时间如白驹过隙，总结是我们在逝去的时光里抓住的瞬间。如何处理人际关系，建立和谐的社交网络？总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料，它可以促使我们思考，我想我们需要写一份总结了吧。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢？以下是小编为大家收集的总结范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
大数据下管理会计研究论文篇一
数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。
大数据下管理会计研究论文篇二
大数据时代是以互联网服务的增加、使用和交付模式为基础，同时伴随各行业数据源的增长呈现指数级趋势和信息规模及复杂程度快速变化而在各领域所引起的量化进程。大数据在电子商务企业日常运营中生成、累积的行为数据，其中包括预算管理各个环节中生成的数据和财务共享中心储存累积的数据。同时，大数据时代电商行业数据的特征主要表现为规模大、类型多、价值密度低和时效性强。由此可知，数据浪潮的到来给电子商务企业的数据控制能力带来了全新挑战，也为财务工作人员获取更为深刻、全面的研究观察能力创造了前所未有的机遇。
1．2预算管理的内涵。
预算管理是指基于企业的战略目标和基期各类生产经营活动及相关财务状况，对预期的经营活动和相关财务状况进行全面、有效和完整的预测和计划，并通过对执行过程的严格监控，将实际完成情况与预期目标进行比较和分析，从而及时指导经营活动及财务预测计划的完善和调整，进而帮助企业管理者更加有效地管理企业，实现企业价值最大化、企业资本可持续有效增值和战略目标。
大数据下管理会计研究论文篇三
环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。
大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。
(一)环境管理会计应用的外在推力增强。
从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。
(二)环境管理会计应用的内在动力提升。
实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。
(三)环境管理会计应用的技术环境改善。
非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。
大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。
(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁。
大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。
(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展。
环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的.,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。
(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术。
等现代信息技术,将彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技[文秘站－您的专属秘书，中国最强免费！]术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切,与新的管理热点联系紧密的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位,实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术,这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系,运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力,使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。在原有环境管理会计分析中,环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备,而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性,更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系,大数据提供的也不是最终答案,只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式,变革了传统环境管理会计技术“工程化”或“模型化”的倾向,使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。
大数据下管理会计研究论文篇四
摘要：在信息化飞速发展的今天，移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式，不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据，以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。
近年来，企业数据量的快速增长让管理会计力不从心，尤其是在分析和处理海量信息方面遭遇了重大瓶颈。对大数据应用的研究，逐渐成为有效提升管理会计工作质量的重要议题。在12月，财政部发布了《企业会计信息化工作规范》，它被视为大数据时代企业财务数据分析变革的集结号。
管理会计是企业发展中的一项关键工作，在大数据时代，管理会计应加强对财务数据的分析和处理，深入挖掘数据背后的信息，从而为企业创造价值。随着企业对大数据依赖程度的提高，管理会计要实现价值提升，应从以下三个方向进行变革。
(一)服务型向管理型转变。
管理会计职能以往被单纯的定义为向管理层提供信息。在大数据时代，管理会计的职能应得到拓展。通过大数据平台，企业管理层可以实现广泛互联，不仅是企业内部，还可以揽括企业上下游的供应商和客户等，实现会计信息的集成共享。在此基础上，管理会计可以有效地分析经济趋势、竞争对手、市场环境、供应商及客户需求等信息，从而充分发挥会计工作的主动性及创造性，更有利于企业的长期发展。从某种意义上来说，管理会计已不是企业管理体系的旁观者，而是逐步蜕变为企业内部的一系列具体“管理行动”，成为管理控制机制的设计者、管理控制活动的参与者，甚至在部分控制领域，扮演领导者的角色。
(二)事后分析型向过程控制型转变。
传统的管理会计主要是事后对企业的经营管理控制进行分析。在大数据时代下，仅仅对结果进行分析是不够的。结果的分析不能全面地了解企业情况，应融入到企业经营的全过程中，加强对经营过程的分析，向全过程管理控制转变。通过对大数据的应用，管理会计能够对经营过程中的关键成功因素进行再判断，对关键指标的偏离情况进行再分析，对过程行动计划和方案进行再修订，对核心资源要素进行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后数据，有效提升数据分析能力，为企业的长期健康发展提供重要保障。
(三)传统处理型向信息管理型转变。
