在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。心得体会是我们对于所经历的事件、经验和教训的总结和反思。下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
统计学心得体会篇一
统计是一门应用广泛的学科，无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计都发挥着举足轻重的作用。作为一位学习统计的学生，我在不断实践和探索的过程中积累了一些心得体会。
在学习统计的过程中，我认识到掌握基本的数学知识是非常重要的。统计学中的许多概念都涉及到数学运算和推导，如概率、期望、方差等。如果没有扎实的数学基础，很难理解和应用统计学的方法和理论。因此，我在开始学习统计之前，花了很多时间回顾和强化数学基础，包括代数、几何、概率论等。通过这样的努力，我能够更好地理解统计学中的概念和定理，也能够更熟练地进行统计计算和推断。
除了数学基础，我还发现在学习统计的过程中，实践是非常重要的。统计学不仅仅是理论知识，更是一门需要运用和实践的学科。通过实际数据的处理和分析，我们才能更好地理解和掌握统计学的方法和技巧。在学习过程中，我积极参与各种实际的统计项目，如问卷调查、数据收集和整理等。通过自己动手实践，我能够更深入地理解统计学的理论，并将所学知识应用到实际问题中。
另外，我在学习统计的过程中也体会到了统计思维的重要性。统计学并不是只关注具体数据和问题，更注重对问题本质和规律的把握。统计思维能够帮助我们从大量数据中提取有用的信息并进行分析和预测。在学习过程中，我学会了掌握统计思维的方法和技巧，如假设检验、回归分析等。通过这些方法的运用，我能够更好地理解和解决实际问题，也能够更准确地判断和推断。
学习统计的过程中，我发现培养良好的数据分析能力是至关重要的。在信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越庞大和复杂，如何从大量的数据中提取有用的信息就成为了一项重要的能力。统计方法和技巧能够帮助我们有效地分析和解释数据，发现其中的规律和趋势。在学习过程中，我通过大量的练习和实践，提升了自己的数据分析能力。我学会了如何选择合适的统计方法和模型，并能够灵活运用它们解决实际问题。这种数据分析能力不仅在学术研究中有用，也在日常生活和工作中能够帮助我们更好地理解和应对各种问题。
总之，学习统计是一项既需要理论支撑又需要实践经验的学科。通过扎实的数学基础和实践训练，我们能够更好地掌握统计学的方法和技巧。同时，培养统计思维和数据分析能力也是学习统计的重要任务。通过这些努力，我们可以更好地理解和运用统计学的知识，为科学研究、商业决策和社会调查等领域做出贡献。学习统计不仅仅是为了应对学术考试，更是为了提升自己的综合素质和解决实际问题。
统计学心得体会篇二
通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
统计学心得体会篇三
作为一名学习统计的高中生，我非常庆幸能够加入到统计跟班中来。在这个辅导班的学习过程中，我学到了很多有用的知识，也感受到了许多不同寻常的体会。下面是我在学习统计跟班的过程中得到的一些感悟，希望能够对更多的学生有所启发。
第一点，统计学习需要认真和细心。统计虽然看似只是一些简单的公式和计算，但是其中包含的知识量非常大。在学习过程中，我们需要认真听讲，耐心思考，仔细分析，方能真正理解其中的奥秘。
第二点，制作笔记很重要。在跟班班级中，老师讲授的内容非常丰富，学习笔记是我们理解知识点的关键。因此，我们需要认真记录老师讲的每一个问题，一点点积累知识点。当我们需要汇总学习的内容时，笔记就可以发挥出非常重要的作用。
第三点，课后需要加深理解。听完老师讲的内容后，我们不能因为以为自己理解了而松懈，必须在理解的基础上作出延伸发散思维，做更多的题目巩固巩固自己的知识点。
第四点，团队合作能力也很重要。在统计跟班中我们不仅仅可以和老师互动学习，还能够和同学进行合作学习。通过合作学习，我们可以得到更多的思考方向，并且可以不断地互相讨论和交流，共同进步。
总之，在参加统计跟班的这段时间里，我学到了很多关于统计学的基础知识和方法，也接触到了许多有趣的统计案例。更为重要的是，我知道了如何更好地进行学习和思考，获得了一个自我探索和成长的机会。希望更多的同学能够加入到统计跟班中来，和我一起努力学习，不断进步！
统计学心得体会篇四
在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。
一、___统计局科研所介绍
