大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么

大数据技术的热门岗位主要有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等，这些岗位都是企业的核心技术岗位，需求量很大，薪酬也非常可观。可以说，如果学好大数据技术，就可以选择高薪的职业。

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大数据和B大数据和B

开发工程师

很多公司都比B

高。要成为大数据开发工程师，需要掌握计算机技术、Hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统等知识，并具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

大数据分析员

大数据分析员需要对海量大数据进行分析、挖掘和展示，并从中提取有价值的信息，为决策提供支持，而大数据分析员实际上就是从事这类工作的实践者。大数据分析师不仅要具备数据分析的知识，作为一名资深的大数据分析师，还要掌握Hadoop、python等大数据技术的相关知识，拥有更全面的大数据知识体系。

数据挖掘工程师

从海量数据中挖掘规则，这需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。常用的语言包括python、Java、C或C。我更多地使用python或Java。有时，MapReduce用于编写程序，然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果它与Python结合使用，那么它将与Python结合使用。

大数据就业

Hadoop大数据发展方向：市场需求旺盛，是大数据培训的主体，也是目前it培训机构的重点。相应职位包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；

数据挖掘、数据分析与机器学习方向：学习起点高、难度大，市场上培训机构少。相应职位包括数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；

大数据运维与云计算方向：市场需求中等，更倾向于Linux和云计算学科。相应职位包括大数据运维工程师等