随着社会的`不断进步，企业的信息化程度越来越高，对信息技术的应用也越来越广泛。特别是在管理会计工作中，信息技术的有效应用对于提高工作质量有着极大的帮助。在大数据时代，由于企业的数据不断增加，传统的信息处理方法已经无法满足管理会计工作的需求，加强信息管理，提高信息化水平已刻不容缓。此外，通过将信息技术重点运用在大数据处理上，可以有效地提高信息的准确性、及时性和完整性，从而更有利于管理会计工作的开展。
管理会计作为会计的一个分支，是精细管理和价值创造的重要工具。然而一直以来，管理会计由于高水平人才缺乏，常常不受企业高级管理层的重视。企业的会计工作往往集中在财务核算上，账务处理和报表编制占据了主要工作精力。为企业提供决策支持的管理会计没有得到应有的地位。具体来说，当前管理会计所面临的问题包括：
(一)企业对管理会计重要性认识不足。
在我国，财务人员晋升到企业高级管理层的情况较为罕见。企业经营过程中，往往侧重于营销、生产、质量等环节。而财务管理作为企业管理中的重要一环，受到的重视程度不高。管理会计作为会计体系中的重要组成部分，可以为企业的生产经营活动提供关于规划、控制和考核等方面的重要信息，并协助管理者进行决策。部分企业的经营决策者由于缺乏分析和理解会计信息的能力，所以并不十分重视管理会计所提供的资料，使得管理会计在企业中的重要性下降。此外，一些中小型企业则认为管理会计是大型企业才需要的，对于中小型企业，管理会计成为了可有可无的存在。
(二)高水平管理会计人才不足。
在我国，目前适应企业需求的高水平管理会计人才严重不足。这主要是两方面的因素造成的：第一，对会计专业的培养存在问题。在我国的大学教育中普遍偏重财务会计，而不注重管理会计。同时，专业学科的设置较为单一，授课的知识面相对较窄。对于一个合格的管理会计人员来说，不仅要具备扎实的财务专业知识，同时还需要具备广泛的其他专业学科知识，以适应不同工作环境下的需要。第二，企业会计人员的整体专业素质亟待提高。许多企业的会计人员对管理会计的认识不足，还停留在基础的财务分析方法上。事后记账、出具报表成为主要的日常财务工作，极少主动将管理会计的方法与实际工作中获取的信息有效结合起来进行分析。同时，一个优秀的管理会计，不仅要懂得管理、数学和经济等方面的知识，还要全面了解企业的经营流程。目前，这类复合型人才在我国相当缺乏。
这是一个高度信息化，到处充斥着数据的时代。管理会计的作用恰恰是基于广泛数据分析，为管理者进行科学决策提供保障。因此，无论是在国家层面还是企业层面，都应该尽快转变观念，认识到大数据时代管理会计工作的重要性，并加强管理会计人才的发掘和培养。具体来说，大数据时代管理会计工作的提升路径可以包括：
首先，在国家层面应将会计准则与国际接轨，同时加大对管理会计理论的研究，并结合中国实际情况，制定一套适应中国国情的管理会计体系；其次，在高等教育层面应合理设置课程，加强管理会计学习，并适当融入大数据相关知识，以适应新形势的要求；最后，将大数据下管理会计实践中的优秀案例和先进经验，列入会计人员后续教育项目中，供广大从业人员交流和学习。
(二)部署财务职能转型。
在大数据时代，财务职能的发展趋势是协助企业进行资产管理、风险控制、决策支持、价值引领等方面。传统的财务职能应尽快部署转型，将日常的标准化、重复性工作进行剥离、集中或外包，并重新定义财务流程和岗位职责，将管理会计作为企业财务职能的核心。
数据来源广泛、体量巨大、种类繁多，这些都是大数据时代的标签。只有通过专业的管理会计人才进行深度的挖掘和分析，才能从中得出对企业决策有价值的信息。因此，人才是企业有效运用管理会计的关键因素。要加强管理会计人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通过丰厚的薪酬待遇和良好的工作环境，吸引优秀的人才加入；另一方面，通过对现有员工开展培训和交流等活动，提升员工能力，补齐知识短板，更好地适应企业的要求。
(四)强化管理会计地位。
高级管理层要充分意识到管理会计对企业的重大意义，并促进企业的经营管理层重视管理会计。除此之外，还要加强财务人员的组织地位，给予一定的权力以便顺利开展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理会计的应用。
大数据时代对数据的应用日趋广泛，管理会计工作者应发散思维，积极寻找为企业创造价值的领域。目前，在大数据时代管理会计的价值展望包括：
(一)决策支持。
在传统的企业管理中，由于数据缺乏，决策往往是凭决策者的经验和商业直觉来进行判断。大数据则对企业决策方式产生了重大影响，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等方式，能够提供更理性的数据决策模式。管理会计可以充分利用大数据分析方面的优势帮助企业进行决策。当遇到重大决策问题时，管理会计应尽可能全面的收集企业内外部数据，为决策者做出合理决策提供保障。
(二)预测支持。
在传统的管理会计中，较少涉及预测职能。而在目前的大数据应用领域，最突出的就是预测技术。预测技术可以拓展管理会计的职能范围，并作为管理会计为企业创造价值的重要方式。以销售环节为例，企业急需依据客户的个人身份、购买记录、位置信息、社交习惯等信息构建预测模型，进而有针对性的进行分类促销。数据越大越精确，越有利于模型作出准确的预测。目前，许多企业都在加大对预测领域的投入，管理会计应利用自身专业性，帮助企业建立预测模型，从而提升企业管理效率与运营绩效。
(三)控制支持。
控制是指企业为管理风险、增加实现既定目标的可能性而采取的行动。这些行动由管理层负责计划、组织并指导实施，为实现目标和目的提供合理保证。大数据时代强调企业对日常经营管理活动进行全面地记录和分析，因此提升控制的效率被视为决定性因素。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。
(四)评价支持。
管理会计负责对组织内部的个人、机构或项目进行评价，其评价标准即包括财务信息，也包括大量非财务信息，从而有效规避单纯依赖财务信息评价的缺陷。大数据时代对评价职能进行了改变，在传统的评价中，企业更侧重内部评价，而大数据时代因为拥有大量外部信息作为评价依据，所以应该加强从客户价值的角度进行评价。管理会计的业绩评价工具可以更好的适应这种转变，从而提升管理会计的价值。
五、结束语。
管理会计是企业发展的关键工作之一，随着大数据时代企业数据的日益丰富，管理会计的工作也面临着许多挑战。如果拒绝适应和改变，不仅会对企业会计数据的收集、整理和应用等工作造成困扰，甚至还会对企业的发展形成制约。管理会计应把握时代的脉搏，积极的面对大数据，深入地分析大数据，从而为企业管理层提供有价值的信息。作为企业则应该紧紧抓住这一契机，采取有效措施积极应用大数据，使企业的发展再上一个新的台阶。笔者结合自身多年工作经验，以及对管理会计的认识，论述了在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。希望本文能为读者对提高管理会计的工作质量、创造管理价值提供一些思考和启发，共同为推动国家经济的发展，保障经济平稳运行贡献力量。
参考文献:。
[1]王f溪.浅析大数据对管理会计的影响及对策[j].中国经贸，2015(15).
大数据下管理会计研究论文篇五
