总结是一个积累智慧和经验的过程，通过总结我们可以更好地应对未来的挑战。写总结时要注重客观性，既要总结好的方面，也要指出需要改进的地方。希望大家在阅读这些总结范文时能够有所收获，写出一篇优秀的总结。
大数据工作总结篇一
（一）加强部署调度，各项工作全面推进落实。制发了全市大数据工作要点、“数聚赋能”专项行动方案等文件。建立了工作台账，加强工作督查调度，定期下发通报，确保了各项任务全面落实。疫情期间，分管副市长召开全市视频会议，调度疫情防控形势下大数据工作，并进行全面安排部署。11月，市委常委、副市长召开工作推进会议，对全市大数据工作提出明确要求，进一步强化了推进力度。
（三）强化试点创建，智慧城市建设扎实推进。一是积极争创全省新型智慧城市试点。开展了新型智慧城市建设第三方评估，为试点申报提供了依据。指导利津县和其他县区（开发区）做好新型智慧城市试点建设和申报工作。今年10月，我市入选全省四星级新型智慧城市建设试点。二是加强项目归口管理。引入专业第三方统一实施项目评估。今年来，评审项目54个，总申报值1。78亿元，审减3200多万元，审减率17。95%，促进了智慧环保、智慧交通、市域社会治理等21个重点项目高质量建设。三是组织开展了大数据项目优秀案例评选。开展两批大数据优秀案例评选，征集“惠民服务”“善政应用”“兴业发展”“疫情防控”四大类300多个案例，经专家评审，遴选了100个优秀案例，编制了《xx市大数据100佳优秀案例》，有效扩大了社会影响力。
（四）加快融合发展，数字产业发展迈出新步伐。一是搭建政企合作平台。成立市大数据产业协会，39家企业入会，与10家产业园区签订《战略合作协议》，与7家科研机构签订《专家入驻协议》，与中国软协开展软件企业、软件产品“双评估”合作。组织了惠企政策宣讲（大数据专场）等系列活动，帮助7家大数据企业入选《xx市2020年上市挂牌后备企业名单》。二是推进产业园区建设。加快xx软件园、利津智联农创工厂数字经济园区试点建设。今年市现代农业示范区等3个园区入选省级数字经济园区。三是加快产业数字化升级。积极推进数字化融合发展，立足石油化工等传统产业，打造了天弘化学“数字孪生工厂”、海科“危品汇”等一批数字化转型成功案例。
（五）加强队伍建设，大数据工作不断规范。一是强化教育培训。坚持党建引领，打造了“e心为民”服务品牌。积极参与疫情防控，被评为“山东省抗击新冠肺炎疫情先进集体”。积极参与“灯塔在线”大数据专题培训，参与度居全省前列。今年10月，在浙江大学举办了全市大数据能力提升培训班，全市大数据系统64人参加，取得良好效果。二是积极开展调查研究。将《应用大数据提升xx市社会治理能力研究》列入“全市2020年度首批社会科学规划课题”。深入开展调查研究，形成了高质量调研报告，顺利通过专家评审，获得分管市领导签批肯定。三是完善制度机制。将数字政府建设纳入全市综合考核。制定了《政务云平台管理实施细则》《政务信息资源归集技术规范》等5项标准规范，将提交省局专家审查，纳入行业标准规范。
二、工作中存在的问题和2021年重点工作打算。
今年来，我市大数据工作虽然取得了一定成绩，但与上级要求和先进地市相比，还有一定差距。主要是：数据资源“易用、好用”需要进一步提升；数据治理、绩效评价、应用场景打造等需要进一步突破；智慧城市建设运营模式需要进一步创新。2021年，我市将全面贯彻十九届五中全会精神，深入推进“数字山东”战略，以新型智慧城市试点建设为统领，以大数据应用为支撑，重点在以下三个方面实现突破。
（一）着力做好公共数据资源开发利用试点。坚持需求、问题和目标导向，开展全面试点，强化公共数据资源有效供给，打造一批具有xx特色的创新性数据产品、数据服务、数据标准和数据规范，形成公共数据资源开发利用的“xx经验”。
（二）着力打造新型智慧城市试点示范。抓住入选全省新型智慧城市建设试点的机遇，科学谋划，实施“135n”工程，即：打造1个智慧城市运行指挥中心，完善3大支撑体系（数据资源共享应用、安全及标准规范、智慧城市运营），实现5项突破（基础设施、政务服务、便民应用、城市治理、产业升级），推动实施n项重点任务，努力将我市建成“数字山东”领先城市、国内中小城市新型智慧城市建设标杆。
大数据工作总结篇二
如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1gb，1个p42.4g的cpu，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600m，解决了数据处理中的内存不足问题。
大数据工作总结篇三
如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。
大数据工作总结篇四
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
大数据工作总结篇五
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。
大数据工作总结篇六
20价格监督检查工作的总体思路应以转变工作方式为突破点，立足于对市场价格行为监管，充分发挥“当裁判、搞服务”的职能，重点加大对不正当价格行为的监督检查力度，围绕社会关注的热点问题，充分发挥价格举报和价格监督组织的引线作用，切实加强对实行政府定价、指导价价格行为的整顿与治理。具体思路：
一、注重方式方法创新，继续推进价格信用体系建设。
一是从树正的角度，以全面推进明码实价店评选为切入点，正确引导经营者的价格行为，培育消费者合理的消费理念。在开展评选活动方面，在确保质量的前提下，在数量上应逐步增多，在范围上逐步扩大。在评选方式上，由初期的宣传、申请、验收、表彰逐步过度为申请、验收、发牌，凡符合条件的，可直接予以授牌。在管理方面，主要通过成立协会的方式，加强明码实价店价格行为的自律，价格监督检查机构则作为其中的主要成员之一，具体负责日常的协调、管理、定期例会的组织以及建章立制等。
