我们将通过这个分类来介绍一些与学习和工作生活等相关的新概念和新方法。写一篇完美的总结需要有系统性的思考和分析。总结是一个工作或学习过程中必不可少的环节。在写总结前，我们要先进行思想准备，明确总结的范围和重点。以下是小编为大家整理的一些总结范文，希望能够给大家一些灵感和参考。
多元统计分析在经济中的应用论文篇一
随着科技水平的不断提高，在互联网的发展背景下，多元统计分析方法与智能化分析逐渐融为一体，且在新媒体上进行数据处理与分析的过程中，从传统统计分析中衍生出来，并在大数据背景下继续发展，推动着统计分析工作迈向一个新的发展阶段。多元统计分析是利用数理统计的方法研究变量的问题和理论的，在经济领域中，经济统计所涉及的变量是多边的，而传统的统计分析是“一对一”的统计方式，这种统计分析方法不仅不能实现分析的时效性，更难以保证统计变量之间的关系，而多元统计分析便能弥补传统分析法的弊端，减少信息的流失，保证信息的准确性和完整性，进而全面反映出数据的情况。
多元统计分析在经济中的应用论文篇二
微积分与经济的密切性体现在多个方面，比如，经济的最优化理论、复利计算、数学模型的建立，这些都为经济发展以及掌握经济发展的内在规律提供了现实依据。
1数学与经济的关系。
数学是经济学理论研究的理想工具，精确而严密的理论研究离不开数学。
数学与经济学二者紧密联系，相互促进，共同发展。
借助数学模型研究经济学，至少有三个优势：清晰，深入，严密。
具体分析就是：第一，前提假定用数学语言描述既清晰明了又精炼，省去了分析文字所耗费的时间与精力；第二，逻辑推理严密、精确，可以防止漏洞和错误；第三，可利用已有的数学定理或数学模型推导出新的结果或者结论，排除一切干扰，得出更为深入的仅凭直觉不易甚至无法得出的结论，挖掘现象之间更深层次的本质联系。
运用数学模型讨论经济问题，可以不走或少走弯路，将讨论集中到前提假设、论证过程及模型原理问题上来，从而避免了许多无谓的争执，减少在时间与精力上的消耗，也可在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联。
此外，运用数学和统计方法做经济学的实证研究可以把实证分析建立在理论基础上，并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。
这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性，从而得出定量性结论，并分别确定它在统计和经济意义下的显著程度、作用的大小。
最优化问题是经济管理活动的重点内容，是各类企业在实现资源最优化配置与盈利的有效手段，各种最优化问题也是微积分最关心的内容之一。
拿企业来说，企业最关心的问题当然是盈利。
这就要考虑到“边际成本”和“边际利润”了，就拿边际利润来举个例子吧。
已知某产品的总成本函数为。
c(x)=0.1x2+10x+1000。
而需求函数为。
x=350-5y。
其中y为单位产品销售价，x为需求量（即销售量）。
求边际利润函数，以及x=70x=100x=150时的边际利润。
解：总收益函数为r(x)=yx，而由题设需求函数有。
y=1/5*(350-x)，于是，
总收益函数为。
r(x)=yx=1/5*(350-x)x。
所以总利润函数为。
l(x)=r(x)-c(x)=-0.3x^2+60x-1000。
从而，边际利润函数为。
l'(x)=-0.6x+60。
由此得。
l'(70)=18。
l'(100)=0。
l'(150)=-30。
由所得结果可知，当销售量为70个单位时，再增加销售可使总利润增加，（再多销售一个单位产品，总利润约多增加18个单位）；当销售量为100个单位时，总利润达到最大值，再扩大销售将使总利润减少（当销售量为150个单位时，再多销售一个单位产品，总利润将减少约30个单位）所以最好的收益因为100个单位。
市场总是变幻莫测的，然而一个盈利性的机构最求最大化利益的生产目的永远都不会改变，究竟生产多少才能获得最大的利润，使企业立于不败之地呢？这就需要微积分发挥其巨大的潜力了。
作为拉动我国经济的三驾马车之一的对外贸易，既不能跑得太快，伤到别人，也不能跑得太慢，落后了自己，唯一的解决办法就是考虑最优问题。
自加入世界贸易组织以来，中国的对外贸易更是频繁且涉及的范围、领域逐步扩大，加之中国的劳动力廉价的优势，商品价格远远低于国际价格，使得反倾销接踵而至，中国的对外贸易面临困境：出口多，贸易摩擦。
出口少，影响经济。
那么怎样才能有效的解决这个问题呢？这就需要微积分思想的帮助，结合多方面考察，达到一个的平衡的状态。
近十年来，不论我国的进出口总额、国内生产总值、还是国民生产总值，都呈现上升趋势，当我们看到中国一路飙升的经济数字时，会无比兴奋，其实这里也应用到了微积分的思想，函数的单调性。
经济的单调递增，是我们经济繁荣的最好见证，但也有一些递增是我们不喜欢的，比如对外贸易的依存度，这说明我们受世界经济的影响也就越来越大。
利用内需来带动经济增长是必然选择。
极限概念是微积分中最基本的概念，微积分中大量的其它基本概念都是用极限概念来表达的。
在极限概念的基础之上演变出了其他重要概念：导数概念、定积分概念。
微积分建立在初等数学之上。能解决初等数学不能解决的问题，其根本原因在于它引进了一个新的思想方法：“极限”的思想方法。
“极限”思想方法揭示了直线与曲线、有限与无限、常量与变量、匀速运动与变速运动等一系列对立统一又相互转化的辩证关系。
“极限”思想方法，是微积分中一个重要的内容。是应用微积分解决实际生活问题的重要思想来源。
而经济学中的许多问题。也是用微积分来解决的。其中就涉及到“极限”思想这一重要方法。
因此，用“极限”思想方法指导经济学中相关概念的学习，对于掌握经济学中的重要概念有很大的帮助。
总结：微积分的数学思想对于经济，就像阳光对于我们人类，至关重要。
经济的发展需要微积分的支持，微积分的进步也离不开经济发展的大背景，只有与经济紧密结合，微积分才能在不断变化的实际应用中不断发展与创新。
我们要充分利用数学的指导思想来引领经济的健康发展，为经济的发展提供更有利的工具，二者的结合也需要我们充分发挥主观能动性，这就需要我们从多方面共同努力。
参考文献。
[1]龚德恩。范培华。《微积分》。高等教育出版社。
[2]赵树媛。《经济应用基础》。
[3]吴赣昌。《微积分》。中国人民大学出版社。
多元统计分析在经济中的应用论文篇三