科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。
科研所的主要职能有五点，具体包括：1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施;2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;3.承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作;4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖;5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。
根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备;要建设内容丰富的统计科研网站等。
二、科研所认识实习的具体内容
第一天到科研所报到时，一进门，就看到书柜上排列着诸多奖章，象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予___统计局科研所的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《福建统计》杂志的出版，统计科研网站的建设，如《国际经济信息摘编》，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。
首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，科研所的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域r&amd投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表;是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报;2、基层定报;3、综合年报;4、综合定报;5、一次性调查;6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。
其次，是关于科研所网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作，这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的5____篇文章，并录入入网，以供统计相关部门采编并出版成书。
再次，在实习期间，利用科研所书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。
三、认识实习的收获与感想
本次认识实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实习开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握;此外，我还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材，可以和同事在一起相互交流，相互促进。
在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。在两个星期的实习时间里，我基本上掌握了统计科研工作的一些具体操作细节，知道统计科技工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。
统计学心得体会篇五
作为一名高中生，在统计课中，很多同学都会选择跟班学习，以期望能够更好地掌握知识，提高成绩。我也是其中一员，经过一段时间的学习，我深刻感受到了跟班学习的好处。
首先，跟班学习能够提高自己的学习效率。在这里，我们可以利用老师所讲授的知识和案例，更好地理解课堂难点，在练习解题过程中，可以及时地解决遇到的困难。学习中遇到问题时，利用同桌的讨论，共同解决难题。这也可以使我们养成了自主学习的能力，提高了自己的学习兴趣。
其次，跟班学习可以丰富我们的知识。不同的同学学过的版本、学习方法和途径各不相同，这也使得在跟班中，我们可以结合自己已经掌握的知识点，融合各种不同的观点进行学习，让学习更加全面、深入。在跟班学习中，我们不仅要学会取长补短，还要遇到问题及时解决，也能更好地突出我们的个性和优点。
最后，跟班学习还能拓宽我们的人际交往能力。在课堂上，关系和谐的同学及良好配合的同学，不仅有利于打破课堂的沉闷氛围，促进课堂效果，还能建立更为广泛的人际关系，培养良好的人际交往能力。这也能使我们在今后的生活中，更加容易地与他人交流和沟通。
