如果你有Java基础知识和大数据,这会更容易。Java和大数据是两个不同的行业。Java是一种具有很强的跨平台能力的强类型编程语言。如果Java程序员想升级和做大数据开发,那就容易得多。
传统的数据分析和统计方法无法对数据进行采集、处理、分析和表征,无法从大数据中提取出大的价值。最重要的是,数据收集和数据分析通常是建立在数据收集和数据分析空前复杂的基础上的。
虽然很难,但还是有帮助的。Java是应用最广泛的网络编程语言之一。它具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。具有很高的跨平台能力。因此,学习大数据和掌握Java编程语言是很容易的,而学习大数据必须学习Java。
Java是一种语言开发工具。Java是学习大数据技术的基础。大数据技术还包括Hadoop、spark、storm等系统。Java不等于大数据。Hadoop是用java编写的,所以学习Hadoop和java基础非常有帮助。
目前,大数据的工作主要分为三个方向:大数据工程师、数据分析师和大数据科学家。
大数据作为一种新兴技术,专业人才少,市场需求给大数据人才带来了良好的就业前景和可观的薪酬。大数据产业平均收入较高。其员工平均年薪已超过10万元,经验丰富的大数据工程师平均年薪一般在20万元以上。
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