在多元统计分析中，任何分析法之间都存在着关联性。各种方式共同揭示着我国经济现象的发展形式和规律，所以，在利用多元统计分析时，若能充分进行定量与定性两种分析的结合，可以使统计分析工作更加全面、更加准确。
参考文献。
多元统计分析在经济中的应用论文篇四
摘要：企业在经营管理的过程中，为了提高经济效益，确保企业的长期稳定发展，需要根据企业自身的实际情况，结合当今社会的经济发展规律，制定具有前瞻性的计划策略，保证企业经营管理时各方面达到最优效果。大型商厦伴生于城市化发展的进程中，是城市功能的重要体现，其经营管理始终遵循社会经济的发展规律，迎合人民群众的物质需求，但如何节约成本和如何合理配置内部结构始终都是困扰企业发展的重要内容。最优化理论的提出从根本上解决了这些问题，不仅提高了大型商厦的经济效益，也巩固了大型商厦的经济基础。
多元统计分析在经济中的应用论文篇五
本文阐述了农村经济经营管理中推广统计分析方法的意义，对其开展现状进行了分析，指出了其中存在的问题，从突出统计学工作的重要性、改善工作保障的投入度、提高从业人员的工作率、强调监测的作用、提升方式方法的创新性五个方面，探讨了农村经济经营管理中运用统计分析的措施，希望对相关工作有所帮助。
引言。
我国是传统的农业大国，农业经济是我国国民经济重要组成部分。近年来，我国城乡经济的差距逐渐缩小，农村经济发展飞快，我国对农村经济经营管理工作越来越重视。
但是由于我国幅员辽阔，各阶层领导并不能深入每个农村进行调研，因此有必要将统计分析方法引入农村经济经营的管理工作中，即开展农村经济经营统计工作。
一方面，农村经济经营统计工作能提农业经济经营管理的有效性。农村经济经营统计工作可以通过科学有效的方法收集真实的统计数据，这些数据能够帮助管理者直观地掌握农村经济发展的最新动态，发现农村经济经营发展中存在的问题，及时调整经济计划，有效监察农村经济经营的发展。
同时农村经济经营管理者还可以通过这些统计数据衡量经济经营发展进度及水平，找出各地经济经营发展之间的差距，改进农村经济经营工作的方法，提高农村经济经营管理的工作效率。
另一方面，农业经济统计工作能提高农村经济经营决策的准确性。农业经济经营统计工作可以科学地正确地运用统计指标体系直观真实地反映农村经济的水平，帮助农业经济经营管理者准确地把握各地农村经济经营的发展，为农村经济经营管理者的经济决策提供重要的依据，提高经济决策的准确性。
多元统计分析在经济中的应用论文篇六
为了能够客观地对经济规律进行分析，需要对经济变动形式进行计量模型的建立。多元回归法是通过经济计量模型分析经济走势的，目前比较常用的是通过数字方程进行模型的建立，通过模型进行数字方程的建立，且将模型中变量之间的关系进行梳理，并通过对经济计量数据进行预测，从而对经济的发展态势进行判定分析，进而全面的研究经济问题。例如，多元回归分析在我国通货膨胀问题中的应用。众所周知，通货膨胀最显著的特征就是整体的物价上涨，在这种情况下可以将已上涨的物价按照因变量进行统计分析，并将各种影响因素作为统计分析中的自变量，在此基础上研究影响各个物价上涨的因素。通过两种因素的结合制定相应的多元回归方程，进而让整个通货膨胀率能以经济模型的形式呈现，使引起通货膨胀的原因得以更系统的形式体现。
聚类分析法是多元统计分析方法中研究分类问题的一种方式，其所研究的领域较为宽泛，例如，在分类研究的问题上，从企业出发，可以将企业的发展类型进行分类、经营方式进行分类、收益模式进行分类。从国土资源出发，可以将国民的生活水平进行分类、土地资源类型进行分类、土地资源等级进行分类。例如，聚类分析法在企业经营效益分类的`应用中，其能够通过对企业自身的指标进行整合，并以这些指标数据为基础进行统计量的整合。聚类分析法通过统计量的整合数据进行分类分析，将其他一些具有相似性的数据进行类比，以此将各个企业进行分类。最后，建立一个顺序排列系统，将不同类别的企业按实际情况从小到大进行排序。此外，还能以时间轴为基础，对不同的资料进行时间上的排列，这种有序聚类亦是经济学中经常应用的方式。
2.3主成分分析应用。
在经济学数据分析中，各项经济指标和经济要素较多。此外，经济学指标相互之间多数会存在一定的相关性，这就导致部分数据与指标重复，通过主成分分析便能实现数据的“降维”，将主要数据进行提炼并加以整合，简化统计分析工作。例如，在评价经济效益的应用中，为了明确经济效益，就必须对相关数据进行统计分析，然而，经济指标的重叠让指标体系呈现多个指标。这给经济效益的评价带来了一定的困难，主成分分析能够将指标体系中的多个指标进行“降维”，将重叠指标信息进行重组，防止了数据的叠加统计，进而使经济的综合评价更加准确、客观。
在多元统计分析中，判别分析旨在对不同经济数据与指标进行归类，这与文中的聚类分析不同，判别分析是在聚类分析基础下进行的，是将已知的数据进行合理归类，确定测试样品的属性范围。判别分析是通过分布函数进行统计分析，通过给定的多个个体数据和总体，对各个个体数据与指标相应所属的主题进行归类。例如，在经济指标归类中，可以依据判别分析法将我国企业的经济效益进行统计分析，将不同企业的经济效益进行聚类分析，形成优、良和差三个等级，当对一个新的企业进行等级分析时，可以通过其内部的经营数据与三个大类的企业数据进行对比，与之相似度最贴近的，即为同一类别企业。通过判别分析，能够明晰社会各个领域的经济发展情况，以此来有针对性的制定发展策略，实现科学化发展。判别分析法已成为我国经济发展中常用的一种多元统计分析法。
多元统计分析在经济中的应用论文篇七
(一)管理的基本职能。
(二)管理会计的特点。
管理会计,顾名思义,就是管理与会计的结合。用专门的计算方法分析会计资料,得出相关信息,从而为企业内部管理层决策提供依据。主要作用是控制现在已发生业务,预测企业未来并进行相关决策。基本特点是:面向未来。管理会计中的所有预测与决策分析都是在企业具体的生产和经营之前进行的,提出解决未来可能出现问题的方案,将管理和会计工作拓展到未来统筹中。这是现代管理会计与传统财务会计的最大不同点。既考虑到了企业的局部利益,也兼顾了全局利益。直接作用是为企业的经营管理提供依据。广泛应用数学方法。管理会计中用专门的计算方法对大量的会计数据进行加工和处理,提出相关可行性方案,选择最优化方案,并评价其经济效果,将管理工作定量化。
二、现代管理会计理论对企业经营管理的作用。
(一)决策作用。