二是改进评选方法，继续开展“价格信得过”等形式多样的价格信用活动。在具体方式上应采取政府引导、企业参与、消费者认可、社会监督的总体思路，通过社会评价机制来转变工作方式。在具体内容上应将社会的评价作为主要标准，同时要注重企业的影响力、经济效益等多层综合因素。
三是建立与推广企业联系制度，强化价格自律和内部监督。采取定期定向包干方式，加强价格监督检查机构与企业的联系，帮助企事业单位完善物价员制度，健全价格档案管理制度，建立企业事业单位信用档案，以增强经营者价格自我约束能力。
二、抓住社会热点问题，开展重点专项检查。
一是开展房地产行业价格和收费以及物业收费专项检查。近年来我市房地产行业呈现出良好的发展势头，但随之而来房产价格在不同程度上存在一些欺诈、质价不符等行为，同时由于房地产业投资相对较大，一些部门借机乱收费的行为也不少。明年要以规范房地产价格为切入点，对涉及的收费部门开展专项治理。物业收费问题已成为当前居民投诉的主要热点之一，这其中除了物业市场运作体制不健全的因素外，也存在物业管理企业只收费不服务或超标准收费等问题，今年应在调查摸底的基础上，开展一次重点检查。
二是开展劳动、公安、海关、商检、税务等系统收费大检查。随着对外开放力度进一步加大，优化投资环境已成为政府关注的热点。劳动、公安、海关、商检、税务等部门则是对外开放的窗口单位，各个部门不仅管辖的范围较大，而且涉及的收费项目相对较多。通过开展检查，对规范各个部门的收费行为，优化投资环境，促进经济发展具有积极作用。
三是对邮电、电信资费开展检查。近年来邮电、电信行业体制管理变化很大，业务领域逐步拓宽，综合服务水平明显提高，但同时乱加价、乱收费、强制服务收费的现象时有发生。开展对邮政、电信资费的检查，对于减轻社会各方面负担，促进邮电事业健康发展具有十分重要意义。
四是对涉农价费、教育和医疗服务收费继续开展常规性检查。近期农村市场价格时常出现不同程度的波动，特别是一些农资价格，涨幅较大，直接影响了农民利益。所以，年在涉农价格和收费方面应继续开展检查，重点是化肥、柴油等农业生产资料价格。为全面配合“一费制”的具体落实和医疗服务收费标准的调整，应继续开展教育、医疗服务收费专项整顿。
此外，对于不正当价格竞争行为，逐步探索与推广提醒告诫、案例公布、规劝警示、市场调查、定期免检、信誉评价、整改回访、协商调节等制度，密切关注市场价格动态。
三、完善农村价格监督体系，全面构筑基层物价检查机构工作平台。
主要从完善配套管理措施着手，进一步理顺镇价格监督站管理体制，从制度、体制、机制等多个方面，实行全市统一的`管理办法，逐步推行统一的培训机制、考核机制、奖励机制、定期交流机制等等，同时对人员配置实行规范化、制度化管理，通过政策扶持，进一步增强镇村价格监督人员的工作热情，为县级价格监督检查工作的全面开展打造新的工作平台。
四、以价格监督检查工作责任制试点为契机，全面加强价格监督检查队伍建设。
重点抓好责任制落实，同时配合责任制的具体实施，重点完善机构设置、各项配套制度的制定。进一步建立与完善价格行政处罚过错责任追究、价格行政执法回访和责任制度等。加大对案审工作的管理，采取集中培训、异地检查等方式，全面提高案件审理质量。注重调查研究，围绕新的发展观，研究和探讨在新形势下价格监督检查工作的新思路、新方法，抓住社会关注的价格热点、难点问题，开展调查研究，有针对性地提出解决的对策和思路，撰写价值较高的理论调研文章。加强政务信息报送工作，提高政务信息的质量和效率，并建立备案考核制度。做好统计分析工作，提高统计分析的时效性和针对性。完善和落实各项工作报告制度，增强系统的整体功能。
大数据工作总结篇七
2021年以来，在市委、市政府坚强领导下，市大数据中心以^v^新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实^v^^v^视察安徽重要讲话和指示精神，坚持和加强党的全面领导，深入践行“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，紧紧围绕“智慧芜湖”三年行动计划，以推动城市治理体系和治理能力现代化为目标，全力建设城市级大数据中心，全面构建数据共享应用基础能力，全方位支撑智慧城市建设，为我市打造“四个名城”贡献“数据”力量。现将工作情况总结如下。
(二)加强政务云管理，提升资源管控效率。
二、着力构建数据中台支撑体系，从政务信息资源中心向城市大数据中心不断升级。
(一)加快数据采集共享，强化城市大数据建设。
(二)加大数据治理力度，提升数据安全防护能力。
一是推动市县一体化平台建设。会同长三角信息智能创新研究院共同制定并发布《市县一体化数据中心建设指南》(征求意见稿)，并积极与南陵县、繁昌区对接建设需求，不断推进市县一体化和“汇、融、治、用、安”于一体的城市数据中台建设。二是强化数据治理力度。完成政务信息资源治理与大数据开放应用(二期)项目建设，优化完善丰富人口画像、企业画像等智慧城市画像体系，梳理形成标准化、规范化数据接口和服务，全面支撑数据应用服务。三是提升数据安全防护能力。基于“二期”项目，常态化开展数据安全运维及运营服务，每月发布各类数据安全监测报告，筑牢数据安全防线，加强数据安全和隐私保护力度。
(三)全面深化数据开放开发，释放数据应用红利。
大数据工作总结篇八
随着税收管理信息化建设的深入，税收数据实现了省局大集中，这为税源管理、税收分析决策提供了一个良好的应用平台。如何通过税收数据分析应用促进提高税收管理的整体水平，是当前需要研究的重要课题。随着税收信息化建设的不断推进，以及其它税收业务应用系统的推行、完善和拓展，加上内联网络各系统的应用，使各类涉税数据信息日益丰富，为信息资源在税收工作中的广泛应用提供了广阔的空间。如何盘活海量数据信息，进一步加强数据信息资源的开发和利用，让它们发挥应有的效果，实现信息管税新跨越，为领导决策提供依据，已成为目前亟待解决的一个问题。