和欧美发达国家相比，我国的电子商务起步晚，发展水平存在较大的差距，但由于我国互联网用户占据规模优势，商业潜力难以估量，因此电子商务在我国具有非常好的发展前景。国内企业普遍存在预算体制不完善、不先进和制度不统一等问题，在电子商务企业的表现尤为明显。由于发展速度过快，企业内部制度未能跟上发展节奏，并且由于这个行业的特殊性，造成了电子商务企业独有的预算特点。大数据的应用主要集中在预算管理数据服务上的变革，电商企业依托数据分析寻找具有创新意义的适用于用户扩张、产品研发、服务创新和降低经营成本的方法和渠道。目前，成本和同质化竞争是国内电子商务发展面临的两个重大问题，而大数据时代的到来将为其竞争发展提供全新的预算管理思路，通过引入数据分析和销售个性化创新提升企业竞争力。我国电子商务正处于快速发展期，仅以“双十一”为例，淘宝和天猫成交量之和超过912．17亿元。根据国家统计局数据，截止到206月30日，国内社会消费品零售总额上半年达141577亿元，同比名义增长10．4%，其中限额以上单位消费品零售额66256亿元，增长7．4%。年上半年全国网上零售额16459亿元，同比增长39．1%，其中，实物商品网上零售额13759亿元，增长38．6%，占社会消费品零售总额的比重为9．7%;非实物商品网上零售额2700亿元，增长41．9%。由于国内电子商务行业呈现井喷式发展趋势，消费者数据也呈现出伴随式的高速增长，因而电子商务领军企业为应对大数据开始加强对企业各层级、各部门的积极部署。
1．4财务数据体现出的新特点。
1．4．1财务数据定义困难。
大数据，也就是海量数据，它所描述的并非是数据体积的庞大，而是数据集群的规模正在高速扩张，同时，大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环，对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测，如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术，就难以有效提升数据处理的质量和效率。
1．4．2财务数据挖掘困难。
由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点，使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时，由于电子商务企业高速发展，预算管理数据涉及面广，财务数据在同一时段内生成量较大，将各类有效数据和无效数据杂糅在一起，从而大大降低了所获取数据的价值。
1．4．3财务数据信息处理要求高。
大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点，因此，对财务数据信息的处理要求就变得更加严格，及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下，财务数据瞬息万变，做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键，因此，必须提升大数据的处理速度，才能跟上数据发生、发展及变化的脚步，才能使数据利用的质量得到有效提高［2］。
1．5电商企业实施预算管理的意义。
由于电商市场的数据生成越来越快，而财务数据累积却得不到及时处理，加上企业本身可能面临的流动资金的短缺，使资本无法继续扩张，成本无法有效控制。因此，加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现，促进企业稳健发展。在大数据时代，电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多，企业财务人员面对大量待处理的数据，往往表现出疲于应付的状态，因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前，电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心，通过对预算管理的各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中，由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化，一定程度上可能导致预算结果出现偏差，因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案，调整后的数据将自动修改并存储在云平台，进而实现有效控制。erp系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额，并进行横向和纵向的比较，自动生成预算分析报告，最终编制出预计利润表和预计资产负债表，从而有力地支撑企业的决策，同时使预算分析更科学。
2电商企业传统预算管理存在的问题及原因。
2．1传统预算编制中存在的问题及原因。
2．1．1预算编制忽略了外部环境。
电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划，而不能忽视企业长期的战略目标，否则预算管理会本末倒置，不利于电商企业长期战略目标的实现。
2．1．2成本预算编制过于简略。
在实务中，电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制，其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用，管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例，京东商城主要发展的手机类产品为4g产品，而4g手机类产品的营运成本与用户数有关。因此，简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。
2．1．3预算编制过于依赖财务数据。
大多数电子商务企业并未设立专门的.预算管理机构，为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门，致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门，财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制，通常以经营预算为主，利润指标等相关数据被过度关注，从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础，未能对比多项经济业务活动所产生的数据，导致预算指标缺乏数据价值。
2．2传统预算执行与控制中存在的问题及原因。
由于我国电子商务企业起步较晚，内部各种资源相比国外严重短缺，内部管理制度尚不健全，管理基础很差，不具备实施全面预算管理的前提条件。为此，笔者归纳分析了电子商务企业预算管理执行与控制环节所面临的问题及原因。
2．2．1未能掌握预算管理的具体方法。
电商企业在实施预算管理时，其所需要做的基础性工作严重缺乏，也未能有效利用erp财务预算系统，关键项目的预测缺少方法和依据。
2．2．2缺乏严格的管理标准和制度保证。
由于国内电子商务企业相比国外起步较晚，实施预算管理没有科学合理的预算标准、预算项目、历史数据和行业数据作为参考，难以保证预算的准确性。同时，企业组织架构尚未建立，实施预算管理的主体不明确，企业内部各部门、各层级的费用目标不能落实到位。通过考察预算实施环节可以发现，电商企业仍缺乏相关费用预提核算制度，财务核算不能真实反映企业当期真实的经营状况，整体经营趋势的分析存在较多的随意性，给预算的控制管理带来了一定的难度。
2．2．3缺乏监督机制的有效保障。
电商企业往往只注重市场开拓，而对于预算管理的重要性认识不足，忽视对预算的监督、控制和相关差异分析，倘若发生偏差则难以及时进行调控。同时，预算管理的实施部门机构不健全，责任主体难以明确，管理层和多数员工对实施预算管理的重要性的认识还需要进一步提高。
2．3传统预算考核中存在的问题及原因。
