大数据的4v特征分别是什么

大数据的4V特征是容量、速度、多样性和价值。大数据特征的概念是在大数据时代由维克多·勋伯格和肯尼斯·基尔提出的。

体积（质量）

到目前为止，人类生产的印刷品总量为200pb，而人类历史上所说的数据总量约为5eb。目前，典型的PC机硬盘容量为TB，而一些大型企业的数据量已接近EB级。

速度（高速）

这是传统数据挖掘中大数据领域最显著的特点。根据IDC的“数字世界”报告，到2020年，全球数据使用量预计将达到35.2zb。面对如此庞大的数据量，数据处理的效率是企业的生命。

多样性（多样性）

这种典型的多样性还将数据分为结构化数据和非结构化数据。与主要存储在数据库或文本中的结构变化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些多类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

值（值）

值密度与数据总量成反比。如何快速“净化”有价值的数据，成为大数据背景下亟待解决的难题。