大数据主要是学什么的 就业方向有哪些

大数据有两个方向：一是大数据开发工程师，二是大数据分析师。学习大数据开发需要学习各种编程语言。学习大数据分析需要了解行业知识和数据分析。大数据是一个大概念，包括很多分支机构和就业方向。

大数据工程师应该学习什么

java语言基础的第一阶段

java java java开发入门，熟悉Eclipse开发工具，Java语言基础，Java进程控制，java字符串，java数组和类对象，数字处理类和核心技术，I/O和反射，多线程，Swing程序和集合类

第二阶段HTML、CSS和JavaScript

PC站点布局、HTML5+CSS3基金会、WebApp页面布局、本地JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

第3阶段Java Web和数据库

数据库、java web开发核心、java web开发内幕

第四阶段Linux&Hadoop系统

Linux系统、Hadoop离线计算概要、分布式数据库HBase、数据仓库配置单元、数据迁移工具sqoop、flume分布式日志框架

第五阶段实战（一线公司实战项目）

数据采集、数据分析、数据处理

火花生态系统第六阶段

Python编程语言、Scala编程语言、spark大数据处理、spark流式大数据处理、spark mlib机器学习、spark graphx图形计算

第7阶段风暴生态系统

风暴技术架构、风暴原理与基础、消息队列卡夫卡、ReDIS工具、动物园管理员详细说明

战斗1：日志报警系统项目

练习二：我猜你喜欢推荐系统

第8阶段大数据分析-人工智能

数据分析和数据分析

1Python机器学习

2图像识别与神经网络，自然语言处理与社会网络处理，实际项目：户外设备识别分析

大数据分析师应该学到什么

1了解生意。数据分析工作的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独特的见解。如果脱离行业认知和公司的经营背景，分析结果只会是离谱的风筝，没有太大的使用价值。

2了解管理。一方面，需要建立一个数据分析框架。例如，有必要运用营销学、管理学等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，就很难建立一个数据分析框架，而后续的数据分析也很困难。另一方面可以为数据分析的结论提供指导。

三。理解分析。数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法可以灵活地应用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。基本分析方法有：比较分析、群体分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等，先进的分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等，主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。

4了解工具。常用的数据分析工具。数据分析方法是理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的海量数据，我们不能依靠计算器来分析，必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析。

5了解设计。理解设计是指利用图表有效地表达数据分析员的分析观点，使分析结果一目了然。海图的设计是一门学科，如图形的选择、版式设计、色彩搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

大数据就业方向

1Hadoop大数据发展方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，是目前IT培训机构的重点。

相应职位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2数据挖掘、数据分析和机器学习方向

学习起点高、难度大，市场上培训机构屈指可数。

相应职位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

三。大数据运维与云计算方向

市场需求中等，他们更喜欢Linux和云计算。

相应职位：大数据运维工程师。