运用最优化的原则来决定方案,指导企业的生产和经营活动,这就是决策的实质。管理会计中,决策包括两个方面:经营决策与投资决策。经营决策就是企业在某一阶段内的相关经济活动决策,它主要考虑的是财力、人力与物力的合理配置,把企业的生产成本降到最低,利益最大化。因此,其核心是利润问题,所有的经营决策都以达到利润最大化为核心。经营决策一般从三方面进行考虑:第一,成本决策。主要考虑的是如何降低成本。可以从控制生产费用,提高管理效率等方面入手。第二,定价决策。定价方法有多种,除了简单的成本相加法之外,还可以利用顾客特定心理或产品的某种性质来进行定价。如新产品刚刚投放市场,无同类产品竞争,可以提高价格以获取巨大利润,但产品若处于成熟期,则应降低价格,以增大市场占有率。第三,生产方案决策,用科学的'方法得出几种方案,然后用最优化原则选择最佳方案。
(二)控制作用。
发现偏差是控制的实质与作用。控制的重点是成本控制,企业在生产中,先调查整个市场趋势,根据企业自身生产状况,制定目标成本,然后严格监督各项成本使用,对每一项生产费用的支出都进行一定的限制,最终达到目标成本。成本控制可以从资源消耗方面入手,对生产材料实行定额消耗标准;也可以从人员管理方面入手,加强对员工管理,提高管理效率,降低管理成本。目前,现代会计理论中的“管理会计控制作用”理论在我国企业中的具体应用是“目标成本管理体系”。即分析、计算企业以往的生产成本,并结合现阶段市场发展情况,预测未来的变化因素,综合多方面因素,最终确定目标成本。这种目标成本实质是一种预计成本,它与传统财务会计不同的是,它把成本管理工作从原来的被动事后核算转变为主动的事前控制,这样在实际生产过程中就可以以此为目标,把实际成本尽量控制在目标成本允许范围内,实现预期利润。
三、管理会计理论实际应用途径。
首先,建立现代企业制度,明确企业产权,建立完善的企业管理制度,让现代管理会计理论有应用的空间和环境。
其次,吸取国外经验,并按照国内市场经济发展形势,形成自己的管理会计体系。管理会计在我国是一门新兴的学科,而在国外早已发展成熟。因此,我国企业要想现代会计理论可以融合在自身的企业管理中,就要参照国外的一些成功案例,吸取经验,这样才能少走弯路。另外,要全面观照国内与全球的市场经济发展形势,根据企业自身发展特点,进行相应的调整与改善,制定适合企业发展的管理会计制度,切勿生搬硬套。
最后,管理会计理论的学习与培训。管理会计理论能否在企业顺利应用,最终还是要靠人。企业的领导和员工都对管理会计理论有一定的了解,并赞同这种做法,可以让管理会计理论和相关措施在企业迅速地推广,并得到良好的应用。否则,管理会计在实际应用中会受到重重障碍。管理会计实质是一种管理的活动。所以首先要提高企业内部管理层的思想水平,重视管理会计的作用,并积极支持其在企业中的应用。另外,管理会计需要以企业文化作为依托。所以要建立企业优秀文化,包括先进的管理思想、完善的管理制度、企业员工的共同价值观等。
四、结束语。
总而言之,随着市场经济的发展,企业的发展越来越重视管理。现代管理会计理论对企业的生产和经营管理具有积极的作用,符合现代经济发展形势。因此,我国企业在经营管理过程中,应借鉴外国成功经验,结合自身发展,合理运用现代管理会计理论,完善企业管理,这样才能提高企业效益,在竞争激烈的市场中取得发展。
多元统计分析在经济中的应用论文篇八
［摘要］随着社会的全面发展与“互联网+”时代的到来，大数据平台下的统计分析方法应运而生，在此背景下，我国若要实现可持续发展，并做出科学的决策，就必须严格落实多元统计分析法的应用。基于此，本文从经济学角度，对多元统计分析方法进行了介绍，并剖析了其在经济中的应用，以期能为我国经济的稳健发展尽绵薄之力。
社会各组织机构离不开统计分析工作，其不仅能够让各个组织机构明确相关领域过去和现在的发展状况，更能对未来的发展趋势做出准确的预判，从而制定出科学的决策。经济领域是一个复杂、庞大的系统，国家在进行经济发展战略的制定时，往往以完整、准确的经济数据为基础，进行科学化的决策。而多元统计分析是统计分析方法的创新，对我国经济战略的制定和决策具有积极的作用。
1、多元统计分析的概述。
随着科技水平的不断提高，在互联网的发展背景下，多元统计分析方法与智能化分析逐渐融为一体，且在新媒体上进行数据处理与分析的过程中，从传统统计分析中衍生出来，并在大数据背景下继续发展，推动着统计分析工作迈向一个新的发展阶段。多元统计分析是利用数理统计的方法研究变量的问题和理论的，在经济领域中，经济统计所涉及的变量是多边的，而传统的统计分析是“一对一”的统计方式，这种统计分析方法不仅不能实现分析的时效性，更难以保证统计变量之间的关系，而多元统计分析便能弥补传统分析法的弊端，减少信息的'流失，保证信息的准确性和完整性，进而全面反映出数据的情况。
2.1多元回归分析的应用。
为了能够客观地对经济规律进行分析，需要对经济变动形式进行计量模型的建立。多元回归法是通过经济计量模型分析经济走势的，目前比较常用的是通过数字方程进行模型的建立，通过模型进行数字方程的建立，且将模型中变量之间的关系进行梳理，并通过对经济计量数据进行预测，从而对经济的发展态势进行判定分析，进而全面的研究经济问题。例如，多元回归分析在我国通货膨胀问题中的应用。众所周知，通货膨胀最显著的特征就是整体的物价上涨，在这种情况下可以将已上涨的物价按照因变量进行统计分析，并将各种影响因素作为统计分析中的自变量，在此基础上研究影响各个物价上涨的因素。通过两种因素的结合制定相应的多元回归方程，进而让整个通货膨胀率能以经济模型的形式呈现，使引起通货膨胀的原因得以更系统的形式体现。
2.2聚类分析的应用。
聚类分析法是多元统计分析方法中研究分类问题的一种方式，其所研究的领域较为宽泛，例如，在分类研究的问题上，从企业出发，可以将企业的发展类型进行分类、经营方式进行分类、收益模式进行分类。从国土资源出发，可以将国民的生活水平进行分类、土地资源类型进行分类、土地资源等级进行分类。例如，聚类分析法在企业经营效益分类的应用中，其能够通过对企业自身的指标进行整合，并以这些指标数据为基础进行统计量的整合。聚类分析法通过统计量的整合数据进行分类分析，将其他一些具有相似性的数据进行类比，以此将各个企业进行分类。最后，建立一个顺序排列系统，将不同类别的企业按实际情况从小到大进行排序。此外，还能以时间轴为基础，对不同的资料进行时间上的排列，这种有序聚类亦是经济学中经常应用的方式。
2.3主成分分析应用。