总之，在统计课中，我深知跟班学习的重要性。跟班学习可以提高自己的学习效率，丰富学习中的知识，同时也拓宽了我们的人际交往能力。我相信，在今后的学习生涯中，我还会继续跟班学习，并将其作为提高自己学习水平，提高自己的学习兴趣与抱负的重要手段。
统计学心得体会篇六
统计基础是一个广泛的领域，涵盖了各种数据分析和理解的技术和方法。学习统计基础可以帮助我们更好地理解数据和信息，更准确地作出决策。在我的本科学习生涯中，我学习了很多有关统计基础的知识，这些知识对我的日常生活和职业生涯都有很大的影响。在此，我想分享一些我在学习统计基础方面的心得和体会。
第二段：学习统计基础的挑战
许多人在开始学习统计基础时会遇到许多困难。我也不例外。在我的第一门统计课程中，我很难理解各种概念，例如概率、方差和标准偏差等。我发现这些概念看起来很抽象，而且在不同的场景下有着不同的含义。此外，我还需要掌握各种不同的数据分析技术，例如平均值、中位数、标准差和回归分析等，这些技术往往需要使用复杂的数学公式和计算方法。但是，通过阅读教材、参加课堂和实践，我渐渐克服了这些困难，并开始更好地理解统计基础的概念和技术。
第三段：如何学习统计基础
为了更好地学习统计基础，我采用了一些策略。首先，我发现阅读教材对于理解和记忆统计基础的概念非常重要。我会仔细阅读每一章内容，并将关键概念和公式记录下来。其次，我尝试把课堂和实践联系起来。在课堂上，我会积极参与讨论和与其他同学合作，以理解各种概念和技术。我还尝试在实际问题中应用统计基础的知识，这有助于我更好地理解这些技术和方法。最后，我经常复习和练习。我会通过做例题和模拟试题来加深自己对于统计基础知识的理解和记忆。
第四段：统计基础对于职业发展的重要性
统计基础对于各种职业发展都具有重要意义。根据一个机构提供的数据显示，几乎所有行业都使用数据分析方法进行决策和规划。在我目前的职业中，统计基础给我提供了处理数据、制定决策和评估结果的能力。统计基础也帮助我更好地了解客户和市场需求，开发和发布更好的产品和服务。
第五段：结论
总之，学习统计基础是一项具有挑战性但有价值的任务。通过阅读、实践和复习，可以克服学习统计基础的困难，并获得处理数据和权衡决策的能力。无论您从事的职业是什么，掌握统计基础都将对您的职业生涯产生积极的影响。
统计学心得体会篇七
统计政治学是政治学研究中的一个分支领域，其主要研究对象是政治现象与数据之间的关系，在政治分析中应用数理统计方法进行量化研究。通过统计政治学的研究，能够更加精准地预测政治现象的趋势和可能出现的结果，从而为政治实践提供更为科学的指导。在政治决策制定、公共政策分析、选举预测等领域，统计政治学都发挥着不可或缺的作用。
第二段：分析统计政治学的理论基础和方法
统计政治学的理论基础主要来自于统计学和政治学两个领域。其中，统计学提供了严谨的数据分析方法，能够对政治现象进行精准的定量分析；政治学则为统计政治学的实践提供了具体的研究对象和背景，能够保证研究的真实性和有效性。统计政治学的主要方法包括描述性统计、推论性统计和多元统计分析等，其中多元统计分析包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法，广泛应用于政治研究、社会学研究和管理科学研究等领域。
第三段：探究统计政治学的应用领域和案例
统计政治学在实践中的应用非常广泛，其案例涉及政治选举、公民参与、组织管理、国际关系等方方面面。以美国总统选举为例，统计政治学的相关研究能够帮助我们预测选民投票倾向，分析竞选策略的优劣，甚至研究特定群体的选票行为等等。另外，在政府管理中，统计政治学的研究也能够帮助我们统计资源、制定政策、评估政绩等等。
第四段：总结统计政治学的优势和限制
统计政治学的应用优势在于能够通过建立精细的数据模型，对政治现象进行量化预测和分析，从而为政治决策提供科学的依据。另外，在政治学研究中，统计政治学也为研究者提供了定量化研究的手段，使得政治学研究更加客观、严谨。但是，统计政治学也存在着一些限制，例如政治现象几乎都是复杂的动态过程，不同变量之间可能相互影响，难以精准地加以量化。另外，数据获取和处理等方面的问题也是制约统计政治学应用的因素之一。
第五段：结合个人学习体会，展望统计政治学未来的发展
在学习统计政治学的过程中，我深深感受到了统计政治学研究方法的精妙和实用性，也深刻体会到了数据挖掘和分析对于政治决策的决定性作用。未来，我认为随着数据技术的不断提升，统计政治学必将迎来更加广阔的发展前景。同时，要注意对统计政治学研究中数据处理和模型建立的规范化和标准化，加强数据保护和隐私保护，才能更好地推动统计政治学的健康发展。
统计学心得体会篇八
