学习python之后,可以从事自动化测试、数据分析、网络运维、网站开发。Python语言在学术界非常流行。许多非计算机科学专业的人正在学习python。
1网络爬虫
Python最常用的例子是web爬虫。Google是第一个将Python用于web爬虫的公司,Python也被推动开发。Python非常擅长分析和计算爬网数据。Python中流行的web爬虫框架很糟糕,非常强大。Web爬虫是Python的一个很好的发展方向,未来也很好。
2Python自动化测试
Python语言对测试非常有帮助。在自动测试中,python语言得到了广泛的应用,可以提高工作效率。只要涉及到自动化,python就可以充分发挥它的巨大优势。目前,大多数自动化测试工作者需要学习Python来帮助提高测试效率。
三。网络运维
现在网络运维人员需要Python协同工作,而Python在服务器运维部分也有一席之地。目前,几乎所有的Linux发行版都有自己的Python解释器。对于Linux服务器来说,使用Python脚本进行批处理文件部署和操作调整是一个不错的选择。
1Linux操作系统:目前很多大数据平台需要部署在Linux操作系统上。因此,必须熟练操作Linux操作系统。具体内容包括文件资源管理、任务管理、存储管理等。
2算法:无论是从事大数据应用开发还是大数据分析,都需要掌握一定的算法知识。在大数据分析领域,常用的算法有k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、apriori等,学习和掌握这些算法的应用需要一个系统的过程。
三。为了全面了解大数据的应用,必须有一个大数据平台。对于初学者,他们可以从Hadoop和spark平台开始。由于这一部分的内容很多,他们通常需要学习很长时间。此外,在学习大数据平台知识的过程中,还需要系统地学习数据库相关知识,包括关系数据库和NoSQL数据库。
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