在经济学数据分析中，各项经济指标和经济要素较多。此外，经济学指标相互之间多数会存在一定的相关性，这就导致部分数据与指标重复，通过主成分分析便能实现数据的“降维”，将主要数据进行提炼并加以整合，简化统计分析工作。例如，在评价经济效益的应用中，为了明确经济效益，就必须对相关数据进行统计分析，然而，经济指标的重叠让指标体系呈现多个指标。这给经济效益的评价带来了一定的困难，主成分分析能够将指标体系中的多个指标进行“降维”，将重叠指标信息进行重组，防止了数据的叠加统计，进而使经济的综合评价更加准确、客观。
2.4判别分析的应用。
在多元统计分析中，判别分析旨在对不同经济数据与指标进行归类，这与文中的聚类分析不同，判别分析是在聚类分析基础下进行的，是将已知的数据进行合理归类，确定测试样品的属性范围。判别分析是通过分布函数进行统计分析，通过给定的多个个体数据和总体，对各个个体数据与指标相应所属的主题进行归类。例如，在经济指标归类中，可以依据判别分析法将我国企业的经济效益进行统计分析，将不同企业的经济效益进行聚类分析，形成优、良和差三个等级，当对一个新的企业进行等级分析时，可以通过其内部的经营数据与三个大类的企业数据进行对比，与之相似度最贴近的，即为同一类别企业。通过判别分析，能够明晰社会各个领域的经济发展情况，以此来有针对性的制定发展策略，实现科学化发展。判别分析法已成为我国经济发展中常用的一种多元统计分析法。
3、结语。
在多元统计分析中，任何分析法之间都存在着关联性。各种方式共同揭示着我国经济现象的发展形式和规律，所以，在利用多元统计分析时，若能充分进行定量与定性两种分析的结合，可以使统计分析工作更加全面、更加准确。
参考文献。
多元统计分析在经济中的应用论文篇九
在软件开发信息管理过程中，经对数据挖掘技术科学合理应用，可为软件开发带来极有利的帮助，达到软件开发信息管理低成本、高质量、短工期的要求，消除软件开发信息管理期间存在的一系列问题。全面软件开发行业在时代发展新形势下，要与时俱进，大力进行改革创新，运用先进的科学技术不断优化数据挖掘技术研究。
开源软件，即源代码为开放的软件，此类软件现阶段大部分对用户是不收取费用的，也正是受此影响提升了开源软件控制管理难度，鉴于此，可应用数据挖掘技术来改善开源软件的资料。就好比，日本某高校学生推出了一个分布式数据挖掘系统，该系统一方面可对大型系统开展数据挖掘，一方面能够一系列开源软件开展数据挖掘。
软件项目管理中数据挖掘多表现于两个方面，一方面为对组织关系开展的挖掘，一方面为对版本控制信息开展的挖掘。软件项目管理作为一个系统工程，对组织关系开展挖掘主要是指对人力资源开展协调分配。就好比，一个庞大工程可能同时有千百余人参与，在工程运行期间人员相互会出现频繁的信息数据交互，经对数据挖掘技术的有效应用，能够对人员组织关系展开合理划分，积极促进软件项目管理的有序开展。同时，数据挖掘技术还可应用于挖掘版本控制信息，能够有效缩减系统维护成本，改善软件项目管理水平。
在数据库中收集有价值的代码、构件，现阶段，较为常用的手段包括经由关键词开展索引、经由记录输入-输出关系索引以及以建立交互关系图为基础的方法等，我们常常使用的百度、搜狗等搜索引擎均能够开展数据检索。
4结束语。
总而言之，在软件开发信息管理过程中，经对数据挖掘技术科学合理应用，可为软件开发带来极有利的帮助，达到软件开发信息管理低成本、高质量、短工期的要求，消除软件开发信息管理期间存在的一系列问题。基于此，相关人员务必要明确认识软件开发信息管理数据挖掘面临的挑战，不断钻研研究、总结经验，积极促进软件开发信息管理有序开展。
多元统计分析在经济中的应用论文篇十
数据挖掘，即在数据库中的信息发现，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和随机的数据中，提取出潜在的、不为人知的、同时又是非常有用的知识和信息的过程。数据挖掘是一项应用技术广泛的交叉学科，它聚集了众多不同领域的知识，例如人工智能、可视化、数据库、数理统计等。从始至终数据挖掘技术都是面向应用领域，不仅是对于特定数据库的简单检索查询，还包括对数据的不同层面、不同角度的统计、分析、推理和综合，以此得到问题的求解，以及发现事件之间的联系，还有对未发生活动的预测。另外数据挖掘技术在存在大量数据积累的电子商务行业有着广泛的应用，是现代商务企业发展的不二选择。
1.2.1数据预处理。
在实际情况中，企业获得的数据具有不完整性、模糊性和冗余性，所以数据挖掘技术针对的不是已得到的数据，而是潜在的数据信息，并通过预处理技术获得简洁、准确的数据。预处理的工作分为三步，数据合并、数据选择和数据清洗。先将多个数据库和文件中的数据进行合并，然后选择适合分析的数据信息集合，最后剔除无关记录，并将各个文件转换成方便数据挖掘的格式。
1.2.2模式发现。
这个阶段就是利用挖掘计算技术挖掘出有用的、潜在的、新颖的、可以理解的知识和信息。像关联分析、聚类分析、路径选择、序列分析等都可以用于web的挖掘技术。
1.2.3模式分析。
这个阶段是将模式发现中没有用的模式和规则过滤掉。通过技术分析，得到有效的结论。常用关联规则、序列等手段。
2.1关联分析。
所谓的关联分析，就是利用数据间相互关联的规则进行数据挖掘，为的是挖掘数据间潜在的联系规则。比如，在进行关联分析时，能发现类似哪些产品更受客户的欢迎、为什么、产品优势有哪些、有多少客户会再次购买等问题。
2.2序列模式分析。
这个过程和第一个关联分析有些类似，但主要任务是发现数据间的`前后顺序联系，比如在这段时间里，企业先销售出x产品，随后销售y产品，然后是z产品，所以就形成x-y-z的销售序列，出现频率较高，进而对其进行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易数据库中，找出按照时间排布的交易集，发现其中的高频序列，从而进行下一个步骤。
2.3分类分析。
假设有一个数据库和一组互相区别的标记，利用特殊标记数据库中的每一个数据，这样的数据库被叫做训练集或者实例数据库。分类分析就是利用分析标记数据库中的每一个数据，对每个类别建立分析模型或做出精准的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分类模式对数据库中的数据进行分类分析。
2.4聚类分析。
聚类分析所根据的分类规则主要取决于聚类分析工具。不同的聚类方法，对于同样的记录集合会有不同的划分结果。聚类分析针对的未分类的记录，而且所有记录适合分成几类，事先也不知情，然后依据一定的分类规则，分析记录数据，确定每一个数据所对应的类别。
多元统计分析在经济中的应用论文篇十一
