从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。心得体会可以帮助我们更好地认识自己，了解自己的优点和不足，从而不断提升自己。下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
统计学心得体会篇一
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用，下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。
统计学心得体会篇二
会计统计学作为一门重要的经济学科，研究了会计核算与统计的关系及其应用。在学习过程中，我深受启发。通过探索会计统计学的理论和实践，我不仅获得了专业知识，还受到了思维方法的熏陶。在这篇文章中，我将分享我对会计统计学的心得体会，希望能够对其他学习者提供帮助和启示。
首先，会计统计学使我认识到会计和统计的密切关系。会计是记录和报告经济活动的过程，而统计则是对数据进行收集、分析和解释的工具。两者的结合，能够更准确地描述和解释经济现象。例如，在企业财务报表分析中，通过统计手段对数据进行横向和纵向比较，能够帮助我们更好地了解企业的财务状况、经营成果和发展潜力。因此，会计和统计的结合是不可或缺的，它们相辅相成，为我们提供了更全面和准确的信息。
其次，会计统计学培养了我应用统计方法分析和解决实际问题的能力。在学习过程中，我了解到统计学的基本概念和主要方法，例如描述统计、推断统计等。通过这些方法，我能够收集和处理数据，从而得出有关现象和问题的结论。在实际应用中，我曾经处理过一个市场调研的问题：公司想要了解产品在不同区域的销售情况，我通过收集相关数据，运用统计方法对数据进行分析，并得出了产品在各区域销量差异的结论。这种能力不仅可以帮助我更好地理解和应用统计学，还能够提升我在工作和生活中的决策能力。
第三，会计统计学使我认识到数据质量对统计结果的重要性。在统计分析中，数据的准确性和完整性对最终结果产生重大影响。因此，数据收集的过程和质量控制至关重要。首先，要有明确的数据收集目标和流程，确保数据的来源可靠。其次，要进行数据清洗和筛选，排除异常值和缺失值。最后，要对数据进行验证和检查，确保数据的一致性和准确性。只有在数据质量得到保证的情况下，我们才能够得出可靠的统计结论，并对业务和决策提供有益的参考。
第四，会计统计学教会了我如何进行会计风险评估和控制。在企业和投资决策中，风险是不可避免的。会计统计学为我们提供了一种系统的方法来评估和预测风险，并制定相应的风险控制策略。例如，企业在进行投资决策时，可以通过财务分析和统计模型评估项目的风险特征和可能的风险因素。然后，根据评估结果，制定相应的控制措施，以降低风险并保护企业利益。这种综合应用统计学和会计学的能力，使我在面临风险时能够更加冷静和理性地作出决策，保护自己和企业的利益。
最后，会计统计学让我意识到数据安全和隐私保护的重要性。在信息时代，数据安全和隐私问题日益突出。会计统计学作为数据分析的关键工具，要求我们保护和维护数据的安全性和隐私性。在实际操作中，我们需要加强数据的保密性和完整性，严格控制数据的访问权限，以防止数据泄露和滥用。同时，还需要加强对数据安全和隐私保护的法律法规学习和遵守，以确保数据使用的合法性和合规性。只有在数据安全和隐私保护得到保障的前提下，我们才能够更好地应用会计统计学，并为社会经济发展做出贡献。
综上所述，会计统计学是一门重要的学科，通过学习和应用会计统计学，我深刻认识到会计和统计的密切关系，培养了分析和解决实际问题的能力，了解了数据质量的重要性，掌握了会计风险评估和控制的方法，以及意识到数据安全和隐私保护的重要性。这些体会不仅是学术方面的收获，也是对个人和社会实践的启示。希望通过分享我的心得体会，能够为其他学习者提供参考和启发，共同推动会计统计学的深入发展和创新。
统计学心得体会篇三
《统计学实务》是一门十分重要的课程，在我们的学术和职业生涯中扮演着极为关键的角色。在过去两年学习统计学实务的过程中，我获得了很多知识和经验。在这篇文章中，我将分享我对于学习统计学实务的心得体会，希望能够帮助到正在学习这门课程的同学。
第二段：入门
学习统计学实务的第一步是掌握基础统计概念。这包括了平均值、方差、标准差等等一系列基础概念。这些概念看起来简单，但是他们的含义十分重要，对于理解更复杂的统计学概念有着至关重要的作用。同时，学习如何通过各种图表来展示数据也是非常重要的。除此之外，熟练掌握最常用的统计软件也是必要的，如Excel，R，SPSS等，这样才能进行更加高效、准确的数据分析，这是学习统计学的基础。