在实务中，预算控制和考核指标体系一定程度上缺乏系统性。笔者考察发现，大多数电商企业所采用的kpi绩效考核体系仅注重财务指标，过于关注短期业绩而忽视了长远发展，未能将其与公司战略目标进行有机结合，重编制、轻执行也成为国内电子商务企业在预算管理执行与控制过程中普遍存在着的问题。电商企业缺乏严格监督制度的预算执行使得预算执行的结果与初期编制的预算目标之间存在较大偏差。在考核预算结果时，也缺乏明确的奖惩标准，仅局限于以指标完成情况考核员工业绩，无法增强激励作用，不利于电子商务企业预算目标的实现。
大数据下管理会计研究论文篇六
信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据信息管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了重要的发展方向。
大数据下管理会计研究论文篇七
为配合资产全寿命体系建设，公司制定相关管理制度，完善资产信息管理职能，明确资产所处使用周期阶段及运行状态，全过程监测与评价资产绩效及价值。资产全寿命管理模块上线后，计量中心生产调度平台mds全面升级，可将营销业务系统、用电信息采集系统及计量资产管理各个环节的数据进行全面统计、分析、评价，实现了计量资产的数据应用和图表展示。管理者根据资产历史数据、故障概率、技术经济寿命、设备状态以及损失程度等数据，从公司总体目标出发，作出投资决策、采购决策、建设决策、运检决策、报废处置决策，追求资产全寿命周期成本最优，实现资产管理全贯通。
资产全寿命管理对设备采购及设计逆向选择。除了对资产从投运到退役的全过程管理，资产的使用寿命、检修和维修次数、运营成本等数据的统计，反过来也向公司决策层发出采购选择信号，公司在供应商评估和招投标过程中，综合考虑各家设备公司的产品质量及后续维护费用，在产品设计初期向设备公司提出要求和意见。管理者对供应商供应的物资在全寿命周期内进行考核，更大限度地全过程规范供应商行为。对于发现的设备质量问题，尤其是在社会上引起严重负面影响提出警示和查处。对由于供应商原因造成的电力用户投诉，进行相应的索赔并追究法律责任。在设备材料供应商资质能力核实及招标采购中，对问题供应商采取限制授标、暂停授标、扣减评标分值、列入黑名单等手段。企业通过对各供应商产品设备等数据对比与分析，降低设备后续维修成本的关键在于设计阶段，不良的设备设计会带来高昂的后续维护成本，设备寿命也达不到预期。设计简约和特殊零部件少的设备可靠性高，库存管理便利，人员培训任务简单，日后改进难度也相对较低。公司依据大数据与优质供应商沟通，在设备设计初期阶段介入，使产品功能更亲近用户，能为企业节省巨大的运营及维护费用。
标准成本体系及成本差异分析。电力供应瞬间完成，在成本核算上需要将某一段时间内所消耗的资源量综合起来，与该段时间内产品总量形成关系函数。大数据管理实现了精准、快速收集数据样本，完成标准成本体系建设的信息采集工作，实现按作业拆分成本费用。在erp、pms和cms等数据平台帮助下，管理者对电网设备运行维护作业所耗费的标准人、材、机耗用量进行测算，完成输电网设备运营成本定额标准的定制，设计基于内部结算价格机理的责任中心效益分析方法，评估应用运营成本定额估算项目后期运行成本。数据库也为体系建成后的成本差异分析提供数字依据，规范成本支出行为，提高全员成本效益意识，精细化管理，标准化建设，实现公司成本管理的持续改进。
大数据下管理会计研究论文篇八
摘要：传感器网络协议作为传感器与传感器之间，传感器与用户之间的通信媒介，在数据传输过程中因缺乏数据管理，经常导致传输给用户的数据是混乱的。针对上述问题，研究一种基于数据管理的传感器网络协议。该协议采用分层思想，将传感器网络协议分为四层：物理层、访问控制层、网络层以及应用层，并将传感器网络协议层集合成网络协议栈，完成数据有序传输。
关键词：数据管理；传感器；网络协议；协议层；协议栈。
目前存在的传感器网络协议由于层次划分的并不明确，经常导致采集到的数据出现混乱，不利于后期的数据管理（存储、处理和应用等）[1]。因此为方便后期数据管理，在数据管理的前提下，对传感器网络协议进行研究，以期解决数据混乱的问题。首先构建传感器网络协议层，协议层主要包括物理层、访问控制层、网络层以及应用层；然后将各层组合在一起构建传感器网络协议栈，协议栈主要为各层之间的数据传输提供软件方面的指导。基于数据管理的传感器网络协议研究，为数据通信工作奠定基础，加快了数据的`获取，方便了数据传输。
一、传感器网络协议研究。
传感器网络是微电子技术、嵌入式信息处理技术、传感器技术等几种结合并构建的一种属于计算机网络。数据量大且繁杂是当代大数据时代的特点，如果不对数据加以处理，人们要想快速、有效获得自己需要的数据，无疑大海捞针的，因此为应对当前传感器网络存在的问题，将设计好的网络协议嵌入其中是当前研究的重点课题之一[2]。
（一）传感器网络协议层。
为解决传统传感器网络协议划分不明确，导致数据混乱，不利于数据管理的问题。本次研究的传感器网络协议明确划分为4个层次，每个层次负责数据管理过程中的不同步骤，以规范数据流向。下图1为是传感器网络协议结构图。从图1中可以看出，本次研究的传感器网络协议一共分为4层：物理层、访问控制层、网络层以及应用层[3]。（1）物理层。传感器网络协议物理层主要负责定义物理通信信道和与访问控制层之间的连接。简单的说，就是接收或发送传感器前端摄像头采集到的数据，以及维护由以上数据构建的数据库。（2）访问控制层。传感器网络协议物理层主要负责物理层中数据的分类管理和传输。分类管理主要根据采集的数据类型进行分类确认，而传输主要是将分类结果进行传输。（3）网络层。传感器网络协议网络层是整个协议中的核心层次，主要负责传感器与传感器、传感器与观察者之间的通信以及信息交流。在网络层中可以实现多种异构数据的兼容、融合以及转换、传输，为后续数据管理做好前期的工作准备，使得不必在后期进行二次处理[4]。（4）应用层。传感器网络协议网络层是整个协议中的最后一个层次，主要负责与用户之间的数据交互，也就是将以上几层的数据分析结果按照用户的请求发送给用户。
（二）传感器网络协议栈。
协议栈，又被称为协议堆叠，是上述介绍的4个层次的总和，其实质反应了数据的往复传输过程。从下层协议的数据采集到数据传输再到上层协议的数据呈现，之后又从上层协议发出命令，命令下层传感器进行数据采集。传感器网络协议栈协调了不同层级之间的数据属性，在协议体系中，数据按照规定的格式加入自己的信息，形成数据位流，在各层级之间传递[5]。传感器网络协议标准采用了ieee802.15.4标准，各层级之间利用接入点实现数据交流和管理，一般接入点有两个，一个接入点负责数据传输，另一个接入点负责数据管理。在传感器运行过程中，各种不同属性的数据在不同层级上奉行不同命令。这样做有利于数据的有效分类，使得数据管理更为方便。
二、结束语。
传感器能够监测外部环境信息并按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，广泛应用工业生产、机械器件制造、灾害监测、气象预测等诸多领域。但是由于传感器的监测是实时监测，所以数据量过于庞大，如果不加以管理，将会直接影响后期数据分析结果。本次研究针对上述问题，将数据管理作为中心指导思想，进行传感器网络协议研究，以期为数据管理做出技术支持。
参考文献。
大数据下管理会计研究论文篇九
大数据从被人们所熟知到现在各大领域的广泛应用，标志着人类已经正式走入“第三次工业革命”时代。大数据在营销领域的应用使传统的营销活动变得更加的科学化和个性化，本篇大数据论文的笔者认为，在享用大数据带来的便利同时，需要兼顾大数据带来的伦理问题。
近些年随着移动互联网、物联网、云计算的迅猛发展，it业又出现了一个新名词——大数据（bigdata），“大数据”（bigdata）的横空出世是it行业又一次颠覆性的技术变革，且已在各行各业逐渐形成燎原之势，大数据的出现不仅给当今世界带来了翻天覆地的变化，同时也潜移默化的影响着人们生活的各个领域。