摘要：随着电力体制改革的深入，发电企业特别是火电企业在节能调度市场环境下的市场竞争越来越激烈。
为适应市场，做好电量预测和电煤采购价格的规律分析，对企业合理安排生产经营目标具有积极意义。本文讨论各经济指标与重庆市全社会用电量的相关性，建立重庆市全社会用电量回归模型，并与其他回归模型对比;研究全社会用电量与统调电网用电量之间的关系并建立数学模型，形成发电量预测方法。从电煤的量价两个角度讨论重庆地区电煤价格的变化趋势，为当地火电企业电煤采购提供参考。
0前言。
重庆市作为我国西部开发最重要的战略部署、重要的工业基地和经济发展中心，自1992年以来除亚洲金融危机外gdp一直保持两位数以上较快增长，按可比价格年均增长11.6%，2008年gdp总量达到5099.66亿元，人均gdp18025元(按常住人口核算)。伴随经济快速发展，用电量水平也持续稳步增长。2008年全社会用电量为485.56亿kw?h，人均用电量达到17172kw.h，年均增长8.07%。
特别是重庆地区成为国家战略后方，在国家城乡统筹建设示范基地和在两江新区利好政策的刺激下，在2020年前重庆市仍将保持国民经济快速增长的态势，作为重要基础产业的电力工业必须与之保持良好的匹配发展。就发电而言，火电企业作为电力市场主体中主要的市场成员，在节能调度的大环境下和日益高涨的电煤价格情况下，需要通过充分应用统计分析的相关方法，来加强电力和电煤两个市场的预测，找出相关规律，指导企业的生产经营和计划安排。
1统计分析在重庆地区电量预测中的应用1.1重庆全社会用电量的预测全社会用电量是一个多因素的宏观数据，是受当地的经济发展总量水平、经济发展的结构变化、节约环保新技术的使用、宏观经济调控政策等，以及诸如气候状况等非经济性因素共同作用的一个结果。它不仅取决于当期上述变量，诸如固定资产投资(包括投资总量和投资的结构)也将在未来影响全社会用电量的总量水平及其构成。
除非具有全局性的重大变化，宏观经济渐变而具有惯性，宏观经济数据之间的关联也同样渐变而具有惯性，这就使通过数学模型的建立来进行预测全社会用电量具有实际操作意义。
常用电量需求预测方法有：电力弹性系数法、万元gdp电耗法、人均用电量法、横向比较法、投入产出法、分部门预测法等。对重庆市主要经济指标和全社会用电量相关分析，gdp总量及其构成对全社会用电量具有较高相关度。以已知区域历史各年用电量，以及该地区国内生产总值gdp，拟合用电量与gdp之间的回归公式。对比发现：线性回归比指数回归、对数回归、幂函数回归具有更高的拟合度，预测准确率也高于电力弹性系数法和万元gdp电耗法。
1.1.1回归模型样本选取采用重庆市1991—2008年共17年历史资料作为样本系列，内容包括gdp(分产业构成)、人均gdp、能源消费弹性系数、电力消费弹性系数、规模以上工业增加值、万元gdp电耗、万元工业增加值电耗、全社会用电量等，其中剔除了2006年引起国内关注的百年不遇干旱对当年全社会用电量的不合格数据，基础数据见表1。
1.1.2重庆市全社会用电量与其他经济指标的相关性对比全社会用电量与经济发展总量及其构成、固定资产完成情况、常住人口数量、万元gdp电耗、万元工业增加值电耗等因素有关，本文采用eview6.0对表1中数据就用电量的相关性进行分析，按照相关性从高到低依次排序如表2所示。
全社会用电量在一个侧面表明社会经济的活跃程度。
上述相关系数或可阐明：
(1)重庆gdp构成中，第三产业占据相当比重，对期间gdp增长的贡献率较高，且第三产业与居民生活用电一并与迎峰度夏气候有正相关性，使对全社会用电量的相关系数最高。《重庆市2008年统计年鉴》表明第三产业、第二产业、第一产业对gdp多年平均贡献率分别为40.5%、51.9(工业43.4%)和7.6%，对gdp增长拉动分别为4.8、6.1(工业5.3)和0.7，与全国平均有较大差异。
(2)重庆近期城市化改造加速，建筑行业高增长和在经济总量中不低的比重，在一定程度上表征了区域社会经济活跃程度，使其具有全社会用电量较高的相关性。反之，尽管第二产业包括工业在gdp中的具有最大的体量，相关性次于建筑业，期间第二产业年均增长率16.3%(工业16.6%、建筑业15.1%)。以2008年为例，当年固定资产投资中第三产业比重达到62.3%，同比增速为24.9%。
尽管第三产业、建筑业与用电量具有较高的相关系数，但在重庆地区选取gdp作为变量对全社会用电量预测，表2重庆市全社会用电量与其他经济指标相关系数对比相对而言显然具有更大的实践意义，因为这已经具有了较高的线性关系。一个模型涉及参数过多，尽管拟合优度更高，但那只能是一个看上去很美的模型，因为在实际操作中由于参数预测太多、或者采用衍生参数，反而会给整个模型的预测带来更大误差——系统的误差是由逐个环节的误差累计决定，环节越多误差越大。
1.1.3重庆市全社会用电量回归模型建立考虑到重庆市各历史时期产业结构和用电水平的差异，就2000-2008年经济增长进行回归，且同样剔除2006年相关数据。本文一并采用指数、幂函数、对数模型进行回归，其中采用一元线性回归模型：yi=a+bxi,i=1,2,……,n。其中a和b为回归系数。这里，xi和yi(i=1,2,……,n)均是重庆市已有gdp和全社会用电量历史数据。
表3回归系数及相关系数计算结果表对建立的回归模型进行显著性检验，检验结果见表2相关系数r，其中线性回归r值达到0.9868，eviews6.0测试prob实际显著水平校验0.000006，说明上全社会用电量与gdp之间具有很高相关性，该拟合具高置信。
利用上述模型对2009年实际数据进行检验。2009年重庆实现gdp增长14.9%;为回避09年全国gdp统计口径发生变化带来的影响，以重庆统计局发布的2008年gdp和统计分析在火电企业生产经营中的应用胡荣权，等2009年14.9%gdp增幅代入回归模型，得到2009年全社会用电量为547.6217亿千瓦时，与中电联发布的532.3325亿千瓦时相比，误差为2.87%。
表4重庆市2010年前主要年份全社会需电量预测表(1)预测表明2009年、2010年全社会用电量同比增幅分别为10.66%、10.37%，较样本期间7.79%的年均增长率略高，符合用电量增长规律，锲合近年来重庆意识到第二产业特别是工业发展不够而逐年改善的情况。重庆市统计局关于固定资产投资的相关其他分析资料印证了这一点，期间4万亿的投资拉动重庆2009年固定资产投资增长31.5%，第二产业固定资产投资具有相当比重。
(2)从单位gdp产值用电量来看：重庆市2005年为0.