第三段：中级
掌握了基础知识之后，就可以开始着手进行数据处理和分析的工作。此时，开始需要使用更加复杂的统计方法和技术，如回归分析、方差分析和相关分析等等。需要注意的是，在使用这些方法时，需要十分仔细的了解实验设计，并尽可能地减少误差的发生。同时，在进行数据分析时，我们需要十分注意样本的大小，以及分析结果的准确性和可靠性。这些都需要有严谨的学术态度和认真的工作态度。
第四段：高级
对于精通统计学的专家而言，不仅仅限于对基础和中级的统计学知识的了解。同时需要了解现有的统计学方法的限制，并提出新的统计方法的研究。这就需要通过阅读更多的文献并与他人交流学习，调查多种统计方法的有效性和适用范围。在这方面的研究可以对于学术界的发展有很大的意义，并且具有很大的实践价值。
第五段：总结
总之，学习统计学实务需要付出大量的时间和精力，无论是基础知识，中级学习或高级研究，都需要我们用心去学习、探索。然而，通过认真地学习和实践，我们可以获取大量的超出统计学的知识。当我们经过一些激烈的数据交流之后，越发认识到了统计学重要性，也更明白了何时应该使用对应的统计学方法。我相信，通过对统计学实务的不断学习和实践，我们不仅能够得到卓越的研究成果，也能够为我们的未来职业生涯积累无穷的智慧和力量。
统计学心得体会篇四
统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。
统计学心得体会篇五
本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量，用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。
实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的`指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。
统计学心得体会篇六
统计学是一门数学分支，它在统计与分析数据方面有着重要的用途。在现今社会，我们无处不用到统计学。它体现在政府政策制定、企业市场策略、科学研究和医疗健康等各个领域。在我们的日常生活中，统计学也十分重要。人们通过统计数据来进行决策、推算、规划等方面。
二、实践中的统计学
在统计学的实践过程中，我们不仅需要了解统计学的理论知识，还需要具有一定的实践经验。我曾在统计学专业实验室中实践过，主要工作是分析一些数据集的相关性。在这个过程中，我学到了很多实用的统计学知识，发现理论知识虽然重要，但真正的实践能力才是关键。
三、数据处理的步骤
在统计学实践时，处理数据是一个必须的步骤，而如何处理数据也是需要讲究的。首先是数据预处理，如删除缺失值、处理离群值、标准化等，这可以为后续的分析做好铺垫。其次，数据的可视化处理，例如制作条形图、饼图、折线图等直观图形，有助于更好地理解数据。最后，应用统计学方法，如假设检验、回归分析等，可以从数据中找出隐藏的关联性等信息。
四、实践中的统计学意义
在实践中，用到统计学的场景很多，例如经济学中的市场研究、医学中的临床试验、科学研究中的实验设计、环境保护中的污染治理等。其中，我曾参与过医学临床实验的数据统计工作。这项工作非常关键，因为这是评估药品疗效的重要依据。经过统计学分析，我们可以确定药品真正的疗效是否达到预期标准。这不仅为患者带来了福音，也为药品的研发和生产提供了必要的参考。
五、结语
总之，统计学在现代社会中扮演着越来越重要的角色。个人认为在专业学习过程中，应该注重实践，注重数据分析能力的培养。只有通过实践，我们才能真正理解统计学的学科精髓，提高应用统计学的能力，切实解决实际生活中的各种问题。
统计学心得体会篇七
通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
统计学心得体会篇八
卫生统计学是医学领域的重要学科之一，通过对卫生数据进行统计和分析，可以揭示出一些与健康相关的规律，为公共卫生政策的制定和实施提供科学依据。在学习卫生统计学的过程中，我参与了一项实验，下面我将分享一下我的心得体会。
第二段：实验目的与方法
我们的实验目的是探究食物习惯对血压的影响。为此，我们选取了1000名学生作为研究对象，分为两组进行实验。实验组的学生每天摄入富含高血压食物的饮食，而对照组则保持正常饮食习惯。实验周期为两个月，我们每周测量一次学生们的血压，并记录下来进行统计分析。
第三段：结果与讨论