税收信息数据是税收管理的基础。这些数据是全省地税系统的宝贵资源，通过适当的加工处理和提炼分析，不仅可以强化税源管理，提高日常工作效率，而且还能够提高地税部门对经济税源的分析能力和监控水平，为各级领导决策提供科学、合理的依据，更好地指导税收征管工作。
从全市地税系统来看，2008年临川区地税局在本局的行政办公软件中加一个“旅店式”税源管理，后来随着个体户变化逐渐增大，管理员没有及时进行登记或变更，就逐渐没有进行运用。到现在为此，此软件已没有运行了。只保留了2008年的有关数据。
乐安县地税局开发了可视化税源管理软件，目前已经在全市范围内推广使用。
广昌县地税局曾在2006年自主开发建筑及房地产业税源监控软件，采用sqlserver+aspx架构。该软件对税收管理员进行建筑、房地产行业税源监控起了很大帮助，能有效、直观地分析各个工程项目的开发情况。但与省局软件并未接轨。因总局目前推广相关软件，已基本停用。
基层税务部门没有建立健全适应信息管税的管理体系，县局、分局、税收管理职能部门、税收管理员实施信息管税没有明确的管理分工和管理责任，影响着信息管税的质效。
一些基层县、分局(所)税收管理员不知道征管系统提供了哪些数据，不会查询数据或由于存在技术困难无法实现数据应用的需求。
很多领导没有打开机器自己动手查询的意识和习惯；业务职能部门没有熟练掌握数据查询的操作技能，统计数据仍然习惯于向基层索要然后汇总的传统方式。
对税收征管数据的利用仅仅局限于基本汇总、分类、简单计算基础之上的对原始税收数据的“复制式”展现和对税收现象的“陈列式”描述，应用仅限于报表浏览、简单查询、数据比对、简单的收入分析等，数据应用的范围不广，利用程度不高，服务于征管的作用没有得到很好发挥。
分析应用只满足于单一的业务需要，而不能够通过数据分析有效监控管理行为和执法行为，不能从区域、行业等深层次对区域间的税源进行动态分析和对比，不能对纳税人的税源变化进行综合的、动态的分析监控，没有把“静态数据”没有变成“动态信息”，为领导提供决策的作用不明显。
虽然一些报表在征管数据系统中都能生成，但上级局各有部门仍然需要基层手工报送各类报表，加重了基层税务部门向上级税务机关报送大量报表的负担。
很多人只把征管软件成功上线作为一项艰巨工作的结束，而没有意识到这仅仅是另一项更为艰巨繁杂工作的开始。不了解运维人员整天在做什么，不了解运行维护组织的工作职责；没有意识到上线是一部分精英、集中时间的短期攻歼，而运行维护和应用则是需要全民参与、长抓不懈的持久战，上线只是“万里长征第一步”。部分领导也存在模糊认识，在日常各项工作中，没有将其放在应有的位置上。
数据管理的主要目标是通过各项管理措施提高数据质量，为数据应用打好基础。离开了数据质量，数据分析应用就成了无本之木，无水之源。抓好数据质量就是把住数据进入系统的各个入口，从税务登记的一个项目，从申报表的一行数据开始，一丝不苟、严肃认真地对待每一项业务，认真核实、修改数据监控系统发现的每一笔错误，这决非一朝一夕就能做好、见效的事情；数据分析应用工作也是一项系统工程，受制于人员素质、数据质量、外部数据采集等诸多因素，无法一蹴而就，需要长期的努力和坚持，不是短期行为。
认为一个系统会解决所有的问题，通过数据分析能够查找所有的管理漏洞，通过数据监控可以发现所有的薄弱环节。对系统的严密性和数据分析应用的期望值过高，导致一旦出现一些问题后不能正确认识，甚至把一些人为操作的因素也归结为系统问题，“怨天尤人”，抹杀了众多普通工作者的辛勤劳动成果，给数据管理和分析应用带来负面影响。
表面上看，我们的人员素质不低，如某县大专以上学历占全部在职人员的85%；计算机普及应用程度也不低，很多人都取得了相关计算机等级证书。但是由于学历教育和各种达标考试中均存在一定的“水份”，再加上知识更新等因素，实际能够胜任本职工作的不多。一个能够胜任本职工作的基层操作人员，需要熟悉本岗位所负担的工作，又熟悉系统的操作要求，这样的人在一个单位中达到30%已属不易；如果开展数据应用和数据分析，除了要对税收管理各项业务熟悉外，还要掌握相当的数理统计知识、数据库理论和操作技能，这样的复合型人才在一个单位中少之又少，培养的周期也很长。所以在一个县区局，可供在数据管理和数据分析应用中发挥作用的人其实很少。
税信息分析的应有价值和对税源的有效监控。由于开展数据分析应用，是一种谋划工作的主动意识，无形的工作，上级局没有严格的指标考核，部分人就不会利用系统数据查找管理漏洞、有效监控日常管理工作、提升管理水平，被误认为一种“可做可不做”工作。
数据分析的结果虽然在一定程度上促进了税收管理工作提升，取得了成效。但由于信息化应用一定程度上超越了当前的税收管理水平，征管软件上线后，多次进行的数据清理核查发现的错误数据，反映了我们现有的管理手段、管理水平的粗放落后，与系统要求科学严密的业务流程存在着一定差距，征管系统的全面应用某种程度上超越了当前的税收管理水平，或者说部分地区的管理水平、管理手段与系统所要求的严密的工作流程不适应。
信息管税，既是税务部门落实科学发展观的长远性基础工作，也是解决当前税收征管问题的有效措施。因此，各级税务机关要牢固树立信息管税的思路和理念，充分利用江西地税管理信息系统数据，来破解征纳双方信息不对称的问题；以涉税信息的采集、分析、利用为主线，树立税收风险管理理念；以健全税源管理体系为手段，加强业务与技术的融合，进而提高税收征管水平。
优质的数据有利于促进管理，优质的管理有利于促进收入，是多年实践验证的真谛。要进一步抓好数据信息采集、加强对数据信息整理与存储、分析与运用、加工与管理，紧紧抓住信息管税的核心，通过完善制度建设，依靠先进的管理和技术手段，制定规范的数据管理办法，确保数据采集的真实、准确、全面。对税务登记、纳税申报、发票管理等基础信息资料，采集录入时，要做到完整性、真实性、及时性、准确性，杜绝虚假数据的录入，提高基础数据质量。