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方
案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
统计学学习心得体会(2)
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学心得体会篇九
在高中生活中，统计学是一个重要的学科。除了正式课上的学习，我也跟着统计老师的跟班进行学习，这让我受益匪浅。
首先，跟班学习可以让我更深入地了解统计学的知识。在正式课上，老师需要授课、回答问题、批改作业等，时间有限，无法详细讲解每个知识点。但在跟班学习中，老师可以利用空余时间，对我进行更为详细和深入的解释。这些解释，可以帮助我更加理解和掌握知识。
其次，跟班学习可以让我更加熟练地掌握统计学的应用。在跟班学习中，我不仅能够学习 理论知识，也能够进行实际操作。老师给我指导，让我自己动手完成数据统计、分析和报告等，这让我的操作技能得到了更加全面的提升。同时，实践能够让我更加清晰地认识和理解各种统计学方法，让我更加容易应用它们进行数据分析和处理。
最后，跟班学习也让我更加深入了解老师的教学方法。跟班学习让我更能够了解老师的教学方法和习惯，这可以让我更好地在老师的课堂上发挥作用，更好地听懂课堂内容。并且，在跟班学习中，我能够透过老师的言行举止，了解老师对学生的期望和对学识的看法，切身体会到老师在教学中的切实用心。
总体而言，跟班学习让我在高中统计课程中收获颇丰。通过跟班学习，我不仅增加了对统计学知识的理解深度，提高了具体应用技能，同时也更深入了解了教师的教学方法。我会把这些收获转化为更高的学习热情和更好的成果，为我未来的学习和生活奠定更加扎实的基础。
统计学心得体会篇十
听了xx老师的“师德故事及案例经验分享”使我真正明白了：“做好老师，是每一个老师应该认真思考和探索的问题，也是每一个老师的理想与追求。好老师没有统一的模式，但有一些共同的、必不可少的特质。教师的职业特性决定了教师必须是道德高尚的人群。合格的老师首先应该是道德上的合格者，好老师首先应该是以德施教、以德立身的楷模。”加强师德建设，塑造良好师风才是我们成为合格教师的第一步。那么我们就应做到以下几点：
教师的职业有苦也有乐，平凡中见伟大，只有爱岗敬业，教师才能积极面对自身的社会责任和社会义务，才能自觉、不断地完善自我，才能在教育活动中有所收获。教师不仅仅是在奉献、在燃烧，而且同样是在汲取，在更新，在升华。教师要付出艰辛的劳动，但是苦中有乐，乐在其中。教师最大的乐趣就是照亮了别人，充实了自己。正是这种成就感、幸福感，激励着千千万万的教师不辞辛劳地为教育事业献身。当我的学员就业于各个名企的时候，我的心情是有欣慰也有焦虑，欣慰的是我付出的努力没有白费，欣慰之余，我不断的思考如何让更多的'学员都能进入名企。
了解学生，尊重学生，理解学生，把自己摆在和学生的平等位置上，做学生的好朋友。教师对学生的爱，是师德的核心。教师对学生的爱，是一种只讲付出不记回报、无私的、广泛的且没有血缘关系的爱。这种爱是神圣的，是教师教育学生的感情基础。
工作积极，就是要勇挑重担，埋头苦干，兢兢业业，一丝不苟，吃苦耐劳，为教育事业多做贡献。认真负责，根本的一条是对学生成长与成才负责，因此必须做到既教书又育人。
要让学生从分数的奴隶变为学习的主人。要从以“教”为出发点转变为以学生的“练”为出发点，教为学服务，教不是统治学生学、代替学生学，而是启发学生学、引导学生学。大家都知道软件知识的更新是日新月异的，老师不能将所有的知识都教会学员，但是老师教会的是学员的思想，成为学生在教师指导下获取知识、训练能力、发展智力以及思想情操受到良好熏陶的场所。教师应是教练员，不是运动员，要让学生运用感觉器官和思维器官，去学习、去实践。
教师要确立“边学边干、边干边学、终身学习”的观念，紧跟当代知识和技术的发展步伐。德国教育家第斯多惠曾说，教育的艺术不在于传授知识，而在于激励、唤醒、鼓舞。而这一切都基于教师的楷模形象。因此教师要优化自身形象，从树立“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”的教师形象入手，把外树形象与内强素质结合起来，以良好的师风师德感召和熏陶学生，提高教育人的可信性；教师在行为、气质、素养甚至仪表上都应提高文明程度，特别要培养对学生的爱心；教师还要转变教育观念，树立以学生为主体的服务意识，创造出尊重、信任、宽容、友爱的新型的师生关系。
通过这学习使我真正明白了：正师德，树师风，做好合格教师的第一步，成就学生的每一天。
【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/3811950.html】
