钳工个人工作年度总结

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钳工个人工作年度总结
时间:2023-09-02 06:00:45     小编:琉璃

总结是把一定阶段内的有关情况分析研究,做出有指导性的经验方法以及结论的书面材料,它可以使我们更有效率,不妨坐下来好好写写总结吧。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢?下面是小编为大家带来的总结书优秀范文,希望大家可以喜欢。

钳工个人工作年度总结篇一

性别:男

民族:汉族

出生日期:xx年x月x日

婚姻状况:已婚

学历:中专

技术职称:中级

毕业院校:xx高级技校

所学专业:钳工

电脑水平:熟练

工作年限:8年

联系方式:xx

求职意向

工作类型:全职

单位性质:

期望行业:家具、工艺品

期望职位:产品开发、生产工艺/技术

工作地点:

期望月薪:xx-xx

教育经历

-xx高级技校,钳工专业

工作经验

至xx镇xx厂

主要负责事项:氩焊焊接,样品制做及cad制图。工程部技术员

-xxxx公司样品部研发课组长

-xxxx家俱有限公司技术部工程师

-xx伟业家俱有限公司技术部主管

全面负责户外家俱图片开发,设计,成形,报价及大货图纸规范

-xx露营有限公司技术部工程师

到今xx博览休闲用品有限公司研发部工程师

头脑灵活,工作认真负责,技术全面,如有机会可以面谈。

钳工个人工作年度总结篇二

在过去的一年里,我一直按时值班,认真遵守劳动法,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班,按时加班,保质保量完成工作。

我的工作是车间统计,主要负责统计和汇报车间的日常生产情况。在过去的一年里,通过每天对质量记录的整理和分析,基本上可以及时向上级领导汇报各种生产数据。

此外,收集各种生产数据和计算生产成本是一项长期而艰巨的任务。通过成本核算,我们可以更清楚地知道从哪些方面来控制成本,从而降低成本,提高公司收入。

第三,加强自学,提高业务水平

从事工作快五年了,但自身素质和专业水平与工作实际要求还有很大差距。但我坚信,我能克服这些困难,努力端正学习工作态度,积极向其他同志请教学习,认真认真做好本职工作,坚持理论联系实际,学以致用。不仅要埋头工作,忘我工作,而且要在回顾的时候检查工作的每一个细节,总结和分析工作经验,努力使工作程序化、系统化、组织化、精简化。于是,在百尺竿头,更进一步,达到新的境界和境界,开创新的篇章!

2、有的工作不够细致,有的工作协调不到位;

3、我们的理论水平需要进一步提高。经过这么紧张有序的一年,感觉自己的工作技能上了一个新台阶。我对每一项工作都有明确的计划和步骤,有行动的方向,有工作的目标,心中有真正的底!基本上我们忙而不乱,紧而不散,事事井井有条,条理清晰,从根本上摆脱了以前工作中只努力不懂得总结经验的现象。就这样,我从无限忙碌中走进了这一年,从无限轻松中走出了这一年。20xx来找我的时候,我只想说,加油,我从工作中长大了!

还有,在工作的'同时,我也明白了为人处事的原则,以及拥有一个良好的心态,对工作的热情和责任感是多么重要。

总结一下:在这一年的工作中,接触到了很多新的东西,出现了很多新的问题,学到了很多新的知识和经验,提高和进一步提高了我的思想认识和工作能力。在日常工作中,我总是要求自己从实际出发,坚持高标准、严要求,努力提高职业素质和道德素质。

xx是新的一年,也是自我挑战的一年。我会继续努力,及时与领导沟通我的想法,为新的一年争取更好的工作,为公司的发展做出贡献。

钳工个人工作年度总结篇三

时光如梭,转眼间20xx年将要过去,新的一年即将到来,在此我预祝大家在20xx年里工作顺利,万事如意!

一、合理安排人员

20xx年3月中旬渡假村整体上进行了装修及扩建,增加了餐厅就餐面积,厨房面积也有所增加,对原有的陈旧老化设施设备进行了更新更换,从而使厨房设备更加完善。装修后的渡假村,不仅提高了档次,也大大增加了接待能力。然而原有员工人数是远远不够的,渡假村进行了招聘工作,厨房人员也有所变动,各岗位也从新分配。

二、安全方面

(1)食品安全是厨房工作的头等大事,为把好食品加工的各个环节,保证安全,我给厨房里每个员工划分了卫生负责区,要求他们对各自的卫生区、食品原料存放容器等负责,并进行不定期检查。

