大数据技术可以分为大数据存储与处理技术：数据仓库技术和Hadoop；大数据查询与分析、交互分析技术和sqlonhadoop；大数据执行与应用技术，主要是机器学习数据挖掘的开发。
大数据包括以下四个特点：
1海量：数据量巨大，存储单位为TB—EB，数据量以几何级数递增。
2实时性：实时改变流量数据，反应时间只有几秒到十分之一秒。
三。多样性：各种数据，包括结构化、非结构化、纯文本、多媒体数据，格式不统一。
4不确定性：由于数据不完整、不一致、时差、故意欺骗等原因，导致真实性可疑的不确定数据量，可能导致重大损失。
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