大数据技术体系庞大复杂。其基本技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术门类和不同的技术水平。
大数据是一种大数据量的数据采集，它在采集、存储、管理和分析等方面都超过了传统数据库软件工具的能力。它具有数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低的特点。
大数据可以简单地理解为：“大数据”是一个数据量大、数据种类非常大的数据集。此外，传统的数据库工具无法捕获、管理和处理这样的数据集。
数据处理的战略意义在于它不包含庞大的数据处理技术。
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