数据采集途径包括人工录入、电子申报、数据交换、外部导入，目前征管软件数据来源主要是以人工录入数据为主。人工录入数据一方面造成基层工作人员压力大，另一方面数据质量也难以保证。因此，要大力推行多元化电子申报，加快推进与税务部门以外的相关部门的数据交换，研究实现数据外部导入，进一步提高数据质量和采集效率。建议对现有软件进行完善，提供录入数据错误提示功能，把好数据“入口关”。通过建章立制规范数据信息的录入操作标准，从源头上控制初始数据的录入质量，确保数据信息真实、准确、全面、及时、可用。要统一录入标准，统筹信息录入，对于同类涉税信息做到一次性采集，各系统共享，多层次应用。
建立“三级审核”机制，加大信息审核力度，办税服务大厅对纳税人报送的各类申报资料和信息采集表进行逻辑性初审；管理分局应结合日常管理情况对纳税人各类申报信息和财务信息进行复审；业务部门参照第三方信息与纳税人相关信息进行终审比对。三级审核层层相扣，确保通过每一个岗位，每一笔数据录入，每一天的数据零差错，实现每个基层单位录入数据的零差错目标。通过对税务基础信息库进行定期或不定期更新和抽查，通报数据维护准确率，落实过错责任追究等手段，保证基础数据维护的及时性、准确性、全面性。
税收数据分析利用是落实信息管税的核心，也是信息管税工作的难点所在。要在提高对数据分析利用的重视程度的同时，应着力提升信息应用深度，拓展应用广度，提高应用效率，注重应用实效。
一建立信息分析应用机制。建立健全涉税信息分析应用和定期通报制度，紧紧围绕征管主题，利用存量信息资源，定期展开综合分析，定期发布分析指标，全面掌握税源真实情况，及时发现征管薄弱环节，堵塞征管漏洞。二创新信息分析应用方法。在分析内容方面，要通过开展税收宏观分析、区域分析和税收征管状况分析，及时了解本地税源分布情况、税源质量状况和税收征管现状，掌握税收和经济的运行规律。通过开展重点税源分析、行业分析和具体纳税人的分析，建立重点税源行业征管信息数据库，抓住重点税源和行业管理关键指标，建立预警评估体系，提升重点税源和行业管理水平。在分析手段方面，要创新分析方法，完善分析指标体系，健全税收分析模型，应用差异分析、逻辑关系稽核分析、趋势分析、波动分析和相关性分析等分析方法，加强纵横向比较，为税收管理决策提供参考。三加强对信息分析结果的运用。按照“人机结合”的要求，充分利用信息分析成果，设定科学合理预警指标，实行风险等级管理。对低风险信息纳入正常管理，做好税收政策的宣传和辅导及有针对性的约谈，让纳税人就信息分析中发现的疑点问题做出说明解释；中级风险信息采用实地核查或评估，对风险分析发现的较大疑点问题进行现场核实；对高风险信息进行全面评估，对纳税人生产经营和财务核算进行深入检查，发现有偷税嫌疑和其他违法行为的，移交稽查部门查处。根据纳税人风险级别的高低，有针对性的进行管理，提高信息资源应用的有效性。四完善信息分析应用评估考核机制。建立涉税信息分析应用质量反馈体系，衡量和评价数据信息应用成效，促进信息分析应用质量的反馈和改进。围绕数据信息分析应用对税收征管质量的贡献度和税收收入增值作用等关键指标，建立标准化税收分析应用考核指标体系，加大信息分析应用利用效率和利用成效的考核力度，切实提高数据信息分析应用水平。
开展税收数据分析利用，数据是手段，管理是关键，税收是目标。要建立适应信息管税要求的管理体系，让基层税收管理员，中间的管理层、上面的决策层按照不同的管理职能，调整角色，形成纵向上下之间、横向部门之间，职能配置、协调配合机制。
局领导要根据上级要求和本地税收管理实际制定征管措施，要利用数据管理平台，对税收计划执行情况、分区域、分行业税收经济运行情况等进行分析，用数据揭示经济发展、产业结构、行业税收征管状况之间的内在联系，实现对税收管理的科学决策。在税收管理中发挥“指挥中枢”的作用。
具有税收管理职能的税政、征管、计会等部门负责对决策层制定的工作规划、举措进行具体的组织实施。管理人员利用数据管理平台提供的数据模型，根据决策层的要求采取有效措施进行组织落实，并根据业务需求，采取关联分析法，从宏观上针对不同地域、产业、行业和注册类型等制定切实可行的管理办法，指导分局和税收管理员强化税收征管，并要进行多角度、多层次、分类别的分析评估，从微观上对单个纳税人进行“一户式”查询分析，提高管理的针对性。
税收管理员负责对纳税人进行日常监管、对管理层制定的各种管理办法进行具体的贯彻执行。利用数据管理平台提供的分析和监控功能，对本辖区纳税人征管情况进行分析评估，有针对性地加强管理。监控功能主要包括对非正常户、临时户、注销户、停业户、零申报户等异常户申报征收情况的监控，对所有纳税业户申报情况的多角度分析监控，对纳税户税负变化情况的监控，对纳税户发票使用、缴销情况的监控等。
建议省级应逐步设立征管数据分析利用处理中心，负责全省征管数据分析和处理，研究和制定数据分析利用处理机制，统一业务流程和分析指标，建立数据分析利用考核体系，防止业务部门之间或业务部门与信息技术部门之间不协调、不适应，导致工作中推诿或“踢皮球”，同时，市县一级要落实机构和人员从事征管数据分析应用专（兼）职工作，负责全市、县级数据分析应用工作安排部署，发布市县级征管数据分析指标，指导督促数据采集、录入、分析、应用等工作，汇总和上报《征管数据分析应用报告》。各基层税务所要做好征管数据采集、录入工作，保障数据质量和时限要求，结合辖区实际，抓好纳税户基本数据统计查询和数据比对工作，提出一定的税收管理性建议和措施。基于此，上级局应正式发文，明确市、县局成立独立的运行维护组织，选派业务素质、技术素质较高的人员充实到运维队伍中来，担当起数据管理与应用的重任。县局应以文件形式明确承担运行维护工作的部门、人员，这是开展工作的基本保障。