对于大数据的概念，迄今为止仍然没有形成统一的准确定义，francisdiebold是第一个提出“大数据”术语的学者，他认为：大数据就是正在激增的数量和潜在的相关数据，主要是当今空前发展的数据记录和存储技术。而meta集团（现为gartner）的分析师douglaslaney（）在研究报告中，就指出数量（volume）、速度（velocity）和种类（variety）的增加可能是未来的一大趋势。虽然这一描述最先并不是用来定义大数据的，但在此后的十年间很多企业如ibm和微软仍然使用这个“3vs”模型来描述大数据。对此也出现了一些不同的意见，大数据及其研究领域具有影响力的领导者的国际数据公司（idc）在20做的报告中定义大数据为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”从这个定义来看，大数据的特点可以总结为4个v，即volume（数量），variety（种类），velocity（速度）和value（价值）。4vs和3vs的不同之处就是增加了一个价值，指出了大数据最为核心的问题就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）对大数据的定义进行了统一：大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于利益相关者的角度不同，因此学者们对大数据定义的表述也不尽相同，但大数据的重要性却得到了一致的认同，即大数据在其数据量、数据复杂性和传播速度三大方面都显著的超出了传统的数据形态，也超出了现有的技术处理手段。
正是有了数据的爆炸式增长，大数据已经在学术领域、商业领域乃至政治领域都得到了密切的关注。《nature》出版了专刊“bigdata”，从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学和生物医药等多个方面介绍了大数据带来的挑战。年《science》推出关于数据处理的专刊“dealingwithdata”，讨论了数据洪流（datadeluge）所带来的机遇，同时也指出如果能够有效地利用好这些数据，人们将会得到更多的机遇，并能对社会发展产生巨大的推动作用。
国外学者danielnunan（）就指出了大数据可能会产生影响的五大领域：社交网、数据所有权、存储问题、数据收集、公众隐私，因此大数据时代各大领域都将迎来新一波的迅猛发展期，同时它也决定了未来商业的发展趋势，尤其在营销领域大数据与营销的结合更是颠覆了传统的营销模式。
2-1营销活动将更科学化。
大数据的特征是容量大、种类多、高速度和有价值，因此大数据时代的营销不再是基于经验和直觉，而是基于科学的数据分析进行精准营销。曾经有过一个经典的大数据案例讲的就是“啤酒与尿布”的故事，在20世纪末的美国沃尔玛超市中，超市的管理人员意外的发现两个毫无关联的物品啤酒和尿布会经常同时出现在一个购物篮中，后续研究发现原来是因为美国一般都是年轻的爸爸出来为小婴儿购买尿布，顺便为自己购买啤酒，当然其中就用到了商品间的关联算法，而大数据正是通过海量的数据来实现精准的营销为企业竞争赢得先机。
2-2营销活动将更个性化。
随着数据的挖掘、采集、分析等环节的效率不断地提高，大数据的大容量、高速度、多样性以及高价值四个特点使得个性化的营销服务成为可能。营销的最终目的就是能够准确的了解每一个潜在的或者现实的客户需求并为其提供满意的产品和服务从而实现利润最大化，而大数据恰好能够利用其显著的优势，从海量的数据中提取有用的信息，准确地把握客户的兴趣点，了解客户的个性偏好，因此大数据背景下利用网络技术平台提供个性化服务是未来的一大趋势。
2-3企业营销组织机构和人员工作职能将围绕数据展开。
大数据时代下对于企业来说数据是最重要最珍贵的资源，因而数据的收集和整理以及数据的分析和处理将是营销人员制胜的关键。因此营销人员的工作将更多的是围绕着数据的采集、分析和处理展开。在营销领域采用数据挖掘是营销发展到一定阶段的必然趋势，而数据挖掘技术的应用能对企业的营销管理带来很多显著的利益，因此未来企业的营销人员的职能会发生转变，以数据挖掘、分析为主的组织机构将会成为企业的重要职能部门。世界著名的管理咨询公司埃森哲和麦肯锡都先后发布报告称，数据科学家的需求将会持续扩大，未来如何培养高技能的数据人才会是各大数据业务公司的重中之重。
2-4营销活动将可预测。
大数据是一场技术性的革命，海量的数据资源使得营销管理开启量化的进程，而运用数据进行决策是大数据背景下营销模式的一个重要特征。未来企业的竞争将是数据的竞争，谁能挖掘潜在的客户掌握客户的需求谁将能取胜，因此企业营销活动的成败关键就在于是否能准确地判断顾客的价值，而大数据的出现使得营销管理活动能够实现精确的预测成为可能。大数据之“大”就是数据量大，能搜集全面和综合的数据，并再结合数据算法建模的使用，便能充分地挖掘数据间的相连性，从而来预测市场的发展趋势，帮助提升营销活动的'可预见性。
总之，大数据时代的到来给营销领域带来了巨大的商机。可正当人们还沉浸在大数据所带来的各种便利和价值的时候，有一个问题已慢慢引起了全世界的关注，即大数据营销活动中一些有悖于道德伦理问题的存在令人担忧。
3大数据时代面临的挑战。
3-1数据的质量问题和数据人才的缺乏。
大数据的“大”是指数据量大，但数据量大不一定代表信息量大或者数据的价值大，相反由于数据量太大容易造成很多繁杂无用的垃圾数据的泛滥。高质量的数据是大数据发挥效能的重要手段，因此如何应用相应的技术手段对大量的数据进行深加工成为企业发展的关键。同时由于大数据时代营销人员的职能已逐渐转化为数据相关的工作，而数据人才的缺乏也是当今营销领域的一大挑战，因此如何培养数据人才充分利用数据的挖掘采集和分析技术来获取高质量的数据信息是我们的当务之急。
3-2数据的复杂化难以管理。
当今世界对数据的争夺问题已日趋白热化，各大企业都为获取有效的数据信息来赢得竞争的优势。虽然数据就像黄金一样把它们放在一个数据库可以保证安全，但这却不是一个实际的处理方案，一方面没有那么大的内存去存储；另一方面由于数据的珍贵，每个企业都小心翼翼地将数据当作财产一样存储在不同的服务器上，彼此之间互不连通形成一个个“数据孤岛”。而大数据时代又需要广泛的研究数据间的相关性才能从中发现客观规律，需要个体和集体的配合才能实现数据的共享从而实现数据的价值最大化。
3-3公众和个人隐私问题日益凸显。
当今数据的收集和存储能力已远远超过了数据的利用率（jacobs，），而目前这两种能力还不能有效的结合，使得数据的利用率较低且数据的泛滥很可能会使得公众的隐私受到侵犯。在大数据的营销过程中很多用户相关的信息都是以数据的形式存储在电脑上，而互联网的广泛传播使得数据的隐私问题越来越令人担忧。例如，很多企业为了经济利益将用户的个人资料私自出售，甚至还有一些不法分子窃取用户的个人信息对用户进行诈骗等，这已给个人造成了严重的困扰。
3-4数据精准性与服务精准性不对称。
尽管大数据营销可以让企业了解客户的需求，但精准的数据不一定能全面把握客户的心理活动。比如说一个顾客一直徘徊在商场一楼的鞋子特价区，此时这个顾客的举动可能说明了这个顾客对鞋子是有需求的，但不能说明这个顾客一定是一个价格敏感者。尽管大数据的确能够发现、跟踪和分析消费者的每个显性变化，但却无法全面把握消费者的内心活动，因为顾客的购买心理本来就是一个“暗箱”，他的购买行为是由很多因素综合决定的，可能是心理，可能是价格，还有可能是环境因素，等等。因此尽管大数据能够提供精准的数字，但却很难提供精准的预测，这里面涉及了一个不可确定性因素，就是顾客的心理。
4大数据背景下营销领域伦理问题的解决途径。
大数据对于营销领域来说是一把双刃剑，既是机遇也是挑战。它既能给企业带来巨大的商业价值，有效地提升企业的竞争力，同时也可能因为安全隐患问题给社会带来极大的危害。因此，本文试着从国家、企业以及技术手段三个层面来探讨如何有效地规避大数据自身带来的伦理问题。