1135kw.h/元，2007年为0.1089kw.h/元，2008年为0.0953kw.h/元，2009年为0.0351kw.h/元，2010年为0.0906kw.h/元，其gdp单位需电量呈现逐年递减趋势，且递减率从2005年的12.91%逐步降到2010年的10.37%，这符合产业结构调整和经济发展的规律。预测数据还进一步表明，2005-2010年期间单位gdp产值的需电量下降19.74%，基本完成下降20%目标。
2.2统调电网用电量占比的预测。
统调电网是地区电网的骨架电网，支撑整个电网的稳定运行和社会主要电能需求。统调电网一般覆盖当地主要的经济区域，如前所述电力需求与经济总量密切正相关，由此确定在渐变的经济发展过程中统调电网用电量占全社会用电量的比重，与统调电网所覆盖地区的经济发展状况占当地经济总量的比重呈相关关系。
在静态的电网构架下，尽管随着经济结构调整、新的节能减排措施等的影响，由于中心区域的经济发展与整个区域的经济发展具有渐变性，以及经济结构调整、节能减排措施的影响对电力的需求具有渐变性，使得建立统调电网用电量占全社会用电量的比重的数学模型成为可能。即使随着电网的建设、并购、扩张，在一个足够大的电力系统中，其变化也具有渐变性。
重庆按照区域划分，分为一圈两翼经济区，即“一圈两翼”战略。一圈即以主城为核心、以大约1小时通勤距离为半径范围的城市经济区，两翼是以万州为中心的三峡库区城镇群(渝东北翼)和以黔江为中心的渝东南城镇群(渝东南翼)。其中统调电网涵盖了一圈区域，分析重庆统调电网用电量占全社会用电量的比重以及一圈gdp在全市gdp的比重，可以看到具有一定规律可循。
2.2.1回归模型样本选取。
采用重庆市2002—2008年共7年历史资料作为样本系列，其中剔除了2006年百年不遇干旱对当年统调电网用电量在全社会用电量占比的不合格数据，基础数据见表5。
表4重庆统调电网用电量在全社会用电量中的占比2.2.2统调电网用电量在重庆市全社会用电量中占比回归模型建立本文用excel2010对2002-2008年样本进行回归分析，数据样本表明统调电网用电量在全社会用电量中的占比有较强规律，满足多项式回归规律。
根据回归的模型对2009年的数据进行校验，预测值为69.51%，实际值为71.89%，误差2.37个百分点。追踪重庆市统计年鉴近期2007-2009年可以查到的数据，一圈gdp在全市gdp的占比与统调电网用电量在全社会用电量总的占比具有很高的相关性，就2007-2009年逐年的“统调电网用电量占比/一圈gdp占比”而言，分别为0.7773、0.7781、0.7768、0.7776，协方差仅为9.764e-5，能够佐证一圈经济在全市经济总的比重影响或者决定了统调电网用电量占全市用电量比重。
表5重庆一小时经济圈gdp在全市gdp中的占比3统计分析在重庆地区电煤采购过程中的应用除电力市场分析预测外，统计方法同样运用于火电企业电煤组织采购和电煤市场分析预测。以下就重庆某发电企业之统计在电煤市场分析中的实例运用进行探讨。
把握区域电煤市场价格走势，在电煤博弈和煤电联动当年不能顺利实现的环境下，对火电厂降低电煤采购成本、把握市场节奏、实现当期收益无疑具有重要的意义。
3.1重庆市ppi与每月统调电厂入厂标煤单价发电企业市场外部环境受宏观经济政策的变动而变动，企业需要追踪这样的变化趋势，来调整自己的电煤采购策略。在宏观经济指标中，ppi是作为一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数，用于衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。
表6重庆2008-2009年ppi及统调火电厂平均入厂标煤单价重庆某发电企业跟踪近年重庆ppi变化趋势和统调电厂平均入厂标煤单价的走势，查找相关规律。统计数据表明，2008年8月重庆ppi开始下滑，而重庆统调机组煤价自2008年9月下始下滑，滞后1个月。2009年7月重庆ppi见重庆统调机组煤价在2009年8月见底，滞后1个月。重庆市统计局定期的发布月度ppi指数，无疑将指导电厂电煤采购策略的适时调整，降低采购价格。
3.2重庆煤炭月产量与统调电厂月入厂标煤单价发电企业同时需要采用其他统计数据来佐证和辅助判断电煤市场的价格走势。电煤具有一定的经济销售半径，决定了区域煤炭价格和区域电煤市场供需关系密切。
通过分析2008年-2009年重庆市统计局发布的煤炭产能和电厂掌握的统调电厂入场标准煤单价历史数据，重庆某发电企业可以找到如下相关的变化规律。
表7重庆07-09年原煤产量及08-09年统调火电厂入厂标煤单价(单位：元/吨，万吨)3.2.1产量方面重庆地区1-2月部分地方煤矿劳动人员在春节前后放假，产量较低。6-9月丰水期因市场需求减弱带来量价齐跌，产量相对较低(其中6、9两月份为阶段性谷点)，四季度为产能释放期。这样的特点符合重庆区域煤炭生产实际情况，地方小煤矿产量占全市煤矿产量主要比重。
3.2.2价格方面。
重庆地区由于丰水期到来电煤需求降低，二季度价格相对较低，9月份开始价格相比产量提前一个月快速上升，结合量价分析可以得出：对电厂而言6-8月是相对较好的采购时机。
3.3电煤供应缺口与价格的关系。
重庆煤炭市场细分为动力煤市场和非动力煤市场。
作为一次能源非常匮乏的经济重镇，重庆一直存在煤炭产需缺口。但还需要看到，正是由于电煤的热值低，经济销售半径明显小于其他非动力煤，使其具有如下特点。
表8重庆08-09年原煤、电煤缺口及统调火电厂入厂标煤单价(单位：元/吨，万吨)3.3.1缺口方面全市煤炭缺口与全市电煤缺口基本不存在相关性，电煤缺口较为稳定，从一个侧面佐证了电煤较小的经济销售半径。图中数据为消耗量-产量(供应量)，负数表明供应充裕，用户的煤炭库存增加，正数表示供应不足用户出现去库存化。