(2)加强食品原料的分类管理督导工作,对食品原材料的进出使用,对厨房用具固定位置进行分类管理,并粘贴胶条加以定位;对厨房、保险柜、冷冻箱等原料存放定期清理。

(3)厨房是最易发生火灾的地方,定期检查煤气管道及各个电源安全,做到防范于未然,定期给员工培训消防知识,让人人都做消防,把隐患降到最低。每天安排值班人员定时定点检查,发现问题及时汇报解决,晚上下班前全面检查后向保安汇报消防,待保安核查后方可离去。

三、经营方面

在渡假村领导的指导下,我们利用闲暇时到周边考察,推出系列团餐菜谱,合理的菜肴搭配,让客人能够吃到经济实惠的套餐。我们还研发出一些新的菜品及配合渡假村做好冬菜的储存及腌制。

四、管理方面

渡假村装修后给员工提供了一个舒适干净的生活环境,同时对员工的要求也提高,对员工仪容仪表、礼貌礼节也标准化了,经过努力,我们厨房员工整体素质得以提高,更加遵守厨房的规章制度,现在我们已经形成了一个和谐、优质、的团队。

五、成本控制方面

菜肴是餐厅得以生存发展的核心竞争力,作为厨师长,要求严把质量关。我们对每一道菜都制作了一个投料标准,从而减少浪费。我们还认真听取员工、前厅服务员及宾客反馈意见,总结每日出品问题,并及时改进不足,确保宾客尝到可口的美食。在保证菜品质量的情况下,降低成本,让利顾客,始终是我们追求的一个重要目标,身为厨师长,我也总结出一些降低成本的方法,经常去市场询价,以便更精确的制定原料价格表,时刻掌握库存状况,坚决执行先进先出原则,把存货时间较长的原料尽快销售出去,我还让每一位厨师都知道自己所用原料的单价,每日估算所有原料的价值,这样就把成本控制落实到每位厨师身上,使所有厨房厨师都关心成本,从而达到效益化。

综上所述,我们厨房在经营管理方面有所提高,但是还存在着不足。我们将在20xx年的基础上继续加强对员工技能训练、厨房经营管理,质量卫生和成本控制,同时要改进自己的工作思路,考验新的菜品,对原有的农家菜按季节进行调整,我们还将推出自助早餐,为渡假村在20xx年创造更好的经济效益和社会效益。我相信在各位领导和大家的指导帮助下,我们的团队一定能够抓住机遇,迎接挑战,走向一个收获的20xxxx!

钳工个人工作年度总结篇四

时间过得真快,不知不觉xxx年慢慢地离我们远去,xxx年迎面而来,面对眼前回想过去展望末来,有进步的喜悦,也有工作中不足的愧疚,用心思量总结工作当中的得失,在教训中成长,为明年的工作计划做好充分的准备,xxx年总结报告如下。

我是一名五金储存的管理人员,仓管员我们的工作可用,收,管,发,三个字来概括,这三个字看起来简单,但正真要做到位也不是很容易的事。在工作中一定要保持清晰的头脑,认真仔细地看好每张单据上的数字,以及根据单据的准确核对好物料,避免发生差错。

自己在某些方面还是有一定的不足,比如知识,社会经验等;不过我相信这些都是可以通过自己努力的学习来提高的,我也正朝着这个方向努力!

盘点工作对于一个仓库管理员来说并不陌生,因为那是每个月都必定要完成的工作。另每个人都不能有大意的心态,因为关系到公司高层对公司资产的了解及新年能有更好的开始,也是对我的一个肯定。为了降低仓库库存,尽量做到发料不出错,少发多次等等---。

盘点前,我像热锅上的蚂蚁一样,每天都为实物、卡、帐是否一致而忙碌着。如果平时工作做的不好,盘点前再急再忙也没有用。虽然这次盘店结束了,很多好的方面都是我要继续沿用下去的。

1:每天物料盘储两种或以上;

2:每天检查收发货情况;

每年十二月份要进行物料盘点,为了使财务在核算时得到正确的数据信息,积极配合对储存的物料进行准确的盘点,做到正确无误。

我从刚进公司是的什么都不懂到现在已基本认识公司的部分产品,已熟悉公司的部分流程。 争取在新的一年里工作更进一步。

1:在盘点过程中有少量物品已成为呆滞品,长期存放在仓库既占空间又不会领用,本人建议合理渗用或申请报废处理。

2:杭州仓库太小不好摆放与发货

一,团结同事,维护公司利益,不利公司的话不说,不利公司的事不做。

二,多与同事沟通,吸取好的建议,虚心听取领导的点评,在新的一年里多学习,做到懂得更多做得更好。 三,争取在新的一年里工作失误全年十二个月少于一次,力争做到更完善。

感谢公司领导给我一次汇报的机会,感谢领导的关心和指教,感谢同事们对我的帮助和鼓励,祝公司在新的一年里更上一层楼,取得更大的成就!以上总结汇报望领导批评指正,谢谢!