经过两个月的实验，我们得到了一些有趣的结果。实验组的学生平均血压值偏高于对照组，差距明显。进一步的统计分析发现，摄入高血压食物的学生更容易出现血压升高的情况。这与我们的初始假设一致，即食物习惯与血压有关。通过实验的结果，我们可以得出结论，高盐和高脂饮食会增加个体患高血压的风险。
第四段：实验中的问题与改进
在实验过程中，我们也遇到了一些问题。首先，样本数量相对较少，可能导致结果的偶然性较高。其次，实验组和对照组在其他方面的差异也可能影响到结果。为了改进这些问题，我们可以适当扩大样本量，并在实验组和对照组之间进行匹配，使两组在其他因素上尽量一致，以减少干扰因素的影响。另外，在实验的设计上，我们还可以加入其他因素，如体重、运动等进行多元回归分析，以进一步探究食物习惯对血压的影响。
第五段：实验心得与启示
通过这次实验，我深刻体会到了卫生统计学的重要性和实用性。只有通过合理的统计方法和实验设计，才能得到准确可靠的结果，为健康政策的制定和实施提供有力支持。同时，我也明白了科研工作中的困难和挑战，需要不断完善和改进。作为一名学生，我应该加强对卫生统计学的学习，提高自己的研究能力，为推动公共卫生的发展贡献力量。
总结：
通过这次卫生统计学实验，我深入了解了实验的步骤和方法，体会到了卫生统计学在卫生领域的重要性。实验结果也让我对食物习惯与血压的关系有了更深刻的认识，并为今后的学习工作提供了启示。我相信，在深化学习和不断实践的过程中，我会更加熟练地掌握卫生统计学的理论与方法，为推动卫生事业的发展贡献力量。
统计学心得体会篇九
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方
案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
统计学学习心得体会(2)
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学心得体会篇十
卫生统计学实验是一门重要的公共卫生课程，通过使用统计方法和工具来分析和解释医学数据，帮助医生和研究人员做出准确的医学决策和公共卫生干预。在我参与这门实验课程的过程中，我深刻认识到卫生统计学的重要性，并积累了一些宝贵的实践经验和心得体会。
首先，卫生统计学实验强调数据的收集和整理。在实验中，我们需要根据研究目的确定数据收集的类型和方法，并利用相应的工具进行数据整理和分析。我意识到数据收集的质量和准确性对于实验结果和结论的可靠性至关重要。因此，在数据收集和整理过程中，我十分注重细节，确保所使用的工具和方法能够确保数据的准确性和可比性。此外，我也学会了用图表等可视化手段呈现数据结果，便于理解和沟通。
其次，卫生统计学实验需要深刻理解统计学的基本概念和方法。在课堂上，我们学习了各种统计学方法，如描述统计学、推断统计学和多变量分析等。在实验中，我发现了统计学的适用性和局限性。统计学可以帮助我们对数据进行描述和分析，但不能直接推断因果关系。因此，在进行实验设计和数据分析时，我们需要慎重选择适合的统计方法，并以科学的态度对待结果和结论。另外，我还学会了使用统计软件进行数据处理和分析，如SPSS和Excel等，提高了实验效率和准确性。
第三，卫生统计学实验提醒了我科学研究的伦理原则和保护个人隐私的重要性。在实验中，我们需要处理大量的个人医学数据，如病历和实验结果等。因此，我们必须严格遵守伦理原则和保护个人隐私的法律规定。在研究过程中，我始终充分尊重个体的知情同意和隐私权，确保数据的安全和保密。同时，我也认识到科学研究的目的是为了提高人类的健康和福祉，因此，我们应该使用科学的方法来解决医学问题，并将研究成果广泛应用于公共卫生实践。
第四，卫生统计学实验提醒了我继续学习和提高自己的重要性。卫生统计学是一门复杂的学科，需要广泛的基础知识和实践技能。通过参与实验，我所学到的只是一个基础，还需要不断学习和进一步提高自己的能力。在实验中，我也遇到了一些困难和挑战，需要借助导师和同学的帮助解决。我深刻认识到团队合作和持续学习的重要性，只有不断学习和提高自己，才能更好地应对复杂的医学问题和数据分析。
总之，卫生统计学实验让我深刻认识到统计学在医学研究中的重要性，并积累了一些宝贵的实践经验和心得体会。我了解了数据收集和整理的重要性，深入理解了统计学的基本概念和方法，提高了科学研究的伦理意识和保护个人隐私的能力，以及不断学习和提高自己的重要性。这些经验和体会将对我的未来科学研究和公共卫生实践产生积极的影响。
统计学心得体会篇十一
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
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