3.3.2价格方面。
电煤缺口与电煤价格正相关，但09年三季度较二季度电煤缺口增大但价格却走低，原因是重庆地区采用的电煤库存与火电企业发电量指标挂钩的“以煤定电”政策作用，以及为了迎峰度夏的保安系数要求，迫使当地火电厂在二季度大量采购电煤形成电厂高电煤库存，反过来也迫使三季度电煤价格下降，价格降低在时间上相对滞后。针对这样的市场走势，重庆某发电企业制定了“二季度适度降价补充库存，三季度以高库存抑价”的采购策略，取得了较好的经济效果。
4结束语。
近年来我国电力行业特别是发电企业迎来了空前的发展机遇，装机容量迅猛增长。但是随着装机容量的增长幅度极大超过电力需求的增幅，利用小时数特别是火电企业的设备利用小时数在一定阶段不可避免出现较大的下降趋势。与此同时，在上游煤炭企业产业集中度逐步提高、市场话语权逐渐放大的情况下，由于电价改革还需要较长的道路要走，使得在一定的时间段火电企业面临较大的经营压力。
在这样的经营环境下，发电量和电煤采购成本作为火电企业开源节流的两个主要方面，对企业的经营管理产生巨大影响。采用统计学理论和相关的分析手段，对电力和电煤两个市场进行分析并形成预测结果，对提高火电企业的经营成效具有很现实的指导意义，特别是在国资委倡导价值管理和eva考核的今天，运用统计分析来做好这两个市场的分析预测，是发电集团在保障电力供应前提下采用发电权交易方式进行资源优化配置的前提条件。
在上述分析方法的基础上，火电企业可以进一步根据《运行方式》的标幺值对受端电网的外购电量、水电电量进行分析，形成统调火电机组的月度平均利用小时数预测，结合企业自身的检修计划形成月度发电量计划安排，并进行滚动调整;结合对区域电煤市场的分析和本企业电煤采购的反需求曲线，应用弹性理论可以修正和调整本企业的电煤价格采购策略。
多元统计分析在经济中的应用论文篇十二
企业盈利的关键是节约成本，利用数据挖掘技术可以找到企业消耗资源的关键点和各种活动的投入与产出比例，进而为企业提供科学合理的调整方案，例如资源循环利用、降低库存等方法。通过数据挖掘技术，企业可以预先知道市场上的商业信息，使企业把握市场动态，创造更多的盈利。
3.2管理客户资料。
俗话说知己知彼，百战不殆。对于企业来说，了解客户是至关重要的，比如客户是男是女、爱好是什么、职业是什么等，从而根据不同客户需求，改善网络结构，推出个性化网页，吸引更多的客户对本企业的关注。例如对电子商务网站的网站流量进行分析。人们在点击或者是访问某一个网站的同时，就将个人对网站内容的反馈信息反映了出来，用户点击了哪一个链接，在哪个网页中停留的时间最长，采用了哪个搜索的项目或者是总共使用的浏览时间等信息都会被保存在网站中，将这些信息保存下来，进行数据分析，能够有效的确定用户的访问特点以及产品特征，从而提高电子商务信息提供的精确性。
3.3评估商业信誉。
一个企业若是没有良好的商业信誉做基础，一切都是空口说白话。所以建立有效的商业评估制度就成了重中之重。利用数据挖掘技术对企业营销进行追踪，开展资产评估、发展潜力预测以及利润收益分析，建立完善的安全系统，对企业商誉安全进行保障，可以有效的预防和解决信用风险，提高企业信誉度。例如，商品售卖出去，要进行科学有效的跟踪，了解客户用后体验，对客户使用产品情况进行追踪式分析，开展科学合理的资产评估，不断发展潜在用户体验，通过客户的反馈信息进行综合性分析，提高客户满意度，提高商家的信用。
3.4确定异常事件。
在商业领域中，确定异常事件具有十分重要的商业价值。在企业经营时间里，经常会有异常事件发生，例如话费拖欠、客户流失、信用卡欺诈等，通过数据挖掘技术中的异常点分析可以十分准确快速地发现异常点，使企业及时修整系统，减少不必要损失。例如，当客户将商品加入购物车后，对没有付款的原因进行科学合理的分析，从而确定要催付的客户群体。这种催付的行为在一定程度上可能会打扰到客户，所以需要准确的分析其真正的原因。例如客户没有付款的主要原因为：遗忘、冲动消费不想买了、货比三家，发现更好地商品、支付发生故障等。这个时候就需要商家对号入座，确定是否要进行客户催付。这就需要数据挖掘技术发挥自身的优势，进行数据分析，提出相应的解决方案。在催付时间的选择上，根据数据挖掘技术的分析通常情况下理论上在第三天进行催付是最为合理的，因为在第二天有不少会自发付款的客户。同时还需要考虑到女性消费者冲动购物的习惯，过了这个冲动期就不容易再购买。所以实际上要在客户下单的第二天进行催付最为合理。在拟定催付内容的时候需要科学分析客户一天各个时间段的情绪变化，减少客户对商家的排斥与厌烦的心理。
4结语。
随着网络技术的不断发展，电子商务已经成为现如今经济发展的主要方式。数据挖掘技术是电子商务发展的重要手段。利用数据挖掘可以帮助企业从大量的繁杂的数据中发现潜在的规律，找到有效的信息，以此指导企业调整经营策略，提高企业声誉，获得更有利的竞争能力。
多元统计分析在经济中的应用论文篇十三
摘要：农村经济的快速发展，经济体量逐渐增大，这样提高了农村经济管理的要求。在信息化技术不断发展的背景下，利用信息化手段实现农村经济管理，可以大幅提升管理的效果。对此，本文立足高中生角度，对农村经济管理中信息化手段应用的现状做了简单介绍，然后提出了一些看法建议，希望可以为相关人士提供一些参考。
关键词：农村；经济管理；信息化手段；建议。
长久以来，我国都是一个农业大国，农业经济是国家稳定、发展的命脉所在，对农村经济予以管理是维系国家发展的根本。近年来，由于我国经济结构的变化以及社会形势的变化，导致农村经济管理陷入到了一定困境，一些农业经济发展上出现问题未能得到有效解决，导致农业经济受损。在这种情况下，就需要通过信息化手段，对农村经济管理进行革新优化，提高农村经济管理的成效质量，为农村经济更快更好的发展奠定基础。