提升征管数据分析利用水平的关键在人，目前数据分析利用专业人员队伍尚未形成，为此，要加大综合培训力度，提高征管数据分析人员业务素质。比如对市、县两级领导班子可以重点培训系统查询、通用报表、数据监控等内容；对市、县局业务股室人员重点培训系统查询、业务操作，增强各业务部门互相配合、协同作战的能力；对税务分局(所)、办税服务厅、稽查局人员重点培训各岗位的操作技能、系统查询等，讲求实效，注重实用；遇有业务升级应及时通知相关人员，涉及重大业务事项调整变化的升级文件，要组织相关人员集中进行培训，如果时间来不及可以在短期内进行补充培训，解决目前的“先上岗后培训”甚至不培训就上岗所带来的各种隐患；省局应制定相关的培训计划，分期分批地组织有关人员进行层次较高的培训，培养高素质人才、带动当地工作。要多深入基层调查研究，拓展数据源，围绕纳税人的生产经营情况开展专题分析，通过实战分析演练，为各级税务机关提高税收管理能力提供依据，进一步推进征管数据分析应用工作向深度发展，努力造就一支高素质的征管数据分析应用队伍。
各部门齐抓共管，形成合力，共同做好数据质量和数据分析应用。征管信息系统涵盖了税务登记、发票管理、待批文书、稽查法制等全部业务流程，涉及税政、征管、稽查、法规、办税服务厅、税务分局(所)等诸多部门。要想对各个环节、各个部门进入系统的数据进行有效监控，提高数据质量，要想从各个部门的业务需求出发开展数据应用分析，单纯依靠某个部门的力量无法完成。简言之，征管系统是整个税务局的系统，不是哪个部门的系统。但是由于目前各项工作在机构、人员、业务分工上的相对独立，在工作的安排部署中的部门负责意识愈加突出，因此加强部门配合、协调联动就显得尤为重要。
大数据工作总结篇九
在今年的政府工作报告中，^v^^v^在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”
健康中国。
“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”^v^总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。
大数据工作总结篇十
xx年，在市委、市政府的坚强领导下，市大数据发展管理局坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实数字中国、数字强省战略部署，以“在数字x建设上创一流”为目标定位，将数字x建设作为事关全市发展的一项战略性、全局性、系统性工作，举全市之力一体推进，各项工作任务圆满完成，为现代化国际大都市建设贡献大数据智慧和力量。我市网上政务服务能力再次进入全国前x名，数字城市建设获评中国数字城市百强榜第x名。我市数字政府建设经验、破解中小微企业融资难经验被国务院办公厅专题推广。
一、数字政府聚焦提质增效，“多点用力”优化营商环境。
（一）深入推进政务服务“一网通办”。“爱x·青e办”整合x个部门、x个区（市）、x家企业的x多项服务，归集x类x余万条电子证照数据，电子身份证、驾驶证等x类市民常用证照汇入“青e办”电子卡包，实现掌上“亮码、扫码”应用。全面推进电子证照、电子印章应用，政务服务平台支撑能力进一步增强。市、区两级x万余项政务服务事项，实现网上服务“一次登录、全网通行”。除经批准的事项外，依申请政务服务事项网上可办率已达x%（其中市本级x项、市区两级x项）。
（二）全面推进城市治理“一网统管”。初步建成左右衔接、上下贯通的城市云脑，接入x个单位的x个业务系统、x个场景、x余项指标。基于市城市云脑和市应急指挥平台建成一体化综合指挥平台，为全市提供统一公共基础支撑和数据业务能力服务，推动城市管理科学决策，提升城市治理效能。
（三）加快推进数字机关“一网协同”。全面推进网上办公，一体化金宏办公系统开发各类功能模块x余个，服务全市x万机关用户和x万移动办公用户，今年以来全市网上公文流转量超过x万件,累计超过x亿件。全市统一的高清视频会议系统覆盖市、区（市）、镇（街道）三级党政机构，部署硬件终端x多台、软件终端超过x个，累计召开视频会议x次，参会人数x万余人次，已实现与全省工作综合视频会议系统互联互通。
（四）持续推进政务数据“一网共享”。开展“为民服务、数据赋能”攻坚行动，全面破除数据“壁垒”，建立政务数据共享清单和负面清单，凡未列入负面清单的数据必须共享。新归集“疫苗接种数据”“道路运输车辆”等x类x亿条数据，日均数据共享交换x万条，市级需求共享满足率达x%，打造了人才引进“秒批”等一系列典型案例。“信用中国（xx）”网站累计公示等各类信用信息x万条，助力相关部门查询调取信用数据超x万次，及时发现失信记录x次。完善信用修复办理机制，累计受理信用修复申请x件次，修复企业失信信息x件次，实现企业失信信息修复工作“零跑腿”“零投诉”。
（五）大力推进政务系统“一网支撑”。进一步增强政务云和政务网的支撑保障能力，完成云网密码应用测评评估。全市政务部门累计上云x个业务系统使用x台云主机，云主机使用量同比增长x%。升级优化视频监控资源共享平台，新增汇聚视频资源x万路，同比增长x%，视频监控资源在线率由年初的x%提升至x%，极大增强视频资源服务社会综合治理的效能。始终将安全摆在首位，加强网络安全管理，提升综合防御能力，进一步筑牢政务信息系统安全稳定运行的网络空间环境。
二、数字社会聚焦场景拓展，“无微不至”服务市民生活。
“就医付费一件事”已接入x家医疗机构线上支付体系，实现多渠道多方式就医付费；
“全市一家医院”已接入全市x家二级以上医疗机构医生号源；
“水电气暖有线与房屋协同过户一件事”已实现房屋过户登记最多跑一次。x个事项总体完成率已达x%，x个事项完成率x%。
（二）新型智慧城市试点全面推进。市、区（市）两级全域纳入“x省新型智慧城市建设试点”，成功举办“第一届中国新型智慧城市建设峰会”，x新型智慧城市建设经验叫响全国，进一步擦亮了“青春之岛·智慧新生活之城”新型智慧城市建设品牌。聚焦群众关切，开展新型智慧城市“问需于民”活动，梳理形成近x项热点问题，多措并举推动热点、堵点问题解决。
