
贵金属(克)
20xx年全年业务量为316288台件，截止12月14日受理量为286031台件，12月15日至31日受理量为30257台件。
20xx年截止12月14日共受理288755台件，加上去年15日至31日的受理量30257台件将达到319012台件。与去年相比较，预计将超额受理2724台件，至少增长。
为实现我院业务统一管理，一个窗口对外的目的，检测业务部在原有业务收发、证书打印、审核、收费审查、分账、合同结算、仓库管理等职能的基础上，新设力诺园区业务受理点，又将质管部的型式评价、监督抽查、委托检验、仲裁检验、自检外检、计量标准考核、检定员培训考核、测量审核的受理及相关报告的审核、计量处的季报职能划转至我部，同时将珠宝(院部、万嘉隆、齐鲁金店、太阳金店、昌乐)、安电室的3c检测业务统计部分等职能接管，下步还要考虑测绘仪器站的收发问题和原始记录、报告的存档管理、收发业务大平台的建立、强检计量器具的管理以及多地点业务的管理等，真正形成我院所有业务统一管理，实现业务管理无空缺、全覆盖。
目前面临人员多、职能多、任务重、地点分散、管理难度大，缺少管理人才及技术人员等问题。在此情况下，我们采取统一部署，内部明确职责，理顺流程，合理调配，根据业务划分形成组长负责制的小组管理模式，实行组长负责制，有问题和分管主任沟通，定期召开各组长沟通会，汇报各组情况，针对发现和反应的问题，提出解决办法。开展各组竞赛，通过比奉献、比效率、比服务、比质量活动，评出差错低、服务好、效率高、满意度高的小组和个人，并给予表扬和奖励。各小组各负其责，相互配合，实行动态管理考核，达到高效管理带动高效服务和质量的目的。
根据目前的人员结构和工作需要，建议应加强型式评价管理人员和统计分析人员，以补充力量加大管理力度。
通过每月、每季、年中、年终的业务统计与分析，虽然做了很大的工作，总想在积累经验的基础上更加努力求精，但由于人员专业问题、能力问题、系统问题以及统计失误等原因，总感到此项工作欠缺达不到满意。随着统计工作的深入，一定加强原因分析，探讨交流学习，对统计分析当做课题开发研究，找出适用于我们的统计方法和分析方法，不断总结、不断积累，形成成熟的适合我院业务管理的统计报告。
大数据分析报告总结篇十六
1引言
生态环境的保护问题，具有复杂性和时变性，涉及多部门、多地区和多领域，需要处理海量的各类数据，这为问题的解决增加了不小的难度[1].本文从分析生态环境相关数据入手，对利用大数据技术，整合各类生态环境相关的数据资源，建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。
2生态环境相关数据的现状分析
目前，应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类：
地面监测数据：此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各系统开发时期不同，技术手段各异，数据格式多样，各系统之间很难形成信息共享。
遥感监测数据：此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。
地理信息数据：此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。
目前，传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位，而利用大数据技术，实现上述三类数据的统一存储、协调工作，真正建立起实用价值大，适用性广泛的生态环境大数据平台，还没有相关的工作开展。
3大数据技术概述
大数据技术是近年来兴起的一种综合性信息技术[2],对于处理超出传统数据库系统存储、管理和分析处理能力的多来源的、海量的数据集群，具备天然的技术优势。大数据技术的主流应用框架是hadoop生态系统。它以hdfs分布式文件系统和mapreduce分布式计算框架为核心，可以对大数据进行高效的分布式处理。
4大数据平台的构建
生态环境问题涉及大气、土壤、水、生物圈、气候等方方面面。为此，我们在推进大数据技术与生态环境保护工作相互结合的过程中，采取了以点带面，逐步推进的策略。
在本文中，我们选取对环境影响比较突出的大气污染问题作为研究的切入点，利用hadoop生态系统中的hdfs技术，建立起秦皇岛地区的大气污染防治大数据平台。未来，通过建立基于此平台的大气业务应用系统，我们可以对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。这一应用模式的探索，也将为未来更广泛生态环境数据的综合性分析与应用，打下良好的基础。
平台所采用的地面监测数据包括：工业企业污染排放情况、火电企业污染排放情况、钢铁冶炼企业污染排放情况、水泥企业污染排放情况等。
平台所采用的遥感气象数据主要是用美国国家环境预报中心（ncep）发布的finaloperationalglobalanalysis（fnl）资料[3].我们不直接使用fnl的原始数据，而是采用经过noaa-airresourceslaboratory（arl）预处理模块转化后的数据。基于fnl资料，可以计算在某一时段内抵达秦皇岛地区的后向气流轨迹，从而有助于配合地面监测数据揭示秦皇岛地区大气污染的可能来源。
纳入平台的地理信息数据主要有两类：（1）图形数据：此部分数据以矢量图形的形式存储于hdfs系统中。它们的来源主要是利用搜狗地图所提供的静态地图api.（2）文本数据：此部分数据包括：a）监测污染源的位置数据；b）交通拥堵情况；c）气流轨迹数据：此类数据由fnl资料计算而得。各类文本数据都将构成独立的图层，利用搜狗地图提供的api,标注于图形数据之上。
5关键技术研究
各类数据会被存入统一的大数据平台。我们采用hadoop分布式集群结构作为大数据平台的存储结构。我们使用100台pc级电脑构建起分布式数据存储集群，每个节点同时承担计算和存储的角色。各个数据节点中存放大气污染相关的大数据。元数据主节点则存放各类大数据在数据节点中的副本分布位置。元数据辅助节点承担与元数据主节点类似的任务，当元数据主节点宕机时，可以重新启动元数据主节点。元数据主节点上保存着访问hdfs文件系统的索引信息，它们主要来源于数据预处理过程中提取的元数据。对于修改元数据主节点信息的操作，事务日志中都会插入相应的'记录。而数据索引到数据存储的映射，副本的位置及编号等信息，都存储在元数据主节点所在的本地文件系统中的一个映射文件中。
对于大数据而言，要想实现数据的高效稳定的访问机制，需要做好两方面的工作：（1）对数据分块存储并建立适宜的物理数据副本规模；（2）采用适宜的副本存放策略和数据读写策略[4].我们采取了搜集数据访问反馈信息的策略，利用统计学方法实现了副本规模的动态调整。而对于副本的存放策略，我们考虑将不同副本存放于不同机架的电脑上，以保证一个机架出现故障时不致丢失数据，并且还能在读数据时充分利用不同机架的带宽。数据的读取策略则采用从距离读请求节点最近的存储节点上读取数据。同时，我们将对数据加工的相关业务代码从加工请求所在的电脑发送至数据副本所在的电脑执行，尽可能不在电脑之间进行数据副本的传递，以提高写数据的效率。
6结论
本文将大数据技术引入生态环境保护的工作之中，将秦皇岛地区的地面监测数据、遥感监测数据、地理信息数据整合在一起，建立起秦皇岛地区大气污染防治大数据平台，使相关的业务应用有了一个统一的底层数据支持。未来，我们可以基于此平台建立大气污染数据分析系统等业务应用系统，对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。
参考文献：
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