钳工个人工作年度总结篇五

如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过tb级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大cpu和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用oracle或者db2,微软公司最近发布的sqlserver20xx性能也不错。另外在bi领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的etl工具和好的olap工具都十分必要,例如informatic,eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用sqlserver20xx需要花费6小时,而使用sqlserver20xx则只需要花费3小时。

处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘i/o,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个etl流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1gb,1个p42.4g的cpu,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096xx6+1024=25600m,解决了数据处理中的内存不足问题。

海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

在对海量数据进行查询处理过程中,查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对sql语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘i/o,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

数据量加大是一定要考虑olap的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是olap多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。

钳工个人工作年度总结篇六

(一)加强组织领导。接到通知后,我局高度重视,立即召开党组会专题研究评选推荐方案,并向市委、市政府分管领导进行了汇报,主动与市人社局、公务员局沟通对接,要求相关部门认真研究、积极推荐、严格把关,确保评选推荐工作顺利完成。

(二)严格选拔标准。坚持以政治表现、工作实绩、贡献大小作为衡量标准,将热心民族团结进步事业,认真贯彻中央民族工作会议精神,能够认真执行党的民族政策,模范遵守国家法律法规,立足岗位,勇于奉献,在促进各民族共同团结奋斗、共同繁荣发展的崇高事业中取得显著成绩的先进集体和先进工作者推荐上来,做到优中选优,确保了推荐对象具有先进性、典型性和代表性。

(三)精心选拔推荐。要求参选单位严格履行规定程序,进行民主推荐,领导班子集体研究决定,拟推荐对象在所在单位进行公示。推荐评选工作始终坚持群众路线,充分发扬民主;坚持评选条件,确保评选质量;坚持面向基层,突出工作一线;严格评选程序,严肃评选纪律。整个推选过程做到公开、公平、公正,被推选出来的单位和个人在本单位进行为期5个工作日的公示。

(四)深入细致考察。通过谈话、政审及征求意见等办法,全面了解考察对象情况。被推荐的对象,按照干部管理权限征求了干部管理部门的同意,并征求了纪检监察和卫生计生部门的意见。市人社局会同我局对推荐单位和个人进行了认真审核把关。

根据文件要求,经各区市层层推荐,结合工作中掌握和了解的情况,综合考虑各区市少数民族人口数量、民族工作任务完成情况和对民族工作的贡献,我市拟推荐青岛市市南区民族宗教局为全省民委系统候选先进集体,青岛市城阳区委统战部副部长、民族宗教局局长张xx为全省民委系统候选先进工作者。

1.全省民委系统候选先进集体

市南区民族宗教局,针对新形势下民族工作的新任务、新特点,立足区情,创新举措,在完善民族工作治理体系上谋新思路,在探索民族工作途径上求新突破,在推动民族工作向社区延伸上见新成效。设立了“一个中心”(民族事务联管中心),搭建了“两个平台”(“微市南”信息发布平台和“帮到家”互动交流平台),健全了“三项机制”(常态化管理机制、亲情化服务机制、立体化应急机制),组建了“四支队伍”(街道民族工作指导员、社区民族工作联络员、楼院民族工作调解员、社区民族工作宣传员),不断深化创建工作,民族团结进步事业硕果累累。xxxx年、xxxx年,连续两届被国务院授予全国民族团结进步模范集体,xxxx年被评为全省民族团结进步创建活动示范单位。

2.全省民委系统候选先进工作者

张xx,女,汉族,xxx年4月出生,中共党员,xxx年9月参加工作,xxxx年5月因工作需要调入城阳区委统战部(城阳区民族宗教事务局),从事民族宗教工作,现任城阳区委统战部副部长、民族宗教事务局局长。城阳区有41个少数民族、居住半年以上的少数民族常住人口22667人,少数民族企业88家,民族餐饮网点300多家(清真网点150余家),少数民族百人以上社区11个,民族工作任务十分繁重。多年来,张xx带领全局,认真贯彻党的民族政策,围绕各民族“共同团结奋斗、共同繁荣发展”主题,扎实开展民族团结进步创建、创新民族工作服务管理方式,为促进全区民族团结作出了突出贡献。城阳区民族宗教事务局先后荣获国务院表彰的全国民族团结进步模范集体、山东省民族宗教工作先进集体、青岛市民族团结进步模范集体等荣誉称号。

附件:

1.推荐对象汇总表

2.全省民委系统候选先进集体和先进工作者事迹材料

青岛市民族事务局

xxx年7月17日

【本文地址:http://www.xuefen.com.cn/zuowen/3320350.html】

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