4-1国家应当制定相应的法律法规来约束不法行为。
由于我国相对于西方发达国家来说，大数据营销起步较晚，因此相关的法律法规还不是很健全，许多不法分子利用一些法律漏洞来窃取消费者的隐私、侵害消费者的利益。从宏观层面来说，国家是市场有序进行的保证，而法律是依靠国家的强制力来维护公共生活的秩序。因此国家应加强相关的法律法规的建设来严厉打击不法分子、保护消费者的隐私安全。
4-2通过行业自律来约束自身的伦理机制。
由于法律仅仅是外在的约束因素，而要从根本上解决问题还需要加强行业的内在自律性，加强企业的内在道德观念，自觉的遵守道德约束。而事实证明，企业通过建立消费者隐私的保护机制，依法保障消费者的合法权益，是解决这些伦理问题的源头。（3）利用技术手段解决自身的问题。大数据的安全隐患问题是由大数据发展过程中自发产生的，因此可以充分的利用技术的优势有效的规避这些问题。人的自律行为是需要相当大的决心的，因为往往拒绝不了利益的诱惑，而法律的制定往往是滞后于技术的进步，人们往往是等到出现了问题后才会想办法制定相关法律，事实上也正是因为技术的不完善才给了那些不法分子钻空子的机会，因此依靠技术自身的优势来解决大数据背景下营销伦理问题是最切实有效的。
5结论。
大数据与营销管理领域的结合也是时代发展的必然趋势，更是企业在激烈竞争下取胜的关键举措。与此同时，我们在享受大数据带来的巨大商业价值时，也应客观的认识到大数据时代的安全相比传统安全更加复杂，对此理应结合法律的强制措施和行业的自律以及技术的显著优势，来保障大数据背景下营销朝着正确的方向发展。
大数据下管理会计研究论文篇十
关于大数据时代高职院校实现学生管理信息化必要性，应从适应信息时代发展、提升高职办学质量等方面分析，具体可参考以下内容。第一，适应信息时代发展。随着现代网络及信息技术的发展，社会政治、经济、文化等领域的工作进入大数据时代。对于高职院校学生管理工作而言，相应网络信息技术的应用是时代发展的必然趋势。简而言之，实现高职院校学生管理信息化，不仅是高职院校的主要任务，还可为学生管理工作提供重要的管理手段。第二，提升高职办学质量。探析我国教育事业的发展历程，相应的教育理念及方法随着时代的发展而不断更新。在大数据时代，学生兴趣及特点与时代紧密联系。如此，传统学生管理模式就难以适应现代学生的个性化及创新化特点。简而言之，实现高职院校学生管理信息化，不仅可以针对学生特点及需求进行科学化管理，还可提升高职办学水平及质量。
大数据下管理会计研究论文篇十一
摘要：信息技术的快速发展，有效地提高了会计财务管理的效率，同时信息技术的发展也从客观上对会计财务管理工作提出了更高的要求。erp作为现代社会中应用广泛的信息系统，在企业管理的过程中发挥了重要的作用；杂志社作为现代文化企业的重要组成部分，在财务管理过程中也需要积极地应用到erp系统。erp系统的应用对杂志社的财务管理工作带来了积极的影响，能够进一步地完善杂志社的财务管理工作，加强了杂志社内部信息资源的整合，最终提高了杂志社的管理水平，因此有必要加强对erp对杂志社会计财务管理影响的研究。
关键词：erp系统会计财务管理影响。
erp系统作为一种比较先进的信息管理系统，在实践中取得了比较好的效果。erp系统能够实现财务信息的集成和共享，会计财务工作人员在工作的过程中可以根据收集到的会计信息资源，进行分析研究，对杂志社的发展前景作出预测判断，最终使杂志社能够适应市场的发展趋势。erp系统的应用，提高了财务信息的安全，提高了财务信息的利用效率，对于提高杂志社的管理工作具有积极的意义。
一、erp的概念及内涵简介。
erp是企业资源计划的简称，开始出现并且应用在计算机企业中，在根据信息技术的发展和企业对于供应链管理的要求，预测企业管理信息系统的发展状况而提出的。erp是对于物资资源管理、人力资源管理、财务资源管理以及信息资源管理所集成化的管理软件，它包含了服务结构、用户接口以及系统制作等，不仅具有一般标准的功能，还具有过程运作管理等内容。对于杂志社来说，随着erp的出现，对于杂志社的管理和发展提供了良好的空间。根据erp的'应用和实践的现状可以看到，erp能够从多个角度提高杂志社运行的效率，最终促进杂志社的发展。随着市场的竞争的日益激烈，杂志社在经营的过程中对于内部相关要素整合的要求也越来越高，而erp的出现则能够有效地满足杂志社财务管理的需要。erp对于杂志社的财务管理来说，能够有效地整合杂志社的资源，能够实现对杂志社各种业务的有效追踪和整合，从而实现对杂志社信息流、资金流等工作的统一。随着信息时代的快速发展，对于杂志社经营带来了比较大的影响，可以借助erp使杂志社的财务管理更加地全面，能够提前帮助杂志社做好未来的决策，从而使杂志社能够跟随市场发展的步伐，获得长远的发展。
1.能够实现对财务信息的有效追踪。
对于企业财务管理人员来说，在工作的过程中需要接触并且掌握大量的财务信息，只有这样才能有效地做好财务管理工作。在市场经济中，各种信息都处于不断地变化过程中，对于杂志社来说需要及时地追踪和掌握市场上的各种信息，需要做好信息的收集和分析工作。对于杂志社来说，需要了解到消费者群体的阅读变化情况，了解阅读者的兴趣和爱好，只有这样才能展开针对性的工作。传统的信息追踪分析已经难以满足信息时代的发展要求，对于杂志社来说，需要应用效率更高的信息采集方法。erp是一种高效的对信息资源和财务资源进行管理的方式。杂志社经营的好坏与市场具有密切的关系，erp具有比较好的信息收集和管理能力，能够帮助杂志社及时而且全面地收集到市场中的各种信息，从而使杂志社能够根据这些信息来对市场做出正确的判断，帮助杂志社了解到市场的动态，从而使杂志社能够及时地调整经营方式，及时地避规经营中的风险。同时杂志社的财务管理也与信息的更新速度具有密切的关系，erp的出现提高了财务信息的整合能力，能够提高财务管理的效率。通过erp来掌握企业财务管理方面的信息，能够使企业适应市场竞争的要求，同时推动企业财务管理工作的进步。erp的出现和应用能够帮助企业避免了财务方面的风险，能够使财务管理工作充满预警性和可预见性，最终实现对风险的有效管控。
2.能够进一步地完善财务管理工作。
erp的应用，能够使杂志社的财务管理工作更加地完善，能够使杂志社重视对财务管理结构、市场供应链之间关系的思考，能够使财务管理工作与杂志社的其它工作结合起来，从而使财务管理工作更加地完善。例如能够使杂志社的财务管理工作与杂志社的业务结合起来，从而实现会计工作的优化。erp本身是一种具有比较强的计划性的财务管理模式，它能够改进杂志社的会计财务管理工作，最终推动杂志社会计财务管理工作的进步。对于杂志社内部管理来说，当某个项目需要预算和资金支持时，就需要按照财务管理的相关要求，提出标准化的申请，只有这样杂志社管理人员才能根据会计财务管理的要求来决定资金的使用方向，它使杂志社的资金应用效率更高，更有效。对于杂志社来说，在信息时代，需要更加有效的内部管理，需要标准化的会计财务管理模式，而erp能够实现杂志社财务管理的优化。erp的应用能够帮助杂志社及时地了解到资金的动态变化过程，能够为杂志社管理者提供真实有效的财务数据，从而能够使管理人员根据杂志社的资金流、信息流等变化情况及时地做出相关的决策，减少了杂志社的经济损失，对于提高会计财务管理水平具有重要的帮助。会计财务管理工作是erp系统的核心部分，能够实现财务管理系统与其它子系统之间的有效结合，最终能够为管理人员提供有效的财务信息，对于提高杂志社的管理水平具有重要的促进作用。通过合理地应用erp，能够有效地降低杂志社在运行过程中的成本，最终提高内部管理的效率，提高杂志社资源的利用效率。
3.能够促进杂志社的不断进步。
