数据分析岗位工作计划(优秀16篇)

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数据分析岗位工作计划(优秀16篇)
时间:2023-11-15 08:42:02     小编:BW笔侠

通过制定计划,我们可以更好地评估和监控我们的进展,及时调整计划以适应变化。一个成功的计划需要有明确的目标和可衡量的指标。您可以从这些范文中找到适合自己的思路和方法,用于制定个人的计划。

数据分析岗位工作计划篇一

1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。

2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。

3、参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向。

4、负责医疗领域数据运营产品的'规划、设计工作,

5、负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。

6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。

7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。

8、参加行业高端会议,发表专家观点。

1、统计类、医药类本科学历及以上;

3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;

5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;

6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;

7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。

数据分析岗位工作计划篇二

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

5、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

4、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

5、良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的`数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果;

6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析岗位工作计划篇三

1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

2、流利的`英语读写能力将是加分项。

4、能够使用mysql,python,excel完成数据查询与清洗;

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件。

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和ai技术有饱满的热情。

数据分析岗位工作计划篇四

3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统,能快速有效提取需求数据。

数据分析岗位工作计划篇五

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;。

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;。

4、负责协助重要项目实施的.技术指导和技术支撑工作。

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;。

2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;。

4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;。

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。

数据分析岗位工作计划篇六

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

1、全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;

6、能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

数据分析岗位工作计划篇七

3、以提升用户体验及终身价值为导向,进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析岗位工作计划篇八

4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;。

5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;。

6、工作认真细致,有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;。

7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;。

数据分析岗位工作计划篇九

1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作,对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。

2、根据公司的预算管理要求执行预算,进行日常经营预算的调整及规划。

3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报,负责牵头出具新开店决算。

4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析,分析各部门及业务的业绩,提供决策。

5、跟踪财务分析中发现的问题,提出管理建议,并跟踪改进。

6、审核月度绩效数据,确保绩效数据的准确性。

7、通过分析,配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化,向总部提出优化建议。

8、通过决算不断优化预算标准。

9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用。

10、负责异业和供应商的收入跟踪管理。

11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训。

12、负责对促销活动的审批及效果分析。

数据分析岗位工作计划篇十

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展。

2、实时/离线数据etl过程设计和开发。

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业。

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的.语言表达能力。

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑。

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力。

数据分析岗位工作计划篇十一

3、负责客户的`定制化需求,提供相关数据支持,满足客户的潜在及延展性需要;

4、与客户及相关执行人员的协调沟通,保证监测活动数据的准确及有效达成;

1、对数字敏感,踏实,重视细节,逻辑能力与学习能力强;

2、具有团队协作精神,协调能力强,能在压力下保证工作效率;

3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

数据分析岗位工作计划篇十二

4、天猫淘宝相关后台操作;

5、完成上级领导交办的.其他事项。

1、熟悉电商商品流转,会商品数据分析,能根据数据分析结果优化店铺商品线;

2、熟悉淘宝天猫店铺后台操作,熟练使用店铺分析工具;

3、熟练运用excel,具有极强的函数应用能力;

4、两年以上同岗位工作经验优先考虑;

5、熟悉运动服饰行业者优先考虑。

数据分析岗位工作计划篇十三

3、对终端店铺零售、促销活动、商品等方面的多维度数据收集及相关技术分析及预测;

4、组织、跟进运营、终端的零售项目开展与实施。

5、对经销客户的经营质量及盈亏能力的分析,并提出相应的建议及调整方向。

1、数据统计,服装相关专业优秀应届毕业生优先;

2、具备分析数据、发现问题的能力;

3、良好的.沟通能力,能传递并影响他人达成沟通的目标;

4、细致、谨慎,具备大局观。

数据分析岗位工作计划篇十四

职责:

针对spd运营部门,进行现场调查及征询(公司管理的`院内仓及院外仓)。

针对特定问题进行实况调查及确保相关依据,利用wms等操作系统数据进行分析。

通过以上业务活动,找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作),及时跟踪实施及效果评估(pdca管理)。

使用wms等操作系统数据,其他劳务数据等测算月度业务效率指标。

制作月度管控资料,对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门。

协助提供供应链kpi进度管理的数据及其他部门业务所需的数据。

任职资格:

1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。

2、熟练掌握msexcel以及msaccess等,擅长制作数据分析资料。

3、有较强的日语沟通能力。

4、学习能力强,具备较高的分析、判断能力。

数据分析岗位工作计划篇十五

职责:

1、收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数。

2、收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准。

3、建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟。

4、建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业。

5、建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析。

6、每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威。

岗位要求:

1、985&211院校毕业优先。

2、热爱教育行业。

4、优秀的写作能力。

5、具有对各类专业知识的.钻研精神。

6、对数据库的编程原理有一定的掌握。

7、有过类似数据分析项目经验优先。

数据分析岗位工作计划篇十六

1、负责对呼叫系统数据进行分析。

2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈。

3、总结出优秀员工的工作方式方法。

4、在既定时间内提交给部门主管。

5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学等理工科专业优先;

2、极强的'数据分析和逻辑能力,有优秀的数学或统计学知识背景;

3、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力;

4、积极主动、工作认真、工作严谨。

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