（三）智慧社区、街区建设率先发力。开展“智慧社区建设提升行动”，x个社区纳入省支持建设范围，全省数量最多，全市建成智慧社区、智慧街区示范点超过x个。完善社区基础设施，构建社区安全屏障，全市累计建设智慧安防小区、村庄x处，建成率达x%。出台《关于进一步明确和落实住宅小区智慧化基础设施配置条件的通知》，将智慧化基础设施配置纳入新建住宅项目土地出让和老旧小区改造常规条件。
（四）“一码通城”覆盖领域逐步扩展。打造一码通城平台，用“x健康码”打通部门、平台、应用间“码”的壁垒，在政务服务、交通出行等x大领域推动“多码”向“一码”转变。在市民中心、医疗机构、风景区、商超实现一码认证、一码入场。注册用户近x万，为市民、游客提供便民服务超x万次。
三、数字生态聚焦开放融合，“先行先试”激发要素潜能。
（一）推动公共数据开放应用。升级改造公共数据服务平台，构建集成隐私计算、联合建模、数据可视化、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型和控件库。平台已开放交通出行、市场监管等领域x个数据目录，共x亿条数据，吸引x家企业入驻。印发《x市公共数据资源开发利用试点实施方案》，在智慧公安、教育、融资服务等x余领域，全面开展大数据创新应用示范创建。建设线上“数字实验室”，拓展工业互联网领域数据应用场景，支持海尔卡奥斯公司、海尔财务公司对工业互联网平台企业精准画像，提供“千企千面”服务。我市公共数据开放水平，入榜全球重要城市开放数据指数十强，在《a年上半年中国地方政府数据开放报告》中位列全国标杆城市第二名。
（二）积极探索数据流通交易。推动x大数据交易中心积极探索由“数据交易平台商”向“数据交易平台+服务商”转变，提供数据定制化清洗、加工、分析等服务，为社会数据流通者搭建数据供需、数据治理、数据服务平台。举办胶东经济圈大数据高峰论坛，建立胶东经济圈公共数据开放专区，促进数据要素胶东经济圈有序流动，推动政企数据充分对接和融合应用。
（三）助力小微企业增信融资。积极探索政务数据市场化配置的可行途径，创建x市政务数据中台，累计向社会提供近x类x万条涉企数据，支持金融机构直接利用政务数据资源开展信贷业务，有效破解了银企信息不对称导致的金融机构“不敢贷、不愿贷”问题。x家金融机构利用政务数据进行贷前审查、贷中放款和贷后跟踪，审核授信企业x万家，涉及综合资金x亿，放款x亿。相关经验做法被国务院办公厅以专刊形式宣传推广，并在中国政府网刊发。
生活便利，享受数字化建设成果。
大数据工作总结篇十一
下面是小编为大家整理的,供大家参考。
2020年以来，市大数据局深入贯彻落实******新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，持续推进“不忘初心、牢记使命”主题教育常态化长效化，按照市委、市政府“工作落实年”部署要求，带领广大干部“攻山头”“稳阵地”，突出创新引领，落实国家大数据战略，不断推进大数据、电子政务和公共信用工作，确保了承担的各项工作序时推进，为全年工作打好基础。
一、工作开展情况。
（一）打造协同高效的数字政府。
理顺工作机制，打造指尖上的办事平台—xx政务通app，切实方便群众企业办事。目前，政务通app整合事项已达199项，新增49项，超额完成40项的目标任务。
组织完成统一电子证照系统、电子签章系统建设，接入36类1700万个证照信息。通过“xx政务通”app，推出“市民电子卡包”，已接入电子身份证、驾驶证、行驶证、营业执照等13类证照信息，完成全年任务的65％。会同市行政审批局筛选200余个服务事项，推进电子身份证的亮证、扫码共享等应用，真正让“数据多跑路、群众少跑腿”。
建设完成重点项目可视化平台，平台整合全市258个项目数据，接入了48个项目监控视频，整理发布了惠企政策147条。建设手机移动终端视频会议系统，升级金宏办公系统，发挥政务信息化优势，切实减轻基层负担。通过高清视频会议解决基层参会跑路多问题，通过覆盖市、区、镇三级的办公系统，解决文件流转不便利问题，让“数据多跑路”助力文山会海问题解决。截至目前，为各级部门提供视频会议服务42次，金宏办公完成公文流转2600万余件。
上半年组织市政府部门开展问政126场，参与网民8万余人，答复问题3000余个。有序推进机构改革后部门网站建设工作，新建2个政府部门网站、并对多个政府部门网站进行改版。按要求进行政府网站普查整改，不断完善优化政府网站群，为10个区市网站及政府部门网站部署无障碍服务功能。
一是提升数据共享支撑能力，完成了省市两级平台级联，在全省率先启动了政务信息资源目录调整，实现了跨区域申请的信息资源在线审批办理。二是助力政务服务事项“秒批”工作开展，通过数据数据共享和流程优化，目前已实现建筑业企业资质审批、无犯罪记录证明等33项“秒批”事项。三是扩大公共数据开放，今年以来新增开放数据集236个，截至目前，开放数据集达2815项，开放数据总量近2000万条。
一是完成信用信息共享平台和“信用中国（xxxx）”网站一体化改造。二是进一步加强信用信息归集，印发《关于做好2019年度第一批信用信息归集工作的通知》，新增燃气、供暖等信用信息10万条，无偿献血、恶意拖欠通信费用信用信息100余万条。按照国家新标准上报双公示数据8万余条。三是利用公共信用信息平台，为区市、部门查询17批次共计5300余户企业和个人信用信息，在科研项目、服务业优秀人才评定、公务员招录等事项中对失信主体进行限制。印发《“信用中国（xxxx）”网站行政处罚信息信用修复指南》，举办了信用修复培训会。四是加强失信联合惩戒。联合市市场监管局发布首批预付卡跑路失信人名单，探索与各执法部门建立常态化失信联合惩戒机制。
（二）培育富有活力的数字经济。