就目前的实际情况来看，农村经济的信息化管理发展并未达到预期，而且由于我国地域辽阔，在不同地区的农村，由于经济水平发展的差异，导致信息化的经济管理也存在水平上的差异。综合不同地区农村经济管理的实情来看，目前还存在一些普遍性的问题，主要表现在以下几个方面。第一，尚未建立起完善的信息化网络。信息化网络是农村经济信息化管理的基础，但是从目前来看，在大部分农村地区，信息化网络的建设情况还是不容乐观，不仅基础设施缺乏，而且网络规模较小，无法达到全面信息化管理的要求。这就导致不少地区的经济管理工作还是需要依赖人力，效率较低，而且容易出错。第二，信息化管理的成本较高。农村和城市最大的区别就是农村人口分散度很高，基本上是这个地方一群人，那个地方一群人，分散程度高，就导致信息网络建设的成本投入很大。而在这方面，政府资金投入还是有限的，对于资金缺口则需要农村人民自己补齐。但是大多数农民对于这方面的认识还不足，不愿意缴纳这些费用，从而在较高的成本下，导致农村经济管理的信息化程度较低，发展进度较慢。第三，缺乏专业的信息化技术人才。要实现农村经济的信息化管理，离不开专业人才的支持。但是，在城镇化建设的浪潮中，人才流向基本是从小城市流往大城市，而农村地区更不可能吸引到高水平的人才了。没有了专业人才的`支持，就使得农村经济管理的信息化发展一直在较低的技术水平上进行，工作的科学性与合理性并不是很好。比如在农业经济信息统计这方面，缺乏专业性的统计人才，就容易导致经济统计数据出现失真的问题，无法准确反映农村经济发展。
（一）加强各部门合作，推动农村信息网络建设。
对于农村信息网络建设缓慢的问题，这需要相关部门通力合作，相互协作，群策群力，推动信息网络的建设。首先，规划部门要结合农村的实际情况，对信息网络建设进行合理的规划，尽可能使信息网络建设覆盖农村的绝大部分民众。其次，建设部门在信息网络的建设中，要注意质量的控制，严把质量关，确保建设质量较高，能够让信息网络高质高效发挥作用。
（二）吸引企业投资，有效解决资金问题。
农村经济管理的信息化建设，成本高是一个实实在在的问题，而且无法改变。鉴于这种情况，就可以吸引社会企业参与其中，尤其是农业相关企业，引导这些企业和农户达成合作，然后出资进行经济管理信息网络建设。由此不仅可以解决成本问题，也让农民和企业实现了联动，对于经济管理具有积极意义。
（三）加强专业人才的吸收引进工作。
农村对高技术人才的吸引力不足是一个很现实的问题，对于这个问题，就需要政府部门通过一定的手段对专业人才吸收引进。一方面要做好大学生回流已经，建立起农村经济管理大学生基地，挖掘大学生人才资源。另一方面要通过内部培训挖掘人才，针对目前的农村经济信息化管理队伍，要展开专业技术培训，使他们掌握更加高等级的工作技能。同时，也可以从相关部门选拔人才，组成预备人才梯队，保证农村经济信息化管理的专业人才充足。
（四）要对信息化管理手段加强创新。
当前信息技术和媒体技术不断发展，越来越多的新媒体形式产生，这些新媒体给农村经济的信息化管理可以开辟一些便捷的渠道，因此要对这些手段加以创新，使其能够运用在经济管理工作当中。比如，微信公众平台，目前手机在农村已经普及，由此就可以基于微信公众平台建立经济管理的信息化阵地，通过微信实现信息的采集和传递，这样就可以减少基础信息网络建设的繁杂工作。此外，还可以利用其他的信息化手段，扩大农村经济信息管理的渠道范围。
结束语。
在农村经济的信息化管理发展过程中，表现出了一些不足，比如基础网络建设不完善，成本高等问题。对此，要加强各部门合作、吸引企业投资、展开人才培养和创新信息化管理手段，最大程度推动农村经济管理的信息化发展。
参考文献：
多元统计分析在经济中的应用论文篇十四
为了使农村经济信息化的管理水平可以最大限度地提升，需要从开发信息化技术的手段与利用以及提高农村居民思想观念等方面进行努力，以便可以更好地促进农村经济的发展与进步。
2.1加强与提高政府的调控作用。
政府在农村经济管理中发挥着巨大的作用。农村经济的信息化管理在本质上近视跨地区、跨部门、跨专业三方面的综合性工作，因此，需要各个相关部门进行合理调配，还要更好地参与管理工作，如此才能实现各个行业与部门的共同发展。政府将信息化的农村管理方式当作自己特色的产业进行大力推动，大力加大资金方面的投入，建立健全农村的网络信息服务中心，最后从整体上对农村的经济信息化管理进行调控。农村经济信息化是一个技术综合的系统工程，其特点是跨地区、快部门、跨行业等多种业务的结合，因此需要政府进行有目的的领导与组织，充分发挥各方面的作用，进而促进其合作发展，才能顺利地完成农村信息化管理。政府是整个建设中的重要角色，因此要充分发挥其职能作用，加大经济建设中资金方面的投入。采取正确的资金规划以及统筹管理，以避免资金的浪费。政府还应当积极推行优惠政策，鼓励相关的运营商、个人、集体及企业踊跃参加进来。对相关的经济管理方面的贷款，要实施优惠的政策，尽力降低税收等引导社会力量的投入。
2.2加强单位间合作的程度。
农村经济管理不是一个独立的工作，需要各个部门进行密切的合作，而其中的关系也是相当复杂。农村信息的共享与交流机制要着力建立，这将对农村经济信息化的管理有很大的益处。
2.3重视信息化培训与人才引进。
在建立信息化管理体系的同时，还要对农民进行相关的培训，使建立的信息化管理体系能够更好地为人民所用；另一方面，国家还要引进更多专业化的人才，使其更好地维护体系，对农民进行更好地教育。
对于农村的居民来说，他们对网络化认识比较浅薄，相应的也就不能对信息化带来的经济效益进行很好地了解。政府应该对此深入了解推广，更好地推动农村的发展。
参考文献。
[3]屠依群.试论现代农村经济管理的主要内容.现代商业，（，18）：135。
【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/15386388.html】