会计财务管理工作在杂志社管理中具有重要的地位和意义，它是杂志社能够生存发展和进步的基础，是杂志社发展的根本。特别是在市场化的背景下，财务工作是杂志社实力的重要体现。对于杂志社的发展来说，会计财务管理工作也是其发展壮大的重要动力。通过在会计财务管理工作中合理地应用erp，能够推动财务管理工作的进步，最终推动了杂志社的进步。erp的应用也为财务管理工作注入了新的活力和能量，能够减少财务管理工作的复杂性和重复性，对于财务信息的共享也具有重要的促进作用。erp的应用降低了会计财务管理工作的负担，能够使财务管理工作人员将更多的精力投入到精细化管理工作中，从而促进杂志社的发展。对于杂志社来说，要想获得长远发展，就需要重视管理工作的创新，erp作为比较先进的财务管理体系和方式，是杂志社获得发展的重要方式。erp能够帮助杂志社做好财务数据的处理工作，能够提高杂志社的会计财务数据处理能力，最终解决杂志社经营中存在的各种问题，使杂志社能够获得新的发展动力。
三、结束语。
erp作为比较先进的信息管理系统，在现代社会中具有广泛的应用。erp改变了杂志社会计财务管理工作中单一性的局面，能够与杂志社的其它业务建立联系，能够实现杂志社内部资源的有效整合，最终给杂志社的财务管理工作带来了积极的影响。erp提高了会计财务信息的处理速度，能够使杂志社及时地扑捉到市场信息的变化情况，从而使杂志社能够及时地调整经营方式，改变了杂志社经营过程中的被动局面，提高了财务管理的效率和质量，最终能够促进杂志社的发展。
参考文献。
大数据下管理会计研究论文篇十二
电子商务的1个很大的优点是它不但合适于大企业使用，而且对于众多的中小企业也无比有益。相对于于大型企业来讲，中小型企业的人力、财力、信息技术实力较弱，中小企业如何利用电子商务是1个值患上钻研的新课题。
通常情况下，电子商务的用处拥有4种类型：信息走访、个人通讯、购物服务、虚拟企业。
因为电子商务是1个繁杂的系统工程，因而它会用到许多新的技术，但最首要的仍是下列几种：电子数据交流（edi）、条形码、电子邮件、internet、worldwideweb、产品数据交流以及电子表格。
中小企业传统市场的竞争力可以患上到加强；中小企业有更多的机会将产品销售到全世界各个国家以及地区。
二.市场供应链。
对于供应商提供设计以及工程服务的请求将增添；厂商将外包更多的非核心业务；客户将需要更多的电子通讯以用于下定单、记账等业务，当大的客户有这类请求时，这将对于供应链发生大的影响；客户将请求他们的供应商提供更多的存货管理服务，如数据仓库以及定单管理；制造商将继续减少供应商的总数量；供应链中各公司之间的联络将更为紧密。
三.内部操作以及进程节制。
跟着更多地使用联网信息技术以及系统集成技术，公司内的通讯以及协作将改良；将更多地使用自动化制造技术，为集成外部数据以及内部操作提供更大的机会，如edi以及mrp系统的集成；企业雇员的数量将减少，但每一个雇员的工作量将增添；企业的操作以及管理本钱将减少。
四.客户服务。
制造商将试图缩短它们的新产品以及服务面世的时间；制造商将试图将价格降到最低；产品质量将遭到更大的注重；供应商将会发现有必要更好更快地提供有关定单状况的信息（如产品的出产日期等）；商家将会更为注重产品的售后服务；信息以及电佩服务之间的竞争将加重；提供给制造商的信息以及电佩服务的种类将增添；新的电子商务产品以及服务将呈现；人力资源以及工作结构；计算机在企业中的作用将更为首要；小公司在训练员工使用计算机方面，将比大公司更难题些。
五.信息作为商业资产。
信息自身将成为首要的可销售商品（如数据库）；公司内部数据在决策时将起首要作用；通过联网，制造厂商将拥有更多更好的机会来更广泛地走访有用的商业以及技术信息。
六.商业前景。
中小企业使用网络可和时地获取最新的商业发展趋势的信息，以指点自己的出产以及销售。
之中小企业抉择使用电子商务时，就有必要肯定可以知足这些企业需求的各种电子商务规划的技术可行性。1个基本的原则应当是使用那些最能提高企业的业务能力的电子商务技术。下面列出了每一种电子商务技术最合适的1些利用领域，可以供中小企业在选择时参考。
将结构化数据集成到其他的利用中（如使用客户定单来安装产品）；当交易量大时可以降低本钱；可以使与许多不同的贸易火伴（如客户、供应商、厂商等）之间的贸易更为容易。
二.条形码。
迅速断定以及辨认商品；将断定以及身份信息集成到其他的利用以及数据库中。
三.电子邮件。
提供对于个人或者小组的自由查询以及交换；需要将1些简单的同享信息发送给企业的所有成员；通过附加文档（attachment）同享繁杂的信息；使远距离的协作更为利便快捷。公布企业的有关信息，以到达宣扬企业的.目的；从大量的数据源中检索信息；电子商务买/卖商品或者服务；(四)多个用户之间的协作或者信息同享。
五.产品数据交流。
需要将产品的有关数据及时地发送给贸易火伴；与合作火伴远距离地共同进行产品设计。
六.电子表格。
更好地以1种规范的格式管理有关的数据；在触及到许多人同时完成不同的任务时可以跟踪整个进程；将人工输入的数据同机器自身就有的数据集成起来；通过集成www以及内部系统增进电子商务的施行。
应当注意的几个问题。
相对于于大型企业来讲，中小型企业的人力、财力、信息技术实力较弱，因而在施行电子商务的进程中有1些问题需要引发尤其的注重，即便是小企业也需要对于电子商务进行系统级的查看，这个进程无比首要。
企业在感到有必要时可以从企业系统的任何1个处所开始启动电子商务进程，可以应用企业原本的商业或者技术，也能够从头进行系统级的电子商务计划以及设计。如有的企业可能会在解决如何处理过剩的存货时想到要开始应用电子商务，而另外一个企业则可能会选择通过施行电子商务战略来提高客户服务的水平。这是中小企业的1个灵便的优势，而大企业则不同，要想进行电子商务就必需进行系统级的全盘计划。
对于于中小企业来说，系统级的规划也能够在电子商务实现期间的不同阶段开始。公司即使已经经施行了部份的电子商务系统，也能够迅速地进行修改。
对于于电子商务可能给企业带来的利益回报必需在商业后果以及技术可行性两方面进行评估。这两个方面会影响企业施行电子商务的态度以及决心。1个对于自己的市场竞争能力充溢信念的公司未必就可以很好地利用新的电子商务技术，这样的1个公司在决策时重点斟酌的就是投资电子商务风险问题。而另外一个想通过使用新的电子商务手腕来扩展自己的竞争优势的公司，在施行电子商务时步子可能就更大1些。
由于电子商务是1项系统工程，在抉择使用它以前必需要确信这样做能够给企业带来最大的益处以及起码的不利影响，最症结的是要保证施行电子商务能够给企业带来较大的利益回报。
大数据下管理会计研究论文篇十三
在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展和改革的过程中，计算机的软件和硬件都得到了有效的提高，磁盘、磁鼓等储存软件，得到了全面的普及和发展。同时，在在不断发展的过程中，计算机将大数据的组成形式，叫做大数据文件，并且在大数据文件上就可以直接的取名字，直接的进行查看，这对大数据的管理，无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中，由于大数据长期的保存在外面的，这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中，提供了极大程度上的'便利，其对其操作的程序，也具有特点的要求。但是，在文件管理的过程中，由于共享性能较大，数据与数据之间缺乏一定的独立性，对其管理和维护的费用和时间较大，这样往往工作效率提高，不能被广泛的使用。
大数据下管理会计研究论文篇十四
随着大数据在英语教学中的使用，pbl（problem-based？learning）以“问题为导向，以学生为中心”教学方法也日渐流行。但是基于大数据以探索pbl的英语教学改革则较为鲜见。本文拟聚焦北京某艺术类院校研究生公共英语教学，结合实例探索大数据背景下基于pbl的英语教学改革研究与实践。