一是推动“数字xx”发展规划编制工作，引入大数据规划领域专家智库，研究制定《数字xx发展规划（2019—2023年）》，目前已完成专家论证及风险评估，将按重大行政决策程序提交市政府研究。二是汇编全市大数据产业相关政策50条，编印了《xx大数据投资指南》，吸引更多优质资源落地xx。三是研究制定xx市支持数字经济发展政策措施，助推数字经济发展。
一是推动加快数字化企业资源集聚，先后赴深圳、北京、贵州、杭州等地，走访对接了腾讯云、华为、满帮集团、启迪云等20多家大数据企业。目前，北京大学xx研究院、xx财经大学大数据学院、中化装备等项目已取得实质性进展。二是走访调研了国际特别创新园、创智产业园、腾讯双创小镇等大数据重点园区和企业，积极协调解决企业提出的发展难题，扶持本地企业做大做强。三是核心产业取得突破，截至目前，大数据核心产业增速加快，大数据核心产业主营业务收入约亿元，同比增长％，相关规上企业达176家、营收过亿元企业达28家，日日顺物流、聚好看、伟东云教育三家大数据领域企业上榜“2019年中国独角兽企业榜单”。
一是印发了《关于政府向社。
当前隐藏内容免费查看会力量购买大数据服务的指导意见（试行）》，鼓励政府向社会购买大数据服务。二是指导xx市大数据发展促进会组织2020年大数据春季论坛，发布xx市大数据产业地图、“三优两重”评选结果。三是积极做好行业应用宣传示范，海尔cosmoplat平台等行业应用在“全省落实大数据战略专题研讨班”获得重点推介。
（三）强化支撑有力的基础保障。
对全市566台托管设备、1125台云主机加强安全防护；部署威胁感知系统，动态监控网上攻击情况。组织多轮漏洞扫描和攻防演练，强化应急指挥值守，保障了网站和业务系统的安全稳定运行，荣获“重大活动网络安保服务创新成果奖”。
我市政务大数据云平台是国内第一个“两地四中心”地方政务云，由359台服务器、300台网络及安全设备组成。上半年，市大数据局全力组织全市各部门业务系统上云，加强资源共享使用。截至6月底，54个部门265个业务系统1191台云主机在政务云上运行，共使用cpu资源6600核，内存资源，存储资源。通过引入监理服务、强化资源使用管控，市大数据局成功打造了政务云使用管理的“xx模式”，相关成果荣获“2020年度中国信息化（数字政府）示范实践奖”。
加强基础数据归集和应用，已汇聚人口信息35项亿条，法人信息26项5900万条。三是强化信息资源共享应用，截至目前共受理部门间交换共享申请685件，实现部门间信息交换亿条。
完成市政务外网广域网、互联网出口升级和省专网广域网扩容。市政务外网广域网由200m升级到20000m，互联网出口链路由3g升级到8g，省专网广域网链路由10m升级到200m。省专网广域网由单线路调整为双线路容灾，增强了省专网广域网的可靠性和承载力。全力推进我市视频监控整合共享工作，累计省视频监控平台推送一万多路视频资源。
严格按照《xx市政务信息系统项目管理办法》要求，对部门申报的政务信息系统项目建设方案进行审核，推动部门充分依托全市共有资源建设部门信息化系统，防止分散建设，提高财政资金绩效，从源头上巩固整合共享已有成果。
二、存在的问题。
一是区市和部门信息化水平参差不齐。个别区市和部门信息化水平较低，提供的网上政务服务用户体验度差。
二是政务信息资源质量不高、利用不充分。由于部分政务信息资源历史数据不全、要素不完整，在服务“一次办好”业务时，只能作为参考。
三是大数据创新应用少、产业发展较慢。大数据应用服务获得感不强。大数据、云计算领域缺少领军型企业。
三、下一步工作打算。
结合市委“学深圳、转作风”机制建设意见，以及“高效xx建设攻势”，我局将继续加快推进大数据产业发展，抓好落实“双招双引”。高质量完成移动端政务服务建设和电子卡包应用，抓好重点项目可视化督导平台建设应用。实施“数据大会战”，提升数据质量和可用性，大力推进信用信息应用，为营造便利、高效的政务服务环境提供数据支撑。让大数据在助力政府治理、民生改善、经济发展方面发挥更大作用。
大数据工作总结篇十二
当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。
大数据工作总结篇十三
对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过tb级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大cpu和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。
大数据工作总结篇十四
对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘i/o，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。
大数据工作总结篇十五
对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。
大数据工作总结篇十六
海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
大数据工作总结篇十七
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
大数据工作总结篇十八
12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。
80后、90后消费观念大不同。
报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。
相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。
网红借力电商成“吸金王”