“大数据”作为一种新技术架构，通过高速捕捉和发现分析，从大容量数据中获取价值，其内涵概括为4个英文字母，即volume（数据量大）、variety（数据种类多）、velocity（数据生成快）和value（数据低密度，大价值）。大数据在英语教学中，为教学资源的共享、自主学习的监控以及教学效果的评估创造了条件，更为满足学生职场需求的pbl英语教学改革提供了技术保障。国外目前针对大数据的研究主要集中在对教育数据挖掘、学习分析、个性化教育、教育方式的改善、学习策略探讨、教育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需求、评价方法的影响等方面。
美国和英国高等教育研究都表明，采用大数据探索性地分析学生在线课程学习、提交作业、同学交流及测试结果等，可以帮助教师针对学生的具体情况，及时提出改进意见，给出干预性指导，从而改进教学。美国的“梦盒学习”（dreamboxlearning）公司和“纽顿”（knewton）公司，已经成功创造并发布利用大数据的适应性学习系统，为数百万名学生提供满足职业需求的个性化学习服务，也使学校借助大数据提高学生学习效果，降低教学成本。美国纽约麦格劳·希尔（mcgraw-hill）公司和英国伦敦培生（person）集团共同开发的“课程精灵”系统，能够跟踪学生的学习进展，并显示学生学习参与度和学习成绩等大量数据信息。相比之下，国内少数学者从理论层面提出了大数据学习分析在考试评价和促进高校教师专业发展等方面的应用。也有部分企业利用大数据从事在线教育，全程追踪学生学习轨迹的梯子网，随时跟踪学生的学习过程，提出有针对性的学习方案。另外，猿题库基于大数据技术推出“智能练习”产品，通过匹配答题情况和考试要求，向学生推荐强化题型，记录答题过程，实时评估能力变化。综上所述，国内外针对研究生英语教学借助大数据实施，以求职为导向探索相对鲜见。
大数据背景下基于pbl的非专业研究生英语教学，旨在教学中充分利用现有的英语教学平台和资源库，借助网络对学生的学习过程进行监控，包括针对学习时间、学习进度以及学习效果的跟踪和记录、整理和统计，反馈和思索。注重将课堂内外的英语学习与未来就业以服务社会的宗旨紧密结合，更新教学理念、充实教学内容、创新教学方法、改变测评体系；最终提升教学效果，实现学以致用，满足就业需求。下面不妨以北京某艺术类院校研究生英语第十单元的教学为例，探索大数据背景下基于pbl的英语教学。
1.教学理念的更新与教学内容的拓展。
在研究生英语教学中，教师要时刻以学生为中心，不断更新教学理念，使教学的每个环节都服务于学生未来发展。教师应在第一节课主动向学生介绍自己的学术经历和正在进行的科研课题，加强师生之间的相互了解，启发学生思考英语学习的`目的，为今后参与导师课题与求职就业及早准备。同时，教师把本学期英语学习内容（纸质教材和网络自主学习教材）分别介绍给大家，具体解释两种教材并用的原因，鼓励学生借助网络，随时随地自主学习，而教师则通过教学平台收集的大数据，对学生学习情况给予及时反馈。
在明确教学目的与学习内容的前提下，根据教学需要调整课本教授顺序，把第10单元（theroleofeducation大学的作用）作为研究生英语学习的第一课，邀请学生以小组为单位登陆国内外高校网站，收集汇总不同专业的课程，对比自己专业课程的设置和培养模式，帮助学生加强课堂知识内化，拓宽国际视野，提升语言学习的时效性。事实上，正如某学生在交谈中提到：“这样的课堂有意思，我在老师的要求下查阅网络资源有很多新收获，我开始认真思考未来的求职就业。”
2.教学方法的创新与测评手段的推进。
大数据时代需要变更传统教学模式，打造集线上与线下相结合的教学方法，注重学生理论与实践综合能力的培养。不妨仍以第十单元的教学为例，要求学生对国内外知名大学校长在研究生开学典礼上的讲话搜集整理，学生通过对比国内高校（清华大学、南开大学、北京航空航天大学）与国外高校（哈佛大学、芝加哥大学、普林斯顿大学）校长在开学典礼上讲话内容的不同，教师启发学生结合实际，从不同角度看待国内外教育的差异，理性看待我国研究生教育现状，启发学生认真审度自己的研究生生活，为未来求职就业或专业发展及早打算。教师只有秉承关注人、关注人的发展（认知心理和非认知心理的发展），才能以“不变”的理念智慧去应对“万变”情景，从而灵活地选择运用各种方法。
研究生学习自觉程度相对较好，但是同样也需要一套完整合理的形成性评价体系。网络作业每周至少一课，要求学生在上课前必须完成，并由各小组长将问题汇总给班长，通过qq直接上传。教师结合学生提出问题的深度和难度对学生给以评价，并在课堂上启发、引导和追问，最终尽可能使问题在同学中得以解决。具体过程包括问题线索的锁定、问题的关键点以及问题的解决办法，甚至字典的查阅与语法知识的巩固和文化差异的解读。同时，充分利用大数据，随时公开学生的学习过程和结果。形成性评估占总成绩的50%，其中网络学习任务占30%，课堂表现占5%、网络写作成绩占10%、小组研究任务展示占5%；终结性评估占50%，在每学期课程结束时统一进行水平考试。令笔者欣喜的是，在抽查过程中发现，无论是凌晨4点，还是晚上12点，无论是在宿舍或采风在外，随时随地都有通过网络自主学习的学生。
3.围绕就业提升学生英语实践能力。
基于“问题为导向和自主学习”pbl英语教学，完成第10单元的学习之后，教师启发学生通过搜索校园网上的新闻报道来思考本校教学与科研的融合点，诸如博士项目和艺术类人文社科重点项目的申报成功，联合国教科文组织官员参观学校民族服饰博物馆，学校举办的敦煌艺术展、韩国“母亲的香气”拼布艺术展、以及开设的中华文化传习馆等，所有这些信息都使学生逐步认识到民族服饰博物馆与中关村创新科技园区是学校“产学研”结合的载体，学生应该围绕职业发展促使英语实践能力提升。教师随即结合学生的需求，利用博物馆和创新园区服饰文化资源，组织学生学习展品的英汉对照讲解，义务承担英文讲解员，在理解中华灿烂服饰文化中增强民族自信和社会责任感。实践证明，诸如此类的英语实践，使学生增强了对所学专业的理解，在对比服饰文化差异中增强传统文化自信。外语系中西服饰文化方向的研究生尝试在网络上购买桑蚕丝、香云纱等面料和各色牛皮，自己设计，跨专业合作，完成了扎染丝巾、打制牛皮手包、编制颇具传统特色的精美项圈和手环、缝制改良旗袍等等，所有这些在学校的创新园区以及北京爱琴海等地销售，顾客甚至登门定制。
随着研究生课余时间经常参加各类学术会议和学校的各类展览，笔者启发学生针对首都高校女教师的着装进行调查研究，并适时给以指导帮助，完成的调查报告获北京市教工委社会调查实践成果二等奖。
大数据是未来教育的根基。首先，大数据背景下的研究生英语中，教师通过分析和统计学生群体或个体对不同知识点的掌握情况，及时量化跟踪学生的学习过程，调整教学节奏。其次，教师在组织课堂讨论，启发学生思考的过程中一定要把握好“度”，结合实际灵活处理，适可而止，留给学生足够的面子和思考余地。同时，教师还要将每个教学单元的处理当作一个研究课题，单元的总结要求小组分工合作，共同按成，并通过云平台的使用和对学生学习数据的追踪和汇总，透过现象看本质，挖掘数据背后学生学习中存在的问题，换位思考以帮助学生解决问题，切忌以偏盖全，杜绝“只认数据不认人”。事实上，受益于大数据提供的极具价值的反馈信息，教师也因身兼学习者的角色而不断学习。教育不再被视为主要由教师向学生传递知识的单项过程，而成为一种将为包括学生在内的每一个人提供学习、提高和发展机会的场所。
大数据时代，我们既通过日常网络活动成为“大数据”的生产者，也在搜集、处理以及挖掘数据价值的过程中成为“大数据”的消费者。研究生公共英语教学正是基于pbl（以问题为导向，以学生为中心），借助大数据，在教学理念、教学内容、教学方法和评估体系方面不断创新，使研究生教学质量稳步提升。
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