今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。
便捷和品质成互联网消费核心诉求。
移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。
报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。
需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。
大数据工作总结篇十九
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
大数据工作总结篇二十
海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
大数据工作总结篇二十一
有些人感觉身体不舒服，但到医院进行西医体检，各项指标都是正常。为此，很多人开始接受中医体检。昨天，南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上，发布南京首个中医体质检测大数据报告：在该院对1000名参与中医体检的市民中，比较健康的人群只占33%，其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍，通俗来说，亚健康状态，就是身体出现了不适，但还未到某些诊断的标准，因此体检指标是正常的。
中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告，平和体质排在第一位，占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群，按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。
从主要人群分布分析，没有明显的职业和学历差异，但是与测试者的生活习惯密切相关。比如，喜欢高热量高脂肪饮食的人群，在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群，在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群，在气郁体质的人群中占比较高。
南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说，平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和，体态适中、面色红润、精力充沛，这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主，大部分参与测试的人群都不是患者，而是以体检为主的人群。但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中，接近七成的人都是亚健康人群。
在亚健康的8种体质中，气虚高居榜首。夏公旭说，气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号，不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态，选择膏方调理身体，越来越受到人们的欢迎。但是，膏方进补不能盲目，否则不仅不能达到调理身体的目标，甚至事与愿违。今年，针对开具膏方的人群，南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测，让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。
对照一下，你可能属于哪种体质?
为了让市民了解亚健康状态的8种体质，南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结，市民不妨自我对照一下。
气虚质。
性格内向，不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。
阳虚质。
阳气不足，以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。
阴虚质。
阴液亏少，以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热，口燥咽干，鼻微干，喜冷饮，大便干燥，舌红少津，脉细数。
痰湿质。
痰湿凝聚，以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多，多汗且黏，胸闷，痰多，口黏腻或甜，喜食肥甘甜黏,苔腻，脉滑。
湿热质。
湿热内蕴，以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光，易生痤疮，口苦口干，身重困倦，大便黏滞不畅或燥结，小便短黄，男性易阴囊潮湿，女性易带下增多，舌质偏红，苔黄腻，脉滑数。
血瘀质。
血行不畅，以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯，色素沉着，容易出现瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀点，舌下络脉紫黯或增粗，脉涩。
气郁质。
气机郁滞，以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁，情感脆弱，烦闷不乐，舌淡红，苔薄白，脉弦。
特禀质。
以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。
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